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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務平臺
基于NGN的下一代呼叫中心系統(tǒng)
呼叫中心是采用計算機電話集成技術(shù)（Computer Telephone Integration，即CTI技術(shù)）的新一代客戶服務系統(tǒng)，它將計算機的信息處理功能、數(shù)字程控交換機的電話接入和智能分配、自動語音處理技術(shù)、Internet技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)、商業(yè)智能技術(shù)與業(yè)務系統(tǒng)緊密結(jié)合在一起，將公司的通訊系統(tǒng)、計算機處理系統(tǒng)、人工業(yè)務代表、信息等資源整合成統(tǒng)一、高效的服務工作平臺。 在對NGN體系進行了深入研究之后，我們在原有呼叫中心的基礎(chǔ)上，結(jié)合了NGN技術(shù)，研制出了新一代的基于NGN的呼叫中心系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用了NGN中的核心思想——軟交換的體系結(jié)構(gòu)，把呼叫控制功能從傳輸層（媒體網(wǎng)關(guān)）中分離出來，而且采用了SIP信令協(xié)議，它支持復雜的呼叫控制，能實現(xiàn)更加豐富的業(yè)務。
北京交通大學
2021-04-13
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面向下一代電動汽車的整車控制器研發(fā)
成果簡介：整車控制器是電動汽車三大關(guān)鍵技術(shù)之一，也 是整個電動汽車的核心控制部件。它通過采集車載傳感器信息， 并且與車載控制器進行信息交互，實現(xiàn)對電動汽車動力系統(tǒng)的 控制，以及對整車能量系統(tǒng)的優(yōu)化管理。 其主要功能包括：駕駛模式?jīng)Q策、驅(qū)動扭矩控制、制動能量回 收、整車能量管理與熱管理，車載通訊網(wǎng)絡(luò)的維護和管理、故 障診斷與處理等。 項目特別針對下一代電動汽車整車控制器在
合肥工業(yè)大學
2021-04-14
針對下一代功率半導體GaN器件的高頻柵驅(qū)動電路設(shè)計技術(shù)
上限低，可反向?qū)ǎ琩v/dt擾動和di/dt擾動等。該項成果設(shè)計出適用于N型常關(guān)GaN器件的半橋柵驅(qū)動電路，通過分離充放電路徑避免柵驅(qū)動電壓振鈴現(xiàn)象的發(fā)生和dV/dt現(xiàn)象對柵驅(qū)動電路的干擾；同時利用高端柵極鉗位技術(shù)，在自舉充電路徑中對BOOT電容進行鉗位，防止對上開關(guān)管的損壞。 半橋GaN柵驅(qū)動電路主要指標為： ？ 獨立的高側(cè)和低側(cè)TTL邏輯輸入 ？ 1.2A/5A 峰值上拉和下拉電流 ？ 高端浮動電壓軌到100V ？ 0.6Ω/2.1Ω 下拉和上拉電阻 ？ 快速的延遲時間 (28ns typ) ？ 非常優(yōu)越的延時匹配（1.5ns typ）
電子科技大學
2021-04-10
針對下一代功率半導體GaN器件的高頻柵驅(qū)動電路設(shè)計技術(shù)
該項成果設(shè)計出適用于N型常關(guān)GaN器件的半橋柵驅(qū)動電路，通過分離充放電路徑避免柵驅(qū)動電壓振鈴現(xiàn)象的發(fā)生和dV/dt現(xiàn)象對柵驅(qū)動電路的干擾；同時利用高端柵極鉗位技術(shù)，在自舉充電路徑中對BOOT電容進行鉗位，防止對上開關(guān)管的損壞。
電子科技大學
2021-04-10
適用于下一代遠距離激光雷達的微型化窄線寬激光器
