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產品詳細介紹肌電信號分析肌電信號(Electromyogram)簡稱EMG，反映神經肌肉興奮性，評估神經與肌肉的功能狀態。可用于肌肉工作的工效學分析、安全操作姿態分析、康復狀態功能評價、疲勞識別以及肌電假肢控制等動作模式研究等。ErgoLAB肌電分析軟件自動對原始數據進行濾波降噪處理，根據MVC進行數據歸一化與統計分析。時域分析包括原始數據、處理數據、歸一化數據的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指標；頻域分析的中值頻率、均值頻率、可視化頻譜圖，系統支持自動識別周期性動態用力分析。EMG高級數據處理分析模塊可以結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到與EMG指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。技術要求1、信號處理模塊信號濾波方法包括小波降噪（Wavelet Filter）、高通濾波(High Pass)、低通濾波(Low Pass)、帶阻濾波（Band Stop）用以濾除噪音干擾，從而得到有用的EMG信號。肌電整流(Rectification)，包括三種方法EMG包絡線（Envelope）、滑動均值濾波（Moving Average）、滑動均方根濾波（Moving RMS），可自定義分析窗口長度。EMG信號歸一化處理：自定義MVC（Maximum Voluntary Contraction），計算Normalization EMG數據。Cycle Analysis周期性分析。系統對周期性用力的肌電數據進行自動化的識別與統計分析。自定義激活閾值（Activation threshold(%)）、用力的最小持續時間（Minimum duration(ms)）、動態用力的最小時間間隔（Minimum interval(ms)）參數，進行自動處理。手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復制信號區域進行插值。2、信號分析模塊信號分析模塊包括時域分析和頻域分析以及周期用力分析，二者可實現自由切換。A.   時域分析將肌電信號看作時間的函數，通過分析得到肌電信號的某些統計特征。統計分析指標包括：處理數據、整流數據、歸一化數據的均值（Mean）、中值（Median）、標準差（STD）、最大值/最小值（Max/Min）、方差（Variance）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電（iEMG）。B.   頻域分析運用參數模型法和直接快速傅里葉變化將時域分析信號轉換為頻域分析信號，對信號進行功率譜密度分析。從功率譜密度中確定肌電信號的頻帶，不同頻帶可自定義，將在功率譜分析圖中以不同的顏色區分。具體包括中值頻率、均值頻率及頻譜圖。C. 周期用力分析，自動識別周期性用力片段，具體的指標包括：周期的開始時間（Start Time）、周期的結束時間（End Time）、均方根（RMS）、平均絕對值（Mean Absolute Value）、積分肌電值（iEMG）、中值頻率（Median Frequency）、均值頻率（Mean Frequency）。3、可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、歸一化數據（Normalized）、PSD數據以及整體結果報告。

產品詳細介紹EEG高級數據處理分析模塊可以通過可穿戴腦電測量系統采集到與EEG分析相關的腦電信號進行離線處理和分析，結合ErgoLAB人機環境測試云平臺可以分析多模態數據同步分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。1、信號處理模塊EEG信號處理包括High Pass高通濾波（High Pass）；低通濾波（Low Pass）；以及帶阻濾波（Band Stop）。支持自定義設置參數。2、信號分析模塊（1）腦地形圖分析（Scalp Map）：包括EEG信號不同頻段下的平均能量值（Average Power ）與總能量值（Total Power ）的實時可視化結果顯示。包含的數據指標如下：Delta(1-4Hz)   δ波，實時顯示1-3Hz頻段的腦電波Theta(4-8Hz)   θ波，實時顯示4-7Hz頻段的腦電波Alpha(9-14Hz) α波，實時顯示9-13Hz頻段的腦電波Beta(14-30Hz) β波，實時顯示14-29Hz頻段的腦電波Gamma(30-49Hz) γ波，實時顯示30-48Hz頻段的腦電波Custom    自定義頻段，用戶可根據研究需要輸入特定的整數波段（2）EEG通道分析1)Channel Analysis：通道分析，可針對腦電采集的單通道或全通道的數據進行數據分析。2)Time-Frequency Spectrum：時-頻圖，展示所選通道在整個實驗過程中每個時刻的腦電頻率變化，可以通過調整參數區間閾值，改變不同頻率對應的顏色。3)Power Spectrum：能量譜圖，該圖展示了不同頻率腦波的能量值。4)數據統計：具體指標包括α、β、γ、θ、δ頻段的 Total Power、Power Percent、Average Power、Power Peak、α/β、θ/β、(α+θ)/β、(α+θ)/(α+β)以及θ/(α+β)、SMR頻段的Power值。5)可視化Chart與導出數據模塊：包括原始數據Raw Data、處理數據Processed、PSD數據以及整體結果報告。

