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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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動(dòng)物性食品中糖皮質(zhì)激素類(lèi)藥物多殘留分析方法
可以量產(chǎn)/n本成果根據(jù)糖皮質(zhì)激素類(lèi)藥物的化學(xué)結(jié)構(gòu)和理化性質(zhì)，探索了樣品預(yù)處理、分離和檢測(cè)技術(shù)，在國(guó)內(nèi)外首次建立能同時(shí)定量和確證檢測(cè)豬、牛、羊的肝臟和肌肉、雞蛋和雞肉及牛奶共9種組織和產(chǎn)品中8種藥物(潑尼松、潑尼松龍、地塞米松、倍他米松、氟氫可的松、甲基潑尼松、倍氯米松、氫化可的松)殘留的液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法。該方法對(duì)各化合物在各種組織中的定量限為0.2?g/kg~4?g/kg，回收率60%-90%，批間異系數(shù)5.1%~12.6%。己作為國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，在全國(guó)農(nóng)業(yè)、質(zhì)檢和衛(wèi)生系統(tǒng)的數(shù)十家檢驗(yàn)測(cè)試中心廣為應(yīng)用
華中農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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通過(guò)基因治療協(xié)同調(diào)控多信號(hào)通路促進(jìn)內(nèi)耳干細(xì)胞再生毛細(xì)胞
Lgr5是Wnt信號(hào)通路的下游靶基因，在耳蝸中Lgr5陽(yáng)性細(xì)胞具有內(nèi)耳干細(xì)胞的特性，激活Wnt信號(hào)可以促進(jìn)Lgr5陽(yáng)性?xún)?nèi)耳干細(xì)胞的增殖，部分增殖后的Lgr5陽(yáng)性細(xì)胞也可以分化成毛細(xì)胞。這暗示了可能通過(guò) Wnt和 Notch，Shh，Hippo，等多種信號(hào)通路的協(xié)同調(diào)控來(lái)促進(jìn)Lgr5陽(yáng)性?xún)?nèi)耳干細(xì)胞增殖分化為具有功能的毛細(xì)胞，從而恢復(fù)聽(tīng)力。本項(xiàng)目研究在小鼠毛細(xì)胞損傷模型中通過(guò)Wnt，Notch，Shh，Hippo等多種信號(hào)通路的協(xié)同調(diào)控，促進(jìn)Lgr5陽(yáng)性?xún)?nèi)耳干細(xì)胞增殖分化為具有功能的毛細(xì)胞。
東南大學(xué)
2021-04-13
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基于多菌種協(xié)同效應(yīng)的水產(chǎn)養(yǎng)殖用復(fù)合微生態(tài)水質(zhì)改良劑
高密度養(yǎng)殖在水產(chǎn)領(lǐng)域應(yīng)用日益廣泛，但餌料利用率低，大量殘餌、生物代謝物、動(dòng)植物尸體等有機(jī)物積累于養(yǎng)殖水體進(jìn)而腐敗分解產(chǎn)生大量有毒的物質(zhì)，導(dǎo)致養(yǎng)殖水質(zhì)下降、養(yǎng)殖環(huán)境惡化。高碘酸鹽、磺胺、環(huán)丙沙星等在內(nèi)的化學(xué)類(lèi)殺菌藥和抗生素被超量使用，氯霉素、孔雀石綠等禁用漁藥的違規(guī)使用也屢見(jiàn)不鮮。隨著人們對(duì)食品安全的重視，通過(guò)微生物改良水質(zhì)，有效防止水體惡化，從而確保養(yǎng)殖對(duì)象少生病或不生病已逐步形成共識(shí)。諾碧清是諾維信、拜耳公司聯(lián)合推出的生物凈水劑產(chǎn)品，在國(guó)內(nèi)占據(jù)領(lǐng) 先地位。該產(chǎn)品可直接投放到養(yǎng)殖水體，具有高效凈水能力。相比國(guó)內(nèi)其他產(chǎn)品，不需要活化步驟，應(yīng)用簡(jiǎn)單，可有效維持水體的藻相平衡及穩(wěn)定。但該產(chǎn)品售價(jià)高，間接減少了養(yǎng)殖戶(hù)利潤(rùn)。國(guó)內(nèi)一些大型魚(yú)藥公司也均有著自主產(chǎn)品。盡管使用成本有所降低，但實(shí)際效果距離諾碧清尚有差距，養(yǎng)殖戶(hù)認(rèn)可程度不高。本技術(shù)衍生產(chǎn)品可有效降低水體 C、N、P 含量，增加溶氧，提升水質(zhì)。產(chǎn)品應(yīng)用于水產(chǎn)養(yǎng)殖中，可顯著凈化水體，實(shí)現(xiàn)增產(chǎn)目的。
