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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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星載SAR數(shù)字仿真和地面驗(yàn)證系統(tǒng)（產(chǎn)品）
成果簡(jiǎn)介：星載SAR數(shù)字仿真和地面驗(yàn)證系統(tǒng)包括總體參數(shù)與分析、回波模擬、數(shù)據(jù)壓縮與成像算法、圖像評(píng)估、非理想因素等模塊。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)多種工作模式、多種極化方式的下的總體參數(shù)設(shè)計(jì)、多工作模式設(shè)計(jì)與優(yōu)化、參數(shù)復(fù)核復(fù)算與成像仿真驗(yàn)證等功能，并能夠定量分析軌道攝動(dòng)、地球自轉(zhuǎn)、大氣傳輸路徑、衛(wèi)星平臺(tái)誤差、姿態(tài)誤差、極化耦合、天線形變和天線展開誤差等非理想因素對(duì)SAR成像及應(yīng)用的影響。此外，該軟件可支持大運(yùn)算量，并具有良好的可擴(kuò)展性。 項(xiàng)目來(lái)源：橫向項(xiàng)目 技術(shù)領(lǐng)域：地球觀測(cè)與導(dǎo)航
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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紅外熱像（熱波）無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
本項(xiàng)目研發(fā)的紅外無(wú)損檢測(cè)設(shè)備通過(guò)超聲波、脈沖光源、連續(xù)光源等方式對(duì)被檢測(cè)物體進(jìn)行熱激勵(lì)，以紅外熱成像方式檢測(cè)物體的內(nèi)部缺陷，具有單次檢測(cè)面積大、速度快、可單面檢測(cè)、無(wú)需拆卸被檢測(cè)部件、可在外場(chǎng)使用等優(yōu)點(diǎn)，適合于多種形狀固體材料結(jié)構(gòu)內(nèi)部裂紋、分層或脫粘缺陷檢測(cè)。其主要檢測(cè)對(duì)象有：材料內(nèi)部微裂紋，復(fù)合材料的分層、脫粘和撞擊損傷，熱障涂層和陶瓷部件上的微裂紋，管道內(nèi)壁的裂紋和腐蝕坑，C/C復(fù)合材料上的裂紋，固體發(fā)動(dòng)機(jī)絕熱層脫粘，航天膠接結(jié)構(gòu)脫粘，焊縫內(nèi)部裂紋等多種材料內(nèi)部缺陷。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10
超聲振動(dòng)紅外熱像無(wú)損檢測(cè)設(shè)備
超聲振動(dòng)紅外熱波（熱像）無(wú)損檢測(cè)設(shè)備以超聲激振被檢測(cè)對(duì)象，以紅外熱成像方式檢測(cè)物體的內(nèi)部缺陷，具有單次檢測(cè)面積大、速度快、可單面檢測(cè)、不必拆下總裝后的部件、可在外場(chǎng)使用等優(yōu)點(diǎn)。是一種適合于任何固體材料結(jié)構(gòu)內(nèi)部裂紋、分層或脫粘缺陷檢測(cè)的可視化檢測(cè)設(shè)備。主要檢測(cè)對(duì)象有：材料內(nèi)部微裂紋，復(fù)合材料的分層、脫粘和撞擊損傷，熱障涂層和陶瓷部件上的微裂紋，管道內(nèi)壁的裂紋和腐蝕坑，C/C復(fù)合材料上的裂紋，等等。設(shè)備是自行研制的設(shè)備，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 技術(shù)指標(biāo)：1. 最大激振功率：2600W；2. 圖像分辨率：320*240；3. 檢測(cè)時(shí)間：5s；4. 單次檢測(cè)面積：300mm*200mm以上。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
一個(gè)變多個(gè)（多像鏡）
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
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基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法
