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（專利號(hào)：ZL 201510634086.8） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種核殼結(jié)構(gòu)銀包鐵納米粉體材料的制備方法，屬于雙金屬納米核殼結(jié)構(gòu)材料領(lǐng)域。該方法是將不同比例的金屬鐵粉和銀粉壓制成塊體，作為等離子電弧爐的陽(yáng)極材料，采用鎢金屬或石墨作為陰極材料，引用氬氣和氫氣作為工作氣體，在一定的電流下，陽(yáng)極和陰極之間起弧，持續(xù)一段時(shí)間后進(jìn)行鈍化，即得粒徑為30～70nm的具有核殼結(jié)構(gòu)的銀包鐵納米粉體。本發(fā)明所提供的制備方法，工藝簡(jiǎn)單，流程短，易于控制，適合大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)且對(duì)環(huán)境無(wú)污染，綠色環(huán)保。  

簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種核殼結(jié)構(gòu)銀包鎳納米粉體材料的制備方法，屬于核殼結(jié)構(gòu)納米雙金屬材料領(lǐng)域。該方法是將不同比例的金屬鎳粉和銀粉壓制成塊體，作為等離子電弧爐的陽(yáng)極材料，采用鎢金屬作為陰極材料，采用氬氣和氫氣作為工作氣體，在一定的電流下，陽(yáng)極和陰極之間起弧，持續(xù)一段時(shí)間后進(jìn)行鈍化，即得粒徑為45～70nm的具有核殼結(jié)構(gòu)的銀包鎳納米粉體。本發(fā)明所提供的制備方法，工藝簡(jiǎn)單，流程短，易于控制，適合大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)且對(duì)環(huán)境無(wú)污染，綠色環(huán)保。

不穩(wěn)定原子核占有核素版圖的絕大部分區(qū)域，近20多年來(lái)在實(shí)驗(yàn)室中逐步產(chǎn)生出來(lái)，表現(xiàn)出一系列新奇的結(jié)構(gòu)和動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，也帶來(lái)新的應(yīng)用前景。其中，豐中子原子核的特別奇異的線性鏈狀分子結(jié)構(gòu)已有多年理論預(yù)言，但實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)十分困難，需用多種證據(jù)相互印證。此前多個(gè)實(shí)驗(yàn)組在14C中觀察到鏈狀分子態(tài)的個(gè)別證據(jù)（如北大組的前期工作[Phys. Rev. C 95, 021303R(2017) ]）。 此次北大組在更加豐中子的16C中，通過(guò)反應(yīng)Q值、能級(jí)、自旋、特征衰變綱圖等多個(gè)觀測(cè)量，完整確認(rèn)了π2σ2構(gòu)型的正宇稱線性鏈狀分子轉(zhuǎn)動(dòng)帶的四個(gè)成員，成為這種結(jié)構(gòu)研究的一項(xiàng)重要跨越。 此項(xiàng)研究的實(shí)驗(yàn)探測(cè)在我國(guó)的大科學(xué)裝置蘭州重離子加速器(HIRFL)上的RIBLL1放射性束流線上完成。實(shí)驗(yàn)采用每核子23.5 MeV的16C次級(jí)束流，通過(guò)非彈散射將16C激發(fā)到集團(tuán)破裂閾值之上的高激發(fā)態(tài)。采用精密的零度粒子望遠(yuǎn)鏡和多套大角度的探測(cè)器組合，精確測(cè)量末態(tài)全部三個(gè)粒子。通過(guò)全粒子能動(dòng)量守恒關(guān)系逐事件推知入射粒子能量，避開(kāi)了放射性次級(jí)束流能量擴(kuò)散的缺陷，首次在彈核碎裂型次級(jí)束實(shí)驗(yàn)中得到分辨率很高的Q值譜，從而清晰的識(shí)別出16C的選擇性衰變路徑。分析過(guò)程并采用特殊方法區(qū)分了相鄰硅微條信號(hào)的真假來(lái)源，大大提高了最終獲得的多重關(guān)聯(lián)真實(shí)事件數(shù)，從而在足夠的統(tǒng)計(jì)下通過(guò)模型獨(dú)立的角關(guān)聯(lián)分析獲得了分子轉(zhuǎn)動(dòng)帶頭號(hào)成員的自旋。實(shí)驗(yàn)最終確認(rèn)了價(jià)中子處于π2σ2構(gòu)型的正宇稱線性鏈狀分子轉(zhuǎn)動(dòng)帶的四個(gè)成員：16.5 MeV(0+)、17.3 MeV(2+)、19.4 MeV(4+) 和21.6 MeV(6+)。圖1概略顯示了觀察到的分子帶成員及其衰變特性。實(shí)驗(yàn)還觀察到一個(gè)可能的純?chǔ)?構(gòu)型的分子態(tài)（27.2 MeV），為后續(xù)實(shí)驗(yàn)提供了指引。

