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內置工業電腦，強勁性能，搭載HDBaseT端口，支持信號傳輸，性能穩定，運行流暢，功耗更低； 音視頻解碼，定時推送，可將融合管理平臺的音視頻任務進行解碼播放，任意終端收到任務信息都會自動運行播放，任務結束后設備自動關閉，實現自動化管理； 智能聯動：內置無線物聯網關，可以接入無線物聯設備；支持無線麥克風接入，實現教室無線擴聲； 反向掃碼，語音對講功能：對接校園IC 卡，可插卡、刷卡、掃碼或者反向掃碼開機

輕量化設計，極簡操作：輕量化設計，一鍵開關所有多媒體設備；支持與麥克風智能連接； 音視頻解碼，定時推送，智能化管理； 智能聯動：內置無線物聯網關，可管理燈光、空調、風扇、窗簾等用電設備； 強電管理，能耗監測。

我校量子信息技術研究所王琴教授團隊在量子密碼領域取得新突破，該團隊首次提出將人工智能領域的長短期記憶神經網絡(LSTM)應用到量子密碼控制系統之中, 實現了對量子密碼系統的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩定設備的條件下，將系統傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發表在美國物理學會權威學術期刊《PhysicalReview Applied》上。 　　量子密碼作為量子信息技術領域發展最為成熟的技術，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規模網絡加密通信中發揮重要作用，因而得到學術界和工業界的廣泛關注。自第一個BB84協議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進展?，F有量子密碼系統包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應用最為廣泛。該類系統在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發送端和接收端的相位進行實時校準。目前主流系統通過采用掃描+傳輸的方法來解決。該方法雖然可以實現相位補償，但會導致量子密碼系統傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統相結合，利用LSTM網絡主動預測系統相位漂移大小，進而實現主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網絡細胞狀態進行更新，使量子密碼系統始終保持穩定的高效率運行狀態。該方法在不提高系統硬件復雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協議和任意編碼系統，為未來開展大規模量子通信網絡應用提供新的研究思路與應用方法。 該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術支持。此項工作受到國家重點研發計劃、國家自然科學基金以及江蘇省研究生科研實踐創新等項目的支持。

本發明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據實際問題編制待優化目標函數；(2)輸入算法的通用運行參數：種群數目、迭代次數、變量維數、變量取值范圍、待優化目標函數；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結果是否滿足優化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結果及評價最優的結果是否滿足此次優化的要求；(5)若滿足要求，運算結束，輸出計算結果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的

本發明公開了一種基于廣義量子超聲陷阱的顆粒物聚集方法、聚集處理方法和聚集處理系統。本發明顆粒物聚集方法首先通過向空間中發射超聲波生成超聲陷阱；然后，超聲陷阱使和超聲陷阱感應的顆粒物，向超聲陷阱的中心聚集，在超聲陷阱中心形成高濃度顆粒物聚集處，即超聲陷阱中心。本發明所述的顆粒物聚集處理方法在經過前面所述的步驟形成高濃度顆粒物聚集處后，對高濃度顆粒物聚集處的顆粒物進行吸附處理，從而實現對環境中顆粒物的收集。進一步地，本發明還提出了一套基于上述方法的系統，來配合本發明所述方法的特定需求。本發明所述的方法和系統可應用于對各類與超聲陷阱感應的顆粒物的收集處理，比如對環境空氣中PM2.5、PM10等顆粒物的聚集、吸附和處理。

