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高等教育領域數字化綜合服務平臺
水稻新品種北粳203
水稻新品種北粳203由沈陽農業大學水稻研究所選育粳型常規水稻品種，該品種以廣東優質秈稻七山占為母本，以日本優質米豐錦為父本進行人工去雄雜交，再與秈稻瀘糯425復交，與自選品種千重浪2號再次復交，經系譜法選育而成。2021年參加遼寧省水稻品種統一試驗中熟區組。初試平均畝產664.6千克，比對照遼粳9號增產5.4%；復試平均畝產653.9千克，比對照增產8.5%。生產試驗平均畝產648.7千克，比對照增產7.7%，米質主要指標達到部頒標準優質米1級，2023通過審定，審定編號為遼審稻20240013。該品種具有產量高、米質優、抗性好等特點，適宜在遼寧省中晚熟稻區種植。該品種由于米質好、食味佳，曾獲得盤錦（首屆）優質稻米食味品質鑒評品種組金獎。
沈陽農業大學
2025-05-19
水稻新品種北粳143
水稻新品種北粳143由沈陽農業大學水稻研究所選育粳型常規水稻品種，該品種以美光為母本，以蜀恢527為父本進行人工去雄雜交，再以自選品種沈農159為父本進行復交經系統選育而成。2020年參加國家中早粳中熟組聯合體區域試驗，初試平均畝產652.8千克，比對照增產12.1%，續試平均畝產641.8千克，比對照增產9.0%，生產試驗平均畝產649.9千克，比對照增產7.0%。米質主要指標達到部頒標準優質米2級，籽粒長寬比達到2.4，屬于長粒優質米類型。2021通過審定，審定編號為國審稻20220294。該品種具有產量高、米質優、廣適性等特點，適宜在吉林省晚熟稻區、遼寧北部、寧夏引黃灌區、內蒙古赤峰地區、北疆沿天山稻區和南疆稻區的稻瘟病輕發區種植。
沈陽農業大學
2025-05-19
“以飼代采”生物釀蜜新模式
原理：以蜜蜂為活體生物轉化器，利用體內酶系進行生物轉化，將果汁轉化為果蜜創新點：世界上首次提出“以飼代采”生物釀蜜概念，以大宗水果為原料，經前處理，飼喂蜜蜂，實現定場養蜂，實現蜂蜜工業化生產應用案例：2023年，在沈陽建立200群的生物釀蜜示范基地，輻射東北地區成果獲獎：第十五屆“挑戰杯”全國大學生課外科技活動大賽，三等獎成果評價：完全顛覆國內外幾千年的蜂蜜生產模式，實現0→1的突破，為蜂蜜生產打開一扇全新的大門，規避了傳統蜂蜜生產的限制因素以及不利因素，實現蜂蜜生產工業化、標準化、機械化、智能化，蜂蜜生產效率比傳統提高3-4倍，解決了水果滯銷、儲運損失的問題。
沈陽農業大學
2025-05-19
【央廣網】一大批高校最新科技創新成果亮相高博會
第63屆高等教育博覽會5月23日到25日在吉林長春舉行，吸引了全國6000多家高校、科研機構和企業攜前沿科技成果參展、參會，為各方搭建人才供需對接和科技成果交易合作平臺。
央廣網
2025-05-25
【央視網】一大批高校最新科技創新成果亮相第63屆高博會
第63屆高等教育博覽會5月23日到25日在吉林長春舉行，吸引了全國6000多家高校、科研機構和企業攜前沿科技成果參展、參會，為各方搭建人才供需對接和科技成果交易合作平臺。
央視網
2025-05-26
高校智慧資助系統
建設智教智慧資助系統，通過其高效協同的后臺分類處置能力，把高校學工資助事項進行整合和業務流程的約簡化處理，運用大數據打通“最后一公里”，將線下的業務操作剝離開實體大廳轉化為線上業務，實現高校學生資助工作的無紙化辦公，讓學生真正實現“最多跑一次”。
管理員可以靈活設定經困生等級（比如一般困難、困難、特別困難等）。
管理教師可以根據學校的經困生管理辦法靈活設定經困生認定條件，在對應的條件下可以設置多條困難條件類型及對應的權重值、限制條件。
管理員可以靈活設定經困生申請計劃，包括起止時間、對應認定條件、申報條件參數設置、申報對象。
學生通過移動端進行在線填寫經困生申請材料，提交后系統可根據管理員設定的經困生等級條件自動給審核人員推薦申請經困生等級并可以手動調整，學生提交后可以實時查看審核進度。
班主任可以根據系統推薦的經困生等級自行根據實際條件進行手動確認等級，并保留推薦等級和班主任確認等級查詢痕跡。
