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用電設備的最優管理是智能電網中實現需求側響應的關鍵一環。然而該問題通常需要同時管理調度大量的用電設備，同時考慮多個時槽，是一個時間空間耦合的復雜問題，想要在短時間內解決該問題十分困難。因此，如何設計合理的算法，提高計算效率，降低計算時間，是目前的研究熱點。?

本項目由復旦大學、深圳市倍泰健康測量分析技術有限公司合作完成，主要研發了集成一體化的智能健康測試技術、云平臺數據管理與分析技術及智慧健康亭、網絡醫院健康自助監測一體機等產品，可在醫院、社區、家庭、學校、工廠、軍隊等現場進行多種人體生理參數的健康檢測，并將檢測數據上傳至云平臺，進行集成智能化管理與分析，與醫院系統進行集成銜接，組成面向社會醫療服務的服務鏈集成管理系統。

隨著我國接入Internet的用戶數的增多，計算機網絡在人們的工作、學習、生活中發揮著越來越大的作用，但同時，網絡運行管理上的問題也越來越突出，例如：IP地址的管理問題：如何防止未分配的IP地址的非法使用；防止合法IP地址被非法用戶盜用。 訪問權限的控制問題：如何為不同的用戶授予不同的權限，控制其對國內、國外資源的訪問。網絡計費問題：如何按照國內

  成果簡介：該項目利用了計算機、PLC 高速運算、高精度及邏輯判斷能力， 具有實時性好、可遠程控制和管理、人－機交互性強、操作簡單、使用方便 的特點。操作人員能從監控屏幕上或控制柜中完成自動、手動相關控制和故障監測。 項目來源：合作開發 技術領域：高效節能 應用范圍：污水處理自動化、生產自動化 技術水平：國內先進 現狀及特點：建立了先進水平的遠程控制平臺，在滿足應用的基礎上

本發明涉及交易結算技術領域，具體為一種自動化高速公路收費管理系統，系統包括：交通狀態捕獲模塊基于車輛行駛數據收集，記錄車輛位置，并按時間序列更新，解析車速與方向，確定行駛軌跡，利用車輛間相對位置確定跟車與超車行為，構建圖的節點與邊。本發明中，通過對車輛行駛數據的全面收集與實時解析，實現了對交通狀態的精細捕捉與動態更新，精確評估車輛間相互作用，及時識別影響交通流的關鍵車輛，基于此，收費標準動態設定，確保合理分配道路使用成本，降低擁堵風險，提升收費公平性和道路使用效率，實時同步收費信息，使車輛決策更具時效性，避免因信息滯后導致的路徑選擇失誤，進一步優化交通流分布，提升通行效率并有效緩解擁堵問題。

此項目為863項目子課題，是實現某紙業集團的MES系統的關鍵技術之一，其主要內容如下： （1）建立生產方案（包括漿種、配比、流量以及各工序工藝參數等）信息庫，并在此基礎上根據企業的生產經驗不斷滾動優化和豐富生產方案，為企業進行方案切換提供翔實、可靠的信息； （2）建立生產計劃信息發布系統，調度人員能根據生產計劃在生產方案信息庫中提取完整生產方案信息，在經過各級人員的確認后，系統可根據備料、蒸煮、打漿、抄紙等不同工段的需求將生產方案進行自動分解，通過信息發布平臺自動發布到各車間。

XM-SZY01中醫望診信息采集管理系統（舌診、面診、問診） ? XM-SZY01中醫望診信息采集管理系統采用一體化設計，將舌診儀、面診儀及問診模塊三種功能巧妙的融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理以及問診等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： 1、主要功能： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現舌象采集自動化。 ■ 采用數字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節，使采集環境保持穩定。 ■ 在特定的光源環境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態。 ■ 內置消毒滅菌裝置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 軟件可以根據實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 2、主要特點： ■ 系統具有自主學習功能，通過不斷學習，有效提高系統自主診斷準確性。 ■ 支持自動分析，且允許人工修正，提高診斷的準確性。 ■ 準確分析舌質、舌苔等，并直觀顯示結果。 ■ 支持初診、復診分離，實現便捷就診。 ■ 支持多關鍵字的查詢統計。 ■ 支持診斷分析報告打印。 ■ 用戶權限管理，提高安全性。 ■ 自動對焦（即自動舌體捕獲）。 ■ 燈光控制功能。 ? 3、軟件功能： ■ 用戶權限管理，提高系統安全性。 ■ 病理、臨床庫可以持續更新，具備學習能力，且具備自動提取舌體，自動分析舌體、自動分析后手動調整等功能，大大提高了學習的準確度。 ■ 快捷的初診、復診入口，操作方便、快捷。 ■ 圖像采集分析能力，既可實時診斷，又可能根據需要進行人工調整。 ■ 靈活多變的查詢統計能力，數據分析功能。 ■ 病例學習：單擊主界面中的“病例學習”選項，進入學習界面，包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動提取控制、量化數據顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導及用藥建議錄入等選項，學習與分析過程，采用人機交互的方式。 ■ 自動獲取：單擊自動獲取按鈕，如果參數正確，舌體提取成功，若存在不足，可通過自動提取控制中的進度條及取反控制框選擇來進行控制。 ■ 特征提?。簽榱吮阌诜植教幚?，此處特征提取分步驟完成，分別舌質特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點刺特征。點擊某功能按鈕后，相關特征將被量化，以舌質為例加以說明。比如，單擊舌質特征、舌苔特征按鈕后，數據結果自動分析結果。 ■ 人工繪制：對于某些來自于其他途徑的圖片，會存在自動獲取舌頭錯誤的情況，此時可以通過人工繪制來完成。單擊“人工繪制”后，在圖像顯示區域，單擊右鍵將出現菜單，包括選中舌體、勾畫輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點選四個點，單擊“繪制完成”后再自動識別完成；勾畫輪廓則是按住鼠標左鍵后通過拖動完成繪制，繪制完成后單擊“繪制完成”便實現舌體提取。撤銷可以對繪制過程覺得不滿意的地方進行撤銷，支持5步撤消。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫生專業診斷，給出專業診斷結果并打印成報告，該系統能達到輔助中醫臨床診斷的作用，從數據庫中讀取面診以及問診信息數據，建立和編輯病例，建立中醫診斷報告。中醫面診檢測分析系統采用形狀模型實現對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果?？煞治?2種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。 ? 三、問診分析處理： ■ 問診采集主要是病人對照數據庫中的各種癥狀進行挑選，通過回答 88 道試題（病人起病和轉變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況）， 最后進行提交并由系統自動判斷。 ■ 檔案管理功能：可錄入被測評人的姓名、年齡、性別等基本信息，方便準確的查詢。 ■ 軟件界面簡潔，操作簡單。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成 pdf 文件保存以便查詢，也可以打印辯證報告。

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