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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
大學(xué).jpg){kind=logo}
DWELT定位導(dǎo)航技術(shù)
高校科技成果盡在科轉(zhuǎn)云
同濟(jì)大學(xué)
2021-04-10
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圖像目標(biāo)定位
成果與項(xiàng)目的背景及主要用途： 基于最大整體相似性的超像素網(wǎng)格，隨著當(dāng)今拍照設(shè)備像素不斷提高，同時(shí) 照片數(shù)量成幾何級(jí)數(shù)增長(zhǎng)，在圖像中進(jìn)行語(yǔ)義級(jí)別的快速目標(biāo)定位已是當(dāng)下熱門 問(wèn)題。 技術(shù)原理與工藝流程簡(jiǎn)介： 快速的在輸入圖像里找到事先定義的目標(biāo)物體，也是當(dāng)今圖像檢索領(lǐng)域里面 的一個(gè)核心技術(shù)。 如下圖所示： (a) 圖中人偶為用戶定義的查詢目標(biāo) (b) 圖為待查詢圖像 (e)~(h) 目前現(xiàn)有方法的目標(biāo)定位的結(jié)果及所用時(shí)間 (i) 我們的技術(shù)的圖像定位效果和所用時(shí)間 （注：紅色框出的部分為算法定位并分割出的結(jié)果） 算法在圖像快速目標(biāo)定位上：快！準(zhǔn)！狠！
天津大學(xué)
2021-04-11
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等分定位系列技術(shù)
在工廠中工作臺(tái)最常用的分度角度為180°和90°，用以保證零件孔加工的同軸度（如掉頭鏜孔）垂直度，平面間的平行度，垂直度以及鍵槽加工的對(duì)稱度等，具有高定位精度的機(jī)床如坐標(biāo)鏜床，加工中心等的分度工作臺(tái)在2×180°，4×90°位置的定位精度一般都比其他位置的定位精度要高，且直徑稍大（如1m）并在2×180°，4×90°位置達(dá)到秒級(jí)（5″左右）的工作轉(zhuǎn)臺(tái)價(jià)格十分昂貴。 本系列技術(shù)從原理上區(qū)別于傳統(tǒng)的分度方法，它是利用多個(gè)小范圍高精度傳感器進(jìn)行分度定位，其定位精度僅取決于小范圍高精度傳感器的精度，即本技術(shù)是將小范圍測(cè)量的高精度沿展至整個(gè)大范圍測(cè)量，從而使分度系統(tǒng)的絕對(duì)測(cè)量精度得以極大地提高。 本系列技術(shù)在理論研究階段得到了包括國(guó)家自然科學(xué)基金、北京市自然科學(xué)基金在內(nèi)的多項(xiàng)基金資助，研發(fā)推廣過(guò)程中，獲得了多項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專利。
北京科技大學(xué)
2021-04-13
智能跟蹤定位主機(jī)
產(chǎn)品詳細(xì)介紹 仁峰跟蹤主機(jī)師針對(duì)互動(dòng)評(píng)估教室研發(fā)的，匯集多種識(shí)別技術(shù)優(yōu)勢(shì)的智能圖像分析處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)全三維定位，識(shí)別精度高，抗干擾能力強(qiáng)，安全高效。外觀小巧，兼容性強(qiáng)，標(biāo)準(zhǔn)化云臺(tái)接口。跟蹤角度：0°~355°；跟蹤距離：2M~50M(攝像機(jī)的可視范圍），系統(tǒng)采用嵌入式ARM架構(gòu)，linux系統(tǒng)，功耗低于10W.
功能介紹
1、自動(dòng)識(shí)別跟蹤目標(biāo)，當(dāng)教師在課堂上上課走動(dòng)或站立授課時(shí)，跟蹤系統(tǒng)自動(dòng)進(jìn)行近景拍攝，跟蹤效果連續(xù)、穩(wěn)定、平滑、無(wú)抖動(dòng)；
2、自動(dòng)跟蹤捕捉教師、學(xué)生人物活動(dòng)，完成近景遠(yuǎn)景的智能切換。
仁峰軟件
2021-08-23
NB定位器
NB-IoT無(wú)線數(shù)據(jù)終端是山東卡爾電氣股份有限公司自主研發(fā)擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一款寵物定位設(shè)備。 采用GPS+BD，NB，三重定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)快速準(zhǔn)確定位；采用NB低功耗機(jī)制，實(shí)現(xiàn)超長(zhǎng)待機(jī)；整機(jī)采用防水設(shè)計(jì)，防水等級(jí)IPX7；通過(guò)研究狗狗的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及生理特整，編寫運(yùn)動(dòng)算法
山東卡爾電氣股份有限公司
2021-06-17
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法
項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法,旨在通過(guò)改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類問(wèn)題,屬于茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類領(lǐng)域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評(píng)的功能和特征,采集不同時(shí)間不同傳感器的特征值,構(gòu)建樣本集.利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間的FOAGRNN分類模型和方法.本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中,提高預(yù)測(cè)毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的效率和準(zhǔn)確度,為消費(fèi)者提供茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的有效方法.