一種基于矢量數(shù)據(jù)的 SAR 影像道路損毀信息提取方法，根據(jù)災(zāi)后的 SAR 影像的范圍，獲取對(duì)應(yīng)區(qū) 域的矢量數(shù)據(jù);將矢量數(shù)據(jù)投影到 SAR 影像的坐標(biāo)系之后，將矢量數(shù)據(jù)配準(zhǔn)到 SAR 影像上;提取 SAR 影像的疑似道路損毀區(qū)，包括利用道路檢測(cè)算子進(jìn)行線檢測(cè)，將道路寬度信息與道路矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行形狀 水平集分割，融合得到疑似道路損毀區(qū);建立貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)疑似道路損毀區(qū)進(jìn)行進(jìn)一步判斷，提取 出道路損毀信息。本發(fā)明利用矢量數(shù)據(jù)作為先驗(yàn)信息，輔助 SAR 影像道路變化檢測(cè)，檢測(cè)率高;提出 的線檢測(cè)與形狀水平集相結(jié)合的方法能夠很好的提取斷裂區(qū)，漏檢率低;建立的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型能夠有 效的剔除干擾信息，減少道路損毀提取的虛警。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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車燈配光綜合檢測(cè)系統(tǒng)
車燈配光綜合檢測(cè)系統(tǒng)引入自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)（AVI）實(shí)現(xiàn)了車燈光軸交點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)及車燈零部件的自動(dòng)檢測(cè)，是一套用于生產(chǎn)線上車燈檢測(cè)的柔性檢測(cè)設(shè)備。 檢測(cè)系統(tǒng)由工控機(jī)、顯示器、攝像系統(tǒng)、圖像采集卡、A/D卡、I/O卡等組成，采用先進(jìn)虛擬儀器技術(shù)及數(shù)字圖像處理技術(shù)，使系統(tǒng)能夠通過(guò)屏幕設(shè)置或軟件高速等完成各種品號(hào)車燈質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)。 一、主要技術(shù)性能指標(biāo)如下： 1．尺寸分辨率：1mm； 2．最大檢測(cè)尺寸:500mm×400mm； 3．檢測(cè)節(jié)拍：45秒； 4．模擬量檢測(cè)精度：0.5%FS； 5．連續(xù)工作時(shí)間：20小時(shí) 二、主要功能如下： 1．車燈電流檢測(cè) 2．近光燈光軸交點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè) 3．遠(yuǎn)光燈光軸交點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè) 4．車燈等照檢測(cè) 5．設(shè)定光照點(diǎn)光照度檢測(cè) 6．調(diào)光馬達(dá)電流檢測(cè) 7．調(diào)光馬達(dá)近光燈LEVELING燈形跟蹤
上海理工大學(xué)
2021-04-11
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配位超分子自組裝
利用氨基功能化配體與鈣鹽組裝得到一種新穎的二維層狀Ca-MOF。其通過(guò){Ca3O18}簇與配體連接而成的金屬-有機(jī)層上懸掛配位的DMF分子，并進(jìn)一步通過(guò)DMF間的范德華弱作用力層層堆疊，形成“范德華MOF”多層結(jié)構(gòu)。基于DMF的動(dòng)態(tài)配位活性，該獨(dú)特的金屬-有機(jī)多層MOF能實(shí)現(xiàn)層內(nèi)穩(wěn)態(tài)和層間動(dòng)態(tài)的有效平衡，并存在具有半導(dǎo)體發(fā)光特性的層間激子（exciton）發(fā)光和層內(nèi)激基締合物（excimer）發(fā)光的雙通道發(fā)射。?發(fā)展了二維MOF設(shè)計(jì)和利用的新概念，將“自下而上”的金屬-有機(jī)配位組裝與“自上而下”的后合成形貌加工調(diào)控相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了超薄二維MOF的簡(jiǎn)便、綠色、宏量制備的新方法，并為光學(xué)存儲(chǔ)器等應(yīng)用建立了元器件模型。
