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定量系統(tǒng)生物學(xué)是描述生命體的細胞、組織、器官以及整體水平上結(jié)構(gòu)和功能各異的各種分子（包括基因、蛋白質(zhì)、小分子代謝物等），以及分子在生命體的內(nèi)部之間、與外界環(huán)境之間的相互作用，通過精準的分析測量技術(shù)、結(jié)合計算生物學(xué)來定性、定量構(gòu)建生命的數(shù)字化模型，預(yù)測生理狀態(tài)或者疾病的功能、表型和轉(zhuǎn)化的前沿科學(xué)。生命體的運作是在基因調(diào)控下，由許許多多的生化反應(yīng)形成

一、項目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、成果簡介 主要針對密碼算法的FPGA實現(xiàn)和加速優(yōu)化。其特征在于，系統(tǒng)通過軟硬件協(xié)同實現(xiàn)不同認證機制，系統(tǒng)包括硬件認證模塊和軟件功能模塊。利用FPGA的可編程邏輯電路部分實現(xiàn)認證機制算法的硬件加速。 集成電路中差分對管的失調(diào)電壓或者帶隙電壓會隨著溫度和電源電壓的變化而產(chǎn)生漂移，從而惡化前臺校正的結(jié)果。經(jīng)過理論分析、模擬仿真和實際電路測試，我們發(fā)現(xiàn)這種由溫度和電源電壓變化而引起的失調(diào)漂移呈現(xiàn)一定的線性特征，可以用線性內(nèi)插或者反饋的方式對失調(diào)漂移進行校正，從而無需傳統(tǒng)的后臺校正電路，具有校正電路簡單、對比較器正常工作無干擾、精度高等優(yōu)點。

技術(shù)分析(創(chuàng)新性、先進性、獨占性)開發(fā)了新穎的深度學(xué)習(xí)算法，準確識別患病部位，準備診斷患病類型，可以顯著提高臨床效益。自主獨立開發(fā)。已經(jīng)在兩家大型三甲醫(yī)院做測試，算法和程序代碼完整，

技術(shù)分析(創(chuàng)新性、先進性、獨占性) 開發(fā)了新穎的深度學(xué)習(xí)算法，準確識別患病部位，準備診斷患病類型，可以顯著提高臨床效益。自主獨立開發(fā)。

Web挖掘技術(shù)屬于信息科學(xué)領(lǐng)域，涉及自然語言處理、模式識別、知識工程、機器學(xué)習(xí)和隨機過程等多個研究領(lǐng)域，并需要使用概率統(tǒng)計、矩陣理論以及其他軟計算方法作為研究工具和手段。本項目主要針對Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類和信息檢索等基本問題進行理論和算法上的研究，并就這些問題提出了潛在語義結(jié)構(gòu)模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁分類算法和基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索等模型。同時，在理論上對這些方法進行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實驗方面，我們將分類模型應(yīng)用于大規(guī)模的標準測試文檔集（REUTER-21578語料庫、復(fù)旦大學(xué)中文文本分類語料庫），進行了大量的實驗，結(jié)果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類效果，并應(yīng)用檢索模型在標準測試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進行了多次對比實驗，其性能與BM25相當在某些指標上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測試文檔集上應(yīng)用上述模型，在近幾年的全國搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會（SEWM）的中文WEB信息檢索評測中均取得了優(yōu)異的成績。

針對大規(guī)模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，在理論上研究網(wǎng)絡(luò)節(jié)點之間協(xié)同規(guī)則，研究網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)性能之間的關(guān)系，構(gòu)建實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性能指標最優(yōu)化的分布式算法。其應(yīng)用主要包括大規(guī)模移動通信網(wǎng)絡(luò)中信道資源的最優(yōu)分配問題、通信基站的最優(yōu)覆蓋問題等。

