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面向多領(lǐng)域的通用自動測試系統(tǒng)平臺（簡稱 GPTS）為國產(chǎn)化虛擬儀器，具有較好的通用性 和數(shù)據(jù)開放性。單通道最高采樣率達(dá)到300KHz， 可連續(xù)采集或間隔采樣。平臺前臺為實時測試模 塊、后臺為數(shù)據(jù)調(diào)用模塊，原始數(shù)據(jù)可轉(zhuǎn)換成 TXT文件輸出。GPTS可廣泛適用于低頻信號自 動檢測，如電能質(zhì)量分析、電器狀態(tài)檢測、生理 信號檢測、傳感器特性測試等。平臺可應(yīng)用于教 學(xué)、科研及產(chǎn)品開發(fā)階段。

便攜式通用精細(xì)智能信號采集分析系統(tǒng)根據(jù)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的要求采集并記錄與設(shè)備工作過程相關(guān)的主要狀態(tài)參數(shù)的狀態(tài)信號，如振動、噪聲、轉(zhuǎn)速、電流等，然后對這些參數(shù)和信號進(jìn)行快速處理和精密分析，提取反映設(shè)備運行狀態(tài)的特征信息，快速準(zhǔn)確地給出設(shè)備運行狀態(tài)的性能評價，為設(shè)備管理、診斷及維修提供依據(jù)，從而保障設(shè)備長期安全可靠地運行。

間隙攪拌反應(yīng)器 Batch stirred tank reactor(BSTR)是廣泛地應(yīng)用于化工、生物發(fā)酵、結(jié)晶、混凝、萃取、懸浮等工業(yè)作業(yè)，因此是一種應(yīng)用面極廣的非標(biāo)通用設(shè)備，其容積可以從升級至幾千立方。其中生產(chǎn)規(guī)模最大的是應(yīng)用于生物發(fā)酵用的發(fā)酵罐。 在我國生物發(fā)酵工業(yè)基本上均采用 BSTR 進(jìn)行生產(chǎn)，國內(nèi)發(fā)酵罐容積居世界第一。單位容積發(fā)酵罐耗電為 2～4kW/m3。發(fā)酵用空氣需經(jīng)過空氣過濾除菌，空氣耗量以罐體積計:體積流量(m3/分)與罐容積比為 0.3～2

液滴陣列是研究數(shù)字分子檢測、數(shù)字分子免疫學(xué)、單細(xì)胞分析的重要技術(shù)手段，是當(dāng)前生物醫(yī)藥領(lǐng)域的研究熱點。受植物葉片倒模的啟發(fā)，創(chuàng)新性地將限制性表面能梯度微孔陣列應(yīng)用于高通量液滴數(shù)字化過程（相關(guān)研究成果發(fā)表在中科院工程類分區(qū)Q1、Q3期刊上），提出了基于仿生微流控原理的數(shù)字化液滴陣列技術(shù)，設(shè)計開發(fā)了數(shù)字分子診斷和單細(xì)胞分析通用系統(tǒng)平臺，在細(xì)胞、顆粒的分散陣列化及生物應(yīng)用進(jìn)行了探索。經(jīng)過近4年研究，已完成了平臺原理驗證、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、系統(tǒng)調(diào)試、生物應(yīng)用驗證的工作，應(yīng)用在數(shù)字PCR、數(shù)字LAMP等核酸分子診斷領(lǐng)域，在多菌分離及培養(yǎng)等單細(xì)胞分析領(lǐng)域，初步開發(fā)了數(shù)字ELISA等分子免疫學(xué)領(lǐng)域研究方法。

