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在鈦金屬表面制備高質(zhì)量鎳基合金涂層的激光熔覆方法
項(xiàng)目簡介 一種在鈦金屬表面制備高質(zhì)量鎳基合金涂層的激光熔覆方法，其特征是它由混合粉 壓實(shí)片預(yù)制和激光熔覆處理二個(gè)步驟組成。所述的混合粉壓實(shí)片預(yù)制是指將鎳基自熔性 合金粉末、氧化鑭粉末先用球磨機(jī)混合均勻，然后烘干，最后在壓力機(jī)上壓制成片。所 述的激光熔覆處理是指將壓制片放置在經(jīng)清潔處理的鈦合金表面，然后進(jìn)行激光熔覆加 工。本發(fā)明通過添加氧化鑭（La2O3），提高了鎳基涂層粉末對激光熱的吸收性能，提高 了涂層與基體的界面融合性能。 產(chǎn)品性能、指標(biāo) 本發(fā)明熔覆工藝
江蘇大學(xué)
2021-04-14
在鈦金屬表面制備 Nb 基多元元素粉末熔合合金涂層的方法
項(xiàng)目簡介 一種在鈦金屬表面制備 Nb 基多元元素粉末熔合合金涂層的方法，它由預(yù)制由 Nb 粉、 Sn 粉、Zr 粉、Ti 粉組成的混合粉壓實(shí)片和激光熔覆處理二個(gè)步驟組成。所述的預(yù)制混合 粉壓實(shí)片是指將一定質(zhì)量百分比的 Nb 粉（62.2%）、Sn 粉（26.5%）、Zr 粉（10%）、Ti 粉 （1.3%）先用球磨機(jī)混合均勻，然后烘干，最后在壓力機(jī)上壓制成片。所述的激光熔覆 處理是指將壓制片放置在經(jīng)清潔處理的鈦合金表面，然后進(jìn)行激光熔覆加工。本發(fā)明熔 覆工藝性能優(yōu)良，涂層組織致密，界
江蘇大學(xué)
2021-04-14
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一種基于大規(guī)模多天線系統(tǒng)的單一信號(hào)到達(dá)角估計(jì)方法
本發(fā)明公開了一種基于大規(guī)模多天線系統(tǒng)的單一信號(hào)到達(dá)角估計(jì)方法，屬于大規(guī)模多天線系統(tǒng)信道估計(jì)的信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括以下步驟：
(1)對信道矩陣進(jìn)行預(yù)估；
(2)利用接收天線之間的相關(guān)性構(gòu)造稀疏變換矩陣，對信道預(yù)估值矩陣進(jìn)行稀疏變換，得到具有稀疏特性的矩陣；
(3)根據(jù)壓縮感知原理準(zhǔn)確估計(jì)出稀疏矩陣中的非零元素；
(4)采用分步搜索估計(jì)信號(hào)到達(dá)角。
本發(fā)明只需一個(gè)信號(hào)樣本就可得到信號(hào)到達(dá)角估計(jì)值，精度高且能提高頻譜利用率。分步搜索逐步提高搜索精度，提高信號(hào)到達(dá)角估計(jì)精度并降低估計(jì)復(fù)雜度。較強(qiáng)的實(shí)用性使得本發(fā)明可應(yīng)用于具有稀疏特性的各種系統(tǒng)參數(shù)的估計(jì)。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種適用于低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能效優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種適用于低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能效優(yōu)化方法，具體為：首先基站初始化計(jì)算用戶密度臨界值λ0(α)，根據(jù)用戶發(fā)送的導(dǎo)頻信號(hào)確定當(dāng)前路徑損耗因子α0，然后基站根據(jù)已經(jīng)使用的信道個(gè)數(shù)計(jì)算當(dāng)前小區(qū)用戶密度λ′，最后判斷如果當(dāng)前小區(qū)用戶密度λ′小于λ0(α0)時(shí)，則調(diào)用等功率控制算法，否則調(diào)用信道反轉(zhuǎn)功率控制算法。本發(fā)明適用于用戶端配備單天線，基站端配備任意天線的小區(qū)場景，能夠提高低用戶密度小區(qū)上行鏈路的能量效率，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)上行鏈路的能效。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于眾包指紋分簇和匹配的室內(nèi)子區(qū)域定位方法
