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產(chǎn)品詳細(xì)介紹■適用范圍及特點(diǎn)：    盛華TQ-3碳?xì)湓販y(cè)定儀用于測(cè)定煤和其它有機(jī)物中的“碳”和“氫”的元素的含量。被測(cè)試樣在高溫條件下與氧氣流中燃燒生成水和二氧化碳，用吸水劑和二氧化碳吸收劑分別吸收，根據(jù)吸收劑的增重計(jì)算出碳和氫的百分含量。準(zhǔn)確度符合GB/T476的要求。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹通用信號(hào)數(shù)據(jù)處理與分析ErgoLAB生理測(cè)試云平臺(tái)，除針對(duì)EMG、EDA、HRV、RESP信號(hào)的專業(yè)處理與分析軟件之外，還提供了General基礎(chǔ)通用信號(hào)分析軟件，如生物力學(xué)信號(hào)、環(huán)境信號(hào)、皮溫SKT、眼電等，該分析模塊默認(rèn)為一般化的處理方式，可滿足基本的信號(hào)處理與分析統(tǒng)計(jì)。其他信號(hào)如生物力學(xué)信號(hào)、環(huán)境信號(hào)、其他生理信號(hào)、眼電信號(hào)等可在 General 一般性分析模塊中進(jìn)行處理與分析。該模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于查看數(shù)據(jù)，在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出分析報(bào)告單。技術(shù)要求：  1、信號(hào)處理模塊包括基礎(chǔ)濾波，包括高通濾波（High Pass）、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；滑動(dòng)濾波（Smooth），包括滑動(dòng)均值濾波Moving Average、高斯濾波Guass和Hann窗；Scale變換，包括線性變換（Liner Transform）、指數(shù)變換（Power Transform）和絕對(duì)變換（Absolute Transform）3種，以及數(shù)據(jù)降采樣（Resample）。手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。2、信號(hào)分析模塊信號(hào)分析包括時(shí)域分析和頻域分析，且可時(shí)域分析、頻域分析自由切換。A.時(shí)域分析是將生物信號(hào)看作時(shí)間的函數(shù)，通過分析得到生物信號(hào)隨時(shí)間變化的統(tǒng)計(jì)特征。其統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括：包括最大值（Max）、最小值（Min）、均值（Mean）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、最大最小值差（Range）、方差（Variance）。B.頻域分析是運(yùn)用參數(shù)模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析，從功率譜密度中確定生物信號(hào)的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹肌電信號(hào)分析肌電信號(hào)(Electromyogram)簡(jiǎn)稱EMG，反映神經(jīng)肌肉興奮性，評(píng)估神經(jīng)與肌肉的功能狀態(tài)。可用于肌肉工作的工效學(xué)分析、安全操作姿態(tài)分析、康復(fù)狀態(tài)功能評(píng)價(jià)、疲勞識(shí)別以及肌電假肢控制等動(dòng)作模式研究等。ErgoLAB肌電分析軟件自動(dòng)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波降噪處理，根據(jù)MVC進(jìn)行數(shù)據(jù)歸一化與統(tǒng)計(jì)分析。時(shí)域分析包括原始數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、歸一化數(shù)據(jù)的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標(biāo)；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統(tǒng)支持自動(dòng)識(shí)別周期性動(dòng)態(tài)用力分析。EMG高級(jí)數(shù)據(jù)處理分析模塊可以結(jié)合人機(jī)環(huán)境同步平臺(tái)和生理記錄系統(tǒng)采集到與EMG指標(biāo)相關(guān)的生理信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。技術(shù)要求1、信號(hào)處理模塊信號(hào)濾波方法包括小波降噪（Wavelet Filter）、高通濾波(High Pass)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的EMG信號(hào)。肌電整流(Rectification)，包括三種方法EMG包絡(luò)線（Envelope）、滑動(dòng)均值濾波（Moving Average）、滑動(dòng)均方根濾波（Moving RMS），可自定義分析窗口長(zhǎng)度。EMG信號(hào)歸一化處理：自定義MVC（Maximum Voluntary Contraction），計(jì)算Normalization EMG數(shù)據(jù)。Cycle Analysis周期性分析。系統(tǒng)對(duì)周期性用力的肌電數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的識(shí)別與統(tǒng)計(jì)分析。