本發(fā)明涉及一種立方體鉑釕核殼納米晶的制備方法，包含以下步驟：1)將乙酰丙酮釕、含鉑化合物和三正辛基氧膦溶解于油胺和N，N?二甲基甲酰胺的混合溶液中；所述的含鉑化合物為氯鉑酸或氯鉑酸鈉；2)將步驟1)中得到的混合溶液在180～250℃下，攪拌反應(yīng)30～600min；3)將步驟2)中得到的產(chǎn)物經(jīng)分離，得到沉淀物，即為立方體鉑釕核殼納米晶。本發(fā)明還涉及上述方法制備得到的立方體鉑釕核殼納米晶。該制備方法通過(guò)一步法獲得形貌尺寸均一的立方體鉑釕核殼納米晶，所得的產(chǎn)物尺寸適中、分散性好，且制備方法簡(jiǎn)單。

該成果提出了一種基于空譜差分輔助核聯(lián)合稀疏表示分類的高光譜圖像分類方法。本章方法的主要?jiǎng)?chuàng)新性在于：1）能夠?qū)⒐庾V的差分輔助信息和原光譜特征信息有效結(jié)合。2）能夠考慮不同光譜屬性間的高階空間相關(guān)信息。3）原空譜和差分空譜核特征字典的信息通過(guò)具有混合正則的核聯(lián)合稀疏表示分類方法得到充分利用。通過(guò)在真實(shí)高光譜圖像數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)表明，該成果提出的方法能夠有效地提高高光譜遙感圖像的分類效果。 主要技術(shù)指標(biāo) 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本與測(cè)試樣本數(shù)參閱表 1. 在該訓(xùn)練樣本集數(shù)量下的分類結(jié)果表現(xiàn)參見(jiàn)表 2. 相比于傳統(tǒng)分類器 SVM，OA 提高了約 20%；相比于 SOMP，OA 提高了約20%。 該成果無(wú)需使用 GPU 資源在保證精度的同時(shí)有效提升了分類的精度和效果，同時(shí)在較少訓(xùn)練樣本條件下仍能得到較好的分類精度和分類效果。 表 1. 不同數(shù)據(jù)集下的訓(xùn)練樣本選取數(shù)量 表 2. PaviaU 大學(xué)數(shù)據(jù)下不同方法的正確率比較

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于 AXI4 總線的 FCoE 協(xié)議加速引擎 IP 核， 包括發(fā)送模塊和接收模塊，其中發(fā)送模塊包括發(fā)送幀封裝單元、發(fā)送 描述符與寄存器管理單元、發(fā)送幀 FIFO 單元、發(fā)送隊(duì)列選擇單元、發(fā) 送 buffer 單元和發(fā)送 AXI4 總線單元；接收模塊包括接收 FCoE 幀解封 裝單元、接收描述符與寄存器管理單元、接收幀 FIFO 單元、接收隊(duì)列 選擇單元、接收 buffer 單元和接收 AXI4 總線單元。該 IP

