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利用AI技術(shù)制作英語(yǔ)考試復(fù)習(xí)資料 系統(tǒng)通過(guò)學(xué)習(xí)歷年的考試真題卷，得出考試所涉及各類(lèi)知識(shí)點(diǎn)的考試概率、考試常用題型和考分比重，利用AI技術(shù)制作成套的復(fù)習(xí)試卷，消除了傳統(tǒng)復(fù)習(xí)資料中試題重復(fù)、容易知識(shí)點(diǎn)重復(fù)訓(xùn)練、以及復(fù)習(xí)知識(shí)點(diǎn)范圍與考試范圍匹配度差等問(wèn)題。復(fù)習(xí)資料的精煉度比傳統(tǒng)資料提高3倍以上，為考生的復(fù)習(xí)提高效率30%以上。 同時(shí)，該系統(tǒng)還能根據(jù)考生的答題情況，動(dòng)態(tài)調(diào)整復(fù)習(xí)資料，對(duì)于考生掌握較差的知識(shí)點(diǎn)重復(fù)出題，大大提高了復(fù)習(xí)資料的針對(duì)性。 配套一體化教學(xué)、自學(xué)平臺(tái) A.實(shí)現(xiàn)了以教師計(jì)劃為中心的教學(xué)系統(tǒng)與以學(xué)生需求為中心的自學(xué)輔導(dǎo)系統(tǒng)的一體化設(shè)計(jì)。 B.每份復(fù)習(xí)資料都可以在線上（支持手機(jī)、平板）學(xué)習(xí)和線下（按標(biāo)準(zhǔn)試卷的格式）學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了線上線下、教與學(xué)的一體化設(shè)計(jì)。 C.在特殊時(shí)期，所有的教學(xué)計(jì)劃可以在線上完成；在正常時(shí)期，主要的教學(xué)計(jì)劃可以在線下完成。這樣就實(shí)現(xiàn)了特殊時(shí)期與正常時(shí)期教學(xué)計(jì)劃的連續(xù)性和一體化設(shè)計(jì)。 應(yīng)用價(jià)值

二、成果介紹1、 成果簡(jiǎn)介：（500字以?xún)?nèi)） 本項(xiàng)目針對(duì)國(guó)內(nèi)外對(duì)特種高分子樹(shù)脂及膜材料的重大需求，在傳統(tǒng)聚芳醚酮和聚醚砜樹(shù)脂的基礎(chǔ)上，制備高附加值和高性能的功能型改性聚芳醚樹(shù)脂及功能膜材料。具體的研究?jī)?nèi)容和完成情況包括：（1）功能型聚芳醚樹(shù)脂合成、化學(xué)改性及放大；（2）適合耐高溫樹(shù)脂的膜制備工藝；（3）針對(duì)功能膜材料在分離膜、質(zhì)子交換膜、功能涂層和生物醫(yī)用材料方面的應(yīng)用性開(kāi)發(fā)。研制

