|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
電動車輛動力系統性能測試與仿真平臺（產品）
成果簡介：本系統綜合了機械測功機和電渦流測功機的優點，采用雙路電傳動測試裝置，包括直流電源、溫控單元、被測試電機及其控制器、轉速轉矩測試儀、變速箱、機械慣量系統、測功機及其控制器、數據采集系統以及中央計算機，各部分利用模塊化設計理念，具有與外界其他設備和儀器的接口。既可以采用其中一路做為單電機驅動系統的測試試驗，也可以作為雙電機驅動系統的協調綜合控制研究，同時可以實現電動車輛整車動力特性的半實物仿真。 項目來源：自行開發 技術領域：先進制造 應用范圍：電動
北京理工大學
2021-04-14
可避免氫氣泄放損失的液氫燃料電池汽車動力系統
本發明涉及新能源汽車領域，旨在提供可避免氫氣泄放損失的液氫燃料電池汽車動力系統。該可避免氫氣泄放損失的液氫燃料電池汽車動力系統包括液氫儲罐、主燃料電池電堆、電氣組件、電機、壓力變送元件、輔燃料電池電堆、燃料電池輔助設備、蓄電池組和控制系統模塊，液氫儲罐的燃料出口分別連接至主燃料電池電堆和輔燃料電池電堆，主燃料電池電堆經電氣組件后分別與電機和蓄電池組連接，輔燃料電池電堆經電氣組件后與蓄電池組連接。本發明不僅避免了氫氣的間歇性泄放，而且使揮發的氫氣得到充分利用，避免了能源的浪費，蓄電池組中儲存的能量可供汽車行駛一定距離，避免了液氫燃料電池汽車長期停放后因燃料揮發耗盡而無法行駛的情況。
浙江大學
2021-04-11
燃料電池重型商用車液氫動力系統平臺關鍵技術
億華通是清華大學車輛與運載學院歐陽明高院士團隊培育的新能源科技公司,是車輛與運載學院科研成果轉化的典型代表。億華通于 2020 年 8 月 10 日登陸科創板，被業內稱為“中國氫能第一股”，專注于氫燃料電池發動機系統的研發及產業化。 2020 年 9 月 8 日，由清華大學車輛與運載學院李建秋教授團隊牽頭研發的燃料電池液氫電動輪重卡于服貿會正式亮相，燃料電池液氫電動輪重卡為北京市科技計劃重點項目成果，由清華大學聯合福田汽車、億華通等單位共同推進。新型重卡搭載了“燃料電池重型商用車液氫動力系統平臺關鍵技術”。據李建秋教授介紹，此項技術的載體先后歷經了客車、卡車，后逐漸拓展到重型車輛。在研發過程中，李建秋教授團隊先后攻克了大功率燃燒電池發動機技術、車載大容量液氫儲供氫技術以及輪轂電機驅動的電動橋技術等難關，實現了重卡領域里程碑式的技術突破，使本次展出的項目成果成為全球首臺同時集成這三項關鍵技術的重卡。另外，這款新型重卡的所有關鍵零部件均為國內企業自主研發、試制，代表著我國在重型車輛電動化方向的研發已達國際先進水平，站上了引領行業發展的技術制高點。
清華大學
2021-04-13
一種含新能源電力系統調峰需求的評估方法
本發明公開了一種含新能源電力系統調峰需求的評估方法，包 括：統計發生概率大于 0.95 的正凈負荷預測誤差邊界值，發生概率大 于 0.95 的負凈負荷預測誤差邊界值；生成位于正凈負荷預測誤差邊界 和負凈負荷預測誤差邊界之間的凈負荷預測誤差代表場景；根據所得 的凈負荷預測誤差代表場景，對次日可能發生的凈負荷場景進行預測； 計算預測得到的凈負荷場景中的最大峰谷差，作為所求的電力系統次 日的調峰需求。本發明可以根據日前預測的新能源出力的隨機特征而 制定出更加準確的調峰需求容量，從而使得電力系統在保證安全運
華中科技大學
2021-04-14
基于曲面擬合的電力系統節點動態頻率響應特性分析方法