單頻窄線寬激光的產(chǎn)生，主要依靠諧振腔的腔長。諧振腔腔長越長，所產(chǎn)生激光線寬越窄。但是由于半導體激光器的腔長天然短，很難產(chǎn)生量級上的變化，因此采用半導體發(fā)光的窄線寬激光器多采用外腔的方式實現(xiàn)。最通用的方式是用一段長光纖作為反饋腔，在光纖中用無源光柵作為反射鏡。這樣做優(yōu)點是生產(chǎn)較容易，易于實現(xiàn)窄線寬。但是光纖的抗干擾設(shè)計難，無法實現(xiàn)大功率輸出。研發(fā)小尺寸、高可靠、低成本的窄線寬激光器是激光器發(fā)展的重要方向之一。本項目研發(fā)的微型化、高可靠、高功率、低成本的半導體外腔窄線寬激光器，其微型化指標將滿足絕大多數(shù)光電系統(tǒng)和光電模塊的集成化需求，抗干擾，抗震動，溫度適應性滿足工業(yè)化產(chǎn)品的高要求，低成本性滿足消費級光電模塊應用，高功率輸出滿足汽車電子，工業(yè)制造等高功率需求。本項目將研發(fā)完整的量產(chǎn)工藝，滿足單條產(chǎn)線月產(chǎn)50k個激光器的量產(chǎn)需求，從而將窄線寬激光器第一次普及到基礎(chǔ)工業(yè)領(lǐng)域。 本項目的微型化半導體外腔窄線寬激光器，線寬可控制在2-100kHz，最大輸出功率500mW，可產(chǎn)生線性調(diào)頻信號，波長可定制即可。
北京大學
2021-02-01
關(guān)于發(fā)布可解釋、可通用的下一代人工智能方法重大研究計劃2024年度項目指南的通告
該重大研究計劃面向以深度學習為代表的人工智能方法魯棒性差、可解釋性差、對數(shù)據(jù)的依賴性強等基礎(chǔ)科學問題，挖掘機器學習的基本原理，發(fā)展可解釋、可通用的下一代人工智能方法，并推動人工智能方法在科學領(lǐng)域的創(chuàng)新應用。
國家自然科學基金委
2024-03-15
工信部：大力發(fā)展新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)！
“新時代工業(yè)和信息化發(fā)展”系列主題新聞發(fā)布會
工業(yè)和信息化部電子信息司、信息技術(shù)發(fā)展司
2022-09-20
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新一代藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)
可以量產(chǎn)/n該成果涉及一種測定轉(zhuǎn)錄調(diào)控復合體的方法，屬于分子生物學領(lǐng)域。本發(fā)明測定轉(zhuǎn)錄調(diào)控復合體的方法包括以下步驟：誘餌DNA序列的制備、編碼條形碼蛋白的DNA序列制備、條形碼蛋白庫的構(gòu)建、轉(zhuǎn)錄調(diào)控復合體的篩選、轉(zhuǎn)錄調(diào)控復合體的原位鄰近連接捕獲和轉(zhuǎn)錄調(diào)控復合體的鑒定。本發(fā)明結(jié)合cDNA展示技術(shù)與鄰近連接技術(shù)，建立了一種測定轉(zhuǎn)錄調(diào)控復合體的新方法，轉(zhuǎn)錄調(diào)控復合體的測定涉及多種蛋白-蛋白和蛋白-DNA相互作用的同時測定，該方法可實現(xiàn)在同一實驗體系中同時測定蛋白-蛋白和蛋白-DNA的多種相互作用，有效地解
華中農(nóng)業(yè)大學
2021-01-12
新一代基座大模型GLM-4
項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。
清華大學
2025-05-16
新一代腫瘤靶向藥物載體
研究發(fā)現(xiàn)的新型細胞滲透肽KRP，可通過穩(wěn)定的共價鍵結(jié)合細胞毒性抗癌藥物阿霉素(DOX), 形成復合體KRP-DOX。在血液循環(huán)中，帶有較多正電荷的KRP能與腫瘤細胞膜負電荷發(fā)生靜電結(jié)合，有利于腫瘤細胞攝取KRP，從而攜帶DOX定向運送并蓄積到腫瘤組織中，進入腫瘤細胞質(zhì)和細胞核,達到殺傷腫瘤細胞的目的。同時，KRP-DOX很少被細胞內(nèi)溶酶體破壞。腫瘤負荷的動物實驗顯示，KRP-DOX顯著改善了腫瘤治療效率，明顯減少了對心臟等正常組織細胞的損傷，且毒副作用低。此外，與抗體策略相比，KRP分子量小(6.4道爾頓)，不需要動物即可規(guī)模化生產(chǎn)，質(zhì)量容易控制，制造成本低，而且無異種蛋白的免疫反應風險，因此具有較好的開發(fā)和應用前景。
中山大學
2021-04-13