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治療養殖魚類細菌性疾病的藥物篩選方法
研發階段/n（1）采用BHIA培養基從患病魚體病灶處（或者從肝、脾、腎、腹水）分離病原菌，在初培養的基礎，挑取單個菌落進行純培養并快速鑒定其種類。（2）將分離菌株接種在盛有適宜的培養基的平板中，采用藥物紙片檢測分離菌株的藥物敏感性，確定分離菌株的藥物敏感譜。（3）參照日本化學療法學會的試管法，在藥物系列試管中測定抗生素類藥物對分離致病菌的抑、殺菌濃度，根據不同種類的抗生素類藥物對分離菌株的最小抑菌濃度（MIC）的大小，選擇治療疾病的適宜藥物種類和劑量用藥。應用前景：適用于全國各地的海、淡水水產養殖區
華中農業大學
2021-01-12
南開團隊為疾病早期診斷及干預提供新策略
肽是人體中最必不可少的成分，是人體一切活性物質的存在形式。因此，通過在特定條件下形成具有確定結構特征的多肽聚集體的多肽組裝技術，在生物醫藥領域具有良好的應用前景。
南開大學
2022-05-27
基于耳內圖像的耳科疾病智能輔助診斷系統
本項目通過收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動期及化膿性中耳炎靜止期耳內鏡圖像。
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
徐倩慧
中山大學醫學院
2017.09~2022.06
童釗鵬
中山大學孫逸仙紀念醫院
2021.09~
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
蔡躍新
中山大學孫逸仙紀念醫院
副主任醫師
耳鼻喉頭頸外科
四、項目簡介
本項目通過收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動期及化膿性中耳炎靜止期耳內鏡圖像。通過模仿醫生診斷的注意力機制，將獲取局部關鍵特征的局部分類器與獲取全局特征的主分類器有機結合，構成深度學習的主框架。通過計算AUC等統計學指標來評估模型的性能，并與兩位副主任醫師、兩位主治醫師進行人機對比來進一步評估模型的性能，同時通過熱圖顯示深度學習模型在耳內鏡圖像不同區域的權重，以判斷深度學習關注的區域是否與臨床醫師一致。該深度學習模型可獲得整體93.4%的準確率，區分正常人與分泌性中耳炎的AUC為0.99，而區分化膿性中耳炎活動期與靜止期的AUC為0.94.模型的準確率要高于兩位主治醫師，達到副主任醫師的水平，同時熱圖顯示深度學習模型定義的關鍵區域恰好是臨床醫生做診斷的區域，如化膿性中耳炎鼓膜穿孔區域，分泌性中耳炎的光錐區域。同時，同時，本項目還將深度學習模型的技術落地，自主研發出研發便攜式可拍攝與自動診斷的耳鏡設備。
中山大學
2022-08-10
中國高等教育學會、清華大學聯合召開教育強國建設研究工作推進會
5月17日，由中國高等教育學會與清華大學聯合主辦的教育強國建設研究工作推進會在北京召開。
中國高等教育學會
2025-05-19
李天來院士團隊許濤課題組在Science子刊發布植物器官脫落分子機制最新研究成果
李天來院士團隊許濤課題組在Science子刊發布植物器官脫落分子機制最新研究成果
沈陽農業大學
2025-05-21
BICC1蛋白對精神疾病診斷的新用途
本發明公開了檢測BICC1蛋白含量的試劑在制備精神疾病診斷產品中的應用。研究發現，BICC1蛋白在精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙和非精神疾病對照者血清中的差異性表達(精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙血清中上調表達)。采用BICC1蛋白作為指標，為檢測精神分裂癥、單相抑郁障礙、雙相躁狂、雙相抑郁、驚恐障礙提供了一條全新的途徑，ROC曲線下的面積值AUC為0.714～1.0，具有較高的診斷價值。
東南大學
2021-04-11
治療心血管疾病二類中藥“赤芍總苷片”
該產品是從中藥赤芍中提取的有效部位，主要用于因各種器質性心臟病（冠心病、心絞痛、心肌炎、心肌病、肺心病）引起的心肌損傷，并能用于慢性充血性心力衰竭的治療。據世界衛生組織調查結果顯示，全世界每年約有1500萬人死于心臟病，占總病死率的54%以上。目前，我國有近億心臟病患者，每年用于心臟病治療的費用保持驚人的增長速度。據統計，2000年中國醫藥市場總銷量在幾千
西安交通大學
2021-01-12
用于人體肺部重大疾病診斷的磁共振成像儀器
已有樣品/n武漢物理與數學研究所研制的肺部磁共振成像儀器不僅能對肺部結構進行成像，而且能提供肺部氣體交換的功能信息，從而可以用于病灶早期研究和診斷分析，該肺部氣體交換功能信息是目前所有其他影像學方法都無法提供的。該肺部磁共振成像儀器系統由超極化氣體裝置和—套多核多通道MRI系統組成，并包括相應的數據處理和圖像重建技術
中國科學院大學
2021-01-12
疾病標志物檢測用半導體光電生化智能傳感技術
疾病標志物的發現與鑒定對于疾病早期診斷、預防、治療與預后具有重要意義，其狀態的改變與疾病的發生與發展情況密切相關。
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
疾病標志物的發現與鑒定對于疾病早期診斷、預防、治療與預后具有重要意義，其狀態的改變與疾病的發生與發展情況密切相關。基于化學修飾電極的生物傳感器可將電極表面生物分子反應產生的信息直接轉換為電信號加以輸出，有望為癌癥、傳染性疾病、炎癥等重大疾病的標志物檢測提供快速、便捷的自動化方法。然而，抗原及抗體蛋白質等生物分子與電極界面的電荷傳輸機制尚不明晰，制約了這一傳感技術在疾病標志物檢測中的發展與應用。
華中科技大學
2022-07-27
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）
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XM-705E蛋白尿模型（高血壓腎臟疾病模型）放大300倍，由2個腎小體構成，第一個顯示了健康的腎小球解剖，第二個顯示了腎小球病變，由于高血壓傳入小動脈血管硬化、血管口徑的變化，從而增加內皮細胞和血漿蛋白在尿液。
尺寸：放大300倍，20×15×6cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23