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于隨機(jī)和連續(xù)磁盤訪問(wèn)的高速核外圖處理 方法及系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的圖計(jì)算與處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括： 應(yīng)用于 I/O 操作子模塊的核外數(shù)據(jù)的快速索引機(jī)制，采用內(nèi)存映射的 方式快速處理核外數(shù)據(jù)；應(yīng)用于算法調(diào)度子模塊的基于位圖管理的同 步與異步模型相結(jié)合的混合調(diào)度策略，達(dá)到減少迭代次數(shù)并節(jié)省內(nèi)存 的目的；應(yīng)用于數(shù)據(jù)管理子模塊的中間計(jì)算數(shù)據(jù)的“核內(nèi)”置放與處 理策略，達(dá)到減少中間計(jì)算數(shù)據(jù)的額外 I/O 開(kāi)

本發(fā)明公開(kāi)了一種石墨烯支撐的微米金核殼結(jié)構(gòu)及其制備方法；制備方法包括下述步驟：(1)獲得聚苯乙烯微球乳液，并在聚苯乙烯微球乳液中加入改性溶液后進(jìn)行攪拌，獲得表面改性的聚苯乙烯微球乳液；(2)獲得微球金種子的凝膠溶液；(3)獲得表面有金殼層的聚苯乙烯微球的凝膠溶液；(4)將所述表面有金殼層的聚苯乙烯微球的凝膠溶液進(jìn)行烘干后獲得粉末狀的樣品；通過(guò)將樣品在四氫呋喃溶液中浸泡使其在金殼層內(nèi)壁生長(zhǎng)出石墨烯多層并除去聚苯乙烯微球，再進(jìn)行烘干后獲得石墨烯支撐的微米金核殼結(jié)構(gòu)。本發(fā)明中改進(jìn)的單分散法制備的聚苯乙烯微

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于核相似區(qū)分布特性的圖像角點(diǎn)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，包括:步驟 1，構(gòu)造一個(gè)圓 模板和 m 個(gè)角模板;步驟 2，獲得圓模板和角模板的核相似區(qū)面積;步驟 3，按核相似區(qū)面積大小對(duì)角 模板對(duì)應(yīng)的方向排序，獲得方向序列;步驟 4，基于方向序列確定主方向并判斷主方向連續(xù)性;步驟 5， 根據(jù)圓模板的核相似區(qū)面積、角模板中最大核相似區(qū)面積和最小核相似區(qū)面積的差值、主方向數(shù)量和主 方向連續(xù)判斷模板中心是否為候選角點(diǎn);步驟 6，基于步驟 5 的判斷結(jié)果進(jìn)行非極大值抑制，確定圖像 角點(diǎn)。在角點(diǎn)提取過(guò)程中，本發(fā)明同時(shí)考慮了核相似區(qū)的面積和分布特性，可避免角點(diǎn)的誤提取，從而 提高角點(diǎn)檢測(cè)精度。

XM-617C-1腦干及下丘腦核團(tuán)模型（帶數(shù)字標(biāo)識(shí)） ? XM-617C-1帶數(shù)字標(biāo)識(shí)腦干及下丘腦核團(tuán)模型可拆分為4部件，顯示腦干的形狀結(jié)構(gòu)和間腦神經(jīng)核團(tuán)，腦干部除可觀察延髓、腦橋，菱形窩和中腦的形態(tài)外，還可觀察第Ⅱ至Ⅻ對(duì)腦神經(jīng)在腦干部位，間腦可觀察到上丘腦、背側(cè)丘腦、后丘腦和下丘腦，在背側(cè)丘腦和下丘腦部顯示了各主要核團(tuán)，共有多個(gè)部位數(shù)字指示標(biāo)志和對(duì)應(yīng)的文字說(shuō)明。 尺寸：放大，14×11×22cm 材質(zhì)：PVC材料