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本發明公開了一種基于Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化的亞像素位移測量方法。在數字圖像相關法中，計算散斑圖的亞像素位移時需要獲得散斑圖的灰度梯度，傳統的計算方法是通過有限差分法對散斑圖的灰度求導；然而數值求導具有很強的不穩定性，對圖像噪聲十分敏感，微小的測量誤差將導致計算所得灰度梯度嚴重偏離真實灰度梯度。針對這一問題，本文提出了一種基于Ｔｉｋｈｏｎｏｖ正則化的亞像素位移測量方法，利用光滑三次樣條函數擬合散斑圖的灰度，三次樣條的導數即為散斑圖的灰度梯度，進而利用亞像素位移測量方法獲得結構的亞像素位移，克服了傳統測量方法抗噪聲能力差的問題，可以有效提高測量精度。

研究成果于2011年發表在Energy & Environmental Science。2010年ISI公布該期刊影響因子為8.5，在主題分類《環境科學類》中排名第一，目前，國內累計發表在該期刊的論文不超過20篇。本研究成果獲得了該期刊專家的高度評價，在疏水性吸附材料的研究領域中處于前沿地位。（1）將少量HCMP-1摻雜到海綿中，改性后的海綿表現出超強疏水性、吸附能力比HCMP-1還要高。（2）原地再生工藝簡單，HCMP-1/海綿只吸附有機物不吸附水，再生過程中通過簡單的擠壓，就可將有機物排出。 由于海綿價格非常低廉，使得HCMP-1/海綿在大規模水處理、液-液分離等方面具有很強的市場和實用性。此外，HCMP-1/海綿循環使用20次后吸附能力不變，與傳統的吸附材料相比，實際工業應用中的運行費用將會顯著降低。

產品詳細介紹凸輪分割器是目前世界上最精密、最可靠、最穩定的一種間歇式傳動機構，通過該機構可將連續的輸入運動轉化為間歇式的分度運動。運動原理是輸入軸上的弧面（平面）共軛凸輪與輸出軸上的分度輪無間隙垂直（平行）嚙合，弧面（平面）凸輪廓面的曲線段驅使分度輪轉位，直線段使分度輪靜止，并定位自鎖。通常情況下，入力軸每完成一個360°旋轉，出力軸便同時完成一次分度運動（靜止和轉位）。在一個分度運動過程中，出力軸運轉與靜止的時間比，由凸輪的驅動角來決定。所謂凸輪驅動角，是指入力凸輪驅使出力軸分度所需旋轉的角度。該角度越大，機構運轉越平穩。當入力軸走完驅動角，出力軸便開始靜止。出力軸靜止時入力軸所旋轉的角度稱為靜止角，該角度與驅動角的總和為360°。 

超效分離工藝是思普潤針對MBBR工藝后續深度處理需求，在磁加載混凝沉淀技術基礎上研發的一種新型高效泥水分離技術。通過優化篩選藥劑組合、投加優篩磁種、配套高效的專用攪拌器、高剪機、高梯度磁分離機等設備，實現了對SS、TP和COD等污染物的強化處理。超效分離工藝適用于各類廢水的預處理和生物處理后水中具有一定黏度的脫落生物膜的分離沉淀，具有極高的處理效率，與MBBR工藝組成完整的高效深度脫氮除磷工藝包。 應用領域 1、高標準污水處理廠的新建和提標改造（一級A及準地表IV、III類水）； 2、緊湊型污水處理廠的新建、擴容、提標； 3、水環境治理及村鎮點源污水處理（一體化可移動處理箱體設備）； 4、雨、洪水處理及回用； 5、高磷、含重金屬廢水的處理。

云之翼超融合，通過在同一組物理服務器（3臺及以上）中安裝計算虛擬化和存儲虛擬化軟件，并提供便利的統一管理界面,組成的計算和存儲融合的資源池，從而為客戶提供化繁為簡的新一代 IT 基礎架構，其可用性、可靠性和高性能經過運營商、金融、醫療、大型制造業等行業領導者生產環境長時間檢驗。 一、產品優勢 真正的軟件定義與超融合架構部署 基于 x86 或 ARM 等架構的服務器構建，且易于部署、維護與擴展。 靈活多樣的虛擬化平臺選擇內嵌功能豐富但無需付費的虛擬化平臺，亦支持 VMware、Citrix 虛擬化平臺。 經生產系統驗證的分布式塊存儲自主研發的分布式塊存儲，具備豐富的生產級特性并經過核心業務系統長時間運行考驗。 豐富且經過驗證的服務器硬件與生態解決方案適配主流 x86 或 ARM 等架構的服務器和部件，并與主流的數據保護、安全、云管理平臺和容器管理平臺廠家進行方案適配和認證。 智能化的運維功能基于機器學習的資源用量預測，以及智能資源優化建議，提高運維效率。 從硬盤到跨城市的生產級高可用特性提供硬盤數據效驗、節點多副本冗余、機架拓撲感知、同城雙活集群、異地異步備份等多種級別的數據可靠性保障措施。 二、應用場景 新建數據中心 超融合架構簡單且易于擴展，快速交付，運維難度低，更低運營成本，輕松構建符合未來趨勢的新一代數據中心。 開發與測試平臺 借助超融合架構，智能調度計算、存儲和網絡資源，實現開發測試環境的快速搭建。 分支機構 借助超融合架構，為分支機構提供一站式業務應用交付，實現總部對分支機構資源的統一管理。 桌面云建設 通過超融合構建桌面云，不僅可以提供桌面云所需的性能、可用性、可擴展性，同時還可以降低架構的復雜性、管理難度，以及建設成本。 應用新建及擴容 借助超融合架構，實現計算、存儲資源池化，提供應用快速上線和資源按需擴展的能力。 服務器虛擬化 基于自研的分布式存儲技術，圍繞不同的服務器虛擬化，提供高可靠、高性能、易于擴展和便于管理的新一代基礎架構解決方案。

隨著視頻與圖像技術的快速發展，在監控視頻中識別特定人物身份有著重要的實用價值。本項目   針對現實場景下，普遍存在的面部遮擋以及拍攝機位和鏡頭距離變化，而導致傳統基于正面人臉的識 別方法的準確率將大大降低，甚至識別錯誤的問題，提出了一種基于局部分割與融合的算法，應用于 視頻分析平臺下的特定人物識別，融合多部位識別特征，提高了部分遮擋、多場景和鏡頭變化下的人 物識別魯棒性，經充分驗證，達到了先進的識別精度，可以滿足實際應用的需求。該技術是優化并提 高復雜背景下人物識別精準度的一項核心技術，已申請國家發明專利 1 項。