產(chǎn)品簡(jiǎn)介： CES-AIoT339 是軟/硬件一體的面向 AI 人工智能方向的實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，融合邊緣計(jì)算，人臉識(shí)別，機(jī)器視覺(jué)，文本/證件識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別諸多 AI 技術(shù)，同時(shí)引入物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)知識(shí)點(diǎn)，是一套 AI 人工智能+物聯(lián)網(wǎng)綜合型實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)。 該款實(shí)驗(yàn)箱由具有邊緣計(jì)算能力的單板計(jì)算機(jī)，高清晰畫(huà)質(zhì)視頻采集器，拾音器，本地顯示器，操控端口，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)部件組成，完整布署在實(shí)驗(yàn)箱里，配套實(shí)驗(yàn)教程和實(shí)訓(xùn)所需的輔件。 該款實(shí)驗(yàn)箱是針對(duì)新工科“人工智能”專(zhuān)業(yè)研發(fā)的，具備創(chuàng)新，先進(jìn)，實(shí)踐性強(qiáng)等特點(diǎn)，適用于人工智能，計(jì)算機(jī)，電子，信息工程，自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。 產(chǎn)品特點(diǎn)： 該系統(tǒng)引入科大訊飛語(yǔ)音技術(shù)，百度 AI OCR 技術(shù)，可運(yùn)行在邊緣計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)通用文字識(shí)別，證件/票據(jù)識(shí)別，語(yǔ)音識(shí)別等 AI 應(yīng)用，比如身份證識(shí)別，戶(hù)照，銀行卡，營(yíng)業(yè)執(zhí)照，車(chē)牌，駕駛證/行駛證的識(shí)別。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 提供物聯(lián)網(wǎng)傳感器，無(wú)線網(wǎng)絡(luò)模塊，NB-IoT 模塊，與邊緣計(jì)算機(jī)，AI 人工智能部件，構(gòu)成 AI人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合，且支持與阿里云的鏈接，支持使用者進(jìn)行 AI 人工智能物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用擴(kuò)展開(kāi)發(fā)。 基于安卓系統(tǒng)的 AI 人臉識(shí)別技術(shù) 提供人臉識(shí)別的開(kāi)源安卓工程包，實(shí)現(xiàn)靜態(tài)，動(dòng)態(tài)下的人臉特征采集，特征分析，對(duì)比等人臉識(shí)別功能。 AI 人工智能+ 物聯(lián)網(wǎng)“雙核”組合 基于 ARM 架構(gòu) Cotex-A72 六核處理器，內(nèi)建強(qiáng)大視頻處理引擎 Mail-T864 GPU, 完美支持H.265/H.264 視頻解碼，支持大數(shù)據(jù)處理，流暢運(yùn)行 AI 應(yīng)用軟件。 硬件一體化設(shè)計(jì)，高度集成，易于設(shè)備的維護(hù)實(shí)驗(yàn)所用到的硬件，均布署在實(shí)驗(yàn)主板上，一對(duì) N 供電模式，各單元相互獨(dú)立，模塊化設(shè)計(jì)。

Al協(xié)同創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)云是Al教學(xué)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)協(xié)同工具，涵蓋真實(shí)行業(yè)項(xiàng)目的教學(xué)課程、授課教案、實(shí)驗(yàn)教學(xué)資源、硬件、平臺(tái)等，可滿(mǎn)足人工智能專(zhuān)業(yè)的學(xué)生了解行業(yè)真實(shí)案例中從起始階段、細(xì)化階段、構(gòu)建階段、業(yè)務(wù)環(huán)境、需求分析、技術(shù)架構(gòu)選型等等各方面的項(xiàng)目細(xì)節(jié)，在線完成分類(lèi)、建模、分析、可視化、結(jié)果輸出等任務(wù)，并支持私有化部署和云端協(xié)同，幫助院校開(kāi)展人工智能應(yīng)用研發(fā)。

指導(dǎo)價(jià)格：1399元

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話(huà)題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門(mén)需要全面了解公眾對(duì)疫情的話(huà)題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱(chēng)，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話(huà)題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話(huà)題、新聞追蹤和話(huà)題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶(hù)第一時(shí)間推送全網(wǎng)話(huà)題最新動(dòng)態(tài)，滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

華中科技大學(xué)電信學(xué)院聯(lián)合華為云等團(tuán)隊(duì)，研發(fā)并推出了新型冠狀病毒感染的肺炎AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)。 華中科技大學(xué)電信學(xué)院白翔教授、許永超副教授等負(fù)責(zé)的華中科技大學(xué)-華為智能創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室積極發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，針對(duì)新冠肺炎與華為云等團(tuán)隊(duì)共同研發(fā)出AI輔助醫(yī)學(xué)影像量化分析系統(tǒng)，目前取得了有效進(jìn)展。針對(duì)患者胸部CT影像中呈現(xiàn)多發(fā)小斑片影、多發(fā)磨玻璃影、浸潤(rùn)影、肺實(shí)變等特點(diǎn)，許永超等提供了基于紋理感知的病灶分割核心算法支持，該算法可實(shí)現(xiàn)單病例全自動(dòng)精準(zhǔn)量化結(jié)果的秒極輸出，大幅提升了診斷效率，減輕醫(yī)生診斷的繁重負(fù)荷。結(jié)合臨床信息，系統(tǒng)可以輔助醫(yī)生更高效地區(qū)分新冠肺炎的早期、進(jìn)展期與重癥期，有利于早期篩查與防控。同時(shí)，對(duì)于確診病人，基于對(duì)多次復(fù)查影像數(shù)據(jù)的量化分析，醫(yī)生能夠有效評(píng)估病情進(jìn)展及用藥療效等情況。