自定義激活閾值（Activation threshold(%)）、用力的最小持續(xù)時(shí)間（Minimum duration(ms)）、動(dòng)態(tài)用力的最小時(shí)間間隔（Minimum interval(ms)）參數(shù)，進(jìn)行自動(dòng)處理。手動(dòng)信號(hào)校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號(hào)區(qū)域進(jìn)行插值。2、信號(hào)分析模塊信號(hào)分析模塊包括時(shí)域分析和頻域分析以及周期用力分析，二者可實(shí)現(xiàn)自由切換。A.   時(shí)域分析將肌電信號(hào)看作時(shí)間的函數(shù)，通過分析得到肌電信號(hào)的某些統(tǒng)計(jì)特征。統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)包括：處理數(shù)據(jù)、整流數(shù)據(jù)、歸一化數(shù)據(jù)的均值（Mean）、中值（Median）、標(biāo)準(zhǔn)差（STD）、最大值/最小值（Max/Min）、方差（Variance）、均方根（RMS）、平均絕對(duì)值（Mean Absolute Value）、積分肌電（iEMG）。B.   頻域分析運(yùn)用參數(shù)模型法和直接快速傅里葉變化將時(shí)域分析信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域分析信號(hào)，對(duì)信號(hào)進(jìn)行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定肌電信號(hào)的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區(qū)分。具體包括中值頻率、均值頻率及頻譜圖。C. 周期用力分析，自動(dòng)識(shí)別周期性用力片段，具體的指標(biāo)包括：周期的開始時(shí)間（Start Time）、周期的結(jié)束時(shí)間（End Time）、均方根（RMS）、平均絕對(duì)值（Mean Absolute Value）、積分肌電值（iEMG）、中值頻率（Median Frequency）、均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、歸一化數(shù)據(jù)（Normalized）、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹EEG高級(jí)數(shù)據(jù)處理分析模塊可以通過可穿戴腦電測(cè)量系統(tǒng)采集到與EEG分析相關(guān)的腦電信號(hào)進(jìn)行離線處理和分析，結(jié)合ErgoLAB人機(jī)環(huán)境測(cè)試云平臺(tái)可以分析多模態(tài)數(shù)據(jù)同步分析。可對(duì)信號(hào)進(jìn)行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數(shù)據(jù)；在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，還可以根據(jù)片段、事件、場(chǎng)景三種分割方式進(jìn)行數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與分析；可導(dǎo)出原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù)；并可導(dǎo)出可視化分析報(bào)告。1、信號(hào)處理模塊EEG信號(hào)處理包括High Pass高通濾波（High Pass）；低通濾波（Low Pass）；以及帶阻濾波（Band Stop）。支持自定義設(shè)置參數(shù)。2、信號(hào)分析模塊（1）腦地形圖分析（Scalp Map）：包括EEG信號(hào)不同頻段下的平均能量值（Average Power ）與總能量值（Total Power ）的實(shí)時(shí)可視化結(jié)果顯示。包含的數(shù)據(jù)指標(biāo)如下：Delta(1-4Hz)   δ波，實(shí)時(shí)顯示1-3Hz頻段的腦電波Theta(4-8Hz)   θ波，實(shí)時(shí)顯示4-7Hz頻段的腦電波Alpha(9-14Hz) α波，實(shí)時(shí)顯示9-13Hz頻段的腦電波Beta(14-30Hz) β波，實(shí)時(shí)顯示14-29Hz頻段的腦電波Gamma(30-49Hz) γ波，實(shí)時(shí)顯示30-48Hz頻段的腦電波Custom    自定義頻段，用戶可根據(jù)研究需要輸入特定的整數(shù)波段（2）EEG通道分析1)Channel Analysis：通道分析，可針對(duì)腦電采集的單通道或全通道的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。2)Time-Frequency Spectrum：時(shí)-頻圖，展示所選通道在整個(gè)實(shí)驗(yàn)過程中每個(gè)時(shí)刻的腦電頻率變化，可以通過調(diào)整參數(shù)區(qū)間閾值，改變不同頻率對(duì)應(yīng)的顏色。3)Power Spectrum：能量譜圖，該圖展示了不同頻率腦波的能量值。4)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)：具體指標(biāo)包括α、β、γ、θ、δ頻段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR頻段的Power值。5)可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報(bào)告。