江南大學(xué)
2021-04-13
一種空間多自由度定位裝置及其空間位置解算方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種空間多自由度定位裝置及其空間位置解算方法。所述裝置包括底板平臺(tái)、第一三維轉(zhuǎn)臺(tái)、第二三維轉(zhuǎn)臺(tái)、第一轉(zhuǎn)臺(tái)底座、第二轉(zhuǎn)臺(tái)底座、伺服電機(jī)、絲杠和導(dǎo)軌，導(dǎo)軌鋪設(shè)在底板平臺(tái)上，第一三維轉(zhuǎn)臺(tái)安設(shè)在第一轉(zhuǎn)臺(tái)底座上，第一轉(zhuǎn)臺(tái)底座固定在底板平臺(tái)的一端，第二三維轉(zhuǎn)臺(tái)安設(shè)在第二轉(zhuǎn)臺(tái)底座上，第二轉(zhuǎn)臺(tái)底座可以沿導(dǎo)軌做靠近或遠(yuǎn)離第一轉(zhuǎn)臺(tái)底座的運(yùn)動(dòng)，兩個(gè)目標(biāo)物體分別固定在第一三維轉(zhuǎn)臺(tái)和第二三維轉(zhuǎn)臺(tái)上。所述空間位置解算方法根據(jù)本發(fā)明裝置的機(jī)械結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，通過(guò)固定在夾具上兩物體間期望的空間位置姿態(tài)關(guān)系解算出裝置上每個(gè)運(yùn)動(dòng)部件的運(yùn)動(dòng)量。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)空間中兩個(gè)物體之間的復(fù)雜相對(duì)位置姿態(tài)的定位。
東南大學(xué)
2021-04-13
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一種基于多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識(shí)別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取人臉圖像的特征以實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。在構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對(duì)特征進(jìn)行深度提取，另外對(duì)每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發(fā)明不需要對(duì)輸入的人臉圖像做截取或調(diào)
浙江大學(xué)
2021-01-12
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電聯(lián)合作用下的多污染物綜合脫除技術(shù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用
本項(xiàng)目針對(duì)我國(guó)尤其集團(tuán)電站燃煤污染物排放現(xiàn)狀和處理要求，瞄準(zhǔn)世界 高新技術(shù)發(fā)展的前沿，以開(kāi)發(fā)可供集團(tuán)乃至全國(guó)火電機(jī)組應(yīng)用的多污染物聯(lián)合 脫除技術(shù)與裝備為目標(biāo)，結(jié)合現(xiàn)有的燃煤煙氣污染物控制技術(shù)，在不增加大型 設(shè)備、不需要大量投資病充分利用現(xiàn)有脫硫和除塵設(shè)備的基礎(chǔ)上，通過(guò)加強(qiáng)自 主創(chuàng)新，開(kāi)發(fā)具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的、經(jīng)濟(jì)適用、穩(wěn)定可靠的電聯(lián)合作用下多污 染物綜合脫除技術(shù)，結(jié)合現(xiàn)有的脫硫除塵工藝實(shí)現(xiàn)聯(lián)合脫除；分別完成單元關(guān) 鍵技術(shù)和系統(tǒng)集成技術(shù)研究；技術(shù)成果具備工業(yè)應(yīng)用條件。本技術(shù)的順利實(shí)施， 有望成為當(dāng)前小型火電機(jī)組進(jìn)行污染物綜合治理的技術(shù)選擇路線(xiàn)之一，具備良 好的應(yīng)用前景。
山東大學(xué)
2021-04-13