間隙攪拌反應(yīng)器Batch stirred tank reactor(BSTR)是廣泛地應(yīng)用于化工、生物發(fā)酵、結(jié)晶、混凝、萃取、懸浮等工業(yè)作業(yè)，因此是一種應(yīng)用面極廣的非標(biāo)通用設(shè)備，其容積可以從升級至幾千立方。其中生產(chǎn)規(guī)模最大的是應(yīng)用于生物發(fā)酵用的發(fā)酵罐。 在我國生物發(fā)酵工業(yè)基本上均采用BSTR進(jìn)行生產(chǎn)，國內(nèi)發(fā)酵罐容積居世界第一。單位容積發(fā)酵罐耗電為2～4kW/m3 發(fā)酵用空氣需經(jīng)過空氣過濾除菌，空氣耗量以罐體積計:體積流量(m3/分)與罐容積比為0.3～2。因此以單位立方米計的空氣能耗在0.72～4.8kW/m3以上。因此發(fā)酵工業(yè)是國內(nèi)的一個耗能大戶。降低發(fā)酵用BSTR的能耗具有重大的節(jié)能意義。 本項目通過利用氣流能量在罐內(nèi)構(gòu)造離心力場中的泰勒渦柱流，利用泰勒旋渦流來改善氣液比表面積，降低攪拌功耗，減少空氣用量和減少混合時間，達(dá)到大幅度降低BSTR能耗的目標(biāo)。降低攪拌功率30%。節(jié)省空氣用量5%～10%。 由于泰勒渦柱流動具有的無返混流特征，可以提高發(fā)酵對數(shù)期的反應(yīng)進(jìn)程，將產(chǎn)生熱沖擊效應(yīng)，可以充分利用來縮短發(fā)酵對數(shù)生長期，以及提高產(chǎn)量。 本項目主要研究內(nèi)容是，通過開發(fā)極限發(fā)熱量的控制技術(shù)和散熱技術(shù)，從而充分利用熱沖擊效應(yīng)，以達(dá)到增產(chǎn)目的，增產(chǎn)目標(biāo)為2%。通過熱控制技術(shù)保證，用泰勒渦柱流降低攪拌功率30%。節(jié)省空氣用量5%～10%。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹金鑰匙科教設(shè)備有限公司基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)件都經(jīng)過匠心獨具的幾何設(shè)計，看似千差萬別，但都存在長度倍數(shù)關(guān)系、高度倍數(shù)關(guān)系、立體結(jié)構(gòu)關(guān)系。無論結(jié)構(gòu)型材件、鉸接頭還是齒輪，上千種零件之間的縱橫斜穿都隱藏著無窮繁多的巧妙連接方法，可以實現(xiàn)任何造型的搭建。除此之外，基礎(chǔ)型材件可以根據(jù)用戶需求來截取不同規(guī)格長度。①比較不同結(jié)構(gòu)的拱橋模型承受壓力的大小。②對橋的受力情況進(jìn)行分析。電話：0513-8160127181601272EMAIL：ntjyskj@yahoo.com.cn網(wǎng)址：www.ntjys.com.cnQQ:979322621

利用圖像處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，在多分類，樣本不均勻條件下，對類型接近的目標(biāo)進(jìn)行識別與檢測；在弱監(jiān)督，無監(jiān)督條件下對大數(shù)據(jù)集的目標(biāo)自動分類識別技術(shù)；對目標(biāo)識別算法的通用攻擊和通用防御算法。