產品詳細介紹二維色彩分布的高精度測量Konica Minolta Sensing自豪地推出CA-2000色彩分析儀，這款儀器可以對各種發光設備（包括等離子顯示器、液晶顯示器等各種顯示設備以及汽車導航系統或儀表盤等汽車部件）的色彩分布和均勻性進行高精度的二維測量。CA-2000利用XYZ濾波器和高分辨率CCD提供與肉眼非常接近的敏感度，從而對FPD、投影儀、背光等設備的輝度分布和色度分布進行精確、高分辨率的二維測量。隨附的軟件簡單易用，可實現快速、高效的測量、數據分析和評估。儀器與軟件的這種結合對于評估和檢測開發研究活動的結果極為有用。隨著IT業務的近期發展及數字廣播逐漸成為主流，以等離子和液晶顯示器為主的各種顯示器的研發工作正在快馬加鞭，力爭提供更高的清晰度和更動人的圖像。此外，汽車儀表盤和其它LED產品的可變色儀表的開發迫切要求測量儀器具有更多樣化的功能和更高的性能。由于技術界在實現更高清晰度和更生動色彩方面取得的這些進展，以及制造商之間日益激烈的競爭，對能夠以高效率獲得高分辨率測量數據的二維光源色度計的需求一直在增加。另外，利用作為標準配件隨附的色彩管理軟件CA-S20w，可將測量數據顯示在直觀易懂的可視化窗體中，并通過簡單操作進行各種評估和分析。柯尼卡美能達在顯示器和光源色彩測量領域一直扮演著重要角色。用于在生產線測量顯示器白平衡的顯示器色彩分析儀CA-210已成為該行業的實際標準，備受稱贊的色彩亮度計CS-200使用柯尼卡美能達的原始方法提供高精度測量。作為一家開拓創新的全球公司，柯尼卡美能達擁有能夠滿足客戶需求的先進技術和高可靠性，它將繼續為包括顯示器和光源色彩測量領域在內的影像行業提供優質的產品和服務。分辨率與柯尼卡美能達生產的以往機型CA-1500（200×200的4萬像素）相比大約提高了25倍（980×980的大約100萬像素）。采用可更換鏡頭，可測量各種物體根據測量物的尺寸，可從3種鏡頭中選擇最適當的鏡頭，適用各種用途下使用：標準鏡頭、廣角鏡頭、望遠鏡頭（加上望遠鏡頭的兩個微距環）。 在所有鏡頭、多個焦點位置上校正針對傳感器、光學濾波器和鏡頭本身引起的感度偏差在多個焦點位置上分別校正了每個鏡頭。用戶在購買本產品后可立即對輝度和色度的分布進行精確測量。 使用隨附軟件的簡便操作使用簡單易用的隨附軟件CA-S20w從PC操作CA-2000，可快速、高效地進行測量和數據分析，并通過簡單操作進行評估。這種結合對于評估和檢測開發研究活動的結果極為有用。二維色彩分析儀其它功能通過輸入同步頻率值可進行同步測量。 通過最多256次的累計測量，可在低輝度下實施高精度的測量。 背光取消功能實現不受背光偏差影響的評估。 用戶校正輝度和色度。二維色彩分析儀主要用途評估、檢查各種顯示器和顯示器的相關部件（背光、光學膠片等）的輝度或色度的偏差值。 對汽車部件（儀表、儀表盤、燈等）的發光分布進行評估和檢測 評估手機按鍵的發光情況、測量燈的發光分布等 主要特征具有XYZ濾波器的傳感器提供與肉眼敏感度的高關聯度。CA-2000不采用數碼相機或彩色CCD相機使用的RGB顏色的分離過濾器進行測量，而是使用具有XYZ濾波器的傳感器，提供與CIE 1931等色函數近似的分光敏感度，實現與目視評估結果有很大關聯度的輝度/色度測量。  在線客服系統

