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幾何形體模型8件套
青華科教儀器有限公司
2021-08-23
幾何形體模型10件套
青華科教儀器有限公司
2021-08-23
幾何形體模型12件套
青華科教儀器有限公司
2021-08-23
腦模型（一套6件）
XM-602腦模型（一套6件）
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XM-602腦模型內囊位置組成及分布模型、腦纖維束解剖模型、海馬穹窿前連合模型、腦及腦室解剖模型、大腦半球連合纖維模型、硬腦膜及靜脈竇模型6種模型組成。
尺寸：自然大，50×26×16cm
材質：PVC材料
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示教內容：
1、通過四塊腦組織的分拆，顯示整個腦室在各部腦實質內所占位置、相互關系及腦室各部結構。
2、右側半示前連合的行程與位置、腦基底神經(jīng)節(jié)、丘腦內束與內束放射線冠等，左側示豆核、胼胒體放射、視放射等，腦干示小腦三對腳和齒狀核。
3、示前連合穹窿的全程以及側腦室顳角內的結構，如海馬、海馬傘、灰小束與齒狀回等結構。
4、通過腦的水平額狀切面，示內束的位置、組成和分布。
5、示大腦半球內部的白質纖維、大腦聯(lián)合系、固有聯(lián)合系和投放射系。
6、示硬腦膜膈和靜脈竇蝶竇位置及關系。
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
科技小零件套裝
產(chǎn)品詳細介紹
產(chǎn)品詳情：KJ016科技小零件套裝
針對補充；易損；易丟失；使用率高的科技小零件。
產(chǎn)品圖片如下：
廣東樂博士教育裝備有限公司
2021-08-23
基于重復子結構的復合材料建模方法
本發(fā)明公開了一種基于重復子結構的復合材料有限元建模方法，包括以下步驟：建立復合材料精細化的多組分單胞有限元模型；基于上述精細化的多組分單胞有限元模型，建立復合材料重復子結構模型；對重復子結構進行縮聚，然后將特征矩陣裝配到單胞殘余結構，得到全復合材料分析模型；此方法在保證計算精度的同時簡化了復合材料精細化建模工程，極大的提高建模效率，具有十分重要的工程意義。
東南大學
2021-04-11
電動車系統(tǒng)的建模、分析與先進控制技術
隨著人們生活水平的不斷提高和社會的發(fā)展進步，環(huán)境問題和能源問題已經(jīng)得到越來越廣泛的重視。電動車輛由于其具備很多優(yōu)勢如環(huán)保節(jié)能、零污染和能量來源途徑廣泛等優(yōu)點而逐漸受到人們的喜愛。但是電動車本身是一個受多源干擾影響的非線性系統(tǒng)，傳統(tǒng)的控制方法(如PI控制)已經(jīng)不能滿足電動車在高性能場合的需求。面向電動車控制系統(tǒng)，我們已經(jīng)擁有一整套的建模、分析和設計方案。我們的成果是，利用時變干擾觀測器技術對受外界環(huán)境變化、負載變化和模型誤差等因素引起的時變干擾進行實時精確估計，從而進行精確補償，消除干擾對系統(tǒng)造成的不利影響，同時可以與滑模控制或其他先進控制方法相結合，設計和實現(xiàn)基于時變干擾觀測器的復合控制方案。目前已受理多項國家發(fā)明專利，發(fā)表多篇高水平學術論文。技術成熟，解決方案尤其適合基于位置傳感器/無位置傳感器的模型參數(shù)不匹配、受大時變干擾影響和有高效率需求的電動獨輪車、兩輪車和四輪車等電動車輛應用場合。
東南大學
2021-04-13
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基于多元信息融合的油菜生長模型建模及應用
基于多元信息融合的油菜生長模型是用數(shù)學方程描述油菜、氣候和土壤之間的作用過程,根據(jù)氣象條件、土壤條件以及管理方案，動態(tài)定量的描述油菜生長、發(fā)育、籽粒形成及產(chǎn)量。油菜生長模型最重要的意義是對整個油菜生育系統(tǒng)的知識進行綜合，并量化生理生態(tài)過程及其相互關系,即綜合知識和量化關系。油菜模型是利用計算機強大的信息處理和計算功能,對不同生育過程進行系統(tǒng)分析和合成,相當于所研究系統(tǒng)的最新知識的積累和綜合。在這種知識合成的過程中,還能鑒定知識空缺,從而明確新的研究方向，同時，油菜模擬研究在理解油菜生理生態(tài)過程及其變
南京工業(yè)大學
2021-01-12
生產(chǎn)過程軟測量建模技術的研究與應用
在過程控制中，若要使生產(chǎn)過程處于最佳運行工況、實現(xiàn)卡邊控制，提高裝置的經(jīng)濟效益，就必須要對生產(chǎn)過程的重要過程變量進行嚴格控制。然而對許多工業(yè)過程來說，一些重要的輸出變量目前還很難通過傳感器得到，即使可以測出也不一定具有代表性，不能總體的反映出設備的運行工況。為了解決這類變量的測量問題，出現(xiàn)了不少方法，目前應用較廣泛的是軟測量方法，目前軟測量在流程工業(yè)中已得到廣泛應用。
南京工業(yè)大學
2021-01-12
便攜式三維環(huán)境建模與重構系統(tǒng)
便攜式三維環(huán)境建模與重構系統(tǒng)由硬件設備和專用軟件兩部分構成。其中硬件設備包括單目視覺和自主研發(fā)的三維激光測距系統(tǒng)，配套軟件為自主開發(fā)的專用三維環(huán)境建模與自主重構軟件3D SMART。該系統(tǒng)不但可將三維激光測距數(shù)據(jù)根據(jù)不同的環(huán)境建模與重構算法進行測試、分析與動態(tài)顯示，還可以結合動態(tài)三維環(huán)境約束和自主系統(tǒng)的構型約束進行運動規(guī)劃、三維地圖構建、復雜非結構化環(huán)境評估以及場景認知與環(huán)境交互。該系統(tǒng)的一項創(chuàng)新技術在于實現(xiàn)了三維激光與視覺圖像信息在像素級的準確融合，特別是提出了一種創(chuàng)新性的三維激光與單目視覺間的自動標定方法。 該發(fā)明的效果益處是可實現(xiàn)標定過程的自動化和一體化，從而使得本產(chǎn)品可實時獲取三維彩色激光數(shù)據(jù)。
大連理工大學
2021-04-13