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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
一種基于可穿戴生理設備的睡眠階段分類檢測算法
本發(fā)明公開了一種基于可穿戴生理設備的睡眠階段分類檢測算法，包括以下步驟：獲取多模態(tài)腦電生理信號；對多模態(tài)腦電生理信號依次執(zhí)行濾波去除噪聲和Z?score歸一化處理，得到預處理信號數(shù)據(jù)；對預處理后的信號數(shù)據(jù)通過反向傳播算法和梯度下降優(yōu)化實現(xiàn)，以交叉熵損失函數(shù)衡量生成信號與真實信號的差異，不斷調整參數(shù)使生成信號更接近真實睡眠信號；構建一個與生成器具有相同的卷積單元形式的判別器，判別器與生成器構成生成對抗網絡模型，自動調整調節(jié)參數(shù)，輸出不同睡眠階段的分類結果。本發(fā)明通過合理整合EEG和EOG等信號和GAN模型的應用，使模型能夠學習到真實睡眠信號的分布并進行準確分類；提高分類的準確性和穩(wěn)定。
復旦大學
2021-01-12
基于神經網絡模型BP算法的嵌入式礦壓檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于神經網絡模型 BP 算法的嵌入式礦壓檢測方法法，首先根據(jù)根據(jù)待檢測區(qū)域的地域情況，采用多個振弦式壓力傳感器進行測量；然后 ARM7 處理器根據(jù)系統(tǒng)任務個數(shù)建立相應的進程；最后在建立的任務中打開定時器，輸出一個固定在某一頻率范圍內的脈沖，經過驅動激振電路，產生一個能對振弦式壓力傳感器內部振弦起振的信號，同時使用 ARM7處理器對振弦式壓力傳感器返回的脈沖信號進行頻率測量，計算得到壓力值，最后，利用溫度傳感器采集振弦周圍區(qū)域的溫度，采用 BP 算法建立神經網絡模型，利用神經網絡模型對得到的各組壓力數(shù)據(jù)及采集的溫度數(shù)據(jù)進行學習，并根據(jù)神經網絡模型找出壓力隨溫度的變化規(guī)律，對振弦式傳感器進行溫度補償。
安徽理工大學
2021-04-13
以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質譜的組學數(shù)據(jù)質量
南科大醫(yī)學院教授張文勇、研究助理教授欒合密等在國際著名生物信息學與計算生物學期刊Bioinformatics上發(fā)表題為“CPVA: a web-based metabolomic tool for chromatographic peak visualization and annotation”的論文。該研究創(chuàng)新提出了以色譜中心策略算法（CCS）提高基于質譜的組學數(shù)據(jù)質量，并搭建了R-Shiny的Web應用CPVA，實現(xiàn)了組學數(shù)據(jù)在線交互式的處理。
該論文提出了色譜中心策略算法（CCS），并開發(fā)了在線互動工具來解決該領域普遍存在的問題。色譜中心策略是指通過對組學數(shù)據(jù)中提取的色譜峰形狀進行數(shù)字化描述，包括對稱性（Symmetry）、鋸齒度（Jaggedness）、形態(tài)（Modality）、色譜質量指數(shù)（MCQ）等，并以在線互動的方式直接展示色譜峰的形態(tài)特征。
南方科技大學
2021-04-11
基于視聽融合的智能導盲機器項圈系統(tǒng)
1.成果原理：通過圖像增強算法優(yōu)化惡劣天氣下導盲犬視野，結合Transformer模型實現(xiàn)環(huán)境多模態(tài)語音描述，并通過手機平臺實現(xiàn)遠程監(jiān)控與交互。
2.創(chuàng)新點：惡劣天氣適應性（突破傳統(tǒng)導盲設備在霧霾、雨雪等極端場景的視覺限制）；多模態(tài)交互(支持語音合成、家人音色定制及實時場景描述，兼顧安全性與情感需求)；輕量化設計(項圈重量適配犬只行動，避免傳統(tǒng)穿戴設備的負擔)。
3.應用場景：視障人士日常出行、導盲犬訓練基地、公共復雜環(huán)境。
4.應用案例：與吉林外國語大學、科大訊飛聯(lián)合開展技術驗證，完成實驗室原型測試。
5.成果獲獎：
2023年“互聯(lián)網+”大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽吉林省銅獎
2024年“挑戰(zhàn)杯”吉林省大學生創(chuàng)業(yè)計劃競賽銀獎
6.成果評價：豐富了國內導盲生物輔助設備研究內容，獲吉林省大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽重點支持，技術專利布局中，市場潛力預估超800萬視障人群需求，助力東北地區(qū)智能裝備產業(yè)升級與民生福祉提升。
吉林外國語大學
2025-05-07
胃癌極早期中西醫(yī)智能防治體系
李梢教授團隊針對我國胃癌早診率低于10%，胃癌前病變患者的癌變率僅有0.6%/年，胃炎癌轉化中西醫(yī)特征不清、防治措施不明的重大難題，創(chuàng)建以“智能早篩-極早診斷-精準早治”為特色的胃癌極早期中西醫(yī)智能防治體系，顯著提升我國胃炎癌轉化中醫(yī)藥防治水平。
清華大學
2025-05-16
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司是一家集實驗室規(guī)劃設計與研發(fā)、施工交付、售后維保為一體的科技型中小企業(yè)。
公司專門為工業(yè)企業(yè)、高等院校、科研院所、醫(yī)療疾控、檢測機構等各類實驗室提供一站式解決方案。
公司主營業(yè)務包括實驗室家具、送排風智能控制系統(tǒng)、集中供氣系統(tǒng)、實驗室尾氣處理系統(tǒng)、易制毒、易制爆、危險化學品存儲柜、數(shù)字化安全管理系統(tǒng)、實驗室專用配套系統(tǒng)及校舍家具等。
公司先進的設計理念、專業(yè)的售后服務團隊，致力于為廣大科研人員創(chuàng)造健康、安全、環(huán)保、舒適的學習工作環(huán)境。
公司創(chuàng)始人從事實驗室行業(yè)10余年，具有豐富的行業(yè)經驗，參與及主導的科研項目榮獲多項知識產權(4件發(fā)明專利，6件實用新型專利)榮獲“淄博市重大科技成果三等獎”、“周村區(qū)職工優(yōu)秀技術創(chuàng)新成果”、本人所主導的研發(fā)項目榮獲“淄博市重點研發(fā)計劃（市外校城融合）項目”，2022年5月份榮獲“2022年全省工友創(chuàng)業(yè)大賽淄博分賽二等獎”。