產品詳細介紹真空原位分析表征系統是為紅外光譜吸附態表征和催化劑酸性測定設計的專用真空系統，配有石英紅外吸收池，可以與Bruker、Nicolet、PE、Shimadzu、Jasco、Varian\Bio-Rad等主要紅外光譜儀連接使用，進行氨、吡啶、一氧化碳、一氧化氮、甲醇、乙醇等小分子化合物的化學吸附測定。具體應用吸附態研究和催化劑的表征　　紅外光譜已經廣泛應用于催化劑表面性質的研究，其中最有效和廣泛應用的是研究吸附在催化劑表面的所謂“探針分子”的紅外光譜， 如：NO、CO、CO2、NH3、C3H5N等，, 它可以提供在催化劑表面存在的“活性中心”信息。用這種方法可以表征催化劑表面暴露的原子或離子, 更深入地揭示表面結構的信息。與其它方法相比較, 這樣的紅外研究所獲得的信息只限于探針分子（或反應物分子）可以接近或勢壘所允許的催化劑工作表面。? CO吸附態研究　　由于CO具有電子受授性質，未充滿的空軌道很容易同過渡金屬相互作用。CO同許多重要的催化反應有密切關系。如羰基合成、水煤氣合成、氧化等。并且具有很高的紅外消光系數。因此, 在過渡金屬表面吸附態的研究是一個十分廣泛的研究課題。? 雙金屬原子簇催化劑的研究（紅外光譜方法研究催化劑表面組成和相互作用）利用兩種氣體混合物吸附在雙組元過渡金屬催化劑上通過紅外光譜側其吸附在不同組元上吸收帶強度的方法可以測定雙金屬載體催化劑的表面組成。例如：CO和NO混合氣吸附在Pt-Ru/SiO2上的紅外光譜測定Pt-Ru/SiO2催化劑的表面組成。催化劑紅外酸性測定? 氧化物表面酸性的測定　　酸性中心一般看作是氧化物催化劑表面的活性中心。在催化裂化、異構化、聚合等反應中烴類分子和表面酸性中心相互作用形成正碳離子, 是反應的中間化合物。正碳離子理論可以成功地解釋烴類在氧化物表面上的反應, 也對酸性中心的存在提供了強有力的證明。為了進一步表征固體酸性催化劑的性質, 需要測定表面酸性中心的類型（L酸、B酸）、強度和酸量。利用紅外光譜研究表面酸性常常利用氨、吡啶、三甲基胺、正丁胺等堿性吸附質, 其中應用比較廣泛的是吡啶和氨利用紅外光譜研究固體酸。? 氧化物表面羥基的研究? 紅外光譜應用于反應于反應動態學研究? 催化劑原位表征高真空系統解決的問題　　由于紅外光譜方法本身存在一定的局限性。　　1) 利用透射方法研究載體催化劑, 由于大部分載體低于1000cm, 就不透明了,所以很難獲得這一范圍的許多重要信息。　　2) 金屬粒子不同的暴露表面邊、角、階梯、相間界面線等,分子吸附在所有這些中心上的光譜都可對測得的光譜有貢獻, 因而解釋起來有困難。　　3) 由于催化反應過程中, 在催化劑表面上反應中間物濃度一般都很低,壽命很短（尤其是反應活性的承擔者）, 紅外光譜的靈敏度和速度不夠高。　　4) 紅外光譜只適用于有紅外活性的物質。　　隨著光譜技術的發展, 這些局限性將通過真空系統克服。系統基本情況　　一套用于催化劑原位表征的真空裝置及紅外原位測量系統，配備紅外吸收池統。 提高真空系統的性能使其在較短的時間內達到測量需要的中高真空度。主要技術指標　　1. 樣品處理開始后樣品池中真空度應在30 分鐘內達到10-5 Torr；　　2. 樣品測量過程中各樣品可同時或分別進行吸附或脫附探針分子；　　3. 由于測量所需探針分子為酸性或堿性分子，高硼硅玻璃材質避免了相互污染；　　4、真空處理系統由機械泵與玻璃四級擴散泵串聯組合抽氣，達到客戶對測試池中高真空的要求，抽速快，體積小,低噪音，操作簡單，使用方便的特點,并且價格適中。　　5、低真空部分主要是抽出系統中的高濃度氣體或吸附的殘余氣體。　　6、各部分節門選用高硼硅玻璃節門，滿足系統高真空的要求，透明性操作，便于調試。　　7、真空測量儀使用數顯高精密真空計。　　8、本系統配備透過式石英紅外吸收池，采用透射模式，可對樣品進行陪燒、流動氧化還原、抽空脫氣、吸附反應等處理過程，可隨時移入或移出到紅外光譜儀的光路中進行實驗，也可利用配備的延長管路進行原位表征和實驗。其加熱方式可采用程序升溫方法控制溫度的升降，也可使用調壓變壓器對溫度的升降進行控制，使用溫度可以高達450度，標準配置的吸收池窗口為CaF2，工作區間為4000—1200波數之間，用戶也可按照需要自性配置其他材料的窗口。　　9. 樣品測量過程中各樣品可同時或分別進行預處理、吸附、脫附探針分子或更換樣品。　　10. 波紋管更換方便。　　11．為滿足客戶的要求真空系統可做相應改變。配置單序號 設備名稱 數量高真空裝置 1.1 機械泵 1 1.2 玻璃油擴散泵 1 1.3 真空計 1 1.4 壓力規表頭 1 1.5 吸附阱、冷卻室、管道、真空工作架、玻璃節門、電控標準連接件等 1測量系統 2.1 石英樣品池 1 2.2 溫控裝置 1 2.3 操作手冊 1

