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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
交通工具套裝
您可以通過使用這一富有想象力的趣味套裝，幫助孩子們學習算數(shù)、圖形和簡單加減法的數(shù)學知識，同時帶他們了解站臺和火車的作用。孩子們可以在多種新奇的運輸場景中進行角色扮演，使用吊車裝卸五顏六色的火車貨物，并沿著他們制作的貨運路線搭建站臺!
樂高教育
2021-08-23
西大678
特征特性：該品種屬中晚熟雜交玉米，在區(qū)試3000株/畝密度下，播種到成熟平均118天，比對照早 1.5天；第一葉鞘紫色，株型半緊湊，株高269厘米，穗位高106厘米，葉色深綠色，成株葉片數(shù)17片，花藥 黃色，穎殼綠色，花絲淺紫色；穗長17.6厘米，穗行數(shù)18 ~ 20行，行粒數(shù)35.4粒;穗形筒型，穗軸白色，籽 粒黃色、半硬粒型,百粒重32.3克。 產(chǎn)量表現(xiàn):兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)529.8千克,比對照渝單8號增產(chǎn)7.4% , 16個試驗點點次15增1減；生產(chǎn)試 驗平均畝產(chǎn)568.1千克，比對照渝單8號增產(chǎn)9.9% , 5個試點全部增產(chǎn)。 適宜區(qū)域及栽培要點:適宜重慶市海拔700米以下地區(qū)種植，墊江縣慎用。3月上中旬播種育苗為宜，畝 植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病、莖腐病和紋枯病。
西南大學
2021-04-13
西大789
特征特性：該品種屬中熟雜交玉米,在區(qū)試3000株/畝密度下，出苗至成熟平均136天,與對照相當; 第一葉鞘淺紫色,株型平展,株高264厘米,穗位高115厘米,葉色綠色,成株葉片數(shù)21片，花藥淺紫色, 穎殼綠色，花絲紫色；穗長20.3厘米，穗行數(shù)16-18行，行粒數(shù)36.9粒;穗形筒型，穗軸白色，籽粒黃 色、半馬飜，百粒重30.9克。 產(chǎn)量表現(xiàn)：兩年區(qū)試平均畝產(chǎn)543.0千克，比對照渝單8號增產(chǎn)6.1% ；生產(chǎn)試驗平均畝產(chǎn)608.9干克， 比對照渝單8號增產(chǎn)7.5%6個試點全部增產(chǎn)。 適宜區(qū)域及栽培要點：適宜重慶市海拔700米以上地區(qū)種植，南川區(qū)慎用、武隆縣禁用。3月中下旬播 種育苗為宜，畝植密度3000株左右，注意防治絲黑穗病和紋枯病。
西南大學
2021-04-13
陳大忠
研究員，碩士研究生導師，黑龍江中醫(yī)藥大學中醫(yī)藥研究院現(xiàn)代給藥系統(tǒng)研究室主任，中華中醫(yī)藥學會中藥化學分會委員，中國高等教育學會科技服務(wù)專家指導委員會委員。自 1993 年畢業(yè)黑龍江中醫(yī)學院，一直從事中藥科研工作，主要工作內(nèi)容范圍包括中藥新藥研發(fā)、醫(yī)療機構(gòu)中藥的院內(nèi)制劑研究與轉(zhuǎn)化、中藥經(jīng)典名方、中藥配方顆粒、中藥炮制、中藥藥劑及中藥物質(zhì)組分等相關(guān)工作。
曾擔任黑龍江久久藥業(yè)有限責任公司副總經(jīng)理，主持完成制藥企業(yè) GMP認證:曾擔任黑龍江久久藥業(yè)五味子保健品公司總經(jīng)理，主持完成保健食品生產(chǎn)企業(yè) GMP 認證、五味子保健飲品生產(chǎn)、銷售及企業(yè)管理
陳大忠
2023-02-27
楊大鵬
楊大鵬，男，山東煙臺人，教授，博導。上海交通大學材料學博士畢業(yè)。研究方向：生物質(zhì)資源高效轉(zhuǎn)化與利用、農(nóng)林及海洋產(chǎn)物加工與轉(zhuǎn)化。主要興趣集中在利用納米技術(shù)進行生物質(zhì)資源的改性和研究在環(huán)境、醫(yī)學領(lǐng)域的應用。已在專業(yè)學術(shù)刊物發(fā)表SCI論文93篇，文章總被引用超過3200次，單篇引用過100次的文章有8篇，H-index 35。遞交申請發(fā)明專利30余項，授權(quán)6項，轉(zhuǎn)讓1項（20萬）。承擔國家自然科學基金2項，福建省教育衛(wèi)生聯(lián)合攻關(guān)項目1項，福建省科技廳引導性項目1項，企業(yè)橫向課題1項（總金額250.0萬）。是中國腫瘤協(xié)會納米分會委員，中國化學學會會員，中國高等教育學會科技服務(wù)專家指導委員會委員，廈門大學省級重點實驗室（柔性功能材料）學術(shù)委員會成員。海蠣殼的高值化研究已進入中試階段。
