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本發明公開了一種基于 GPU/CPU 混合架構的流程序多粒度劃分與調度方法，包括：根據數據流程序各個任務的計算特點以及任務之間的數據通信量，將任務分配到合適的計算平臺上；利用 GPU 端任務的并行性將其均衡分裂到各個 GPU，以避免 GPU 間高額的通信開銷；通過選擇 CPU 核，將 CPU 端各任務均衡分配給各 CPU 核，以保證負載均衡并提高 CPU 核的利用率；采用多種數據存儲結構和多種訪問類型的方法，以提高內存的訪問效率；通過生成目標模板類和壓縮目標結點的個數，降低目標代碼的冗余量。本發明在

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大小鼠步態通過足印圖像增強技術采用高速攝像機可以清晰地采集大小鼠行走過程的足印信息，本儀器可廣泛應用于腦缺血、阿爾茨海默病、帕金森氏病、腦外傷、脊髓損傷、疼痛疾病、關節炎等多種疾病動物模型步態的研究。

學習分析系統采用數理統計的方法來處理成績數據、行為數據，通過對成績數據、行為數據的科學分析與評估，輔助、推進教學研究，提高教學質量。

可以私有化部署的用戶行為分析平臺 輕松上手十大分析模型，靈活組合、秒級響應，探索不同業務中的關鍵行為，洞察指標背后的增長點。

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