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產(chǎn)品詳細介紹

南京大學電子智慧型服務(wù)機器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務(wù)機器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設(shè)，在避免人人接觸同時實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速辦理，提高了服務(wù)效率。智慧服務(wù)機器人“小艾”代替醫(yī)院導醫(yī)人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。2020年2月18日，智慧服務(wù)機器人“小艾”首先進入南京市鼓樓醫(yī)院門診大廳，它不怕病毒，不需穿戴防護服及口罩，是新冠肺炎疫情防治期間鼓樓醫(yī)院的智慧導醫(yī)，也是醫(yī)護人員的最佳助手。在鼓樓醫(yī)院導醫(yī)臺，患者進入病區(qū)時，南大電子機器人首先會通過人臉識別對未佩戴口罩人員進行搜索，并向前溫馨提示；通過機器人視覺及語音交互，她還可以對病區(qū)內(nèi)發(fā)熱、咳嗽等癥狀患者進行識別梳理，主動向前詢問及排查篩選，并引導至發(fā)熱門診；在判斷患者情況后，機器人可通過臉部大屏推送醫(yī)院科室導視圖，以語音加圖片的形式引導患者去相關(guān)科室就診，有效進行分流，減少人流聚集；對于醫(yī)院概況、在班醫(yī)生、樓層分布及基礎(chǔ)設(shè)施等問題查詢，機器人也可以通過語音交互幫助患者答疑解難，并精準引導推送；除完成導診、分診等日常工作外，機器人更可以對當天就診情況及患者情況進行大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計。除智慧導醫(yī)場景外，在防控期間，機器人還可以協(xié)助醫(yī)護人員進行病情診斷、隔離區(qū)查房、遠程會診，更可以陪患者聊天進行心理疏導，服務(wù)場景及功能可進一步延伸。南大電子智慧型服務(wù)機器人創(chuàng)新研究院已迅速參與到科技抗疫的大軍中，除馳援醫(yī)療行業(yè)外，南大電子智慧服務(wù)機器人還在政府單位、銀行網(wǎng)點、街道社區(qū)等窗口單位上崗服務(wù)，用智慧力量共筑AI安全防線；同時，南大電子也將更好發(fā)揮人工智能賦能效應(yīng)，用最好的產(chǎn)品及最優(yōu)的技術(shù)支援抗疫，攜手各行各業(yè)打贏這場疫情防控的攻堅戰(zhàn)。

技術(shù)優(yōu)勢 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺項目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫大壩安全監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調(diào)度算法”。 1)水文與水庫大壩安全監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺:該平臺基于傳感器網(wǎng)絡(luò)采集水庫水文信息和大壩的各個核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設(shè)計實現(xiàn)了一種面向水庫大壩安全監(jiān)測的可視分析軟件平臺。 2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調(diào)度的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應(yīng)能力較弱，預測精度難以滿足精細化調(diào)度的應(yīng)用需求。該項目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學習技術(shù)，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結(jié)合智能化的時間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對水庫的智能化管理調(diào)度。 3)智能水庫防洪調(diào)度算法:汛期的水庫防洪調(diào)度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調(diào)度中的上下游安全問題建立多目標優(yōu)化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實踐中基于規(guī)則的水庫防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調(diào)度方案。 智慧水利大數(shù)據(jù)平臺——功能模塊圖 大壩安全檢測指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫大壩一張圖 系統(tǒng)主要功能模塊

南京大學電子智慧型服務(wù)機器人創(chuàng)新研究院融合AI+5G技術(shù)，研發(fā)出智慧服務(wù)機器人“小融”代替銀行大堂經(jīng)理，實現(xiàn)客戶業(yè)務(wù)辦理流程自動化，與中國工商銀行合力開展智慧銀行建設(shè)，在避免人人接觸同時實現(xiàn)業(yè)務(wù)快速辦理，提高了服務(wù)效率。智慧服務(wù)機器人“小艾”代替醫(yī)院導醫(yī)人員完成導診、分診等工作，有效避免了原有醫(yī)護人員與患者直接接觸而發(fā)生交叉感染的可能，降低病毒傳播的風險。

