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本發明公開一種基于PSO?SVM的種豬異常狀態檢測方法及裝置，能夠有效地檢測出疑似病豬，并且準確及時地識別種豬發情行為，減少人工觀察成本，提高養殖戶的效益。該方法包括：S1、采集種豬個體信息，其中，所述個體信息包括三軸加速度、體溫和采食信息；S2、通過對所述個體信息進行特征提取，構建特征矩陣；S3、基于預先建立的種豬知識庫，利用所述特征矩陣，采用基于規則的方法判斷種豬是否生?。籗4、通過將所述特征矩陣輸入預先創建的基于支持向量機的種豬發情行為識別模型對種豬發情行為進行識別分類，得到是否發情以及發情概率兩個輸出，其中，在所述種豬發情行為識別模型創建時通過粒子群算法對支持向量機參數進行優化。

本發明實施例提供了一種沼液處理系統及方法，涉及污水處理領域。所述系統包括：電解處理單元、人工濕地處理單元以及回流單元，沼液中的重金屬離子在電解處理單元中的電解池陰極板(2)處通過絮凝作用去除；經電解處理單元處理后的沼液進入人工濕地處理單元，沼液在厭氧區(6)中經反硝化作用將硝態氮轉化為氮氣去除，同時，人工濕地處理單元工作時形成微生物電池向電解處理單元供電。本發明實施例提供的一種沼液處理系統及方法，通過電解處理單元對沼液的處理實現沼液中重金屬的去除；通過人工濕地處理單元對沼液的處理提高沼液中總氮的去除效率；通過人工濕地處理單元向電解處理單元供電，降低了運行成本。

本發明公開了一種基于指波變換和 SVM 的假指紋檢測方法，包括以下步驟:1:采集真、假指紋圖 像;2:對采集的真、假指紋圖像進行指波變換;3:提取采集的指紋圖像的指波變換參數作為特征向量; 4:對所提取的特征向量進行歸一化處理;5:對歸一化的特征向量進行支持向量機訓練得到基于支持向 量機(SVM)的分類器;步驟 6:對歸一化的待檢測指紋的特征向量，使用步驟 5 中得到的 SVM 分類 模型進行分類，得到―真‖或―假‖的&

目前礦井安全監控系統的監控分站供電模式采用交流供電、直流備用方式運行，當交流斷開，直流自動投入，直流電源由備用蓄電池提供，蓄電池在長期的浮充過程中會造成電池老化，性能下降，所以備用直流電池一旦投入運行后，其供電時間的長短無法進行量化及無法提前預警，當其電池容量耗盡后，會使得各類傳感器均停止了工作，失去了監控功能，給礦井安全生產帶來很大隱患。為了保證煤礦安全監控系統的正常運行，有必要研制開發一種基于 LS-SVM 井下監控分站供電安全預警系統，它能保證實時對蓄電池電壓進行實時采集并計算剩余電量、使用時間、找出落后電池，從全局出發對煤礦安全監控系統的備用電源正常工作進行預警、報警，最大程度上保證煤礦安全監控系統的正常運行，避免事故帶來的危害。