本發明公開了一種制備高亮度白光發射的錳摻雜鈣鈦礦量子點的方法，該量子點為Ｍｎ：ＣｓＰｂ２（Ｂｒ／Ｃｌ）５。其制備方法包括如下步驟： （１）分別將ＰｂＢｒ２、ＣＨ３（ＣＨ２）５ＮＨ３Ｂｒ、ＭｎＣｌ２·４Ｈ２Ｏ以及ＣｓＢｒ溶于Ｎ，Ｎ?二甲基甲酰胺（ＤＭＦ）中制成反應物的前驅體溶液； （２）將前驅體溶液依次轉移至攪拌的甲苯中，轉換方式為以速率２０～６０滴／分鐘進行滴加，形成量子點材料。本發明無需使用復雜的熱力學過程控制誘導Ｍｎ的摻雜，反應條件溫和，過程簡單，操作方便，且前驅體溶液穩定性好，可重復多次使用，適用于工業推廣。

內蒙古電子信息職業技術學院是國辦全日制高等院校，國家示范性軟件職業技術學院，自治區示范性高等職業院校。設有軟件工程系、電子工程系、計算機科學系、信息管理系、數字ý體與藝術系、財經管理系等6個系，開設專業40個,自治區品牌專業10個，重點建設專業2個。 辦學實力：學院有專職教師493人，其中碩士研究生以上學歷教師132人占26.7%，副教授以上教師166人占33.67%;具有理論教學能力和實踐教學指導能力的“雙師型”教師占86%，自治區級以上教學名師和教壇新秀13人;自治區級優秀教學團隊10個，自治區級精品課程21門，自治區教學成果4項。學院是國家教育部、信息產業部批準的“計算機應用與軟件技術專業技能型緊缺人才培養工程”的院校，內蒙古信息化技術技能人才培訓基地，電子科技大學網絡教育內蒙古學習中心。學院牽頭組建了內蒙古電子信息職教集團，與自治區團委共同創建了內蒙古青年創業孵化基地，與區內多家本科院校建立專升本生源基地。學院設有國家級職業技能鑒定所，承擔50余種職業技能培訓與鑒定。 辦學條件：學院總資產9.5億元，占地面積1066畝，建筑面積31.8萬平方米;教學實驗實訓場所10.4萬平方米;學生公寓餐飲等生活場所13.5萬平方米;文體活動場所7.9萬平方米。教學儀器設備總值1.48億元;藏書77.29萬冊，電子藏書4915GB;數字化教學資源覆蓋了全部多ý體教室;無線網絡覆蓋全院，實現了智慧校園。 辦學成果：全國職業教育先進單λ，全國職業指導工作先進單λ，中國教育創新示范單λ，全國高等職業院校就業工作“星級示范校”。內蒙古信息化建設和信息產業發展先進集體，連續八年被評為全區高校學生工作、就業指導、資助管理、維護高校穩定綜合治理等四項工作“先進達標學校”。全區Ψ一連續九年被首府百姓評為最滿意的教育品牌單λ。 辦學質量：學院連續多年實現招生計劃完成率100%，新生報到率95%以上;畢業率穩定在99%以上，畢業生一次性就業率連續九年96%以上，專業對口就業率60%以上。2014年學院榮獲全國職業院校就業競爭力示范校。學院以培養電子技術、信息技術的中高端技能型人才為主，為國家培養大量云計算、物聯網、動漫制作、大數據等技能型緊缺人才，畢業生廣泛就業在華為、海爾、聯想、中軟、中國移動、CISCO等世界500強企業和自治區行政事業單λ。服務自治區電子產業、信息產業，促進信息化社會發展。

數字信息立體顯示的多通道全息記錄方法,屬于圖像處理領域,本發明是為了解決現有全息圖單通道記錄方法記錄時間過長的問題.本發明方法包括以下步驟:一,將三維圖像轉換成不同視角的二維圖像陣列;二,將每幅二維圖像按光學通道格局分割處理成子圖像;三,運算處理子圖像獲得通道合成圖像,在液晶空間光調制器SLM上顯示,控制全息底片移動,每移動一次,每個光學通道顯示一幅子合成圖像,并在全息底片記錄一個點,記錄一個點的過程為:激光器輸出激光同時控制e個電動快門開啟工作,光學通道同時記錄,形成的物光束打在全息底片的一側;另一部分激光打在全息底片的背面上,逐點記錄,多個光學通道在全息底片上記錄的通道全息圖拼合形成整個全息圖.