技術(shù)優(yōu)勢智慧水利大數(shù)據(jù)平臺項目成果包括- -套軟件產(chǎn)品“水文與水庫大壩安全監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺”和兩類算法，即“水庫入庫流量預測算法”和“智能水庫防洪調(diào)度算法”。1)水文與水庫大壩安全監(jiān)測大數(shù)據(jù)平臺:該平臺基于傳感器網(wǎng)絡(luò)采集水庫水文信息和大壩的各個核心區(qū)域的壓力、位移、沉降等信息，基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和可視化方法，設(shè)計實現(xiàn)了一種面向水庫大壩安全監(jiān)測的可視分析軟件平臺。2)水庫入庫流量預測算法:水庫入庫流量預測是精細化水庫調(diào)度的基礎(chǔ)，現(xiàn)有的基于水文模型的庫流量預測方法對流域的適應(yīng)能力較弱，預測精度難以滿足精細化調(diào)度的應(yīng)用需求。該項目基于歷史水文數(shù)據(jù)，采用深度學習技術(shù)，對水庫的入庫流量進行滾動預測。結(jié)合智能化的時間序列決策方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對水庫的智能化管理調(diào)度。3)智能水庫防洪調(diào)度算法:汛期的水庫防洪調(diào)度是水庫管理中面臨的重要問題。該項目針對水庫防洪調(diào)度中的上下游安全問題建立多目標優(yōu)化模型，采用計算智能方法對模型求解獲得精細化的水庫防洪調(diào)度方案。與現(xiàn)有工程實踐中基于規(guī)則的水庫防洪調(diào)度不同，該方法不依賴于水利專家的經(jīng)驗，能夠提供更加精細化的水庫防洪調(diào)度方案。智慧水利大數(shù)據(jù)平臺——功能模塊圖大壩安全檢測指揮中心數(shù)據(jù)大屏——水庫大壩一張圖系統(tǒng)主要功能模塊應(yīng)用前景隨著水利信息化的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，智慧水利逐漸成為可能，智慧水利大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)正處于蓬勃發(fā)展的歷史時期。該研究成果面向水庫管理中的信息化和智能化問題展開研究，提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的大壩數(shù)據(jù)采集，基于大數(shù)據(jù)處理和可視分析技術(shù)的大壩安全監(jiān)測和基于計算智能技術(shù)的水庫入庫流量預測與智能水庫防洪調(diào)度解決方案。項目研究成果包括科研成果論文和軟件產(chǎn)品，研究成果成熟度較高,具備良好的市場轉(zhuǎn)化潛力。

智慧燈桿是未來智慧城市建設(shè)的重要組成部分，可為智慧城市提供必備的供電資源、發(fā)達的通信網(wǎng)絡(luò)及無線網(wǎng)絡(luò)等，節(jié)省供電線路建設(shè)、支撐桿建設(shè)等。系統(tǒng)集成攝像頭、充電樁、語音播報、應(yīng)急呼叫、LED顯示屏、PM2.5/溫濕度/噪音檢測儀等設(shè)備。 智慧燈桿是基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺、智能控制、傳感及視頻流分析等技術(shù)，為城市綜合管理提供規(guī)范、高效的智能化解決方案。 當前主流智慧燈桿多采用添加各類傳感器的方式，實現(xiàn)功能的擴展，該方法造成工程成本、維護工作量增加及自身防盜難以保障等問題。因