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一種多譜段遙感圖像實(shí)時(shí)解壓縮器的控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種多譜段遙感圖像實(shí)時(shí)解壓縮器的控制方法，實(shí)時(shí)解壓縮器包括解壓縮處理單元和控制模塊，解壓縮處理單元包括多個(gè)解壓縮處理板；控制模塊通過(guò) PCIE 接口與各個(gè)解壓縮處理板連接，控制模塊通過(guò)網(wǎng)口與格式化器連接；包括 S1：采用并行的方式接收衛(wèi)星下發(fā)的多譜段遙感壓縮碼流；S2：采用并行的方式對(duì)多譜段遙感壓縮碼流進(jìn)行解壓縮處理；S3：采用并行的方式將解壓后的多譜段遙感圖像輸出發(fā)送。本發(fā)明采用多路并行多線(xiàn)程處理，提高
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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兩萬(wàn)多擬南芥公共RNA-seq文庫(kù)的生物大數(shù)據(jù)在線(xiàn)分析平臺(tái)
發(fā)布的數(shù)據(jù)庫(kù)（Arabidopsis RNA-seq database, ARS）整合了來(lái)自GEO、SRA、ENA和DDBJ數(shù)據(jù)庫(kù)的20,068個(gè)擬南芥RNA-seq數(shù)據(jù)，提供了“Google-style”在線(xiàn)查詢(xún)工具。該研究對(duì)所有文庫(kù)進(jìn)行了基因表達(dá)水平定量和共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析，并將所有文庫(kù)進(jìn)行分類(lèi)，總共涉及1176個(gè)突變體、1102種處理?xiàng)l件、12個(gè)
南方科技大學(xué)
2021-04-14
一種適于柔性電子標(biāo)簽封裝過(guò)程的多參數(shù)協(xié)同控制方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種適于柔性電子標(biāo)簽封裝過(guò)程的多參數(shù)協(xié)同控制方法，包括：輸入天線(xiàn)基板和熱壓頭的工藝參數(shù)參考值，并采集獲取當(dāng)前狀態(tài)參數(shù)值；將熱壓頭的當(dāng)前工作溫度與其溫度參考值比較處理，輸出控制信號(hào)并實(shí)現(xiàn)溫度的閉環(huán)控制；將基板、熱壓頭各自的當(dāng)前狀態(tài)參數(shù)與其參考值相比較，并通過(guò)張力-位置混合控制方式對(duì)基板的張力和位置共同進(jìn)行調(diào)整；通過(guò)熱壓頭執(zhí)行熱壓固化處理，由此實(shí)現(xiàn)柔性電子標(biāo)簽的封裝過(guò)程。通過(guò)本發(fā)明，綜合考慮了基板張力、基板與熱壓頭的對(duì)位以及熱壓頭壓力之間的相互耦合影響，從系統(tǒng)上對(duì)多個(gè)工藝參數(shù)進(jìn)行閉環(huán)控制，相
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 GPU/CPU 混合架構(gòu)的流程序多粒度劃分與調(diào)度方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 GPU/CPU 混合架構(gòu)的流程序多粒度劃分與調(diào)度方法，包括：根據(jù)數(shù)據(jù)流程序各個(gè)任務(wù)的計(jì)算特點(diǎn)以及任務(wù)之間的數(shù)據(jù)通信量，將任務(wù)分配到合適的計(jì)算平臺(tái)上；利用 GPU 端任務(wù)的并行性將其均衡分裂到各個(gè) GPU，以避免 GPU 間高額的通信開(kāi)銷(xiāo)；通過(guò)選擇 CPU 核，將 CPU 端各任務(wù)均衡分配給各 CPU 核，以保證負(fù)載均衡并提高 CPU 核的利用率；采用多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和多種訪問(wèn)類(lèi)型的方法，以提高內(nèi)存的訪問(wèn)效率；通過(guò)生成目標(biāo)模板類(lèi)和壓縮目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)，降低目標(biāo)代碼的冗余量。本發(fā)明在
華中科技大學(xué)
2021-04-14