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本發(fā)明公開了一種旋轉(zhuǎn)式循環(huán)比可調(diào)氧化溝裝置及其操作方法，該裝置包括厭氧池（2）、氧化溝池（3）、沉淀池（4）；在厭氧池（2）內(nèi)部設(shè)置有第一攪拌器（9）；在氧化溝池（3）的兩端分別設(shè)置有第二攪拌器（10）和第三攪拌器（11）；氧化溝池（3）劃分為好氧區(qū)和缺氧區(qū),在好氧區(qū)內(nèi)設(shè)置有微孔曝氣器（13）,在好氧區(qū)起始端和缺氧區(qū)起始端分別設(shè)置有旋轉(zhuǎn)式循環(huán)比調(diào)控設(shè)備（12），本發(fā)明的優(yōu)點是：不改變其它運行參數(shù)，不使用化學(xué)藥劑，僅通過調(diào)節(jié)循環(huán)比可以顯著提高氧化溝的除污效果，并且可以使脫氮除磷同時達到較高去除率。與實

本發(fā)明公開了一種卷閘式循環(huán)比可調(diào)氧化溝裝置及其操作方法，該裝置包括厭氧池(2)、氧化溝池(3)和沉淀池(4)，在厭氧池(2)內(nèi)部設(shè)置有攪拌器(9)；氧化溝池(3)劃分為好氧區(qū)和缺氧區(qū)，在好氧區(qū)起始端和缺氧區(qū)起始端分別設(shè)置有卷閘式循環(huán)比調(diào)控設(shè)備（12），在好氧區(qū)內(nèi)設(shè)置有高速轉(zhuǎn)刷（11），在缺氧區(qū)內(nèi)設(shè)置有低速轉(zhuǎn)刷（10），本發(fā)明的優(yōu)點是：不改變其它運行參數(shù)，不使用化學(xué)藥劑，僅通過調(diào)節(jié)循環(huán)比可以顯著提高氧化溝的除污效果，并且可以使脫氮除磷同時達到較高去除率。與實現(xiàn)相同處理效果的其它活性污泥工藝相比，可節(jié)省

本發(fā)明公開了一種卷閘式循環(huán)比可調(diào)氧化溝裝置及其操作方法，該裝置包括厭氧池(2)、氧化溝池(3)和沉淀池(4)，在厭氧池(2)內(nèi)部設(shè)置有攪拌器(9)；氧化溝池(3)劃分為好氧區(qū)和缺氧區(qū)，在好氧區(qū)起始端和缺氧區(qū)起始端分別設(shè)置有卷閘式循環(huán)比調(diào)控設(shè)備（12），在好氧區(qū)內(nèi)設(shè)置有高速轉(zhuǎn)刷（11），在缺氧區(qū)內(nèi)設(shè)置有低速轉(zhuǎn)刷（10），本發(fā)明的優(yōu)點是：不改變其它運行參數(shù)，不使用化學(xué)藥劑，僅通過調(diào)節(jié)循環(huán)比可以顯著提高氧化溝的除污效果，并且可以使脫氮除磷同時達到較高去除率。與實現(xiàn)相同處理效果的其它活性污泥工藝相比，可節(jié)省

項目的背景及目的 作為特型機器人的一種，微操作機器人因其具有系統(tǒng)位移精度高，定位精密，操作精密等特性，將人們的工作空間從宏觀領(lǐng)域拓展到了細微空間領(lǐng)域。用于生物工程中的微操作機器人系統(tǒng)，可以代替人工完成生物實驗中常見的細胞級顯微操作（轉(zhuǎn)基因微注射，染色體切割，細胞分離，細胞融合等）。 技術(shù)原理與工藝流程 因為生物和醫(yī)學(xué)試驗中的顯微操作過程是對生物細微體，如生物細胞、染色體等活性物質(zhì)進行顯微操

交直流電源系統(tǒng)是水電站、火電廠和各級變電站等電力部門中的重要設(shè)備，它給一次、二次的各種開關(guān)、繼電保護以及照明設(shè)備提供不間斷的電源，以保證電力系統(tǒng)的安全、可靠運行本項目所研制的交直流電源及監(jiān)控系統(tǒng)采用高頻開關(guān)整流模塊，將交流供電電源轉(zhuǎn)換成直流電，對蓄電池組進行充電。當(dāng)供電中斷時，由電池組共給負載電能，系統(tǒng)中的逆變器將直流電逆變?yōu)榻涣麟姡┙o需要交流電的負載。