楊大鵬
2023-03-10
大耳針灸
產(chǎn)品詳細介紹
上海數(shù)像通多媒體通訊科技有限公司
2021-08-23
學大教育
作為個性化教育的首倡者，學大致力于幫助學生提高學習成績，激發(fā)潛能。學大教育集團已經(jīng)制定和實施一個以結(jié)果為導向，以學生為中心的服務(wù)匹配模式。相比傳統(tǒng)的班級式輔導，學大的服務(wù)模式是根據(jù)每個學生的需求和喜好量身定制個性化輔導方案，同時匹配全職的專業(yè)輔導小組進行一對一的輔導。
北京學大信息技術(shù)集團有限公司
2021-02-01
新一代基座大模型GLM-4
項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡(luò)、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領(lǐng)軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產(chǎn)權(quán)的科技情報挖掘與智能服務(wù)平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉(zhuǎn)化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎(chǔ)上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據(jù)用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復雜任務(wù)。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。
清華大學
2025-05-16
交通影響分析(交評)與道路交通管理規(guī)劃
(1)交通影響分析(交評) 對于各種類型的建筑，交通影響分析的方法是不同的，但是基本流程和步驟是相同的。一般的交通影響分析的流程大概分為以下幾個步驟:收集資料、確定研究范圍、確定預測年 限、現(xiàn)狀調(diào)查及分析、交通量的預測、交通影響評價、交通誘導系統(tǒng)、結(jié)論。(2)道路交通管理規(guī)劃道路交通管理規(guī)劃涉及調(diào)查數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫集成、現(xiàn)狀分析與問題診斷、交通需求預 測、交通流組織優(yōu)化方案、靜態(tài)交通管理方案、交叉口渠化、公交發(fā)展及規(guī)劃建議、交通標 志標線設(shè)置、交通需求管理方案、交通事故與安全教育對策、交通法規(guī)及宣傳教育計劃、交 通指揮系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃、交通環(huán)境影響對策、交通管理發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃的實施計劃與滾動發(fā)展 等多項內(nèi)容。技術(shù)流程如下圖所示。
清華大學
2021-04-11
交通影響分析（交評）與道路交通管理規(guī)劃
1 成果簡介（ 1）交通影響分析（交評） 對于各種類型的建筑，交通影響分析的方法是不同的，但是基本流程和步驟是相同的。一般的交通影響分析的流程大概分為以下幾個步驟：收集資料、確定研究范圍、確定預測年限、現(xiàn)狀調(diào)查及分析、交通量的預測、交通影響評價、交通誘導系統(tǒng)、結(jié)論。 （ 2）道路交通管理規(guī)劃 道路交通管理規(guī)劃涉及到調(diào)查數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)庫集成、現(xiàn)狀分析與問題診斷、交通需求預測、交通流組織優(yōu)化方案、靜態(tài)交通管理方案、交叉口渠化、公交發(fā)展及規(guī)劃建議、交通標志標線設(shè)置、交通需求管理方案、交通事故與安全教育對策、交通法規(guī)及宣傳教育計劃、交通指揮系統(tǒng)建設(shè)規(guī)劃、交通環(huán)境影響對策、交通管理發(fā)展戰(zhàn)略、規(guī)劃的實施計劃與滾動發(fā)展等多項內(nèi)容。技術(shù)流程如下圖（見下頁） 所示。2 應用說明清華大學承擔過北京百環(huán)家園、北京購物中心、大連港大窯灣港區(qū)、北京 CBD 國貿(mào)等幾十項交通影響分析項目以及大連、杭州、順德、營口、四平、長春、鞍山等十余城市的道路交通管理規(guī)劃。3 效益分析為各城市交通管理工作提供良策。4 合作方式商談。
清華大學
2021-04-13