智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無線信標產(chǎn)品實時獲取路況信息，實現(xiàn)車流量、車速、車型的實時精準時空統(tǒng)計，通過設(shè)備的廣泛部署實現(xiàn)高精度、大范圍的精準監(jiān)測，為智能交通系統(tǒng)高效管理與養(yǎng)護提供交通與環(huán)境態(tài)勢的精準監(jiān)測、識別和態(tài)勢預測，為交通決策提供科學依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。其次針對公路場景下定位誤差較大等問題，采用 GPS 定位、慣性導航與物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備結(jié)合的新型多重組合定位方法，通過車路協(xié)同實現(xiàn)車道級的高精定位，優(yōu)化車輛偏離預警等功能，為車輛提供準確的位置信息及導航與綜合服務(wù)功能。最后通過車路協(xié)同環(huán)境下車載終端、路側(cè)多源異構(gòu)傳感器協(xié)作環(huán)境數(shù)據(jù)采集、多維度感知融合與超視距全局環(huán)境態(tài)勢構(gòu)建，實現(xiàn)智能交通系統(tǒng)全息實時交通、路況環(huán)境感知及智能網(wǎng)聯(lián)汽車超視距精準環(huán)境感知與精準定位。智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在突破制約高速公路智能車路協(xié)同系統(tǒng)集成應(yīng)用的重大共性關(guān)鍵技術(shù)，開展典型示范應(yīng)用，提升高速公路的智能化水平和服務(wù)品質(zhì)，促進全國范圍大規(guī)模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術(shù)成果已經(jīng)研發(fā)出第三版樣機。樣機已經(jīng)小批量生成并在齊魯高速、長安大學測試場進行了實際部署測試。此外，項目組正在對第三版樣機進行改造升級，全力打造穩(wěn)定性更強功能更加豐富的第四版樣機。 圖 1 第一版樣機；第二版樣機；第三版樣機 主要技術(shù)指標 1. 節(jié)能增收 20% 通過對城市邊緣交通環(huán)境及流量等數(shù)據(jù)的智能分析，優(yōu)化燈光使用場景。該系統(tǒng)在滿足車輛日夜間安全行車條件下，工程綜合節(jié)能可達 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過對交通運行安全風險預警及控制策略處理模塊將路段監(jiān)測數(shù)據(jù)匯總后，根據(jù)車流密度、速度、流量、各級風險事件結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù)，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、消防系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，進行大數(shù)據(jù)綜合分析研判。 構(gòu)建算法模型，自動制定和優(yōu)化的控制策略，通過智能預警發(fā)布及綜合自動管控系統(tǒng)進行預警發(fā)布和綜合自動管控。為管理者實時預警的同時，將預警、誘導信息和控制指令自動發(fā)布于上游路段、匝道區(qū)段的可變信息標志、可變限速標志、車道線主動發(fā)光標志等，對交通流速及交通流量進行有效調(diào)控及誘導。綜合評估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報警被觸發(fā)時，系統(tǒng)同時依據(jù)預案自動將異常事件聯(lián)動燈光預警、可變信息標志、可變限速標志、車道指示標志等自動發(fā)布預警給司乘人員，實現(xiàn)對車流車速的動態(tài)調(diào)控和誘導，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環(huán)事故的發(fā)生。 實踐證明，采用該系統(tǒng)，至少可以降低公路安全事故 30%，同時提高交通流量，進而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運輸設(shè)施安全水平及服務(wù)水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動監(jiān)測傳感器都可以實現(xiàn)對整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對接智能網(wǎng)聯(lián)駕駛 a. 提供智能網(wǎng)聯(lián)車實時交通圖，推薦進場事件和速遞協(xié)調(diào)； b. 告知智能網(wǎng)聯(lián)車輛風險，實時定位公路中的駕駛風險，將這些風險傳達給下游智能網(wǎng)聯(lián)車輛； c. 為智能網(wǎng)聯(lián)車提供車道級交通數(shù)據(jù)，警告即將來到的交通擁堵； d. 識別相關(guān)車道的駕駛風險，促使智慧駕駛車輛提前做出反應(yīng)； e. 為智能網(wǎng)聯(lián)駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環(huán)境下的精準感知，促進智能網(wǎng)聯(lián)車早日實現(xiàn)大規(guī)模商用。

按照聯(lián)合國標準，1999年我國已進入人口老齡化社會，目前中國老人超過2億，且每年以近800萬的速度增加，中國正在跑步進入老齡化，有關(guān)專家預測，到2050年，中國老齡人口將達到總?cè)丝诘?0%。健康管理平臺以“關(guān)愛老人”為出發(fā)點，利用云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等各種信息化技術(shù)和手段，整合社區(qū)現(xiàn)有的各類服務(wù)資源，通過系統(tǒng)平臺為社區(qū)老人和居民提供一個健康、安全、方便、快捷的家居環(huán)境。關(guān)愛老人系統(tǒng)不僅能實時監(jiān)護老人的身體健康并慢病預警，還能讓老人足不出戶的實現(xiàn)各種生活需求服務(wù)活動，如醫(yī)療咨詢、健

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