成果介紹在微瓦級(jí)極低功耗的情況下，芯片可以應(yīng)用至智能手機(jī)、可穿戴智能設(shè)備、小家電、大家電、玩具及車(chē)載等眾多場(chǎng)景中。技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)?計(jì)算精度動(dòng)態(tài)自適應(yīng)的系統(tǒng)架構(gòu)，基于事件驅(qū)動(dòng)的精度可控?cái)?shù)模混合近似計(jì)算電路，實(shí)現(xiàn)面向各種背景噪聲的場(chǎng)景自適應(yīng)低功耗智能計(jì)算。基于22nm工藝，實(shí)現(xiàn)微瓦級(jí)(< 10uW)極低功耗下的高精度關(guān)鍵詞語(yǔ)音識(shí)別樣片驗(yàn)證，相比目前最新研究成果，硬件能效提高近3倍，且支持各種噪聲下的高精度識(shí)別(Noise-robust recognition)，相關(guān)研究成果已發(fā)表在電路與系統(tǒng)領(lǐng)域頂刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers。市場(chǎng)前景可集成和使用在對(duì)手機(jī)、可穿戴設(shè)備、智能家居等多種應(yīng)用場(chǎng)景的智能終端產(chǎn)品。產(chǎn)品當(dāng)前已經(jīng)在實(shí)驗(yàn)室完成樣品測(cè)試，各項(xiàng)功能都處于行業(yè)優(yōu)秀水平；芯片目前技術(shù)參數(shù)可以達(dá)到支持離線語(yǔ)音喚醒功能，支持5個(gè)喚醒詞和10個(gè)命令詞，還支持聲紋識(shí)別。它支持3-5m的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音喚醒和識(shí)別，工作頻率為50MHz，延遲不到10ms。

項(xiàng)目背景：隨著國(guó)家政策的引導(dǎo)，城市的發(fā)展，各種建 設(shè)工程規(guī)模不斷擴(kuò)大，如何搞好現(xiàn)場(chǎng)施工現(xiàn)場(chǎng)管理，降低事 故發(fā)生頻率，杜絕各種違規(guī)操作和不文明施工現(xiàn)象一直是施 工企業(yè)、政府管理部門(mén)關(guān)注的焦點(diǎn)。利用現(xiàn)代科技，AI 識(shí)別 技術(shù)，優(yōu)化監(jiān)控手段，實(shí)現(xiàn)對(duì)工地現(xiàn)場(chǎng)的各類(lèi)問(wèn)題實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí) 的、全過(guò)程的、不間斷的監(jiān)管。目前在工地智慧監(jiān)管方面， 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)人員安全帽、危險(xiǎn)區(qū)域的入侵等方面的視頻監(jiān) 控及 AI 分析，但是在對(duì)施工周邊圍擋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)地面 硬化監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)物料堆放覆蓋監(jiān)控、施工現(xiàn)場(chǎng)出入車(chē)輛 清洗狀況監(jiān)控，AI 分析系統(tǒng)無(wú)法到達(dá)準(zhǔn)確及有效的分析。需 要通過(guò)建立有效的數(shù)據(jù)模型，應(yīng)用 AI 分析算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)以 上問(wèn)題的準(zhǔn)確分析。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.AI 人工智能機(jī)器視覺(jué)分析 “深度學(xué)習(xí)”技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻分析、視頻編解碼等技術(shù)。2. 采用深度學(xué)習(xí)，高效識(shí)別準(zhǔn)確率超 99.5%，支持目標(biāo)大小閾 值設(shè)定，對(duì)光線、極端天氣等不同應(yīng)用場(chǎng)景環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)， 檢測(cè)速度快，運(yùn)算成本低。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:1.具有成功的 AI 識(shí)別、深度學(xué)習(xí) 方面的成功案例。2.對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)分析具有深入的研 究。3.技術(shù)方案成熟可靠穩(wěn)定有創(chuàng)新思維，不涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán) 侵犯。