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特征特性：該品種屬中晚熟雜交玉米，在區(qū)試3000株/畝密度下，播種到成熟平均118天，比對照早 1.5天；第一葉鞘紫色，株型半緊湊，株高269厘米，穗位高106厘米，葉色深綠色，成株葉片數(shù)17片，花藥 黃色，穎殼綠色，花絲淺紫色；穗長17.6厘米，穗行數(shù)18 ~ 20行，行粒數(shù)35.4粒;穗形筒型，穗軸白色，籽 粒黃色、半硬粒型,百粒重32.3克。 產(chǎn)量表現(xiàn):兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)529.8千克,比對照渝單8號增產(chǎn)7.4% , 16個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)點(diǎn)次15增1減；生產(chǎn)試 驗(yàn)平均畝產(chǎn)568.1千克，比對照渝單8號增產(chǎn)9.9% , 5個(gè)試點(diǎn)全部增產(chǎn)。 適宜區(qū)域及栽培要點(diǎn):適宜重慶市海拔700米以下地區(qū)種植，墊江縣慎用。3月上中旬播種育苗為宜，畝  植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病、莖腐病和紋枯病。

特征特性：該品種屬中熟雜交玉米,在區(qū)試3000株/畝密度下，出苗至成熟平均136天,與對照相當(dāng); 第一葉鞘淺紫色,株型平展,株高264厘米,穗位高115厘米,葉色綠色,成株葉片數(shù)21片，花藥淺紫色, 穎殼綠色，花絲紫色；穗長20.3厘米，穗行數(shù)16-18行，行粒數(shù)36.9粒;穗形筒型，穗軸白色，籽粒黃 色、半馬飜，百粒重30.9克。 產(chǎn)量表現(xiàn)：兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)543.0千克，比對照渝單8號增產(chǎn)6.1% ；生產(chǎn)試驗(yàn)平均畝產(chǎn)608.9干克， 比對照渝單8號增產(chǎn)7.5%6個(gè)試點(diǎn)全部增產(chǎn)。 適宜區(qū)域及栽培要點(diǎn)：適宜重慶市海拔700米以上地區(qū)種植，南川區(qū)慎用、武隆縣禁用。3月中下旬播     種育苗為宜，畝植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病和紋枯病。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹

作為個(gè)性化教育的首倡者，學(xué)大致力于幫助學(xué)生提高學(xué)習(xí)成績，激發(fā)潛能。學(xué)大教育集團(tuán)已經(jīng)制定和實(shí)施一個(gè)以結(jié)果為導(dǎo)向，以學(xué)生為中心的服務(wù)匹配模式。相比傳統(tǒng)的班級式輔導(dǎo)，學(xué)大的服務(wù)模式是根據(jù)每個(gè)學(xué)生的需求和喜好量身定制個(gè)性化輔導(dǎo)方案，同時(shí)匹配全職的專業(yè)輔導(dǎo)小組進(jìn)行一對一的輔導(dǎo)。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人：唐杰，清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻(xiàn)獎、國家科技進(jìn)步二等獎。 運(yùn)營團(tuán)隊(duì)：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)。 清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系知識工程實(shí)驗(yàn)室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報(bào)挖掘與智能服務(wù)平臺，申請專利40余項(xiàng)。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認(rèn)知智能大模型，與學(xué)校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復(fù)現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進(jìn)水平。它支持更長上下文，具備更強(qiáng)多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時(shí)，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復(fù)雜任務(wù)。GLMs個(gè)性化智能體定制功能亦同時(shí)上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實(shí)現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。

阿匹沙班 (Apixaban) 是一種新一代的口服抗血栓藥物，在眾多凝血因子Xa的抑制劑中， 表現(xiàn)出高度的選擇性、良好的生物利用度和高效的治療效果，其性能大大優(yōu)于雷扎沙班，用于 治療深靜脈血栓和肺栓塞在內(nèi)的靜脈血栓。該藥最先由百時(shí)美施貴寶公司發(fā)現(xiàn)，2007年輝瑞公 司與百時(shí)美施貴寶公司達(dá)成協(xié)議共同參與該藥的研發(fā)，目前銷售市場良好。此外，阿匹沙班也 在研究用于預(yù)防心房顫動病人的中風(fēng)預(yù)防，急性冠狀動脈綜合征病人的心臟發(fā)病二級預(yù)防。 華東理工大學(xué)研發(fā)出了一條新的阿匹沙班的全合成路線，克服了原有路線收率較低和使用 昂貴含碘有機(jī)試劑及其它昂貴輔助試劑 (例如5-溴戊酰氯、Li2CO3、CuI、Cu(PPh3)3Br和CsCO3 等) 所造成成本高的缺陷，提供一種低成本、高收率、操作簡便的制備方法。該路線獲得中國 發(fā)明專利授權(quán)。 所開發(fā)的阿匹沙班合成路線的優(yōu)點(diǎn)在于： 1. 完全改變國際上原有的藥物化學(xué)路線，所有原材料都立足于國內(nèi)； 2. 合成路線設(shè)計(jì)合理，反應(yīng)步驟簡潔，避免使用有機(jī)碘化物、5-溴戊酰氯、Li2CO3、 CuI、Cu(PPh3)3Br和CsCO3等的昂貴試劑的使用，大大降低了成本； 3. 操作簡便，易于規(guī)模化生產(chǎn)。