XM-L65膝關(guān)節(jié)鏡檢查模型 ? 為了幫助臨床醫(yī)生熟悉和掌握關(guān)節(jié)的解剖結(jié)構(gòu)、正確進行手術(shù)操作訓(xùn)練和熟練使用手術(shù)器械而設(shè)計本產(chǎn)品，模型為成人右側(cè)膝關(guān)節(jié)，具有明顯體表標(biāo)志，可供關(guān)節(jié)鏡檢查、手術(shù)時的正確定位和操作訓(xùn)練。 ? 一、功能特點： ■ XM-L65膝關(guān)節(jié)鏡檢查操作訓(xùn)練模型采用高分子材料制成，膚質(zhì)仿真度高。 ■ 模型為成年右側(cè)膝關(guān)節(jié)，包括皮膚、肌肉、股骨、脛骨、腓骨、髕骨、髕骨脂肪墊、脛、腓側(cè)副韌帶、前后交叉韌帶、內(nèi)外側(cè)半月板以及關(guān)節(jié)囊、關(guān)節(jié)腔等膝關(guān)節(jié)的解剖結(jié)構(gòu)，具有明顯解剖體表標(biāo)志，可供關(guān)節(jié)鏡檢查、手術(shù)時正確定位。 ■ 可從不同部位模擬手術(shù)入路穿刺入口，進行關(guān)節(jié)檢查和手術(shù)操作，支持多種關(guān)節(jié)鏡手術(shù)方式操作練習(xí)，可以在模型上練習(xí)三角操作技術(shù)。 ■ 可固定在桌面上。 ■ 模型可拆卸，還可用作為膝關(guān)節(jié)模型進行教學(xué)講解。 ? 二、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ 膝關(guān)節(jié)鏡檢查操作模型：1套 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

XM-F51陰道后穹窿穿刺模型 ? XM-F51陰道后穹窿穿刺監(jiān)測考核指導(dǎo)操作模型由外皮、固定腹腔臟器、子宮、子宮直腸凹血囊、陰道、直腸水囊、支架組成，外皮套在整個模型的外部，固定腹腔臟器的裝置用于將各功能臟器固定在它們各自的位置上，子宮直腸陷凹水囊、直腸水囊、子宮、陰道四個部分鑲嵌在固定腹腔臟器裝置內(nèi)，支架用于托起整個模型，保持模型臀部抬高，便于操作，子宮直腸凹血囊，直腸水囊是一個囊性結(jié)構(gòu)，其上連接了兩根引流管，用于往內(nèi)注入液體。 一、功能特點： ■ 模型采用高分子材料制成，解剖位置準(zhǔn)確，皮膚柔軟有彈性，手感逼真，病變組織真實。 ■ 于子宮頸陰道粘膜交界下方1cm處的后穹窿正中、與宮頸管平行方向刺入（用7號穿刺針），將有淡紅色液體抽出，示穿刺術(shù)質(zhì)量達標(biāo)。 ■ 操作者未按操作常規(guī)穿刺，如刺入直腸，將抽黃色液體，為操作失敗。 ■ 操作者未按操作常規(guī)進針，盲目地向兩側(cè)刺入，傷及周圍器官示穿刺術(shù)失敗。 ■ 可行雙合診、三合診檢查。 ■ 穿刺囊可更換。 ? 二、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ 陰道后穹窿穿刺操作模型：1臺 ■ 可更換穿刺囊：6個 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