經困生認定條件需具備權重分配方案和認定版本的統一聯動管理。
二級學院可以根據權限設置批量打包下載學生上傳的經困生證明文件，并以學號+姓名方式保存。
吉林省智教軟件有限責任公司
2025-05-16
高校報修管理系統
智教高校報修管理系統優化校園設施維修流程，提升服務效率與質量，滿足學校師生及后勤管理部門的需求，維修完成后，能對維修服務質量（如維修效果、維修人員態度）進行打分評價，并可填寫反饋意見，以便學校改進服務。
教師、學生可以通過手機端，點擊報修服務、我要報修后，可以根據實際報修情況進行問題描述、上傳圖片等。學生可以實時跟蹤維修進度，并對維修結果進行線上打分、評價。
吉林省智教軟件有限責任公司
2025-05-16
高校一站式網上大廳系統
智教高校一站式網上大廳系統構建一個集成化、智能化的在線服務系統，覆蓋高校教學、管理、生活等核心場景，高效處理來自學生和教職工的各類申請業務，如學生的請假審批、獎學金審批，教職工的調課審批、報銷審批等。審批流程應具備靈活性，可根據不同業務類型設置不同的審批節點和權限。為師生提供便捷、高效、安全的“一站式”服務，推動校園數字化轉型。
審核流程具備工作流引擎，支持自定義各項審批流程，包括但不限于：學籍異動、處分審核等。提供伴隨工作流程的消息提示功能。可設置工作流程的審批某個角色，流程執行過程中的審批人可以精確指定為角色下的某個用戶。
可以根據高校實際業務管理需求及線下一站式大廳地址及布局，自定義預約部門信息、預約地點、辦事內容等信息，學生可以通過手機移動端線上查看，并根據個人需求選擇。
1、將學校教務、學工、后勤、科研等各部門分散的服務事項整合至一站式網上大廳。通過搜索欄、分類導航等多種便捷查找方式，用戶能夠快速定位所需服務。針對不同服務類型，定制靈活可變的業務流程，涵蓋申請、審核、審批直至辦結的全流程，并配備自動提醒機制，保障業務處理的及時性。
2、學校管理部門實現各類申請業務的高效審批。審批流程可根據業務類型靈活設置不同審批節點與權限。
3、打造功能齊全的信息發布平臺，學校管理部門可輕松發布通知公告、政策法規、新聞資訊等各類信息。
吉林省智教軟件有限責任公司
2025-05-16
“彈簧-梁單元”模型處理約束漿錨連接傳力問題
技術成熟度：原型驗證
原理：模型將漿錨連接節點破壞視為兩個階段，第一階段為粘結破壞，即砂漿與鋼筋和鋼筋斷裂前（包括斷裂時）時段，第二階段為滑移破壞，即砂漿與鋼筋和鋼筋斷裂后時段。第一階段依靠梁單元模擬，第二階段依靠彈簧單元模擬，這樣準確的反映了漿錨連接發生時的強度破壞及之后的滑移脫離現象。
創新點：提出了建模工藝，給出了適用于模型的彈簧單元、梁單元本構關系。
應用場景：漿錨節點超限分析，漿錨節點抗震性能分析。
應用案例：約束漿錨鋼筋極限搭接連接剪力墻結構抗震性能分析，裝配法加固剪力墻施工模擬過程分析。
成果獲獎：吉林省土木建筑學會科技進步一等獎。
成果評價：建模簡單、計算快速、經過多篇論文驗證傳力與實際情況偏差小于10%。
吉林建筑科技學院
2025-05-19
新一代基座大模型GLM-4
項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。
運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。
清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發了雙語千億級超大規模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現、跨平臺等核心優勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。
2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高并發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現大模型的便捷開發。
清華大學
2025-05-16