項目背景：近年來，我國自動售貨機蓬勃發(fā)展的最佳時 期已經(jīng)到來，從零售行業(yè)的視角來看，隨著線上流量紅利的 衰退，線下流量的價值越來越突出，但線下門店業(yè)態(tài)也面臨 著高昂的人力成本和租金成本壓力。而智能化升級引入自動 售貨機，通過網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)移動支付功能以及貨物管理功能，使 得自動售貨機運營效率得以提升，業(yè)務(wù)模式上也有了無限的 想象空間。隨著移動支付的興起，國內(nèi)自動售貨機市場近幾 年可謂遍地開花，發(fā)展迅猛。近些年自動售貨機行業(yè)一直朝 著低成本、多功能、更便利、售貨廣的方向發(fā)現(xiàn)。所以一款 造價低、性能穩(wěn)定，運營簡單，購物便利，售賣商品范圍廣 闊的機器越來越受到運營商的青睞。目前智能視覺柜采用靜 態(tài)識別系統(tǒng)將非常好的滿足上述條件，將來的發(fā)展?jié)摿?大。目前消費者掃碼后開門，取走商品后，關(guān)門，通過錄制 取走商品的視頻進行解析消費者取走的什么商品，從后進行 自動結(jié)算流程。核心技術(shù)是視覺識別，能通過人工智能 AI 進行識別商品類別及數(shù)量。 所需技術(shù)需求簡要描述：掃碼開門，采集視頻或圖片， 關(guān)門后通過算法自動識別消費者購買的商品明細，目前算法 準確度只有 90%，尚需突破。希望能基于視頻、圖像等媒體 資源，針對工廠質(zhì)檢、智能識別商品明細、智能補貨統(tǒng)計等 場景，提供整體 AI 算法解決方案，全面提升智能售貨機開 門取貨自動識別商品的準確率達到 100%，帶來更便捷的購物體驗。  對技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的自動化控制實施案 例，承擔過國家重點研發(fā)計劃項目。2.熟悉產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計， 熟悉產(chǎn)品信息化、自動化設(shè)計。3.具有工學(xué)博士學(xué)位或高級 工程師職稱，技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知 識產(chǎn)權(quán)侵犯。 

混合現(xiàn)實技術(shù)借助近眼顯示、感知交互、渲染處理、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)刃乱淮畔⒓夹g(shù)，構(gòu)建身臨其境與虛實融合的沉浸體驗，強調(diào)用戶連接交互深度?；诨旌犀F(xiàn)實的數(shù)字孿生系統(tǒng)形成一套深度融入物理空間的數(shù)字鏡像，實現(xiàn)人與信息-物理系統(tǒng)的深入融合、增強人機共融智能。 本項目以虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、移情計算及人工智能等高新技術(shù)為基礎(chǔ)，形成了一系列知識產(chǎn)權(quán)和技術(shù)能力自主可控的行業(yè)解決方案，在智能制造、教育培訓(xùn)、工程管控、智慧園區(qū)等領(lǐng)域進行產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

本發(fā)明公開了一種實時混合動力試驗方法，包括以下幾個試驗步驟：S1、在混合加載反力裝置上安裝試驗子結(jié)構(gòu)；S2、工程結(jié)構(gòu)的數(shù)值計算模型在上位機中建立，上位機根據(jù)數(shù)值模型上施加的激勵信號和初始化的響應(yīng)信號計算出第一步的控制信號命令；S3、上位機通過數(shù)據(jù)通訊模塊將控制信號命令傳輸?shù)较挛粰C，下位機接受控制信號命令；4、下位機實時地將控制信號命令發(fā)送給功率放大器，功率放大器將放大后的信號通過作動器驅(qū)動模塊實現(xiàn)對作動器的控制，進而實現(xiàn)試驗子結(jié)構(gòu)的實時動力加載。本發(fā)明實時混合動力試驗方法具有試驗占地較小、試驗精度稿、易于控制特點。

本發(fā)明屬于智能制造領(lǐng)域，其公開了一種人機混合智能生產(chǎn)線， 其包括壓縮機裝配產(chǎn)線段、升降系統(tǒng)、真空充注系統(tǒng)、外殼裝配產(chǎn)線 段、環(huán)形檢測系統(tǒng)、空調(diào)包裝產(chǎn)線段、工裝板循環(huán)系統(tǒng)及過渡升降臺。 所述人機混合智能生產(chǎn)線采用雙層空間布局的方式，所述壓縮機裝配 產(chǎn)線段、所述外殼裝配產(chǎn)線段、所述空調(diào)包裝產(chǎn)線段及所述工裝板循 環(huán)系統(tǒng)位于下層，所述真空充注系統(tǒng)及所述環(huán)形檢測系統(tǒng)位于上層； 所述升降系統(tǒng)將所述空調(diào)外機上升到上層或者返回至下層；所述過渡 升降臺將工裝板上升到所述壓縮機裝配產(chǎn)線段或者返回到所述工裝板 循環(huán)系統(tǒng)。