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運維等一系列工程實現(xiàn)。應(yīng)用范圍: 1、智能網(wǎng)關(guān)： 開發(fā)基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置服務(wù)器。 綜合接入能力： 包括有線傳感器和特定的無線傳感器、與現(xiàn)有系統(tǒng)的對接 有效感知能力： 實現(xiàn)基于圖像的AI視覺感知能力，重點研究基于小目標(biāo)的圖像分類算法 安全傳輸能力： 提供4G、5G、NB-IOT的上行傳輸模塊化替換 提供安全的加密手段，保證數(shù)據(jù)安全 現(xiàn)場調(diào)試配置能力： 具有現(xiàn)場WiFi調(diào)試功能，方便安裝和運維人員現(xiàn)場配置和檢測 軟件和通信標(biāo)準(zhǔn)版本現(xiàn)場升級 2、AI模型管理系統(tǒng) 需要實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。 樣本管理能力 原始樣本管理、樣本實例庫分類和管理、檢測樣本管理等 模型計算和管理 算力管理：對算力的統(tǒng)籌，外部算力的對接等 算法管理：自主開發(fā)算法的管理和調(diào)動，外部算法的調(diào)用和對接 模型管理：包括模型的功能屬性和已經(jīng)應(yīng)用的情況的統(tǒng)計分析 設(shè)備管理 設(shè)備的AI模型配置能力、AI推演過程的監(jiān)控、AI推演結(jié)果的跟蹤采集和分析 3、數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理 數(shù)據(jù)有效性管理 監(jiān)測數(shù)據(jù)是否按時上傳、上傳數(shù)據(jù)是否符合要求、是否為非法數(shù)據(jù) 告警輸出：把告警信息進(jìn)行分類，并推送給相關(guān)的運維系統(tǒng) 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估 按照標(biāo)準(zhǔn)對現(xiàn)場采集數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的質(zhì)量分析，為后續(xù)數(shù)據(jù)應(yīng)用提供參考依據(jù) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 格式標(biāo)準(zhǔn)化：完善采集時間、地點、單位等屬性， 輸出標(biāo)準(zhǔn)化：按照標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)池進(jìn)行對接 數(shù)據(jù)安全 區(qū)域性部署：可以應(yīng)用戶要求部署在其內(nèi)網(wǎng) 并行部署：可以通過并行部署，網(wǎng)關(guān)上聯(lián)多個服務(wù)器，確保用戶的可靠性需求 數(shù)據(jù)回滾能力：可以應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺要求對數(shù)據(jù)進(jìn)行一定期限內(nèi)的回滾，保證數(shù)據(jù)在一定時間段內(nèi)不丟失 4、智能運維 開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提供效率、降低人員成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 運維人員管理 對運維人員的信息、定位、工作狀況管理 巡檢任務(wù)管理 對部署的硬件和相關(guān)工作環(huán)境定期巡查的任務(wù)制定、下發(fā)、執(zhí)行過程和結(jié)果的記錄和管理 臨時故障處理 對系統(tǒng)自動告警和現(xiàn)場突發(fā)狀況的應(yīng)急處理能力，包括人員調(diào)配、處理流程提示和建議、相關(guān)情況處置參考案例、后續(xù)統(tǒng)計追蹤等。網(wǎng)關(guān)核心板實物照片

本項目研發(fā)了一套完整的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集服務(wù)支撐技術(shù)，提供了數(shù)據(jù)采集集成服務(wù)的商業(yè)運營新模式。針對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過程中普遍存在的現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集需求，整合了綜合感知、AI智能處理、網(wǎng)絡(luò)安全傳輸、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和標(biāo)準(zhǔn)化輸出等多個環(huán)節(jié)，把經(jīng)過質(zhì)量分析和標(biāo)準(zhǔn)化處理后的實時數(shù)據(jù)，作為產(chǎn)品對接到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用平臺的數(shù)據(jù)池，供后續(xù)數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用分析。整套技術(shù)包括4大模塊：1）智能網(wǎng)關(guān)：基于具有AI能力CPU的智能網(wǎng)關(guān)，完成對多種傳感信息的有效采集，并安全傳輸給數(shù)據(jù)前置云服務(wù)器；重點研究基于小目標(biāo)的AI圖像分類算法。2）AI模型管理系統(tǒng)：實現(xiàn)對智能網(wǎng)關(guān)中視覺AI感知中的模型計算和管理，該系統(tǒng)可以統(tǒng)一部署也可以部署的用戶指定的內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器中。3）數(shù)據(jù)管理和標(biāo)準(zhǔn)化處理：數(shù)據(jù)有效性管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)安全機制。4）智能運維：開發(fā)一套基于移動APP的智能運維系統(tǒng)，為運維人員提供有效幫助，提高效率、降低成本、保證系統(tǒng)運行質(zhì)量和數(shù)據(jù)的有效性。 如圖所示，項目完成了對于現(xiàn)場數(shù)據(jù)的傳感、傳輸、管理、輸出和設(shè)備運維等一系列工程實現(xiàn)。

目前國內(nèi)外企業(yè)只能生產(chǎn)執(zhí)行特定任務(wù)的專用無人船，應(yīng)用范圍窄，難于加載日益增長的智能級別的任務(wù)，不利于用戶的集成開發(fā)應(yīng)用。針對這一市場需求，本產(chǎn)品定位于研發(fā)通用型的無人智能航行器，基于實時仿真測控平臺，面向感知數(shù)據(jù)融合模型解算框架，支撐復(fù)雜智能任務(wù)算法研究，支持Matlab/Simulink實時仿真測控引擎，滿足高端研發(fā)環(huán)節(jié)需求。采用開放式接口，響應(yīng)終端用戶的定制化需求，用戶可以根據(jù)自行調(diào)整配置、加載任務(wù)系統(tǒng)，部署到實際環(huán)境在線調(diào)試，極大提高了工作效率，縮短了研發(fā)周期。