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基于遙感影像的特征函數空間濾值回歸模型并行化方法
本發明公開了一種基于遙感影像的特征函數空間濾值回歸模型并行化方法，本發明針對遙感影像數 據回歸建模過程中變量空間自相關性對模型的影響，提出采用特征函數空間濾值方法，通過將影像進行 分塊，利用搭建的并行計算集群進行分布式計算，最后將分塊計算的結果返回給主節點匯總，通過對比 串行和并行分別得到的回歸模型擬合評價參數 MSE、RMSE、R2、Adj.R2 以及并行加速比 S，驗證基于 遙感影像的特征函數空間濾值并行方法在空間統計回歸建模中能夠消除空間
武漢大學
2021-04-14
一種補償粒子速度影像儀球面像差的方法及裝置
本發明公開一種補償粒子速度影像儀球面像差的方法，所述方法為：在粒子速度影像儀提取極電極板添加跳變電壓，以在聚焦電場的基礎上添加發散電場，從而補償原有靜電聚焦透鏡球面像差。本發明還提供一種補償粒子速度影像儀球面像差的裝置，所述裝置包括與粒子速度影像儀提取極電極板連接的跳變電壓控制單元，用于在提取極電極板上產生跳變電壓。本發明可補償粒子速度影像儀補償原有靜電聚焦透鏡球面像差，實施本發明無需改變原有裝置結構，實施簡便、成本低、成像分辨率高。
華中科技大學
2021-04-14
利用激光點云輔助的可量測全景影像生成方法
本發明公開了一種利用激光點云輔助的可量測全景影像生成方法，包括：步驟 1，將全景影像進行 虛擬成像獲得多幅框幅式影像；步驟 2，選取初始點對，并初始化各框幅式影像的外方位元素；步驟 3， 以初始點對中所有激光點到對應框幅式影像上的投影誤差的和最小為條件方程，調整外方位元素初始值， 獲得精確的外方位元素值；步驟 4，構建激光點云的空間索引，在空間索引中選取以曝光中心為球心的 球形鄰域，球形鄰域內激光點云即全景影像的鄰域點云；步驟 5，計算鄰域點云中各激光點的法向量， 獲得鄰域點云的特征；步驟 6，將鄰域點云的深度和特征投影到全景影像。采用本發明生產的可量測全 景影像具有較高精度，可廣泛運用于測量領域及資產調查。
武漢大學
2021-04-13
一種真正射影像絕對遮擋區域修補方法及系統
一種真正射影像絕對遮擋區域修補方法及系統，包括加載真正射影像及相應的坐標系統參數，分別 加載真正射影像相應的 DEM 三角網格數據和 DBM 三角網格數據，將真正射影像中被 DEM 三角網格所 覆蓋的區域內像素點標定為地面點，將真正射影像中被 DBM 三角網格所覆蓋的區域內像素點標定為建 筑點；根據鄰域范圍內相同屬性進行像素點修補。本發明能夠有效修補真正射影像中絕對遮蔽區域，各 像素屬性明確，能夠采用相同屬性的像素進行修補，因此保證了最大程度的保真，基本不存在地面像素 補到屋頂面上或屋頂面像素補到地面上的情況
武漢大學
2021-04-13
一種道路可達性最佳的城市建設用地自動布局方法
成果介紹本發明公開了一種城市建設用地的自動布局方法，利用以高性能計算機為核心的信息處理系統，以城市市區的地理數據為模型輸入數據，以土地利用圖斑為模型處理單元，建立城市建設用地隨機分配模型，使用隨機分配模型進循環計算，通過窮舉，組合生成城市建設用地所有可能的布局方案，再以路網密度作為檢測條件，自動對各布局方案中城市建設用地的路網密度進行檢測，保存其中路網密度最高的布局方案，并通過繪圖設備自動輸出為城市控制性詳細規劃可以直接使用的工程圖紙。本發明解決了城市建設工程實踐中城市空間布局中利用人腦智力活動進行決策所存在的主觀性、隨機性的不足。技術創新點及參數本發明的目的是提供一種 針對城市建設工程實踐中城市空間布局中利用人腦智力活動進行決策所存在的 主觀性、隨機性的不足，提供一種道路可達性最佳的城市建設用地自動布局方法
東南大學
2021-04-11
一種城市中心區道路利用效率的評價及應用方法
成果介紹本發明公開了一種基于道路路段中心線長度及道路面積評估城市中心區道路利用效率的方法，具體步驟為：首先獲取城市各中心區矢量地形圖資料，并在現狀實測的基礎上對其進行校核及調整；然后通過AUTOCAD軟件計算，獲取各指標數據；將獲得的數據輸入評估模型，得到城市中心區道路利用效率指數，在此基礎上，以AUTOCAD軟件為工作平臺，通過不斷的調整?評價?提升中心區道路利用效率。本發明以精確、宜度量的數據為基礎，通過直接的可視化方式進行調整，提升城市中心區道路利用效率。技術創新點及參數針對現有技術中存在的不足，本發明針對城市中心區道路過于寬敞或窄小的現狀問題，認為城市中心區這一特定地域范圍內的道路利用效率，應更多的考慮其為周邊用地開發所帶來的影響，以提高其運行的效益，增加中心區優勢區位可經營用地面積，進而增加中心區經濟效益，并能形成良好的城市中心區的土地利用效率的評估—反饋方法。市場前景本發明提供的一種基于道路路段中心線長度及道路面積評估城市中心區道路利用效率的方法，一方面針對土地價值最高的城市中心區，提出道路利用效率的評估及提升方法，更具現實意義及使用價值；另一方面簡化了道路利用效率評估指標體系，構筑了較為簡捷直觀的模型，數據更易獲得，也更為準確，且數據客觀性較強，并能直接用于指導中心區道路的調整優化。
