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5G+AI 云邊一體化智慧出行解決方案，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監(jiān)管難、公共交通信息阻塞等問題，匯集了5G 通信、AT 算力資源平臺、AI 算法、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、車路協(xié)同、智慧燈桿、大數(shù)據(jù)管理平臺等諸多軟硬件技術(shù)成果，具有充分的綜合性、創(chuàng)新性、協(xié)同性、大集成等特征，同時將 5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云邊一體化等技術(shù)交互融合，實現(xiàn)交通流感知、交通事件感知、配時方案優(yōu)化、智慧燈桿、邊緣計算網(wǎng)關(guān)等功能。 建設(shè)進展 研發(fā)方向一：網(wǎng)絡(luò)建設(shè)規(guī)劃南京移動在新港地區(qū)優(yōu)先投入5G建設(shè)資源，目前新港開發(fā)區(qū)范圍內(nèi)，共 規(guī)劃5G站點114個，其中宏站82個，桿站32個；已開通宏站27個。本項 目規(guī)劃恒競路需求站點11個，宏站9個，桿站2個，廠區(qū)內(nèi)部宏站2個，興 智路需求站點6個，其中宏站2個，桿站4個。 研發(fā)方向二：AI云平臺研發(fā) 南郵信產(chǎn)院投入建設(shè)AI云平臺，為人工智能提供算力支撐，為算法模型訓(xùn)練提供海量數(shù)據(jù)和開發(fā)環(huán)境，為區(qū)內(nèi) 人工智能企業(yè)及高校科研人員提供一站式人工智能產(chǎn)業(yè)服務(wù)，帶動人工智能技術(shù)的提升。目前已建成。 研發(fā)方向三：智慧燈桿+邊緣網(wǎng)關(guān) 智慧燈桿：場景載體，環(huán)境感知等多功能實現(xiàn)。 邊緣網(wǎng)關(guān)：各個功能互通互聯(lián)的媒介 目前智慧燈桿進入融合各家設(shè)計階段。 研發(fā)方向四:車路協(xié)同/無人駕駛交通流感知-實時感知城市交叉口內(nèi)車流量、速度、排隊長度、占有率等數(shù)據(jù)。交通事件感知-提供停車，逆行，超速，擁堵，變道等事件信息，并提供照片和視頻。車路協(xié)同-將感知數(shù)據(jù)下發(fā)至無人駕駛車輛，車輛根據(jù)獲得的信息自動優(yōu)化行駛路線。配時方案優(yōu)化-將感知數(shù)據(jù)直接下發(fā)到交通信號機，實時生成交通信號配時方案，下發(fā)至交通信號機，實現(xiàn)路口單點自適應(yīng)控制。 研發(fā)方向四：車路協(xié)同/無人駕駛建設(shè)面向L4級無人駕駛的車路協(xié)同系統(tǒng)。主要是車路協(xié)同系統(tǒng)車端建設(shè)。通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方面：參與對5G網(wǎng)絡(luò)的驗證，協(xié)助驗證5G網(wǎng)絡(luò)與無人駕駛的互聯(lián)互通。 大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)方面：其無人駕駛車可以在多場景應(yīng)用，充當(dāng)城市各種數(shù)據(jù)收集的載體。 車路協(xié)同云控平臺建設(shè)方面：承擔(dān)車路協(xié)同云控平臺建設(shè)。 關(guān)注重點 開放性場景定義：一般是指城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運營管理、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、民生服務(wù)等領(lǐng)域，對新技術(shù)新產(chǎn)品有應(yīng)用需求的各類工程、項目。通過應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)，可以推進新技術(shù)新產(chǎn)品的示范應(yīng)用和迭代升級，助力新技術(shù)新產(chǎn)品推廣應(yīng)用。《南京市關(guān)于加快應(yīng)用場景開發(fā)建設(shè)2021年行動方案》圍繞5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路，向全產(chǎn)業(yè)鏈（企業(yè)、科研機構(gòu)等）開放能力。一是路側(cè)基礎(chǔ)設(shè)施開放，在南京南郵信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院有限公司統(tǒng)籌管理下，開放路側(cè)龍門架、桿位等資源，以及相應(yīng)的供電 、聯(lián)網(wǎng)能力，為路側(cè)生態(tài)參與者提供寶貴的示范場地；二是數(shù)據(jù)開放，在保障信息安全和公共隱私的前提下，開放路側(cè)時空全覆蓋的結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，形成"興智路數(shù)據(jù)集"，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入珍貴的稀缺數(shù)據(jù)資源；三是應(yīng)用開放，建立其他生態(tài)參與者加入的申請入口，規(guī)范開放"數(shù)據(jù)集"，通過互聯(lián)網(wǎng)、展廳等線上線下渠道向全社會展示 5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路的成效。 示范性在中國（南京）智谷的指導(dǎo)下，本項目參與四方集聚各自技術(shù)及資源優(yōu)勢，群策群力，協(xié)同創(chuàng)新，緊密且高效地推進建設(shè)計劃；將5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云邊一體化等技術(shù)交互融合，期望建成經(jīng)開區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)方向上的標(biāo)志性應(yīng)用場景，樹立良好的示范典型。 先進性5G+AI云邊一體化創(chuàng)新應(yīng)用示范道路"項目，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監(jiān)管難、公共交通信息阻塞等問題；匯集了5G通信、AI算力資源平臺、邊緣計算網(wǎng)關(guān)、車路協(xié)同、智慧燈桿、大數(shù)據(jù)管理平臺等諸多軟硬件技術(shù)成果；與其他單純的車路協(xié)同場景、智慧燈桿場景相比，具有充分的綜合性、創(chuàng)新性、協(xié)同性、大集成等獨特特征和 充分的先進性。