本發明提供了一種基于曲面擬合的電力系統節點動態頻率響應特性分析方法，本發明綜合考慮了電 力系統初始運行方式及故障形式、故障位置對觀測節點動態頻率特性的改變和影響，并將節點動態頻率 響應特性擬合為多變量的空間曲面形式，采用離線仿真方式提取有限的節點動態頻率響應特性仿真值擬 合狀態曲面；同時采用節點動態頻率響應特性仿真值對曲面進行校核和修正，使得節點動態頻率響應特 性在任意狀態下均為曲面上一個對應的矢量點。本發明的計算快速性、簡便性及準確性均有了本質性提 高，適用于頻率響應快過程的電力系統節點動態頻率響應特性分析。
武漢大學
2021-04-13
新能源電力系統安全風險評估及其應用關鍵技術研究
大規模風電、光伏等可再生能源的接入是新能源電力系統的重要特征，其發電、負荷、設備故障以及天氣等因素的多重不確定性交互滲透，對信息控制系統產生嚴重依賴，使系統安全面臨嚴峻的挑戰。 為全面提升新能源電力系統防御風險的能力，華北電力大學劉文霞和張建華教授團隊在 2007 至 2016 年間 ，承擔了國家科技部和國家自然科學基金委等 5 個縱向課題，同時與貴州、海南和吉林省等多家電力公司合作，從電網規劃、運行、應急和信息四個應用領域入手本項目從電網規劃、運行、應急和信息四個應用領域入手，開展風險評估理論及其應用關鍵技術研究。取得的創新性成果如下： ?。?）創新提出了表征新能源不確定性影響的電壓波動風險量化評價方法，突破了復雜大電網風險評價效率和風電場模型精度低的技術難題，研發了計及多重風險的大規模風電并網規劃方案輔助決策系統（見圖1、圖2a）； ?。?）提出了大規模風電并網下電力系統小信號穩定性與運行風險評估新方法，建立了融合運行風險的優化調度框架，率先研發了電網短期和超短期風險評估系統（見圖2b），填補了國內外該應用領域空白； （3）提出了電力系統大停電風險的辨識與預警方法，解決了大規模風電接入情況下電網自組織臨界態的辨識難題，首次建立了區域電網大停電風險的應急管理體系； ?。?）系統地提出了設備、廠站及廣域系統三個層面的電力信息安全評估方法，突破了信息-物理域耦合帶來的安全性量化難題，為新能源電力系統的安全經濟運行提供了信息安全技術支撐。 基于此項目，研究團隊共申請發明專利 11 項，已授權 7 項；軟件著作權 3 項；發表論文 76 篇，其中 SCI 論文 10篇、 EI 期刊論文 46 篇，總被引用量 29237 次；專著 1 冊。同時，此項目成功應用于北京、華北電網的安全和應急體系建設，有利支撐了奧運保電；研發的應用系統應用于貴州、海南和吉林等省，創造了巨大的經濟效益。
華北電力大學
2021-02-01
大型船舶綜合電力系統協同優化與智能運行關鍵技術及應用
2019年上海市科技進步一等獎
在復雜多變海況與惡劣運行環境中，大型綜合電力系統各類型擾動和故障頻繁，嚴重影響了大功率變頻裝置與高精密儀器的可靠運行，系統安全穩定問題遠比陸地電網嚴峻，亟需突破解決。提高裝備性能和系統調控水平，是保障我國由造船大國向造船強國轉型升級的重大需求。圍繞綜合電力系統優化與智能運行技術難題，歷經十余年的產學研攻關，取得了多項獨創性技術成果：
1、發明基于多電平功率模塊的大功率變頻系統及自適應虛擬同步電機控制技術，研制國產5MW大功率多重優化控制變頻裝置。
2、首創多頻帶混合電力濾波器及參數動態優化技術，開發變壓器可控預充磁裝置，研制船舶電能質量診斷與協同優化控制系統。
3、提出大型船舶電站-電網自適應廣域協調保護方法，研制協調保護裝置與模糊多目標故障智能自愈系統。
4、發明船舶負載功率波動模糊分頻與協同優化分配技術，提出綜合電力系統分級協同穩定控制機制與方法，開發船舶能量動態智能優化管理系統。
項目獲16項專利，成果整體達國際領先水平，打破了國外技術壟斷與封鎖，解決了我國民用船舶電力系統關鍵裝備“卡脖子”的問題，有效支撐了綜合電力系統的優質運行。成果已成功應用于“海洋981”半潛式鉆井平臺、“雪龍2”等綜合科考船、大型箱船，其中“東方紅3”科考船電網運行參數部分世界領先，獲CCTV、新浪網等多家權威媒體報道。項目核心裝備與系統打通了高技術船舶上下游產業鏈，推動了上海船舶工業高端化轉型與發展，近三年新增產值10.39億、利潤1.48億、利稅0.5億，衍生技術已拓展應用至多個配電網示范工程。
