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液相羰基催化氧化法一步合成碳酸二苯酯
本課題組在非均相氧化羰基化法一步碳酸二苯酯的進展 本課題組2000年就提出非均相一步合成DPC且在此方面作了大量的工作首先對催化劑載體的制備方法進行了研究，現在其收率可達到26％、選擇性能達到99％。發表有關論文13篇，其中SCI收錄5篇、EI收錄兩篇，發明專利1項。申報并獲得授權的與之相關的項目有：國家自然基金2項，省項目2項，武漢市科委重大攻關項目1項。所以本課題組的實驗室小試成果在國內外文獻報道中尚處于先進水平。
武漢工程大學
2021-04-11
甲醇氣相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯
項目簡介碳酸二甲酯（DMC）是正在崛起的化工原料新產品，1992年歐洲登記為非毒性化學品。主要原料為CO、O、甲醇。利用自行開發的高效固相催化劑促進甲醇氣相氧化羰基化法合成碳酸二甲酯，取代當前使用的光氣法，不僅可降低成本，而且在生產過程中原料及中間體無劇毒，不腐蝕設備，無三廢處理問題，對環境保護有著重要意義，被譽為21世紀的“綠色化學品”，應用它還可開發一系列新穎的化工產品，可實現綠色化工過程，小試已完成。針對CO、O和甲醇氣—固相催化合成DMC，經過多年的實驗研究，開發出一種性能較好的合成DMC固體催化劑，在常壓下DMC時空收率達到350g/l-cat.h，壽命已超過100小時，達到零排放。小試已鑒定，該指標在國內外同類方法中處于先進水平。二、市場前景DMC可用于制備聚氨酯、聚碳酸酯、醫藥、農藥、香料等；可代替硫酸二甲酯作羰基化劑、甲基化劑和甲脂化劑；還可作高新烷值汽油增進劑，是近年來石油化工熱門產品，并可衍生一系列新的化工產品，被譽為有機合成的新基塊。以甲醇氧化羰基化合成DMC，原料來源、市場需求和化工產品系列化方面皆具有明顯的優勢；并且是21世紀極有吸引力的基本化工原料。特別是石油資源貧乏的地區，DMC對當地化工生產將起到重要作用。三、投資與規模建設生產規模500噸/年的中試裝置，投資約800萬元。四、生產設備 固定床反應器、精餾塔等。五、合作方式尋找中試伙伴。
河北工業大學
2021-04-13
圖像法噴霧等稀疏顆粒兩相流在線測量儀器研發
上海理工大學
2021-01-12
相宏宇
研究方向： （1）資源微生物與生物轉化； （2）蛋白質工程與健康。 主要研究課題： ① 益生菌資源開發、機制研究與應用； ② 微生物轉化中藥新功能物質的發現及其性質研究； ③ 腸道微生物組與免疫應答機制研究； ④ 共存微生物發酵體系的開發及其應用； ⑤ 蛋白質結構功能研究及靶向藥物篩選與生物藥創制。
相宏宇
2021-06-23
兩相流固相顆粒電容在線計量技術
根據兩相流中固相或者液相介電常數和氣相的差異，實現介質濃度的測量，通過相關法獲取流動速度，從而實現固相或者液相流量的測量。經過不斷的技術改進，目前該技術可以實現超低濃度下流量的非接觸式測量。
南京工業大學
2021-01-12
稠密相氣固兩相流動可視化技術
氣固流動參數檢測和可視化尤為重要，是稠密氣固流動系統復雜研究體系中的共性問題之一。針對該問題，東南大學多相流測試研究室多年來開展了電學與激光散射的稠密氣固流動可視化及參數測量與表征方法的研究工作。 開發的電容層技術析成像系統(ECT)與激光光纖顆粒測量系統，可實時、在線檢測多相流參數的二維或三維分布狀況，已成功應用于湍動流化床與濃相煤粉加壓氣力輸送中試試驗裝置上。
東南大學
2021-04-13
光子晶體液相芯片
液相芯片在多元生物分析中具有重要應用，而與該技術相關的知識產權都被國外的公司壟斷，因此我國有必要開發原創性的液相芯片技術。本課題組即以此為目標，進行具有自主知識產權的“光子晶體編碼液相芯片技術”研究和開發。在該研究領域，我們對微流控乳化技術及納米粒子有序組裝進行了系統的研究，確立了光子晶體編碼微球的制備方法；提出了微載體解碼及檢測的圖像分析方法，構建了用于光子晶體微球液相芯片技術的檢測平臺；開發了腫瘤等疾病的診斷試劑盒，證明了光子晶體液相芯片技術的應用能力。
東南大學
2021-04-10
自動液相微萃取
搭建液相微萃取自動裝置，利用去乳化劑（輔助溶劑）實現兩相分離；通過SIA泵入系統和控制色譜自動進樣器吸取萃取劑并進樣，構建自動液相微萃取-色譜分析在線一體化分析體系，實現全高通量分析。
四川大學
2016-04-15
一種基于電力系統底層故障信息的復雜故障串聯整合方法
本發明公開了一種基于電力系統底層故障信息的復雜故障串聯 整合方法。包括以下步驟：獲取底層故障的底層故障信息，將按各底 層故障第一排序時刻先后順序列于時間軸上；并將時間窗口的起點置 于首個底層故障的第一排序時刻處；辨識時間窗口內底層故障兩兩之 間的關聯性，區分復雜故障的類型；對辨識出的第一排序時刻非相鄰 的連鎖故障和保護隱藏故障進行修正；將時間窗口起點移動至下一個 相鄰底層故障的第一排序時刻處，對該時間窗口內底層故障的關聯性 進行辨識；重復上述步驟，直到所有底層故障的關聯性辨識完畢，得 出復雜故障的串
華中科技大學
2021-04-14
故障預測與健康管理（PHM）技術
故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是利用先進的傳感器技術集成，借助各種算法和智能模型來診斷、預測和監測系統/子系統/設備的健康狀態，并根據診斷或預測信息、可用維修資源和使用要求對裝備維修活動做出適當決策，從而以最小的投入獲得最佳的健康狀態。 PHM是一種實施以健康為核心的裝備綜合管理的技術方法和系統。實現了兩個轉變：由傳統的基于傳感器的故障診斷轉向基于智能系統的健康狀態預測與評估；由事后維修和定期維修轉向基于狀態的視情維修。主要研究內容包括：飛機液壓/環控/供電/蓄電池/作動器等典型機電系統的地面故障診斷與健康預測評估，機載狀態監測與診斷推理，飛機機電PHM原型系統，小衛星電源系統在軌壽命預測與運行管理，船舶機電系統綜合狀態評估與維護維修輔助決策，測試性設計分析與試驗驗證等。 已在SCI/EI/ISTP檢索的國際國內學術刊物和會議上發表論文100多篇，獲得國家發明專利10余項。
北京航空航天大學
2021-04-13