一種基于虛實力融合的遙操作機器人力覺臨場感實現(xiàn)方法可廣泛用于各類機器人的力控制，以及各種工程機械裝備的力控制。

一、項目簡介 隨著科技進步和社會需求的發(fā)展，機器人手/臂除了工業(yè)生產(chǎn)，也越來越多用于服務(wù)人類的其它各個領(lǐng)域，這必然會使機器人承擔(dān)比工業(yè)中更加多樣的操作任務(wù)，面臨更加多變的工作環(huán)境。因此，國內(nèi)外對非結(jié)構(gòu)自然環(huán)境下、具備自主操作能力的機器人的研究十分重視。當(dāng)前，具備視覺感知能力的機器人已被公認為機器人發(fā)展的主流趨勢，將視覺與機器人操作相融合，是對人類行為的模擬，由此產(chǎn)生的視覺伺服控制方法為機器人自主操作能力的實現(xiàn)帶來了新的思路，代表了機器人的先進控制技術(shù)，也是促進機器人智能化發(fā)展的一個重要驅(qū)動。可以預(yù)見，未來的視覺系統(tǒng)將會成為機器人名副其實的眼睛，視覺伺服技術(shù)在機器人自主操作中將具有不可替代的作用。 視覺伺服利用視覺傳感器提供的環(huán)境信息對機器人運動進行實時反饋控制，涉及機器人機械幾何設(shè)計、運動學(xué)和動力學(xué)、自動控制理論、計算機視覺圖像處理和攝像機標(biāo)定等,是智能機器人領(lǐng)域中具有重要理論意義的研究課題之一。迄今為止，機器人手/臂的視覺伺服方法在太空遙操作、機器人手術(shù)、水果采摘、工業(yè)裝配、焊接、抓取以及微操作等方面得到越來越多的應(yīng)用。然而，現(xiàn)階段可實際應(yīng)用的方案主要面向特定的標(biāo)定環(huán)境、模型參數(shù)已知，機器人操作是編碼定式的，不具備模型未知條件下的自主操作能力，特別是當(dāng)面向未來的剛-柔-軟體共融機器人時，其柔型結(jié)構(gòu)造成的運動模型及參數(shù)的變化與不確定性，必然使現(xiàn)有確定模型的研究方法失效。因此，無模型（目標(biāo)幾何模型，手眼標(biāo)定模型，機器人運動模型）、非結(jié)構(gòu)環(huán)境下的自適應(yīng)操作對機器人提出了新挑戰(zhàn)，是機器人手臂(尤其柔型手臂)視覺伺服控制研究的難點與前沿問題，不斷深入對非結(jié)構(gòu)環(huán)境下、無模型的機器人手/臂視覺伺服控制的研究具有重要的理論和現(xiàn)實意義。 在非結(jié)構(gòu)自然環(huán)境下使機器人像人一樣協(xié)調(diào)自適應(yīng)操作是當(dāng)今機器人研究領(lǐng)域的一項尚未實現(xiàn)但又令人感興趣的研究工作。從理論上看，非結(jié)構(gòu)自然環(huán)境下實現(xiàn)機器人柔性操作，就當(dāng)前研究依靠單一的控制器設(shè)計是困難的。因此，本項目借鑒人的手眼協(xié)調(diào)操作是自適應(yīng)學(xué)習(xí)過程，涉及智能進化和行為優(yōu)化，將隨機動態(tài)規(guī)劃理論，結(jié)合約束規(guī)則與最優(yōu)化控制，探索一種變參手眼關(guān)系，實現(xiàn)機器人在非結(jié)構(gòu)自然環(huán)境下的自適應(yīng)操作。 二、前期研究基礎(chǔ) 研究團隊一直致力于機器人視覺反饋控制的研究。在基礎(chǔ)理論研究上，針對無標(biāo)定視覺伺服控制方案與設(shè)計，均提出了一些新型方法，有扎實的理論基礎(chǔ)和知識積累，并不斷跟蹤和深入在無模型視覺伺服控制的方面研究和前沿問題。目前，已經(jīng)著手在無模型視覺伺服的可靠性、穩(wěn)定性控制方面做了充分的探索工作：針對機器人無標(biāo)定全局穩(wěn)定操作問題，研究了一種魯棒卡爾曼濾波(RKF)合作Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ENN)的全局穩(wěn)定視覺伺服控制方法；提出了一種基于網(wǎng)絡(luò)輔助爾曼濾波狀態(tài)估計的無標(biāo)定視覺伺服方法，提高伺服系統(tǒng)的魯棒性。同時，立足機器人發(fā)展前沿，建立了多模特征深度學(xué)習(xí)抓取系統(tǒng)，在無結(jié)構(gòu)環(huán)境下實現(xiàn)了機器人智能抓取與定位。 已發(fā)表的與項目相關(guān)的主要論文有： [1] 仲訓(xùn)杲,徐敏,仲訓(xùn)昱,彭俠夫.基于多模特征深度學(xué)習(xí)的機器人抓取判別方法.自動化學(xué)報,2016,7(42), pp:1022-1029. (EI) [2] Xungao Zhong, Xunyu Zhong and Xiafu Peng. Robots Visual Servo Control with Features Constraint Employing Kalman-Neural-Network Filtering Scheme. Neurocomputing, 2015, 151(3), pp:268-277 (SCI)  [3] Xungao Zhong, Xunyu Zhong and Xiafu Peng. Robust Kalman FilteringCooperated Elman Neural Network Learning forVision-Sensing-Based RoboticManipulation with Global Stability. Sensors, 2013, 10(13), pp:13464-13486. (SCI) [4] Xungao Zhong, Xiafu Peng, Xunyu Zhongand Lixiong Lin. Dynamic Jacobian Identification Based on State-Space for Robot Manipulation. Applied Mechanics andMaterials, vols. 475-476 (2014)pp: 675-679.