中山大學(xué)
2021-04-13
配位超分子自組裝
實(shí)現(xiàn)了一系列光功能導(dǎo)向金屬-有機(jī)配位超分子材料的合理化模型設(shè)計(jì)與可控合成，探索了新型傳能與發(fā)光、光調(diào)制、光轉(zhuǎn)換的機(jī)理與機(jī)制，建立了獨(dú)特的光學(xué)應(yīng)用器件模型。如利用配位鍵動(dòng)態(tài)活性的后合成剝離策略，可逆轉(zhuǎn)換配位材料空間維度，獲得了具有層間/層內(nèi)熒光調(diào)控開關(guān)特性的超薄2D配位發(fā)光材料 利用ESIPT多能級(jí)配體激發(fā)態(tài)過(guò)程，構(gòu)筑了超快速專一性水分子光響應(yīng)配合物薄膜器件，以及用于F離子、溫度、溶劑等的熒光探針材料 利用異質(zhì)同晶配位特性和區(qū)域控制各向異性外延技術(shù)，獲得具有異質(zhì)結(jié)超晶格的多稀土MOF單晶，實(shí)現(xiàn)多層次間隔色域可調(diào)發(fā)光，建立了光譜—空間編碼結(jié)合的單晶光學(xué)微器件、雙通道高等級(jí)編碼配合物材料、單金屬單相/多金屬單相配合物白光與混光材料
中山大學(xué)
2021-04-13
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指紋配準(zhǔn)方法及裝置
1. 痛點(diǎn)問(wèn)題
手指是三維柔性器官，在利用主流的接觸式指紋采集技術(shù)時(shí)，天然會(huì)引入皮膚變形，并且無(wú)法一次采集得到全部信息。變形給指紋識(shí)別以及指紋拼接帶來(lái)了很大挑戰(zhàn)。在指紋識(shí)別方面，為提高指紋識(shí)別率，通常在匹配前先使用指紋配準(zhǔn)技術(shù)將待匹配指紋與庫(kù)指紋進(jìn)行對(duì)齊，再計(jì)算匹配分?jǐn)?shù)。然而變形導(dǎo)致配準(zhǔn)偏差，從而影響識(shí)別率。目前的解決方案采取容忍偏差的方式，沒(méi)有精密測(cè)量手指變形，區(qū)分真假匹配指紋的能力受到很大限制。指紋拼接是將不同角度采集的指紋圖像進(jìn)行拼接，得到完整指紋的技術(shù)。由于目前基于細(xì)節(jié)點(diǎn)匹配的方案難以準(zhǔn)確測(cè)量指紋變形，在拼接時(shí)很容易出現(xiàn)脊線錯(cuò)位，產(chǎn)生虛假特征，并遺漏真實(shí)特征，進(jìn)而影響識(shí)別率。
2. 解決方案
本技術(shù)的核心在于將通信領(lǐng)域的一維信號(hào)相位解調(diào)技術(shù)拓展到二維指紋圖像的精確配準(zhǔn)。基本原理為：給定兩幅指紋圖像，首先通過(guò)細(xì)節(jié)點(diǎn)匹配進(jìn)行粗配準(zhǔn)，然后再采用基于相位解調(diào)的方法進(jìn)行精細(xì)配準(zhǔn)。因此，該方法結(jié)合了細(xì)節(jié)點(diǎn)匹配適合全局對(duì)齊的優(yōu)點(diǎn)，以及相位解調(diào)適合處理局部變形的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)噪聲魯棒而且速度快。本技術(shù)可用于指紋識(shí)別系統(tǒng)，還可用于指紋拼接模塊。
合作需求
尋求在生物特征識(shí)別領(lǐng)域有相關(guān)技術(shù)開發(fā)、市場(chǎng)推廣經(jīng)驗(yàn)，能推廣本技術(shù)落地的高科技企業(yè)，可以進(jìn)行深度合作。
清華大學(xué)
2022-02-24
車燈配光綜合檢測(cè)系統(tǒng)
車燈配光綜合檢測(cè)系統(tǒng)引入自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)（AVI）實(shí)現(xiàn)了車燈光軸交點(diǎn)的自動(dòng)檢測(cè)及車燈零部件的自動(dòng)檢測(cè)，是一套用于生產(chǎn)線上車燈檢測(cè)的柔性檢測(cè)設(shè)備。 檢測(cè)系統(tǒng)由工控機(jī)、顯示器、攝像系統(tǒng)、圖像采集卡、A/D卡、I/O卡等組成，采用先進(jìn)虛擬儀器技術(shù)及數(shù)字圖像處理技術(shù)，使系統(tǒng)能夠通過(guò)屏幕設(shè)置或軟件高速等完成各種品號(hào)車燈質(zhì)量的自動(dòng)檢測(cè)。
上海理工大學(xué)
2021-04-13