本發(fā)明公開了一種室內(nèi)子區(qū)域定位方法，包括：在給定目標(biāo)區(qū)域中設(shè)置 N 個(gè)信號(hào)源，并將目標(biāo)區(qū)域依據(jù)物理結(jié)構(gòu)劃分成 K 個(gè)子區(qū)域，終端設(shè)備接收到指紋后將其上傳到服務(wù)器構(gòu)成指紋集，當(dāng)服務(wù)器接收到的指紋集中指紋的數(shù)目達(dá)到設(shè)定閾值后，則將當(dāng)前指紋集利用分簇算法劃分成 K 個(gè)簇，并將這 K 個(gè)簇一對一地匹配到 K 個(gè)子區(qū)域中，再將各指紋簇中所有指紋的均值作為對應(yīng)子區(qū)域的區(qū)域指紋用于定位，定位時(shí)計(jì)算定位指紋和子區(qū)域指紋中所有對應(yīng)信號(hào)的差值序列，得到各差值序列的方差，并將具有最小方差的子區(qū)域?yàn)樽罱K定位結(jié)果。本發(fā)明能夠解決現(xiàn)有指紋定位技術(shù)中人工采集指紋信號(hào)以構(gòu)建指紋數(shù)據(jù)庫帶來的工作量大和異質(zhì)設(shè)備定位精度差的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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基于有功功率波動(dòng)性和周期性的洗衣機(jī)非侵入辨識(shí)方法
本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動(dòng)性和周期性的洗衣機(jī)非侵入辨識(shí)方法，包括在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對總電源進(jìn)線的電壓和電流進(jìn)行采樣，形成電壓信號(hào)采樣序列u和電流信號(hào)采樣序列i，并計(jì)算平均功率序列P；構(gòu)造長度為N的滑動(dòng)窗Wn，并計(jì)算滑動(dòng)窗內(nèi)有功功率序列的標(biāo)準(zhǔn)差Sn；求取序列Sn的子區(qū)間的最小值位置序列Mt，記錄最小值所在位置；計(jì)算序列Mt差分序列ΔMt，根據(jù)ΔMt的周期性來判別是否為洗衣機(jī)運(yùn)行，并計(jì)算啟停時(shí)間。本發(fā)明提綜合利用洗衣機(jī)的周期性以及波動(dòng)性這兩個(gè)特性，提出了有效的洗衣機(jī)辨識(shí)方法，將平均有功功率序列轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)差序列，避免了偶爾情況下現(xiàn)實(shí)工況帶來的功率波動(dòng)而會(huì)被誤辨成洗衣機(jī)的情況。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于有功功率波動(dòng)性的洗衣機(jī)運(yùn)行非侵入辨識(shí)方法
本發(fā)明公開了一種基于有功功率波動(dòng)性的洗衣機(jī)運(yùn)行非侵入辨識(shí)方法，該辨識(shí)方法包括如下步驟：
在一定的采樣頻率范圍內(nèi)，對總電源進(jìn)線的電壓和電流進(jìn)行采樣，形成電壓信號(hào)采樣序列u和電流信號(hào)采樣序列i，并計(jì)算平均功率序列P；
對平均功率序列P構(gòu)造一個(gè)大窗口W，該大窗口可以劃分為m個(gè)均勻的小窗口wk每個(gè)小窗口包含n個(gè)離散有功功率點(diǎn)；
求取大窗口內(nèi)小窗口wk最大值與最小值的差值，定義為極差Dk，給定閾值D0，統(tǒng)計(jì)大窗口W內(nèi)滿足Dk>D0的小窗口個(gè)數(shù)M；
如果M>m/2,則定義該大窗口為波動(dòng)窗口；
