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本發明公開了一種Au?Pd/TiO2NBs光催化劑的制備方法，步驟如下：將鈦片作為基體，對鈦片進行陽極氧化處理制備TiO2NBs，陽極氧化前，鈦片分別在乙醇和丙酮中超聲清洗，然后酸洗，而后用去離子水沖洗干燥，陽極氧化采用兩電極體系，在空氣中煅燒；對步驟一制備的TiO2NBs進行Au?Pd雙金屬納米粒子修飾，采用三電極體系，氯金酸和氯化鈀水溶液為Au和Pd源，先沉積Au后沉積Pd，沉積后烘干。本發明制備的光催化劑固定于鈦基體上，避免了因回收不徹底而造成的水體污染，具有更大的可接觸表面積，便于有機污染物分子與之接觸反應，極大的促進了光催化降解性能，反應條件溫和，工藝流程簡單，易于控制。

本發明公開了一種基于 D2D 和上行 NOMA 的兩用戶通信方法，包括：獲取當前網絡信息和用戶信息；兩個用戶需要在通信時長 T 內完成各自的數據傳輸，當距離上滿足 di＞dj＞d0 且 dj+d0＞di,i≠j,i,j∈{1,2}時，用戶 i 在通信時長 T 內使用全部頻譜資源將數據量 Di 通過D2D 方式傳輸給用戶 j；用戶 j 工作在 FD 模式，在通信時長 T 內使用全部頻譜資源通過 NOMA 方式將數據量 Di 和 Dj 上傳給基站，其中用戶 i 的數據作為強用戶數據，基站首先對其進行解碼，然后再解碼用戶 j 的數據；本發明提供的結合 D2D 技術的上行 NOMA 高能效通信方法，與采用上行 OFDMA 的通信方法相比，在保證系統頻譜效率不變的情況下，較好地提升了系統能效。

產品詳細介紹

產品詳細介紹 1.掃描模式：手持精細掃描，手持快速掃描 ★2.尺寸精度：手持精細掃描模式：±0.05mm，各方向誤差≤0.3mm/m；手持快速掃描模式：±0.1mm，各方向誤差≤0.3mm/m； 3.掃描速度：線掃描模式：1,000,000點/秒；面掃描模式：1,500,000點/秒； ★4.可變分辨率：≥0.2mm，掃描時分辨率可以通過系統軟件在掃描后根據需要調整，無須通過更換硬件鏡頭來實現 5.單幅掃描范圍：135*100mm——225*170mm 6.工作中心距離：400mm 7.景深：200mm ★8.光源：三色LED（非激光，不污染環境及危害人身健康） ★9.拼接模式：標志點拼接，特征拼接，手動拼接，混合拼接 10. 輸出數據是否可直接打?。?nbsp;無須借助第三方軟件，軟件自帶修補孔，標志點修補，平滑，銳化，縮放，簡化，數據編輯等功能，直接輸出融合后的完整STL模型，直接進行3D打印 11.移動終端實時顯示功能：在掃描過程中，借助移動終端設備，可實現掃描狀態在計算機與移動終端的同步分屏顯示，實時監測掃描進程，更便利地觀察掃描實況。 12.數據輸出格式：STL，ASC，OBJ，PLY，3MF 13.系統支持： Win7,Win8,Win10,64bit  14.電腦要求：顯卡：NVIDIA GTX1060及以上，顯存：>4G，處理器：I7及以上，內存：16G及以上 15.掃描頭含數據線重量：≤1.13kg ★16.素材支持：配備一個3d素材庫，素材庫數量須大于2萬個，素材涵蓋人物、卡通、教育、建筑、時尚、玩具、動物、植物、家居、工具、動漫游戲等類別，素材擁有25個以上特色專題，每個專題包含至少5個以上同類別優質素材。素材庫包含網站及APP，APP同步支持安卓及IOS下載，素材庫系統須取得電腦終端與iphone移動終端及Android移動終端《計算機軟件著作權登記證書》。 2. 提供生產廠商對本項目的原廠項目授權委托書及售后服務承諾書原件。（須加蓋生產廠商單位公章） 3. 投標單位配備的3D模型庫需提供《軟件著作權登記證書》。（復印件并加蓋軟件供應商單位公章）

產品詳細介紹產品優點：1.四個頻道信號互不干擾；2.天線靈活，可拆卸，可360°旋轉以追求最佳音質；3.高頻VHF可提供純凈的音質；4.在沒有障礙物的情況下，麥克風有效使用距離高達60m；5.可實時監控；6.音量大小可調節；7.采用5號堿性電池供電；8.包含配置：一個可掛在腰間的發射器，一個與相機連接的接收器和一個全指向型領夾式麥克風。

本項目是新興的自動化系統與計算機技術等多學科交叉領域前沿重大問題的研究，屬人工智能、知識工程技術領域。早期專家系統中知識的自動獲取與知識匱乏成為其瓶頸問題，一直制約著專家系統的發展。本項目找到了解決這一瓶頸問題的有效途徑與方法，即用知識發現創新技術來實現知識的自動獲取與解決知識匱乏這一難題；有望將專家系統的發展推向新階段。 本項目提出了一種基于知識發現創新技術的專家系統，簡記作ESKD，它采用了自主研發的知識發現創新技術，實現了ESKD的全新總體架構:第一，把知識發現系統視為認知系統，研究其自身的內在認知機理(涵蓋4個機制),由機理的研究導致7個新模型與11種新技法；第二，以知識發現創新技術作成專家系統新的知識自動獲取構件,并形成了全新的動態知識庫系統；第三，其推理機中集成了多種不確定性推理形式與方法；第四，它以多個知識源、多種知識融合、多抽象級與多知識層次結構為特征形成了具有豐富內涵的專家系統總體構架,提高了實用化功能，推動其向新一代專家系統的發展；第五，通過在鋁電解生產等領域中的應用，解決了過去憑經驗與簡單技法難于解決的控制過程與參數等優化問題。 ESKD突顯其技術先進與學科領域促進作用的根源，就是作為其理論基礎的KDTICM(我們獨立提出的基于內在認知機理的知識發現理論)及其載體（軟件系統ICCKDSS）是原創性的與自主的。這一點由2項國際獲獎及其評價書、國際著名科學家與國內5院士評價、8項國家發明專利(詳見附件)、教育部鑒定、國內外著名刊物發表的論著等證實。