系統的主要功能包括（參見圖1）： （1） 數據、視頻實時數據采集和無線傳輸； （2） 基于上位機的遠程控制和數據顯示、追溯及分析等； （3） 基于手機客戶端的移動APP線上線下銷售； （4） 基于WiFi的手持終端定位、導航和跟蹤； （5） 信息融合和專家決策支持系統； 應用領域包括：溫室環境智能控制、智能家居、農田生產（四情）監測、旅游景區的人流量統計及大數據分析、大型商場智能監控、地下停車場定位等。 項目特色：和有機農業的行業領導者緊密結合，解決現有農業物聯網系統中有線系統中的布線復雜、成本高且功能單一的難題；在TCP和UDP協議下都可實現毫秒級延時的實時控制；集數據采集、傳輸、遠程控制及終端定位、導航和監控于一體；系統可完成基于手機APP和上位機軟件的多種控制方式；只要滿足有WiFi，Internet，移動網絡其中的任意一個即可進行遠程控制。 先進性：國內首個集數據采集傳輸、視頻監控、終端導航、定位與跟蹤與一體的農業信息化平臺，利用手機APP實現對農作物的線下生產、線上銷售、長勢跟蹤等一體的多功能農業信息化智能平臺； 技術指標：電源輸入（DC 2.0～3.6V）；控制延時<30ms；誤碼率< ;無線節點續傳距離>=150m；無線AP覆蓋范圍>30X30 ;定位精度<1.5m；可用信道數15個；支持點對點、點對多點、對等和Mesh網絡 能為產業解決的關鍵問題： 可解決傳統農業中的粗放式種植、經驗型種植及人工參與度高等問題，在降低農業生產成本的同時，提高農業生產、銷售、追溯等環節的智能化水平?；赪iFi獲取的現場后臺大數據挖掘將解決現代農業的專家知識匱乏問題，形成可信度高的知識庫指導農業生產。 實施后取得的效果： 推動當地農業智能化水平進步，提高農業生產效率、減少農業生產成本，促進規模化種植、最終形成行業標準。

（1）根據凍結管的實際偏斜情況，任意計算和顯示不同深度下凍結壁內部各點溫度值，并在計算機屏幕上顯示水平面和縱平面凍結壁溫度場狀況。（2）根據凍結管的偏斜，對凍結鉆孔質量進行綜合評價，其內容包括任意深度下相鄰凍結管的最大間距、形成凍結壁的幾何形狀、凍結壁交圈時間、井筒開挖時間等。（3）凍結壁溫度場的發展預測及特征分析。實時掌握凍結壁井幫溫度、凍結壁最厚、最薄的方位、凍結壁平均厚度、凍結壁平均溫度等參數，掌握凍結壁的力學特性，確定凍結壁的安全性。根據實際凍結狀況，預測凍結壁的發展，指導確定各排凍結孔送冷形式，為凍結方案和鑿井施工安排提供建設性意見。（4）根據井筒掘進速度，預測凍結壁井幫溫度，合理地安排井筒掘進速度及段高，防止井筒早期開挖井幫的過大片幫和下部底層凍實，為井筒的安全施工提供較為全面的分析、處理，及時進行施工信息反饋，改進施工作業方式指導井筒施工。（5）方便地繪制任意深度下凍結孔偏斜平面圖、地質柱狀圖及各測點和進回鹽水溫度隨時間變化曲線。（6）基于 B/S 模式開發，操作簡便、圖文并茂、運行速度快，任意客戶端均可進行溫度場分析與數據共享。基于 Web 技術的凍結法鑿井安全信息網絡平臺，包括“凍結溫度實時監測子系統”、“凍結流量監控子系統”、“凍結站制冷機組設備開停機監控系統”、“網絡信息平臺主頁”四大部分構成。