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【第57屆高博會系列報道之十五】首屆高校教務處長論壇在西安舉辦
8月4日，由中國高等教育學會主辦、中國高等教育培訓中心承辦的“首屆高校教務處長論壇”在西安國際會展中心舉辦。學會副會長張大良，教育部高等教育司副司長武世興等領導出席論壇并致辭。論壇由培訓中心執行主任趙鋒、培訓部主任劉好漢主持。
中國高等教育學會
2022-08-12
國務院辦公廳關于建設第三批大眾創業萬眾創新示范基地的通知
為貫徹落實《政府工作報告》部署，更好發揮大眾創業萬眾創新示范基地對促改革、穩就業、強動能的帶動作用，進一步推動大眾創業萬眾創新向縱深發展，更大程度激發市場活力和社會創造力，以新動能支撐保就業保市場主體，經國務院同意，決定在部分地區、企業、高校和科研院所建設第三批雙創示范基地。
國務院辦公廳
2020-12-24
北京大學能源研究院氣相色譜聯用穩定同位素質譜儀采購項目公開招標公告
北京大學能源研究院氣相色譜聯用穩定同位素質譜儀采購項目 招標項目的潛在投標人應在北京市海淀區文慧園北路10號，中教儀總公司北師大辦公樓509室獲取招標文件，并于2022年06月13日 09點00分（北京時間）前遞交投標文件。
北京大學
2022-05-27
國務院辦公廳關于印發中醫藥振興發展重大工程實施方案的通知
中醫藥是我國重要的衛生、經濟、科技、文化和生態資源，傳承創新發展中醫藥是新時代中國特色社會主義事業的重要內容，是中華民族偉大復興的大事。為貫徹落實黨中央、國務院決策部署，加大“十四五”期間對中醫藥發展的支持和促進力度，著力推動中醫藥振興發展，制定本實施方案。
國務院辦公廳
2023-03-01
天津大學地科院在水文系統的復雜性及可預測性研究方面取得新進展
天津大學地球系統科學學院生態水文與水資源研究中心利用混沌理論探索了水文系統不同水文過程的復雜性及影響因素，包括氣候系統的復雜性、土壤水的混沌動力學特征、全球實際蒸散發的復雜性及可預測性等。
天津大學
2023-04-19
北京交通大學超大規模預訓練云服務項目競爭性磋商公告
北京交通大學超大規模預訓練云服務項目競爭性磋商
北京交通大學
2022-05-27
首臺氫燃料電池混合動力機車軌道交通大功率燃料電池發電系統
2021 年 1 月 27 日，由西南交大與中車大同聯合研制的我國首臺氫燃料電池混合動力機車，在中車大同電力機車有限公司成功下線，標志著我國氫能軌道交通技術取得關鍵突破。該車采用西南交通大學陳維榮教授團隊研發的軌道交通大功率燃料電池發電系統，突破了燃料電池混合動力系統集成、系統優化控制以及能量管理等核心技術，電堆采用國際領先、可低溫啟動的日本豐田金屬電堆，這也是燃料電池金屬電堆在軌道交通領域的首次應用。該車設計時速每小時 80 公里，滿載氫氣可單機連續運行 24.5 小時，平直道最大牽引載重超過 5000 噸，在不用改變任何鐵路基礎線路條件下，可在各類機務段、車輛段、編組站以及大型工廠、礦山、港口等場所執行運轉、調車、救援等多用途任務。 陳維榮教授團隊自 2008 年起，在我國率先開展氫燃料電池在軌道交通中的應用研究，開拓了氫能軌道交通研究方向。歷時十余年的技術攻關，團隊突破了大功率燃料電池優化控制、混合動力系統能量管理、故障診斷與壽命預測等關鍵技術，于 2013 年成功研制我國首輛燃料電池電動機車，并于 2016 年與中車唐山公司聯合研制成功世界首列燃料電池混合動力有軌電車，引領了我國氫能軌道交通技術發展。
西南交通大學
2021-04-13
上海交通大學智慧助力發現火星遠古時代液態水存在新證據
上海交通大學物理與天文學院俞進教授與成都理工大學地科院行星科學國際研究中心趙宇鴳研究員、中國科學院上海技術物理研究所徐衛明研究員和中國科學院地球化學研究所劉建忠研究員為論文的共同通訊作者。
上海交通大學
2023-04-27
上海交通大學Nature發文，在聚合物電工絕緣材料研究領域取得重大突破
2023年3月2日，國際頂級學術期刊《Nature》刊發上海交通大學黃興溢教授團隊與合作者的研究成果“Ladderphane copolymers for high temperature capacitive energy storage”。黃興溢教授和王慶教授為通訊作者，陳杰助理研究員、周垚博士和黃興溢教授為共同第一作者，上海交通大學為論文的第一完成單位。
上海交通大學
2023-03-02
基于聚類強化學習的城市道路交叉口交通信號優化方法
一種基于聚類強化學習的城市道路交叉口交通信號優化方法，該方法涉及智能優化技術領域，可以提高單位時間內通過道路交叉口的車輛數。道路交叉口是道路網的重要組成部分，也是路段交通流的瓶頸。研究顯示，城市平面交叉口的通行能力只相當于路段上的40%-50%。平面交叉口所消耗的時間約占全程時間的31%，而車輛行駛延誤時間中有80%-90%由平面交叉口延誤造成。提高城市平面道路交叉口的通行能力，可以減少車輛延誤，節約人們的出行時間，增強人們的出行安全，并能夠減輕環境污染。 本發明能夠根據交叉口的 交通狀態自動選擇合適的相位動作，以適應交叉口交通狀況的變化，能夠提高單位時間內通 過交叉口的車輛數，減少車輛延誤。與其他聚類強化學習方法的不同之處在于，本發明在學 習過程中，能夠根據回報值的標準差動態地增加或減少質心數，能在保證強化學習收斂的前 提下盡可能地減少質心數，從而盡可能減少Q值函數存儲空間、提高收斂速度，使交通信號控制策略更快地適應當前交通流情況，從而盡可能減少交通延誤。
青島大學
2021-04-13