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-10
一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法
本發(fā)明涉及一種基于果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類方法,旨在通過(guò)改進(jìn)的廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類問(wèn)題,屬于茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類領(lǐng)域.其原理利用電子鼻傳感器模擬人感官品評(píng)的功能和特征,采集不同時(shí)間不同傳感器的特征值,構(gòu)建樣本集.利用果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),獲得廣義神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的平滑因子,進(jìn)而構(gòu)建毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間的FOAGRNN分類模型和方法.本發(fā)明的有益效果在于將果蠅算法優(yōu)化廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于毛峰茶葉數(shù)據(jù)中,提高預(yù)測(cè)毛峰茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的效率和準(zhǔn)確度,為消費(fèi)者提供茶葉儲(chǔ)存時(shí)間分類的有效方法.
安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-29
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一種機(jī)翼壁板數(shù)字化定位方法以及定位裝置
本發(fā)明公開了一種機(jī)翼壁板數(shù)字化定位方法，包括以下步驟：步驟一：在機(jī)翼骨架和機(jī)翼壁板上設(shè)定n組對(duì)應(yīng)的第一特征點(diǎn)和第二特征點(diǎn)，并獲取所有第一特征點(diǎn)的坐標(biāo)；步驟二：獲取所有第二特征點(diǎn)的坐標(biāo)；步驟三：根據(jù)各組第一特征點(diǎn)和第二特征點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系進(jìn)行匹配，各組第一特征點(diǎn)和第二特征點(diǎn)匹配度最高時(shí)，計(jì)算得到旋轉(zhuǎn)和平移信息；步驟四：對(duì)得到的旋轉(zhuǎn)和平移信息與預(yù)定目標(biāo)進(jìn)行比較，如果未達(dá)到預(yù)定目標(biāo)則根據(jù)旋轉(zhuǎn)和平移信息調(diào)整機(jī)翼壁板，返回步驟二；如果達(dá)到預(yù)定目標(biāo)則將機(jī)翼壁板進(jìn)行裝配。同時(shí)公開了一種機(jī)翼壁板數(shù)字化定位裝置，以提高機(jī)翼壁板與機(jī)翼骨架裝配的精度。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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欒合密發(fā)表多組學(xué)新算法
定量系統(tǒng)生物學(xué)是描述生命體的細(xì)胞、組織、器官以及整體水平上結(jié)構(gòu)和功能各異的各種分子（包括基因、蛋白質(zhì)、小分子代謝物等），以及分子在生命體的內(nèi)部之間、與外界環(huán)境之間的相互作用，通過(guò)精準(zhǔn)的分析測(cè)量技術(shù)、結(jié)合計(jì)算生物學(xué)來(lái)定性、定量構(gòu)建生命的數(shù)字化模型，預(yù)測(cè)生理狀態(tài)或者疾病的功能、表型和轉(zhuǎn)化的前沿科學(xué)。生命體的運(yùn)作是在基因調(diào)控下，由許許多多的生化反應(yīng)形成
南方科技大學(xué)
2021-04-14
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密碼算法的FPGA實(shí)現(xiàn)和加速優(yōu)化
一、項(xiàng)目分類
顯著效益成果轉(zhuǎn)化
二、成果簡(jiǎn)介
主要針對(duì)密碼算法的FPGA實(shí)現(xiàn)和加速優(yōu)化。其特征在于，系統(tǒng)通過(guò)軟硬件協(xié)同實(shí)現(xiàn)不同認(rèn)證機(jī)制，系統(tǒng)包括硬件認(rèn)證模塊和軟件功能模塊。利用FPGA的可編程邏輯電路部分實(shí)現(xiàn)認(rèn)證機(jī)制算法的硬件加速。
集成電路中差分對(duì)管的失調(diào)電壓或者帶隙電壓會(huì)隨著溫度和電源電壓的變化而產(chǎn)生漂移，從而惡化前臺(tái)校正的結(jié)果。經(jīng)過(guò)理論分析、模擬仿真和實(shí)際電路測(cè)試，我們發(fā)現(xiàn)這種由溫度和電源電壓變化而引起的失調(diào)漂移呈現(xiàn)一定的線性特征，可以用線性內(nèi)插或者反饋的方式對(duì)失調(diào)漂移進(jìn)行校正，從而無(wú)需傳統(tǒng)的后臺(tái)校正電路，具有校正電路簡(jiǎn)單、對(duì)比較器正常工作無(wú)干擾、精度高等優(yōu)點(diǎn)。
廈門大學(xué)
2022-07-27