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報道華東理工大學在促血管內皮化生物材料研究領域的最新成果
近日，我校材料學院劉潤輝教授課題組在促血管內皮化生物材料研究中取得了突破成果，通過聚合物策略實現(xiàn)了選擇性促進內皮細胞生長和促快速內皮化功能。
華東理工大學
2022-09-28
安徽大學王佩紅教授課題組在新型摩擦電能量收集器件研究方面取得新進展
作為一種高熵可再生能源，不規(guī)則海洋波浪能量是一種很有前途的可持續(xù)能源，正受到全世界的廣泛關注。
安徽大學
2022-10-10
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馬曦教授團隊在通過提高飼用免疫調節(jié)肽穩(wěn)定性抑制仔豬腹瀉研究中取得新進展
本項研究中，在天然免疫調節(jié)肽基礎上，通過對酶穩(wěn)定性的位點改造和復合優(yōu)化，篩選設計出以疏水區(qū)、正電荷區(qū)及聚乙二醇為核心的嵌合免疫調節(jié)肽，輔以C14烷基鏈啟動自組裝。試驗證實，該免疫調節(jié)肽在超過臨界膠束濃度后啟動自組裝，形成的抗菌粒子在有廣譜抗菌活性，同時消化酶穩(wěn)定性顯著提高。
中國農業(yè)大學
2022-06-01
清華大學化工系魏飛團隊在亞納米尺度下原位研究分子吸附擴散機制領域取得重要進展
清華大學化學工程系魏飛團隊在亞納米尺度下原位研究分子吸附擴散機制領域取得重要進展。該團隊采用皮米電鏡原位成像策略，實現(xiàn)了分子篩中小分子吸脫附行為和分子篩骨架結構動態(tài)演變的原位實時觀測，首次發(fā)現(xiàn)了剛性分子篩的亞單胞拓撲柔性結構特點，揭示了分子擴散突破孔徑限制的微觀機制，豐富了對分子篩擇形催化與限域效應的理解。
清華大學
2022-05-09
山西大學化學化工學院郭煒教授團隊在腫瘤光動力治療研究中取得新進展
山西大學化學化工學院郭煒教授團隊基于“自旋軌道電荷轉移型系間竄躍機制（SOCT-ISC）”，并利用癌細胞比正常細胞高表達“谷氨酰轉肽酶（GGT）”以及線粒體氧含量明顯高于其他亞細胞的特點，開發(fā)了無重原子、GGT可激活、線粒體靶向的光動力治療光敏劑，克服了傳統(tǒng)光敏劑腫瘤靶向性低、氧濃度依賴性大、暗毒性高、三線態(tài)壽命短的缺點，顯著提高了腫瘤的光動力治療效果，并有效地避免了對正常組織的光動力損傷。
山西大學
2022-05-27
團隊利用單點超精密五軸金剛石車床(Nanotech 350FG)開展相關研究，解 決了高精度大尺寸
電泳技術是目前檢測 PCR 產物的有效方法。電泳技術主要包括毛細管電泳技 術與平板凝膠電泳技術。毛細管電泳技術雖具有靈敏度高、檢測速度快、實驗試 劑耗量少等優(yōu)勢，但是其高昂的價格限制了其在實驗室的進一步推廣。平板凝膠31電泳技術憑借其價格優(yōu)勢成為實驗室檢測 DNA 最常見的方法。傳統(tǒng)凝膠電泳技術 主要包括制膠、進樣、電泳、染色及成像五個步驟，所涉及設備主要包括制膠槽、 電泳槽、微波爐，直流電源、搖床及凝膠成像儀等。該方法主要存在以下缺陷:(1)
上海理工大學
2021-01-12
關于征集“未來工業(yè)互聯(lián)網基礎理論與關鍵技術”重大研究計劃2022年度項目指南建議的通知
未來工業(yè)互聯(lián)網是新一代信息通信網絡技術與工業(yè)制造深度融合的全新工業(yè)生態(tài)、關鍵基礎設施和新型應用模式，通過人機物的安全可靠智聯(lián)，實現(xiàn)生產全要素、全產業(yè)鏈、全價值鏈的全面連接，推動制造業(yè)生產方式和企業(yè)形態(tài)根本性變革，形成全新的工業(yè)生產制造和服務體系，顯著提升制造業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化發(fā)展水平。
國家自然科學基金委員會
2021-12-23
前寒武紀/寒武紀和新生代古海洋環(huán)境的地球化學和同位素示蹤研究
項目成果/簡介:由蔣少涌教授牽頭的“前寒武紀/寒武紀和新生代古海洋環(huán)境的地球化學和同位素示蹤研究”獲教育部自然科學獎一等獎；
中國地質大學（武漢）
2021-04-10
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第十三屆全國美術作品展入選作品《鄉(xiāng)村振興背景下西南山地廢墟空間保護與利用研究》
通過對梁平區(qū)原竹山小學遺址場所進行整體格局保護，對現(xiàn)狀建筑進行排危、保護、加固、修繕，保留現(xiàn)場重點植被，回收現(xiàn)場建筑材料，在原有建筑遺址空間上通過新的建構形式，形成新的功能空間、體驗場所，達到當代與傳統(tǒng)的對話，新環(huán)境與舊空間的融合，呈現(xiàn)新的場所精神，延續(xù)歷史記憶，傳承地域特色，展現(xiàn)新時代的態(tài)度與力量。
重慶工商職業(yè)學院
2023-03-31
左永春教授課題組在利用人工智能篩選早期胚胎發(fā)育關鍵標記研究中取得新進展
人類早期胚胎發(fā)育雖然只有大約7天的時間，但是卻經歷了關鍵的分子事件，其中包括合子基因組激活（ZGA）和早期胚胎細胞的命運決定。伴隨測序技術的進步，單細胞測序技術可以有效地揭示早期胚胎發(fā)育的細胞命運決定的轉錄圖譜，但是單細胞轉錄組數(shù)據(jù)也存在許多問題，例如dropout事件（表達的基因未被檢測到），這使得差異分析方法在處理單細胞受到了限制。本研究中通過使用F-score算法和差異分析方法（limma，edgeR和DESeq）在人類早期胚胎單細胞轉錄組中得到兩個關鍵的基因集。通過比較先前研究中關鍵的基因來分析兩種方法的不同，POU5F1（OCT4）在細胞多能性的獲得和維持中起到了重要的作用，但是在差異分析方法中卻被排除，而F-score算法卻可以獲得。我們通過研究基因的表達趨勢發(fā)現(xiàn)，差異分析方法對于在多個時期高表達的基因會被排除，這對于胚胎發(fā)育中的細胞的異質性是十分不利的。
內蒙古大學
2021-02-01