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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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基于AI的視頻分析技術(shù)
目前基于AI的圖像分析技術(shù)已經(jīng)日趨完善，在人臉識別、車牌識別等場景的應(yīng)用越來越廣泛，市場競爭也愈發(fā)激烈。本成果面向更復(fù)雜的場景：視頻分析。通過深度網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)視頻數(shù)據(jù)的時空特性，能夠捕捉視頻的動態(tài)信息并進(jìn)行自動分析，達(dá)到不同應(yīng)用的目標(biāo)。目前在較難的視頻分析任務(wù)—手語翻譯上達(dá)到較為先進(jìn)的水平。
中南大學(xué)
2023-04-23
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基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析軟件
基因芯片實驗產(chǎn)生出大量基因表達(dá)數(shù)據(jù)，為了從這些數(shù)據(jù)中提取有用的生物學(xué)信息，需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行各種分析處理。本項目提供的基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析軟件采用了先進(jìn)的數(shù)學(xué)模型，充分考慮了實驗中各種誤差的影響，可以從數(shù)據(jù)中分析出更為準(zhǔn)確的生物學(xué)信息，并且具有較快的處理速度，可以滿足大規(guī)模芯片實驗數(shù)據(jù)分析的需要。技術(shù)特點：（1）直接從對GeneChip基因芯片原始實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行處理開始，提供對基因表達(dá)數(shù)據(jù)一系列多層次的分析軟件。（2）能夠考慮重復(fù)實驗誤差，特別對重復(fù)實驗數(shù)據(jù)進(jìn)
南京航空航天大學(xué)
2021-04-14
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在線激光煤質(zhì)分析儀
全元素快速定量檢測方法及綠色技術(shù)，實現(xiàn)在線實時檢測的需求。
一、項目分類
關(guān)鍵核心技術(shù)突破
二、成果簡介
1、研發(fā)背景
在食品、藥品、冶金、煤炭、化工等各行業(yè)的工業(yè)現(xiàn)場特定工業(yè)步驟上需要原料在線全元素監(jiān)測設(shè)備，以保證生產(chǎn)質(zhì)量，因此，都需要快速獲取其成分及元素信息的在線檢測系統(tǒng)，用以實現(xiàn)在線原料配比、工業(yè)品判別、質(zhì)量評價等過程管控，實現(xiàn)無人值守的智能化生產(chǎn)制造，節(jié)能增效，現(xiàn)在基本采用傳統(tǒng)的靠經(jīng)驗、抽檢、人為調(diào)配方式，難以精確生產(chǎn)、人為因素影響大、品質(zhì)難于保障。離線的全元素分析方法有氣相色譜法、液相色譜法、質(zhì)譜法等工序復(fù)雜，耗時長，無法實時指導(dǎo)在線生產(chǎn)。因此，不能滿足智能工廠和數(shù)字工廠對現(xiàn)場工藝的實時調(diào)控與質(zhì)量監(jiān)測等升級換代的需求，如智慧電廠對煤炭在線檢測和實時自動配煤的需求、藥廠對于藥品質(zhì)量的實時監(jiān)測和管控、食品安全方面農(nóng)殘等有害物質(zhì)的快速評測等。一直缺少相關(guān)全元素快速定量檢測方法及綠色技術(shù)，難以實現(xiàn)在線實時檢測的需求。
針對不同行業(yè)的不同產(chǎn)品所涉及多種不同元素，特別是輕元素（Z<11）的快速實時定量檢測需求，本前沿技術(shù)依托脈沖激光誘導(dǎo)原子發(fā)射光譜的綠色技術(shù)，解決全元素快速檢測的技術(shù)問題，開發(fā)快速全元素定量檢測智能光譜技術(shù)，從而解決智能制造領(lǐng)域的關(guān)鍵傳感器環(huán)節(jié)的產(chǎn)品需求，將在食品、藥品、煤炭、土壤、冶金等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，填補(bǔ)相關(guān)傳感器缺失的技術(shù)空白。
2、解決主要問題
