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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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交通視頻智能處理系統(tǒng)
該科技成果采用視頻處理技術(shù)快速有效的反映道路狀況和車輛狀況，保障交通正常 運行，達到提高行車安全，降低事故發(fā)生率的目的。 ★ 道路信息獲取，異常情況檢測與分析( Get information of road, detect analyses abnormity happened in the road ) 利用視頻技術(shù)跟蹤進入檢測區(qū)域的所有的目標車 輛，準確定位車輛位置，實時檢測車流量、車輛速度、 車輛大小等信息，并將檢測結(jié)果記入數(shù)據(jù)庫作為為后續(xù) 交通信息處理的依據(jù)。通過對已經(jīng)檢測到的道路基礎(chǔ)信 息進行智能化分析，系統(tǒng)可以對超速、慢速、串道、違 章停車、違章轉(zhuǎn)彎、相撞等多種情況自動示警并抓拍違 章車輛車牌經(jīng)識別后將違章車輛車牌記入數(shù)據(jù)庫，可以 對道路堵塞情況做出相應(yīng)的分析和提示。 ★車輛自主安全，傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)車路車 的交互通信（Active security in intelligent vehicle and communication between road and vehicles） 利用視頻技術(shù)實現(xiàn)汽車自主安全和自 動導(dǎo)航，應(yīng)用傳感器網(wǎng)絡(luò)的理論，將視頻 信號、道路信息、交通信息、車載信號收發(fā)設(shè)備 組成網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)信息共享和交流。 ★嵌入式交通視頻監(jiān)控、分析、通信平臺的開發(fā) （ Embedded system development） 采用 TMS320DM642 嵌入式平臺可以在對多路交通視頻信號進行實時處理，通過寬帶 無線接入技術(shù)完成數(shù)據(jù)傳輸。
同濟大學(xué)
2021-04-13
交通視頻信息分析系統(tǒng)
針對傳統(tǒng)采用人力進行交通監(jiān)控成本高、效率低的問題，開發(fā)了一套基于數(shù)字圖像 處理和模式識別技術(shù)的智能視頻交通監(jiān)控系統(tǒng)（ITS）。通過架設(shè)在路邊的攝像頭采集 的道路監(jiān)控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內(nèi)的交通數(shù)據(jù)， 并檢測交通事件，及時自動報警。
同濟大學(xué)
2021-04-13
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公共交通智能監(jiān)控裝置
本實用新型是公共交通智能監(jiān)控裝置，包括公共交通智能信息終端 和監(jiān)控中心軟件平臺。公共交通智能信息終端由基于 ARM 的嵌入式 裝置為核心，集成了公交報站器模塊、全球定位裝置(GPS)模塊、溫 度濕度測量模塊、人數(shù)統(tǒng)計模塊、GPRS 通信模塊等，并分別與嵌入 式裝置連接。公共交通智能信息終端與監(jiān)控中心軟件平臺通過通信網(wǎng) 絡(luò)(包括 GPRS 無線通信網(wǎng)絡(luò)和廣域網(wǎng) Internet)進行連接通信。公共 交通智能信息終端采集公交車輛內(nèi)人數(shù)、溫度、濕
復(fù)旦大學(xué)
2021-01-12
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智能區(qū)域交通控制系統(tǒng)
研究成果在采集路網(wǎng)交叉口實時交通流量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，由網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)將交通流數(shù)據(jù)傳送到指揮控制中心，中央計算機依據(jù)區(qū)域交叉口車流量、車流密度、車速、延誤、停車率等指標計算形成各個交叉口的優(yōu)化信號配時，生成控制方案，再網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)控制各個交叉口的信號配時、相位等參數(shù)，進行交叉口相位選取調(diào)試，從而提高路網(wǎng)的通行能力，提高城市交通管理與控制及服務(wù)水平。 該智能交通控制系統(tǒng)組成如下:數(shù)據(jù)采集設(shè)備、通訊設(shè)備、控制設(shè)備和交通信號控制機等設(shè)備。 可實現(xiàn)的主要功能有:交通流數(shù)據(jù)采集、分析；優(yōu)化并通過網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)進行交叉口信號配時；形成交叉口渠化設(shè)計方案；評價交叉口通行能力和道路服務(wù)水平。主要技術(shù)指標:w 控制范圍: 半徑8kmw 交叉口數(shù)量: 30信號燈組數(shù): 180
北京理工大學(xué)
2021-04-13
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軌道區(qū)域交通噪聲預(yù)測方法