本發(fā)明公開了一種基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)互動方案編制方法，根據(jù)具體的互動需求、配電網(wǎng)用戶的申報互動容量和互動成本以及互動用戶的功率和電量數(shù)據(jù)通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法得到各互動用戶的用電曲線，并根據(jù)各互動用戶的用電曲線制定各互動用戶的參與互動的調(diào)度計劃。根據(jù)上述方法制定的調(diào)度方案，模擬各互動用戶的響應(yīng)行為。本發(fā)明通過帶精英策略的非支配排序遺傳算法合理安排需求側(cè)用戶的互動方案，降低配電網(wǎng)的峰谷差，減小新能源發(fā)電出力波動的影響從而實現(xiàn)配電網(wǎng)中電源、負(fù)荷的協(xié)調(diào)運行，達到配電網(wǎng)整體消納新能源以及可靠經(jīng)濟運行的目標(biāo)。

本發(fā)明公開了一種計及區(qū)域量測能力的主動配電網(wǎng)保護方案，包括如下步驟：（1）建立恒功率控制方式下逆變型分布式電源故障特性分析模型；（2）分析故障條件下分布式電源的故障特性及其對配電網(wǎng)電流保護的影響；（3）搭建主動配電網(wǎng)保護系統(tǒng)架構(gòu)，根據(jù)斷路器處故障電流方向，完成故障線路的定位；（4）利用分布式電源并網(wǎng)與配電網(wǎng)保護動作時間時序配合的主動配電網(wǎng)重合閘方案；該發(fā)明能夠消除DG接入對配電網(wǎng)保護產(chǎn)生的影響，同時利用電流故障分量作為特征電氣量，去除了負(fù)荷電流對于保護方案的影響，具有較高的可靠性。所提重合閘方案不改變配電網(wǎng)原有的保護配置，且不依靠通信網(wǎng)絡(luò)，具有很強的經(jīng)濟優(yōu)勢和工程實用性。

本成果針對循環(huán)冷卻水系統(tǒng)設(shè)置數(shù)臺同型號的大泵和數(shù)臺同型號的大泵加 1 臺小泵兩種情形，提出一種以電廠發(fā)電功率與循環(huán)冷卻水系統(tǒng)耗電功率的差最大為目標(biāo)，通過科學(xué)計算和分析，求解循環(huán)冷卻水系統(tǒng)最優(yōu)開機組合的精確定量確定方法。不需增加任何設(shè)備和調(diào)節(jié)裝置，即可實現(xiàn)循環(huán)冷卻水系統(tǒng)水泵開機組合優(yōu)化運行，每年可增加凈收益500~2000 萬度電。

西南石油大學(xué)緊緊圍繞高水平特色大學(xué)的辦學(xué)定位，2013年起，將全面深化創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革作為推進世界“一流學(xué)科建設(shè)”、推進“一流本科教育”的重要抓手，在“能源使命激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，鐵人精神鑄就一流人才”特色雙創(chuàng)教育理念引領(lǐng)下，構(gòu)建了“布局、教育、實踐、孵化、研究”鏈?zhǔn)焦ぷ髂Ｊ健ⅰ斑M階式”分層雙創(chuàng)教育體系、“政行企校”四位一體協(xié)同育人機制、基于層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）的改革成效評價體系等典型經(jīng)驗組成的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革“西南石大方案”，實踐效果顯著，人才培養(yǎng)質(zhì)量顯著提升。

一種防止水電站群持續(xù)性破壞的發(fā)電方案生成方法，包括如下步驟:(1)確定優(yōu)化目標(biāo)和約束條件， 建立水電站優(yōu)化調(diào)度模型;(2)考慮水文預(yù)報的不確定性及預(yù)報流量的轉(zhuǎn)化;(3)計算各個時段的潛在 出力;(4)確定發(fā)電限制規(guī)則的形式;(5)采用優(yōu)化算法得到優(yōu)化發(fā)電限制規(guī)則和發(fā)電方案集合;(6) 建立評價指標(biāo)體系評價優(yōu)選調(diào)度結(jié)果。其優(yōu)點在于:本發(fā)明使得發(fā)電過程的連續(xù)性和最小程度的破壞， 進而提供一種簡單通用的發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則來指導(dǎo)水電站優(yōu)化運行。本發(fā)明充分考慮水文預(yù)報誤差對調(diào) 度結(jié)果的影響，同時采用能量形式得到優(yōu)化發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則，為決策者提供更為準(zhǔn)確的決策依據(jù)。

該方案基于VR/AR/MR/虛仿/游戲等行業(yè)主流的核心技術(shù)，集聚行業(yè)主流應(yīng)用的沉浸式、頭戴式、桌面一體式、CAVE式等設(shè)備，融合基于潤尼爾多年虛擬仿真、虛擬現(xiàn)實產(chǎn)品研發(fā)技術(shù)經(jīng)驗、技術(shù)優(yōu)勢的企業(yè)級別虛擬現(xiàn)實教學(xué)、實訓(xùn)案例，以復(fù)現(xiàn)企業(yè)真實工作線、對標(biāo)行業(yè)崗位人才需求標(biāo)準(zhǔn)為技術(shù)要求，搭建軟、硬一體化的綜合實訓(xùn)環(huán)境。

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