瞄準(zhǔn)國家智能制造快速全元素檢測技術(shù)空白，針對煤電企業(yè)十三五規(guī)劃節(jié)煤降耗重大需求，注重理工結(jié)合，基于微區(qū)增強(qiáng)光譜理論及技術(shù)研制開發(fā)了在線煤質(zhì)分析儀。利用大介電常數(shù)限域理論及放電增強(qiáng)光譜技術(shù)部分抑制了基體效應(yīng)的影響【OE，2017；OE，2018】，光譜強(qiáng)度增加近10倍，光譜穩(wěn)定度提高了57%，實現(xiàn)了高精度光譜測量，解決了煤質(zhì)檢測準(zhǔn)確性低、穩(wěn)定性差的問題，進(jìn)而完成了高穩(wěn)定性全元素快速檢測光譜系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用【JAAS，2020】，建立了產(chǎn)業(yè)化基地。該系統(tǒng)可完成C、H、N、S在內(nèi)的50余種元素高精度快速定量分析，并給出煤熱值、灰分、揮發(fā)分、水分四大指標(biāo)。
3、創(chuàng)新性
技術(shù)創(chuàng)新：利用大介電常數(shù)限域理論及放電增強(qiáng)光譜技術(shù)部分抑制了基體效應(yīng)的影響【OE，2017；OE，2018】，光譜強(qiáng)度增加近10倍，光譜穩(wěn)定度提高了57%，實現(xiàn)了高精度光譜測量，解決了煤質(zhì)檢測準(zhǔn)確性低、穩(wěn)定性差的問題。
算法創(chuàng)新：依托智能算法，實現(xiàn)了六個月以上的穩(wěn)定監(jiān)測，有效的抑制了環(huán)境導(dǎo)致的信號變化。
技術(shù)先進(jìn)性：突破了激光激發(fā)穩(wěn)定性，算法魯棒性等重要問題，目前是目前市場上唯一可選的依托激光光譜技術(shù)的煤質(zhì)在線檢測設(shè)備，是全國第一臺安裝在電廠的在線激光煤質(zhì)監(jiān)測設(shè)備；是唯一已經(jīng)在工業(yè)化現(xiàn)場工作超過6年的工業(yè)化系統(tǒng)；唯一的算法穩(wěn)定性超過半年的工業(yè)化設(shè)備。
4、推廣應(yīng)用價值為該行業(yè)提供了綠色煤質(zhì)在線檢測解決方案，先后在華電國際集團(tuán)鄒縣、章丘等電廠裝機(jī)七套，打通煤電企業(yè)燃燒控制最后一個技術(shù)環(huán)節(jié)，每個機(jī)組可年均節(jié)能百萬元，總計節(jié)能千萬余元，并大大降低了元素檢測不當(dāng)導(dǎo)致的鍋爐事故率，將改變煤電行業(yè)的粗獷式運行方式。該系統(tǒng)還將在海關(guān)、土壤、醫(yī)藥等民用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，服務(wù)于“中國制造2025”的國家戰(zhàn)略。
北京理工大學(xué)
2022-08-12
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電機(jī)啟動特性測試分析系統(tǒng)
由李同合副教授主持的、一種具有國內(nèi)先進(jìn)水平的、用于測量記錄電機(jī)啟動過程中的瞬時電流電壓波形、以便分析評估電機(jī)啟動特性的測試分析系統(tǒng)（MST2000），近日由西安交通大學(xué)和廣東嶺澳核電有限公司合作完成。該系統(tǒng)由電流傳感器、電壓傳感器、電流電壓轉(zhuǎn)換箱、計算機(jī)（筆記本電腦）和測試分析程序等組成，適應(yīng)于Windows95/98操作系統(tǒng)，中英文可選。測試結(jié)果包括：啟
西安交通大學(xué)
2021-01-12
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機(jī)床狀態(tài)監(jiān)測與分析技術(shù)
掌握了基于有限元仿真模型的狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)，利用傳感器測量信息實時修整有限元模型參數(shù)使其能夠真實反映機(jī)床狀態(tài)的目標(biāo)，從而獲得信息量大且準(zhǔn)確的監(jiān)控信息。該技術(shù)已用于秦川機(jī)床集團(tuán)齒輪磨削主軸熱誤差的監(jiān)測以及滾珠絲桿狀態(tài)監(jiān)測之中。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
機(jī)床動態(tài)性能測試與分析
開發(fā)了基于運行模態(tài)分析(OMA)的機(jī)床動態(tài)性能測試與分析技術(shù)，其技術(shù)特點為無需人工激勵，通過借助環(huán)境振動如地基振動作為激勵、機(jī)床運行產(chǎn)生的振動即可滿足采集要求。采集信號只涉及輸出響應(yīng)信號，無需激勵信號，且不存在錘擊法中捶擊所得數(shù)據(jù)不滿足要求的情況，操作簡單。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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圓筒拉深工藝分析軟件