"醋酸阿比特龍（abiraterone acetate）是由Ceotocor Ortho公司開發(fā)的口服有效的CYP17酶不可逆抑制劑， 2011年4月28日經(jīng)美國FDA 批準(zhǔn)上市，與潑尼松聯(lián)用治療去勢抵抗性前列腺癌，商品名Zytiga。目前阿比特龍的合成路線主要有 兩條，一條是從醋酸脫氫表雄酮出發(fā)，經(jīng)三氟甲基化和Suzuki 偶聯(lián)反應(yīng)得到醋酸阿比特龍，此路線較短， 但成本較高；另一條路線是以去氫表雄酮為起始原料，經(jīng)與肼縮合、碘代、Suzuki 偶聯(lián)、乙酰化反應(yīng)制備 醋酸阿比特龍，步驟略長，各步產(chǎn)率較高，中間體能通過重結(jié)晶得到，不足之處是終產(chǎn)品須通過反相柱色 譜分離純化，難以放大化生產(chǎn)。 本技術(shù)成果改進(jìn)了醋酸阿比特龍的合成路線二，采用去氫表雄酮為起始原料，四步反應(yīng)制得醋酸阿比 特龍粗品。粗品可通過成鹽純化，收率36.5%，純度99.6%，避免了后續(xù)的柱色譜分離，適合工業(yè)化生產(chǎn)。 此外，還發(fā)展了一條醋酸阿比特龍的簡化合成路線，以醋酸脫氫表雄酮為起始原料，經(jīng)與肼縮合、碘代、 Suzuki 偶聯(lián)三步反應(yīng)以及終產(chǎn)品的成鹽提純，可以99.1%的純度，40.8%的總收率得到醋酸阿比特龍純品。“

上海大學(xué)通信學(xué)院蔣皆恢研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院、瑞士伯爾尼大學(xué)合作團(tuán)隊(duì)于2020年4月22日在《European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging》上在線發(fā)表論文“Individual brain metabolic connectome indicator based on Kullback-Leibler Divergence Similarity Estimation predicts progression from mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia”。該期刊是核醫(yī)學(xué)領(lǐng)域最具影響力的頂級學(xué)術(shù)期刊，在JCR及中科院SCI期刊分區(qū)為一區(qū)Top，2019年其影響因子達(dá)7.182。上海大學(xué)為第一單位，上海大學(xué)通信學(xué)院博士生王敏為第一作者，上海大學(xué)蔣皆恢副教授和華山醫(yī)院左傳濤教授為共同通信作者。該研究依托上海先進(jìn)通信與數(shù)據(jù)科學(xué)研究院、上海大學(xué)通信學(xué)院特種光纖與光接入網(wǎng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、特種光纖和先進(jìn)通信國際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行。 阿爾茲海默癥(AD)是引起癡呆最常見的老年退行性疾病，其醫(yī)療年花費(fèi)占國內(nèi)生產(chǎn)總值的1.47%。由于AD疾病進(jìn)程不可逆轉(zhuǎn)，一旦確診絕大多數(shù)已至中晚期癡呆。藥物賴以起效的靶細(xì)胞都已經(jīng)凋亡，更無從談藥效。因此早期診斷和干預(yù)已成為臨床共識。輕微認(rèn)知障礙(MCI)為AD癡呆前期，基于MCI臨床基線數(shù)據(jù)對AD轉(zhuǎn)化進(jìn)行預(yù)測，具有重要的臨床價(jià)值。18F-葡萄糖代謝(FDG)正電子發(fā)射斷層掃描成像(Positron Emission Computed Tomography, PET)技術(shù)，可在體揭示認(rèn)知下降過程中的大腦代謝水平變化，但是先前的研究多是基于數(shù)值分布的量化分析，而忽視了各神經(jīng)元之間的代謝相關(guān)性，這些代謝相關(guān)性可能揭示一些常規(guī)指標(biāo)難以發(fā)現(xiàn)的微弱病理生理學(xué)變化。因此，蔣皆恢研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新的基于KL散度估計(jì)的、個(gè)體代謝連接組學(xué)方法，并用于對MCI向AD轉(zhuǎn)化預(yù)測。基于公共數(shù)據(jù)庫ADNI數(shù)據(jù)的研究結(jié)果表明，該方法在MCI人群分析中具有較高的有效性、穩(wěn)定性和特異性。使用該方法構(gòu)建的腦代謝連接組學(xué)預(yù)測指標(biāo)，在510例MCI患者中達(dá)到了比傳統(tǒng)方法更高的預(yù)測效果。本研究為揭示腦內(nèi)代謝連接異常提供了新思路。論文鏈接：https://link.springer.com/article/10.1007/s00259-020-04814-x