圖 2 自主優化控制大功率變頻裝置
圖 3 混合濾波器實物圖
圖 4 電能質量主動優化控制系統
圖 5 智能保護與自愈系統現場應用及測試
上海交通大學
2021-05-11
大型船舶綜合電力系統協同優化與智能運行關鍵技術及應用
項目成果/簡介:2019年上海市科技進步一等獎在復雜多變海況與惡劣運行環境中，大型綜合電力系統各類型擾動和故障頻繁，嚴重影響了大功率變頻裝置與高精密儀器的可靠運行，系統安全穩定問題遠比陸地電網嚴峻，亟需突破解決。提高裝備性能和系統調控水平，是保障我國由造船大國向造船強國轉型升級的重大需求。圍繞綜合電力系統優化與智能運行技術難題，歷經十余年的產學研攻關，取得了多項獨創性技術成果：1、發明基于多電平功率模塊的大功率變頻系統及自適應虛擬同步電機控制技術，研制國產5MW大功率多重優化控制變頻裝置。2、首創多頻帶混合電力濾波器及參數動態優化技術，開發變壓器可控預充磁裝置，研制船舶電能質量診斷與協同優化控制系統。3、提出大型船舶電站-電網自適應廣域協調保護方法，研制協調保護裝置與模糊多目標故障智能自愈系統。4、發明船舶負載功率波動模糊分頻與協同優化分配技術，提出綜合電力系統分級協同穩定控制機制與方法，開發船舶能量動態智能優化管理系統。項目獲16項專利，成果整體達國際領先水平，打破了國外技術壟斷與封鎖，解決了我國民用船舶電力系統關鍵裝備“卡脖子”的問題，有效支撐了綜合電力系統的優質運行。成果已成功應用于“海洋981”半潛式鉆井平臺、“雪龍2”等綜合科考船、大型箱船，其中“東方紅3”科考船電網運行參數部分世界領先，獲CCTV、新浪網等多家權威媒體報道。項目核心裝備與系統打通了高技術船舶上下游產業鏈，推動了上海船舶工業高端化轉型與發展，近三年新增產值10.39億、利潤1.48億、利稅0.5億，衍生技術已拓展應用至多個配電網示范工程。圖 2 自主優化控制大功率變頻裝置圖 3 混合濾波器實物圖 圖 4 電能質量主動優化控制系統圖 5 智能保護與自愈系統現場應用及測試知識產權類型:發明專利 、 軟件著作權技術先進程度:達到國際領先水平成果獲得方式:與企業合作獲得政府支持情況:國家級計劃/專項類別:科技部重大專項、上海市重大項目等
上海交通大學
2021-04-10
一種基于光伏預測誤差模糊性的電力系統調度方法
本發明涉及一種基于光伏預測誤差模糊性的電力系統調度方法。步驟：本發明將獲取光伏預測出力 和實測出力的歷史統計數據，及氣象預測信息，估計未來一天光伏預測誤差的概率分布參數。針對光伏 預測誤差的不確定性，引入模糊理論，并利用信息熵轉換法將光伏預測誤差隨機變量轉換為光伏預測誤 差模糊變量。根據光伏功率短期預測的結果，并考慮光伏預測誤差的模糊性，建立含光伏發電的模糊機 會約束調度模型。將所建立的模型中含有模糊變量的約束條件轉化為清晰等價類。最后利用 C
武漢大學
2021-04-14
一種基于電力系統底層故障信息的復雜故障串聯整合方法
本發明公開了一種基于電力系統底層故障信息的復雜故障串聯 整合方法。包括以下步驟：獲取底層故障的底層故障信息，將按各底 層故障第一排序時刻先后順序列于時間軸上；并將時間窗口的起點置 于首個底層故障的第一排序時刻處；辨識時間窗口內底層故障兩兩之 間的關聯性，區分復雜故障的類型；對辨識出的第一排序時刻非相鄰 的連鎖故障和保護隱藏故障進行修正；將時間窗口起點移動至下一個 相鄰底層故障的第一排序時刻處，對該時間窗口內底層故障的關聯性 進行辨識；重復上述步驟，直到所有底層故障的關聯性辨識完畢，得 出復雜故障的串
華中科技大學
2021-04-14