圓筒拉深是拉深工藝中應(yīng)用最多的一種。最佳拉深工藝要求以最少的拉深次數(shù)在不起皺 和不破裂的前提下成形合格零件。目前國內(nèi)各種沖壓手冊沿用前蘇聯(lián)羅氏手冊中給出的低碳 鋼板材在圓角凹模拉深時無壓邊圈和有壓邊圈情況下的多次拉深極限數(shù)據(jù)，不僅材料少，而 且沒有考慮工件和模具幾何參數(shù)、壓邊力以及潤滑條件等因素，參考價值有限。而圓錐凹模 拉深極限數(shù)據(jù)尚無可參考資料。 本軟件是 2008 年度江蘇省機(jī)械工業(yè)科技進(jìn)步一等獎項目《板料成形壓縮失穩(wěn)預(yù)測與控 制》的主要成果。該軟件依據(jù)項目提出的拉深危險斷面最大承載通式和新的塑性彎曲能量方20 程以及變形區(qū)應(yīng)力應(yīng)變分析，編制了如下程序： （1）無壓邊圓角凹模拉深皺曲極限預(yù)測程序 （2）無壓邊錐模拉深皺曲極限預(yù)測程序 （3）有壓邊圓角凹模拉深最小防皺壓邊力預(yù)測程序 （4）有壓邊圓角凹模拉深破裂極限預(yù)測程序 （5）有壓邊圓角凹模再次拉深破裂極限預(yù)測程序 （6）有壓邊錐模再次拉深破裂極限預(yù)測程序 該軟件適用于所有拉深板材，不受工件和模具幾何參數(shù)以及工藝條件限制，只要輸入工 件材料及幾何參數(shù)、模具參數(shù)、工藝條件，即可準(zhǔn)確地預(yù)測各種拉深條件下的起皺與破裂極 限和最小防皺壓邊力。是模具工程師的得力分析軟件。 軟件采用 FORTAN77 語言編制，在普通微機(jī)上即可運行。
南京工程學(xué)院
2021-04-13
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通用邊坡穩(wěn)定分析軟件
常規(guī)邊坡穩(wěn)定分析軟件主要是在原有程序的基礎(chǔ)上進(jìn)行二次開發(fā)，完善前后處理功能，以實用為主。在程序界面、數(shù)據(jù)輸入方式、輸入量和結(jié)果輸出等方面要超過現(xiàn)有軟件。 有限元邊坡穩(wěn)定分析軟件的工程技術(shù)內(nèi)核具有國內(nèi)領(lǐng)先和國際先進(jìn)水平。
大連理工大學(xué)
2021-04-13
人才需求：流體分析人員
1、流體分析人員；
2、機(jī)械振動、抗震計算分析人員；
3、電力系統(tǒng)專業(yè)人員；
4、材料研究性人員；
5、計算機(jī)專業(yè)人員。
山東泰開變壓器有限公司
2021-08-26
GH系列電子分析天平
產(chǎn)品詳細(xì)介紹
0.01mg/0.1mg雙量程專業(yè)型分析天平 ,內(nèi)置自動校準(zhǔn)砝碼，單鍵全自動校準(zhǔn)，自動環(huán)境修正,標(biāo)準(zhǔn)計算機(jī)接口，自帶日歷功能,符合GLP及GMP標(biāo)準(zhǔn)
特點：
●自動校準(zhǔn)功能
內(nèi)部校準(zhǔn)砝碼,單鍵自動自校準(zhǔn)；自動溫度檢測功能,當(dāng)環(huán)境溫度變化時自動自校準(zhǔn),校準(zhǔn)方便快捷,確保計量精度。
●自動響應(yīng)調(diào)整
通過自動環(huán)境偵測功能來自動調(diào)整靈敏度以適應(yīng)于周圍環(huán)境的振動和氣流。
●多種稱重單位
g,mg,oz,ozt,ct,dwt,GN,tl等稱重單位及記數(shù)，百分比功能，適應(yīng)不同計量標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用要求。
●日期時間功能
內(nèi)置日期時間,并可隨稱重數(shù)據(jù)存儲或輸出，實現(xiàn)稱重數(shù)據(jù)實時記錄。
●下掛鉤功能
用于測量特殊重力和磁性物品。
●數(shù)據(jù)存儲功能
強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲功能，能對重量，日期，時間，校準(zhǔn)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲，存儲方式及存儲內(nèi)容可設(shè)定選擇。
●符合GLP/GMP/GCP/ISO標(biāo)準(zhǔn)
通過AD-8121B打印機(jī)或連接電腦輸出天平序列號，ID代碼，時間日期及校準(zhǔn)數(shù)據(jù)。全面符合品質(zhì)管理及認(rèn)證要求。
●自動開機(jī)功能
不用按ON/OFF鍵,通電即可自動顯示到稱重狀態(tài)。
●ID識別碼
天平可以編輯ID代碼，ID代碼作為天平識別碼，以便在輸出GLP數(shù)據(jù)時可以識別到天平。
●標(biāo)準(zhǔn)RS-232C通信接口
標(biāo)準(zhǔn)RS-232C接口和Win-CT軟件,能和計算機(jī)或其他外部設(shè)備相連,傳輸數(shù)據(jù)。
型號
GH-252
GH-202
GH-300
GH-200
GH-120
稱重范圍
101/250g
51/220g
320g
220g
120g
讀數(shù)精度
0.01/0.1mg
0.01/0.1mg
0.1mg
0.1mg
0.1mg
重復(fù)精度
0.03/0.1mg
0.02/0.1mg
0.2mg
0.1mg
0.1mg
線性(mg)
±0.10/±.2
±0.03/±.2
±0.3
±0.2
±0.2
稱盤尺寸
直徑90 mm
直徑90mm
直徑90mm
直徑90mm
直徑90mm
外形尺寸WxDxH(mm)
217×442 ×316
217×442 ×316
217×442 ×316
217×442 ×316
217×442 ×316
重量(約Kg)
8.2
8.2
8.2
8.2
8.2
廣州市艾安得儀器有限公司天津辦事處
2021-08-23