本項(xiàng)目應(yīng)用成果導(dǎo)向教育理念（Outcome-Based Education，OBE），配合學(xué)校逐步形成 OBE 管理模式，為學(xué)校構(gòu)建從生源質(zhì)量、過程質(zhì)量到結(jié)果質(zhì)量的全面質(zhì)量監(jiān)測(cè)與分析報(bào)告體系。成果導(dǎo)向的質(zhì)量監(jiān)測(cè)體系為學(xué)校教學(xué)與質(zhì)量管理、二級(jí)院系和教師考核、專業(yè)建設(shè)和專業(yè)調(diào)整以及院校評(píng)估、專業(yè)認(rèn)證提供數(shù)據(jù)支撐與管理分析報(bào)告。

本實(shí)用新型實(shí)施例提供了一種無線節(jié)點(diǎn)太陽能供電裝置，所述供電裝置包括太陽能電池板、供電控制系統(tǒng)支架和光伏供電控制系統(tǒng)，其中所述太陽能電池板采用多晶硅太陽能電池板；所述供電控制系統(tǒng)支架包括太陽能電池板支撐座、主體桿和接地組件三部分，并采用鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；所述太陽能電池板支撐座與主體桿之間、各段主體桿之間、主體桿與接地組件之間均通過螺紋連接。通過該裝置，能夠?yàn)闊o線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)持續(xù)供電，并通過對(duì)儲(chǔ)能裝置的充放電控制以及系統(tǒng)供電策略的控制等，使太陽能光伏供電控制系統(tǒng)無論在強(qiáng)光還是弱光環(huán)境中都能保證對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)供電的穩(wěn)定性。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:本實(shí)用新型實(shí)施例提供了一種無線節(jié)點(diǎn)太陽能供電裝置，所述供電裝置包括太陽能電池板、供電控制系統(tǒng)支架和光伏供電控制系統(tǒng)，其中所述太陽能電池板采用多晶硅太陽能電池板；所述供電控制系統(tǒng)支架包括太陽能電池板支撐座、主體桿和接地組件三部分，并采用鋼結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)；所述太陽能電池板支撐座與主體桿之間、各段主體桿之間、主體桿與接地組件之間均通過螺紋連接。通過該裝置，能夠?yàn)闊o線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)持續(xù)供電，并通過對(duì)儲(chǔ)能裝置的充放電控制以及系統(tǒng)供電策略的控制等，使太陽能光伏供電控制系統(tǒng)無論在強(qiáng)光還是弱光環(huán)境中都能保證對(duì)傳感器節(jié)點(diǎn)供電的穩(wěn)定性。

POMs開放式的結(jié)構(gòu)適合大的金屬陽離子（比如Na+、Mg2+等）的快速傳輸，單個(gè)多金屬氧酸鹽團(tuán)簇處于納米尺寸（1～5nm）在發(fā)生可逆的多電子的電化學(xué)氧化還原反應(yīng)的時(shí)候能夠保持其團(tuán)簇結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定，從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的高能量密度和高功率密度；該類材料易于設(shè)計(jì)合成，易于回收，是未來極具發(fā)展?jié)摿Φ男滦蛢?chǔ)能材料。首次報(bào)道了Li7[V15O36(CO3)]作為鋰離子電池正極材料在1.9-4.0 V的電壓窗口范圍能發(fā)生穩(wěn)定可逆的14個(gè)電子的反應(yīng)，表現(xiàn)出250 mAh g-1的放電比容量，而且依然能夠保持Li7[V15O36(CO3)]團(tuán)簇結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定。展示出POMs材料作為儲(chǔ)能材料的應(yīng)用潛力。同時(shí)，后續(xù)的研究發(fā)現(xiàn){V15O36(CO3)}團(tuán)簇中，由于不同位點(diǎn)的釩展示出不同的電化學(xué)性能，對(duì)金屬鋰表現(xiàn)為不同的氧化還原電位，因此{(lán)V15O36(CO3)}團(tuán)簇展示出同時(shí)作為正極和負(fù)極的潛力，作為鋰離子對(duì)稱電池，在100 A g-1的電流密度下仍然能夠提供高達(dá)51.5 kW kg-1的能量密度。同時(shí)在1 A g-1的電流密度下循環(huán)500周，容量保持率仍然在80%以上。顯示出POMs材料良好的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性和循環(huán)性能。進(jìn)一步的研究表明， {V15O36(CO3)}團(tuán)簇不僅具有良好的儲(chǔ)鋰能力，而且作為鈉離子電池材料也顯示出優(yōu)異的性能。 {V15O36(CO3)}團(tuán)簇作為鈉離子電池正極材料能夠釋放240 mAh g-1的容量，全電池的能量密度可以達(dá)到390 Wh kg-1（Adv. Mater. , 2015, 27, 4649–4654; Adv. Energy Mater. 2017, DOI: https://doi.org/10.1002/aenm.201701021）。

提供一種余能回收利用的技術(shù)及裝置。以回收硅冶煉反應(yīng)生成氣體的載熱能及其攜帶的化學(xué)能為例：通過在爐內(nèi)布置輻射受熱面和在爐膛煙氣出口處布置余熱鍋爐以回收硅冶煉爐的排氣余能，利用余熱鍋爐產(chǎn)生的熱蒸汽推動(dòng)汽輪機(jī)組做功，并帶動(dòng)發(fā)電機(jī)組發(fā)電，最終把回收的余能轉(zhuǎn)變?yōu)殡娔堋Ｓ嗄芑厥昭b置的主要設(shè)備包括有爐膛輻射受熱面、余熱鍋爐、除塵器、汽輪機(jī)、發(fā)電機(jī)及風(fēng)機(jī)等配套設(shè)備。 能量回收方案的工藝原理如下圖所示。