本發(fā)明提供了一種軌道區(qū)域交通噪聲預(yù)測方法，包括：將測試系統(tǒng)劃分為多個測試子系統(tǒng)并建立其對應(yīng)的子振動方程；根據(jù)多個子振動方程之間的協(xié)調(diào)關(guān)系建立總振動方程；根據(jù)振動方程及測試參數(shù)計算待測區(qū)域的聲源強；根據(jù)噪聲地圖繪制單元及聲源強，繪制待測區(qū)域?qū)?yīng)的噪聲地圖，以便根據(jù)噪聲地圖對城市軌道區(qū)域交通噪聲進行預(yù)測，其是基于耦合系統(tǒng)(車輛系統(tǒng)、軌道系統(tǒng)、橋梁-樁基系統(tǒng)和環(huán)境土體系統(tǒng))的振動響應(yīng)計算聲源強，使得計算結(jié)果準確合理，且適用于各種車輛和高架軌道結(jié)構(gòu)，并且本方法中將待測區(qū)域的交通噪聲繪制成噪聲地圖，通過該方式使我國城市軌道交通的噪聲管理與控制、噪聲環(huán)境影響評價、公眾參與以及方案決策變得直觀且方便。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
智能區(qū)域交通控制系統(tǒng)
? 成果簡介：研究成果在采集路網(wǎng)交叉口實時交通流量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，由網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)將交通流數(shù)據(jù)傳送到指揮控制中心，中央計算機依據(jù)區(qū)域交叉口車流量、車流密度、車速、延誤、停車率等指標計算形成各個交叉口的優(yōu)化信號配時，生成控制方案，再網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)控制各個交叉口的信號配時、相位等參數(shù)，進行交叉口相位選取調(diào)試，從而提高路網(wǎng)的通行能力，提高城市交通管理與控制及服務(wù)水平。? 項目來源：自行開發(fā)? 技術(shù)領(lǐng)域：先進制造
北京理工大學(xué)
2021-04-14
智能區(qū)域交通控制系統(tǒng)
? 成果簡介：研究成果在采集路網(wǎng)交叉口實時交通流量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，由網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)將交通流數(shù)據(jù)傳送到指揮控制中心，中央計算機依據(jù)區(qū)域交叉口車流量、車流密度、車速、延誤、停車率等指標計算形成各個交叉口的優(yōu)化信號配時，生成控制方案，再網(wǎng)絡(luò)通訊系統(tǒng)控制各個交叉口的信號配時、相位等參數(shù)，進行交叉口相位選取調(diào)試，從而提高路網(wǎng)的通行能力，提高城市交通管理與控制及服務(wù)水平。? 項目來源：自行開發(fā)? 技術(shù)領(lǐng)域：先進制造
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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一種城市軌道交通區(qū)間乘客交通流狀態(tài)判別方法
本發(fā)明公開了一種城市軌道交通區(qū)間乘客交通流狀態(tài)判別方法，通過計算區(qū)間乘客交通流狀態(tài)判別參數(shù)??區(qū)間斷面滿載率，通過區(qū)間乘客交通流狀態(tài)參數(shù)的時間序列構(gòu)建，構(gòu)造狀態(tài)參數(shù)有序樣本序列，以最優(yōu)分割聚類法進行類別劃分，保證了樣本的時序性與狀態(tài)的連續(xù)性,將參數(shù)樣本相近的統(tǒng)計時段歸為一類，提出目標線路區(qū)間乘客交通流狀態(tài)劃分方案,并依據(jù)參數(shù)閾值進行區(qū)間乘客交通流狀態(tài)類別判定，準確判別乘客交通流狀態(tài)，有利決策者及時準確地掌握客流運行狀態(tài)及其客流變化規(guī)律，為日常調(diào)度和工作做好準備。
東南大學(xué)
2021-04-13
一種基于ＢＩＭ的無人機道路檢測系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于ＢＩＭ的無人機道路檢測系統(tǒng)，包括：無人機，ＢＩＭ中心和道路檢測中心三個子系統(tǒng)；無人機子系統(tǒng)包括無人機測量系統(tǒng)、ＧＰＳ定位系統(tǒng)、飛行控制系統(tǒng)和無線收發(fā)模塊；ＢＩＭ中心子系統(tǒng)包括道路檢測模塊、三維信息模型建立模塊、存儲模塊和無線收發(fā)模塊；道路檢測中心子系統(tǒng)包括飛行控制系統(tǒng)、地面監(jiān)視系統(tǒng)、存儲系統(tǒng)和無線收發(fā)模塊。本發(fā)明采用無人機代替道路監(jiān)測車進行道路檢測，解決了車輛振動和交通流對測量數(shù)據(jù)的影響，同時彌補了道路檢測車無法測量道路沉陷指標的缺點；無人機將比道路監(jiān)測車進一步智能化，節(jié)省勞動力，更加省時省事；ＢＩＭ技術(shù)將道路檢測從二維擴展到三維，為以后的檢測、養(yǎng)護和再設(shè)計都提供了良好的基礎(chǔ)。
東南大學(xué)
2021-04-11
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基于并聯(lián)機器人的汽車道路模擬試驗系統(tǒng)
控制精度高， 采用姿態(tài)與伸縮桿雙閉環(huán)控制方法，進行高精度的位置/速度/加速度/力等的控制，可滿足測試設(shè)備的試驗數(shù)據(jù)高精度采集的要求。
揚州大學(xué)
2021-04-14