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教育部科學技術與信息化司司長周大旺：強化輸出端改革，讓更多科技成果盡快轉化為現實生產力
為深入學習貫徹習近平總書記重要講話和全國教育大會精神，進一步凝聚思想共識、強化使命擔當，推動黨中央關于建設教育強國的重大決策部署落實落地，教育部直屬機關黨委、教育部新聞辦、中國教育報刊社聯合開設“學習貫徹全國教育大會精神筆談”專欄。
中國教育報
2024-10-22
電子信息、控制電氣技術 基于遠程數字傳輸技術的智能呼吸機及其物聯網健 康信息管理系統
本項目以嵌入式控制器為核心，結合現代電子測量技術、智能控制技術、 工程流體力學、呼吸力學等多學科知識，研發一款智能呼吸機，主要用來治療 睡眠呼吸暫停綜合癥、慢性阻塞性肺病等疾病，同時開發基于 Android 系統的 智能手機數據采集與通信系統，并構建物聯網健康信息管理系統和健康信息云 平臺，通過云傳輸實現患者與醫生及其醫療機構的雙向遠程監控與服務。
山東大學
2021-04-13
一種油菜生態型波里馬雄性不育兩系雜種種子生產技術
研發階段/n一種油菜生態型波里馬雄性不育兩系雜種種子生產技術 本發明屬于利用油菜生態型波里馬細胞質雄性不育兩系生產雜交F1種子的技術領域，具體涉及到利用油菜生態型波里馬細胞質雄性不育系和恢復系在冬油菜產區秋播生產雜交F1種子的雜交制種方法。由于生態型細胞質雄性不育系在中國的冬油菜產區（例如長江流域）正常播種條件下表現雄性可育，可以自交結實，在中國的春油菜地區（例如甘肅、青海和新疆等省區）夏播表現雄性不育，不能自交結實，因此，必須在春油菜地區夏播生產雜交種種子。本發明的
華中農業大學
2021-01-12
中共中央、國務院：持之以恒加強基礎研究，發揮好重要院所、高校的國家隊作用
著眼建設世界一流大學和一流科研院所，加強科教基礎設施和產教融合平臺建設。
新華社
2022-12-19
北京郵電大學網安院密碼攻防教學實驗平臺采購項目競爭性磋商
北京郵電大學網安院密碼攻防教學實驗平臺采購項目競爭性磋商
北京郵電大學
2022-06-23
功能納米與軟物質研究院Mario Lanza教授課題組在Nature Electronics上發表論文
隨著憶阻器在非易失性存儲器、模擬人類大腦的深度學習等重要領域的研究逐步深入，憶阻器的研究得到越來越多的重視。在固態電子器件和電路中應用二維材料，將有助于擴展摩爾定律，并能獲得優于CMOS的先進產品?；诙S材料的憶阻器能夠應用于信息存儲和神經態計算，具有高熱穩定性，閾值型和雙極型阻變共存，增強、抑制和弛豫的高度可控性，以及出色的機械穩定性和透明度等優點。 近日，功能納米與軟物質研究院Mario Lanza教授在Nature子刊《Nature Electronics》上發表了題為“Wafer-scale integration of two-dimensional materials in high-density memristive crossbar arrays for artificial neural networks”的封面文章。作者提出二維材料六方氮化硼（h-BN）可以作為高密度憶阻陣列的阻變材料，構建可用于圖像識別的人工神經網絡的器件。其獲得h-BN基憶阻陣列器件成品率高達98%，且表現出超低的周期間差異性（低至1.53％）和出色的器件間差異性（低至5.74％）。圖像分類器的仿真結果表明，所測得的器件I-V曲線的均一性足以匹配理想軟件實現所需的精度。
蘇州大學
2021-02-01
中國工程院：已主動取消多位候選人參評資格，院士增選向這些領域傾斜
李曉紅提到，經過2019年和2021年兩次增選，共有159名優秀工程科技工作者加入到了中國工程院院士隊伍，并選出了48位外籍院士。經過這兩次增選，院士結構得到進一步優化，院士隊伍的學科領域結構也更加平衡，區域分布得到改善。
科技日報、中國工程院
2022-06-01
東南大學潘玉峰教授團隊在《美國科學院院刊》上發表重要研究成果
近日，東南大學生命科學與技術學院潘玉峰教授團隊在《美國科學院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, PNAS）上發表研究論文“The doublesex?gene regulates dimorphic sexual and aggressive behaviors in Drosophila”，報道了一個單基因如何控制本能性行為與攻擊行為的兩性差異的研究。
東南大學
2022-09-27
國新辦舉行《專利轉化運用專項行動方案（2023－2025年）》 國務院政策例行吹風會
國家知識產權局將從三個方面著手，梳理盤活高校和科研機構存量專利。
國新網
2023-10-27
一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法
本發明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現有智能決策支持系統的功能，改變了現有智能決策支持系統固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統中，從而形成了一類具有“雙網”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統。此系統在結構和功能上相對現有系統而言是一個開放的、優化的擴體，并對智能決策系統的主流發展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統概型。
北京科技大學
2021-04-11