公司榮獲實驗室行業(yè)知識產權2項，2022年9月份成為淄博市周村區(qū)中小企業(yè)商會會員單位，2023年3月份榮獲“科技型中小企業(yè)”榮譽。
公司愿景：爭做國內一流的實驗室行業(yè)綜合服務商；
企業(yè)使命：助推實驗室行業(yè)轉型升級與高質量發(fā)展，保障科研人員愉悅健康；
企業(yè)價值觀：誠信服務、質量至上；創(chuàng)新發(fā)展、追求卓越；
企業(yè)精神：專注自我提升，專業(yè)服務客戶；
淄博嘉鴻通智能裝備有限公司
2025-02-16
大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型快速算法及與信息科學的交叉研究
成果描述：旨在為大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)設計新型高效的求解算法，并結合信息科學進行交叉研究。在大規(guī)模代數(shù)系統(tǒng)新型Krylov子空間算法及其基礎理論、復雜電磁計算、圖像處理高性能數(shù)值方法、動力系統(tǒng)與智能控制理論方面進行了系統(tǒng)深入的研究，取得了具有創(chuàng)新性的成果，例如：解決了科學計算中的有關基礎或困難問題；提出了Lanczos雙共軛A-標準正交短遞歸Krylov子空間迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一種新的“二維雙連續(xù)投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；為求解復雜電磁問題產生的復雜線性系統(tǒng)設計了高效算法與預條件技術；提出了一些新型高效的邊界處理、圖像復原方法，具有更快的計算速度和更好的復原質量；將數(shù)值代數(shù)與特殊矩陣分析和神經網絡交叉研究取得成果。市場前景分析：本成果隸屬于計算數(shù)學學科的數(shù)值代數(shù)領域，是數(shù)學基礎理論研究。本項目著眼于科學與工程問題當中的難于解決的數(shù)學問題的快速算法及其理論研究，在國民經濟和國防安全的若干大數(shù)據(jù)領域具有重要的學術和應用價值。因此，本成果不涉及經濟效益，亦不涉及直接應用。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：主要成果發(fā)表在國際權威期刊上，構建的新方法新理論得到了權威專家的高度評價，相關工作引起了國內外同行的廣泛關注與引用。通過國際合作，本項目提出的相關快速算法已通過國際合作研究被法國INRIA、法國LAPLACE國家實驗室、荷蘭格羅寧根大學等國際知名研究機構用于解決科學計算中的大規(guī)模代數(shù)方程組求解難題。
電子科技大學
2021-04-10
一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法
本發(fā)明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網互動方案編制方法，根據(jù)具體的互動需求、配電網用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數(shù)據(jù)通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據(jù)各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調度計劃。根據(jù)上述方法制定的調度方案，模擬各互動用戶的響應行為。本發(fā)明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側用戶的互動方案，降低配電網的峰谷差，減小新能源發(fā)電出力波動的影響從而實現(xiàn)配電網中電源、負荷的協(xié)調運行，達到配電網整體消納新能源以及可靠經濟運行的目標。
東南大學
2021-04-11
一種基于圖像分割的數(shù)字體積相關算法中邊界處理方法
本發(fā)明公開了一種基于圖像分割的數(shù)字體積相關算法中邊界處理方法，該方法首先區(qū)分感興趣區(qū)域和背景區(qū)域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區(qū)域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內的位移點來求解應變。此外，本發(fā)明通過區(qū)分子體塊還有應變計算窗口內的連通域個數(shù)，只利用子體塊或者應變計算窗口內的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計
東南大學
2021-04-14
一種基于格子復雜性算法的無線動態(tài)麻醉深度檢測方法
本發(fā)明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態(tài)麻醉深度檢測方法。該發(fā)明方法是基于以下麻醉深度監(jiān)測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉換為數(shù)字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網絡，將采集模塊輸出的數(shù)字腦電信號數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)處理模塊進行預處理；預處理后的數(shù)據(jù)輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發(fā)抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數(shù)并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發(fā)明方法省去傳統(tǒng)檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。
浙江大學
2021-04-13