產品詳細介紹該儀器已獲國家專利，專利號ZL 2009 0039640.8。產品介紹:       熱重分析法（TG、TGA）是在升溫、恒溫或降溫過程中，觀察樣品的質量隨溫度或時間的變化，目的是研究材料的熱穩定性和組份。廣泛應用于塑料、橡膠、涂料、藥品、催化劑、無機材料、金屬材料與復合材料等各領域的研究開發、工藝優化與質量監控。 測量與研究材料的如下特性:熱穩定性、分解過程、吸附與解吸、氧化與還原、成份的定量分析、添加劑與填充劑影響、水份與揮發物、反應動力學。 技術參數:1. 溫度范圍: 室溫~1150℃2. 溫度分辨率: 0.1℃3. 溫度波動: ±0.1℃4. 升溫速率: 1~80℃/min5. 溫控方式: 升溫、恒溫、降溫6. 冷卻時間: 15min        (1000℃…100℃)7. 天平測量范圍: 1mg～2g ,可擴展至30g8. 靈敏度: 0.01mg9. 恒溫時間: 0～300min     任意設定10.顯示方式: 漢字大屏液晶顯示11.氣氛裝置: 內置氣體流量計，包含兩路氣體切換和流量大小控制   (氣氛:惰性、氧化性、還原性、靜態、動態) 12.軟件: 智能軟件可自動記錄TG曲線進行數據處理、打印實驗報表13.數據接口: 標準USB接口，專用軟件（軟件不定期免費升級）14.電源: AC220V   50Hz15.外觀尺寸: 489*400*343mm（長寬高）卞舒芹15312021471

本項目應用成果導向教育理念（Outcome-Based Education，OBE），配合學校逐步形成 OBE 管理模式，為學校構建從生源質量、過程質量到結果質量的全面質量監測與分析報告體系。成果導向的質量監測體系為學校教學與質量管理、二級院系和教師考核、專業建設和專業調整以及院校評估、專業認證提供數據支撐與管理分析報告。

本發明公開了一種用于對數控機械加工設備的實驗模態分析測點執行布置優化的方法，包括：(1)通過有限元仿真，獲得設備的整體結構模態振型及相應的模態振型矩陣；(2)利用整體結構模態振型，確定并選取設備的模態振型敏感部件及其相應的振型矩陣；(3)從模態振型敏感部件中選取其表面可測節點，并將這些表面可測節點作為布置優化的對象；(4)使用有效獨立法，對表面可測節點進行迭代剔除；以及(5)采用香農采樣定理，對模態振型敏感部件執行線性化均勻布點。通過本發明，可以克服現有模態測試效率低、時間長等方面不足，并能夠在保證數控機床結構模態測試中固有頻率和振型辨識前提下，優化測點數目及測點位置，提高測試效率。

本發明公開了一種熱環境下考慮預變形的板結構動特性分析方法，包括如下步驟：根據初始力載荷和熱環境下的結構材料參數，計算結構線性剛度矩陣、熱應力剛度矩陣和考慮預變形的非線性剛度矩陣，將線性剛度矩陣、熱應力剛度矩陣和非線性剛度矩陣三者整合為結構總剛度矩陣；建立熱環境下考慮預變形的板結構動力學方程，根據結構動力學方程建立廣義特征問題控制方程，再通過模態分析得到熱環境下考慮預變形的板結構動特性分析結果。本發明的動特性分析方法綜合考慮了預變形導致的幾何非線性和熱環境對結構剛度的影響，使得其能夠運用于復雜載荷環境下的結構動特性分析，本發明能夠有效提高復雜環境下板結構動特性分析精度，指導工程結構設計。

（專利號：ZL 201310446761.5） 簡介：本發明公開了一種基于菌膠團顯微圖像分析的活性污泥特性確定方法，屬于污水處理技術領域。本發明的具體步驟為：1）活性污泥菌膠團圖像信息采集；2）菌膠團圖像分析，包括測量活性污泥樣本中菌膠團的直徑；將活性污泥中菌膠團分為微型結構、中型結構、大型結構3種類型；對3種類型的菌膠團分別進行計數；計算菌膠團體積；最后計算菌膠團結構特征值Z；3）菌膠團與活性污泥特性的相關性分析，建立菌膠團結構特征值Z

本發明公開了一種基于應用性能損失分析的數據中心功率配給 方法，數據中心管理員通過廠商或實驗室實測獲得服務器機型的 CPU 使用率和功率對應關系的配置信息，服務器中的監控模塊提取 CPU 使 用率數據并上報給中心數據庫，數據分析模塊抽取中心數據庫中的 CPU 使用率數據，并比照服務器配置信息，分析計算服務器在任意功 率配給下的應用性能損失值，計算完成后，數據分析模塊生成功率配 給調整指導單，用以指導數據中心管理員制定服