故障預測與健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是利用先進的傳感器技術集成，借助各種算法和智能模型來診斷、預測和監測系統/子系統/設備的健康狀態，并根據診斷或預測信息、可用維修資源和使用要求對裝備維修活動做出適當決策，從而以最小的投入獲得最佳的健康狀態。

PHM是一種實施以健康為核心的裝備綜合管理的技術方法和系統。實現了兩個轉變：由傳統的基于傳感器的故障診斷轉向基于智能系統的健康狀態預測與評估；由事后維修和定期維修轉向基于狀態的視情維修。主要研究內容包括：飛機液壓/環控/供電/蓄電池/作動器等典型機電系統的地面故障診斷與健康預測評估，機載狀態監測與診斷推理，飛機機電PHM原型系統，小衛星電源系統在軌壽命預測與運行管理，船舶機電系統綜合狀態評估與維護維修輔助決策，測試性設計分析與試驗驗證等。

已在SCI/EI/ISTP檢索的國際國內學術刊物和會議上發表論文100多篇，獲得國家發明專利10余項。