東南大學
2021-04-11
基于激光掃描離散點強度梯度的道路標線自動化提取方法
本發明公開了基于激光掃描離散點強度梯度的道路標線自動化提取方法，包括：步驟 1，利用高程 信息與 RANSAC 法從激光點云中提取路面點集；步驟 2，采用中值濾波器對路面點集中路面點進行濾波； 步驟 3，分別計算路面點集內各路面點的強度梯度；步驟 4，根據路面點的強度梯度，采用全局聚類法 將路面點集內路面點聚類為強度梯度較大和強度梯度較小的兩類路面點，將強度梯度較大的路面點作為 種子點；步驟 5，根據種子點進行標線點搜索。本發明綜合利用離散點的
武漢大學
2021-04-14
安徽大學陳杰及黃志祥教授團隊主導的“大規模多類SAR目標檢測數據集-1.0”正式發布
為推動合成孔徑雷達(SyntheticApertureRadar，SAR)目標識別等前沿技術發展，安徽大學電子信息工程學院陳杰及黃志祥教授團隊聯合中國電子科技集團公司第三十八研究所對地觀測研發中心鄔伯才研究員團隊、天地信息網絡研究院（安徽）有限公司盛磊研究員團隊共同發布一套大規模多類SAR目標檢測數據集-1.0（簡稱為：MSAR-1.0）。
安徽大學
2022-06-01
一種人工智能掃描內窺影像樣本庫管理系統
醫療內窺鏡是目前常用的一種臨床診斷工具，尤其對于消化科的醫生而言，他們通過內窺鏡能直接觀察到人體消化器官內部的病變情況，如潰瘍、腫瘤等，甚至還可以利用內窺鏡進行微創的外科手術，在醫學界應用廣泛。與放射科的閱片相比，消化內鏡是消化道病變篩查和診斷的金標準，也是微創和無創治療的主要手段。
由一款圍棋人工智能程序AlphaGo(阿爾法圍棋)開始，人工智能開始走進大眾的視野。世界范圍內對其的廣泛討論預示著人工智能時代已經到來。隨著深度學習算法不斷發展、日益成熟，人工智能已逐步用于醫療影像分析領域。近年來，關于內窺鏡影像在AI領域的發明成果如潮水般涌現。
在內鏡檢查中，操作醫師將抓取的圖像和視頻保存到內鏡報告系統中，再由診斷醫生根據這些抓取的影像出具診斷報告。由目前公開的內窺鏡影像收集歸納系統中，尚未利用深度學習的方法來進行胃、腸的內窺鏡影像學習，進而構建一個較為全面的內窺鏡影像的樣本庫。目前的方法不利于簡化醫生的操作且不具有數據歸一化處理和轉換能力，無法根據數據適用范圍的不同對數據進行管理和提供智能的數據分析功能。
一種人工智能掃描內窺影像樣本庫管理系統包括以下模塊：圖像輸入模塊，用于收集內窺鏡圖片；按官方標準，將胃部或者腸部內鏡視野分成多個部位，通過人工智能系統對從醫院內窺鏡系統采集的圖像進行預分類，并將影像數據上傳至系統指定文件目錄；登陸模塊，用于在注冊醫生登錄系統進入當前功能菜單后，對圖片進行評圖，確認該圖片類別是否正確；系統主控界面，用于進行人機交互，并對圖像進行顯示；業務功能模塊，包括：圖像分類單元、視頻庫單元、病灶標記單元、我的任務單元、用戶信息單元；系統設置模塊，用于管理用戶與權限。本發明界面美觀友好、信息查詢靈活方便；對上傳影像數據智能分類，減少醫生操作，只需最終確定。
本系統產生的價值在于：
一、界面美觀友好、信息查詢靈活方便；
二、對上傳影像數據智能分類，減少醫生操作，只需最終確定；
三、數據庫管理模塊，具有數據歸一化處理和轉換能力，根據數據適用范圍的不同對數據進行管理，提供智能的數據分析功能；
四、集成第三方標記工具，標記過程簡單清晰，結果數據穩定可靠；
五、用戶權限設置合理，系統安全級別高；
六、防錯退出模式，保證系統安全穩定運行。
武漢大學
2021-05-12
基于圖割能量優化的影像間最優拼接線尋找方法及系統
一種基于圖割能量優化的影像間最優拼接線尋找方法及系統，進行待拼接影像數據準備，獲得各待 拼接影像之間所有重疊區域及相應重疊度;對待拼接影像進行預處理，綜合考慮顏色、梯度以及紋理信 息確定圖割全局能量函數，圖割全局能量函數包括數據項和平滑項，平滑項能量權重設置，采用圖割能 量優化方法，對總能量進行優化，獲取最優拼接線。本發明所得拼接線盡量避免通過色差過大、紋理復 雜區域以及明顯地物的邊緣，從而最大程度上保證了拼接線的最優化，解決了多影像多度重疊區域拼接 線聯合優化的問題，適用性廣。
武漢大學
2021-04-13