(EI) [5] Xungao Zhong, Xiafu Peng, Xunyu Zhong and Xueren Dong. Multi-Channel with RBF Neural Network Aggregation Based on Disparity Space for Color Image Stereo Matching. IEEE 5th International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI), 10(2012) PP:620-625. (EI) [6]XUNGAO ZHONG, XIAFU PENG, XUNYU ZHONG. NEURAL-BAYESIAN FILTERING BASED ON MONTE CARLO RESAMPLING FOR VISUAL ROBUST TRACKING. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 2013, 2(50), pp: 490-496. [7] Xungao Zhong, Xiafu Peng and Xunyu Zhong. Severe-Dynamic Tracking Problems Based on Lower Particles Resampling. TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering. 2014, 12(6), pp:4731-4739. [8] Xunyu Zhong, Xungao Zhong and Xiafu Peng. Velocity-Change-Space-based Dynamic Motion Planning for Mobile Robots Navigation. Neurocomputing. 2014, 143(11), pp:153-163. (SCI) [9] Xunyu Zhong, Xungao Zhong, Xiafu Peng. VCS-based motion planning for distributed mobile robots: collision avoidance and formation. Soft Computing,2016,5(20), pp: 1897-1908. (SCI) [10] 仲訓(xùn)杲,徐敏, 仲訓(xùn)昱, 彭俠夫. 基于雅可比預(yù)測的機器人無模型視覺伺服定位控制, 控制與決策, 已在線發(fā)表, 2018. [11] 仲訓(xùn)杲,徐敏, 仲訓(xùn)昱, 彭俠夫. 基于圖像的機器人非標(biāo)定視覺反饋控制全局定位方法, 廈門大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版), 已錄用, 2018. 三、應(yīng)用技術(shù)成果 （一）基于多模特征深度學(xué)習(xí)的機器人抓取判別 研究了多模特征深度學(xué)習(xí)及其在機器人智能抓取判別中的應(yīng)用，該方法針對智能機器人抓取判別問題, 研究多模特征深度學(xué)習(xí)與融合方法. 該方法將測試特征分布偏離訓(xùn)練特征視為一類噪化, 引入帶稀疏約束的降噪自動編碼 (Denoising auto-encoding, DAE), 實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值學(xué)習(xí); 并以疊層融合策略, 獲取初始多模特征的深層抽象表達, 兩種手段相結(jié)合旨在提高深度網(wǎng)絡(luò)的魯棒性和抓取判別精確性. 實驗采用深度攝像機與 6 自由度工業(yè)機器人組建測試平臺, 對不同類別目標(biāo)進行在線對比實驗. 結(jié)果表明, 設(shè)計的多模特征深度學(xué)習(xí)依據(jù)人的抓取習(xí)慣, 實現(xiàn)最優(yōu)抓取判別, 并且機器人成功實施抓取定位, 研究方法對新目標(biāo)具備良好的抓取判別能力. （二）無標(biāo)定視覺伺服解決方案及其機器人操作應(yīng)用 研究了無標(biāo)定視覺伺服方法及其在機械臂任務(wù)操作中的應(yīng)用。首先提出視覺伺服目標(biāo)：假設(shè)機器人或者攝像節(jié)的模型參數(shù)未知或者部分未知，視覺伺服的目標(biāo)是使用攝像節(jié)作為傳感器，引導(dǎo)機械臂運動，使當(dāng)前圖像特征收斂到期望圖像特征，從而完成定位或者跟蹤的任務(wù)。 手眼協(xié)調(diào)關(guān)系描述。關(guān)節(jié)圖像雅克比矩陣定量描述了機械臂關(guān)節(jié)變化引起圖像特征變化，它是關(guān)節(jié)-圖像映射的局部線性化矩陣。 建立圖像雅克比的在線估計器。將關(guān)節(jié)圖像雅克比矩陣的每一個元素作為輔助系統(tǒng)的狀態(tài)，建立輔助系統(tǒng)的狀態(tài)方程；攝像機提取到的圖像特征作為測量值，建立輔助系統(tǒng)的觀測方程。根據(jù)Kalman濾波器理論，我們設(shè)計了對關(guān)節(jié)圖像雅克比的在線實時估計算法。 構(gòu)建基于圖像矩的目標(biāo)函數(shù)。為了避免傳統(tǒng)的基于點特征的缺陷，例如點特征的標(biāo)記、提取與匹配過程復(fù)雜且通用性較差問題。構(gòu)建基于圖像矩的圖像特征向量完成視覺伺服任務(wù)，來提高視覺伺服系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。 四、合作企業(yè) 廈門萬久科技股份有限公司是一家集銷售、軟件研發(fā)、技術(shù)服務(wù)、加工技術(shù)整合為一體的高新技術(shù)企業(yè)。目前公司的經(jīng)營范圍涉及CNC軟件開發(fā)及數(shù)控系統(tǒng)銷售、CNC控制零件銷售及專業(yè)維修；工藝優(yōu)化、機臺升級與技術(shù)改造、工程配電與軟件優(yōu)化、專用機控制系統(tǒng)開發(fā)、多軸機的設(shè)計與開發(fā)、機臺精度檢測與校正優(yōu)化服務(wù)等。公司是國際知名生產(chǎn)制造企業(yè)——富士康的產(chǎn)品供應(yīng)商和技術(shù)服務(wù)商。