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張弦結構體系分析設計理論及施工關鍵技術
土木建筑科學技術領域,提出了張弦（弦支）結構體系；建立了弦支穹頂結構成套分析設計理論；研發出滾動式和插板式拉索節點專利構造技術；形成了張弦結構體系智能化和可視化施工分析軟件、健康監測系統、整體提升等成套施工技術。為張弦結構的推廣應用和健康發展提供了重要的科學依據和關鍵的技術支撐，在國內外81項重大工程中得到應用，經濟和社會效益顯著。
天津大學
2021-04-14
一種獲取物體變形量的數字圖像分析方法
本發明公開了一種獲取物體變形量的數字圖像分析方法，步驟 S1 獲得變形前和變形后的物體圖像，步驟 S2 在兩幅圖像中同一物體 相同部分處分別選取坐標相同的分析區域；步驟 S3 分別對兩個區域內 的像素點的灰度值進行快速傅里葉變換和數學處理，得到關于分析區 域內像素點的灰度值、變形量以及關于數學處理中變量的函數；步驟 S4 為分別計算所述數學處理中變量取四個不同定值時獲得的四個不同 函數；步驟 S5 為對步驟 S4 中四個不同函數進行數學處理，從而獲得 第五函數；步驟 S6 對所述第五函數進行傅里葉變
華中科技大學
2021-04-14
成都市民營醫院競爭力的調查與分析
成都市民營醫院競爭力的調查與分析
成都中醫藥大學
2015-05-24
基于代理的城市交通流分析、預測與控制系統
南京郵電大學
2021-04-14
一種動目標的紅外輻射光譜特性仿真分析方法
本發明公開了一種動目標的紅外輻射光譜特性仿真分析方法，該方法首先為動目標三維幾何建模并將目標按區域劃分；之后建立目標溫度分布模型，計算不同觀測角度下目標表面各點的溫度；然后建立紅外大氣傳輸模型，計算大氣透過率及大氣路程輻射；之后設定測量系統及動目標的各參數；再利用已建立的目標溫度分布模型及紅外輻射傳輸模型計算動目標像方的輻射能量；最后分別計算點目標及面目標的紅外輻射能量并繪制相應的輻射光譜曲線。本發明技術方案方
華中科技大學
2021-04-14
一種摩擦噪聲的試驗分析方法及其試驗裝置
一種摩擦噪聲的試驗分析方法及其試驗裝置，方法是：夾持下摩擦件的下夾具固定在往復運動裝置上；夾持上摩擦件的上夾具，穿過水平支架與應變式力傳感器的底面接觸，上夾具上安有三維加速度傳感器，水平支架的兩端通過壓電式力傳感器固定在支架基座上，應變式力傳感器固定在二維移動臺的底部；聲學傳感器的感應端位于上、下摩擦件接觸界面附近；控制二維移動臺使上、下摩擦件進行受控往復摩擦運動，同時，由三傳感器種精確同步動態采集摩擦噪聲、振動加速度和摩擦力并實時分析。從而較準確地分析摩擦噪聲與界面及系統特性的相互關系和影響規律，以揭示摩擦噪聲的產生機理，為機械設備的降噪設計，提高機械的性能與壽命提供更準確可靠的試驗依據。
西南交通大學
2016-10-20
一種高溫超導磁體非線性分析的建模方法
本發明提供了一種高溫超導磁體非線性分析建模方法，根據磁 體實際模型，建立電磁熱耦合分析的 PDE 模型，并根據 PDE 模型求 解結果計算動態電感、電阻等效參數，并獲取超導磁體臨界電流、最 大溫升等關鍵參量；根據電感、電阻參數與磁體兩端壓降的數學關系， 利用受控電流源來等效磁體模型，在仿真中任意時刻，磁體的等效電 感、等效電阻及關鍵參量均與磁體當前狀態相關，充分考慮了超導磁 體的非線性 E-J 特性。本發明可以體現系統控制模塊與超導磁體的相 互影響，進而分析控制算法對超導磁體響應特性的影響。與傳統將
華中科技大學
2021-04-14
帶圖形用戶界面的手機（巖土工程參數分析軟件）
1．外觀設計產品的名稱：帶圖形用戶界面的手機（巖土工程參數分析軟件）。2．外觀設計產品的 用途：本外觀設計產品用于帶圖形用戶界面的手機，視圖中的手機的圖形用戶界面為一種用于顯示巖土 工程參數分析計算過程的手機軟件用戶界面。3．外觀設計的設計要點：在于手機屏幕中的圖形用戶界 面內容。4．指定一幅最能表明設計要點的圖片或者照片：界面變化狀態圖 3。5．界面用途：―主視圖‖ 為軟件開啟初始狀態主界面；―界面變化狀態圖 1-6‖分別為軟件開啟后觸控界面
武漢大學
2021-04-14
一種針對 AMR 音頻文件的隱寫分析方法
本發明公開了一種針對 AMR 音頻文件的隱寫分析方法，本發明深入挖掘了 AMR 編碼過程中的固 定碼本搜索原理以及嵌入算法原理，發現現有基于軌道脈沖位置調制的 AMR 隱寫算法必然會破壞固定 碼本搜索的脈沖固有特征，導致同軌道中第一個脈沖位置和第二個脈沖位置之間具有較強的相關性;本 發明可應用于所有基于脈沖位置調制的隱藏算法以及 AMR-NB、AMR-WB 不同編碼模式，G729、G723.1 等一類基于 ACELP 技術編碼的壓縮語音隱寫分析，具有廣泛地通用性和較高的檢測正確率。
武漢大學
2021-04-13
一種基于圖像噪聲分析的照片來源識別方法
本發明涉及圖像鑒別領域，尤其涉及基于圖像噪聲分析的照片來源識別方法。包括以下步驟:步驟 1:構建模式噪聲數據庫;步驟 2:將待測圖像通過小波變換得到去除噪聲之后的圖像;步驟 3:將所述 的除去噪聲之后的圖像和所述的待測圖像相減，得到該圖像的模式噪音;步驟 4:通過 K 近鄰法判定該 圖像所屬相機源。本發明通過對圖像的噪聲分析便可以準確定位照片的來源，提高了正確率。
武漢大學
2021-04-13