統(tǒng)計(jì)連續(xù)3個(gè)大窗口，如果有兩個(gè)大窗口為波動(dòng)窗口，則判斷洗衣機(jī)運(yùn)行。本發(fā)明大大提高了洗衣機(jī)辨識(shí)度和準(zhǔn)確度。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種基于眾核和 GPU 的網(wǎng)絡(luò)視頻流不良內(nèi)容檢測方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于眾核和 GPU 的網(wǎng)絡(luò)視頻流不良內(nèi)容檢測方法，包括：在眾核計(jì)算平臺(tái)下獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包進(jìn)行分類，以提取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包中的視頻數(shù)據(jù)包，對視頻數(shù)據(jù)包進(jìn)行重組，按照網(wǎng)絡(luò)視頻流編碼的語法對重組后的視頻數(shù)據(jù)包進(jìn)行解碼，以生成圖像序列，GPU 采用基于紋理檢測和膚色點(diǎn)檢測相結(jié)合的方法對圖像序列進(jìn)行預(yù)處理，以確定疑似不良圖像，GPU 采用 SVM 對疑似不良圖像進(jìn)行精確處理，以確定不良圖像。本發(fā)明只需獲取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包，即可識(shí)別出視頻流，直接對視頻流進(jìn)行解碼后，采用圖像匹配檢測技術(shù)即可識(shí)別該視頻流是否含有不良信息。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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一種基于數(shù)據(jù)分析的摻氫天然氣安全檢測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明涉及安全檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于數(shù)據(jù)分析的摻氫天然氣安全檢測方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于摻氫天然氣輸配管道中的光譜透射率數(shù)據(jù)，分析測量通道的光強(qiáng)變化趨勢，計(jì)算光程對應(yīng)的光譜透射變化量，篩選光程對應(yīng)的光能量衰減特征，得到光譜衰減特征數(shù)據(jù)。本發(fā)明中，通過深入分析光譜透射率數(shù)據(jù)，提升光強(qiáng)變化和光能量衰減的測量精度，增強(qiáng)光譜衰減特征數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，結(jié)合短長光程透射信息和差異化氫氣摻混比例的識(shí)別，優(yōu)化光譜衰減曲線，提高測量穩(wěn)定性，使用偏移模型動(dòng)態(tài)修正光譜數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析泄漏氣體動(dòng)能與流動(dòng)方向，提取泄漏點(diǎn)擴(kuò)散路徑，優(yōu)化安全評(píng)估過程，提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的及時(shí)性和有效性。
南京工程學(xué)院
2021-01-12
一種基于電磁諧振線圈互感的電動(dòng)汽車動(dòng)態(tài)無線電能交互方法
本發(fā)明公開了一種基于電磁諧振線圈互感的電動(dòng)汽車動(dòng)態(tài)無線電能交互方法，包括：在道路表面鋪設(shè)若干初級(jí)線圈，形成沿車輛行駛方向連續(xù)排列的初級(jí)線圈陣列，在電動(dòng)汽車的底部安裝次級(jí)線圈，建立基于磁矢勢和比奧?薩伐爾定律的線圈互感模型；構(gòu)建電動(dòng)汽車的充電和放電模型：當(dāng)電動(dòng)汽車進(jìn)行充電或放電時(shí)，電動(dòng)汽車的充電模型或放電模型基于線圈互感模型計(jì)算不同電磁耦合策略下的無線充電傳輸效率，采用無線充電傳輸效率最高的電磁耦合策略將電網(wǎng)中的能量傳輸至電動(dòng)汽車或?qū)㈦妱?dòng)汽車中的能量反饋到電網(wǎng)。通過對耦合線圈之間互感特性的量化建模與分析，能夠根據(jù)實(shí)際運(yùn)行條件動(dòng)態(tài)調(diào)整線圈參數(shù)及耦合方式，提升無線充電與放電過程中的能量傳輸效率。
南京工程學(xué)院
2021-01-12