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本成果可從根本上解決上述痛點難題，傳感器檢測到冰雪等風險路況時，及時向路政、交警部門和社會發送預警和報警信號，以便及時采取風險管控措施，大大降低惡性交通事故發生的可能性。還可與道路融雪化冰系統協同工作，監測到冰雪危險路況時，傳感器信號自動啟動融雪化冰系統工作，消融冰雪，保障道路安全通暢。本成果的主要創新點： 1）壓電平膜傳感器多階諧振頻率和振動譜解析技術； 2）多光譜傳感器光電信號處理技術； 3）復阻抗傳感器信號檢測及處理技術； 4）多傳感器信息融合人工智能技術； 5）傳感器可靠性結構設計技術。 冰雪路況傳感器主要包含阻抗譜、諧振譜和多光譜等三種核心關鍵技術，如下圖所示，其來源于團隊前期研發的壓電平膜式、光纖（光電）式和阻抗式結冰傳感技術成果，均為具有自主創新特色及自主知識產權的研究成果。

業界首個針對AI在極端和對抗環境下的算法安全性檢測與加固的工具平臺“對抗樣本”成新型病毒，算法安全問題亟待解決隨著人工智能技術的高速發展，人工智能在諸多場景正逐漸替代或協作著人類的各種勞動，它們可以成為人類的眼睛、耳朵、手臂甚至大腦。其中，機器視覺作為AI時代的基礎技術，其背后的AI算法一直是各科技巨頭和創業公司共同追逐的熱點。然而在機器視覺諸多主流應用場景的背后，往往也藏著由技術性缺陷導致的算法安全風險。例如，在一些訓練數據無法覆蓋到的極端場景中，自動駕駛汽車的識別系統可能出現匪夷所思的決策，危害乘車人的人身安全。從2016年至今，Tesla、Uber等企業的輔助駕駛和自動駕駛系統就都曾出現過類似致人死亡的嚴重事故。并且這類極端情形也可能被惡意制造并利用，發動“對抗樣本攻擊”，去年7月，百度等研究機構就曾經通過3D技術打印出能讓自動駕駛“無視”的障礙物，讓車輛面臨撞擊風險。而以上攻擊之所以能成功，主要是機器視覺和人類視覺有著很大的差異。因此可以通過在圖像、物體等輸入信息上添加微小的擾動改變(即上述故意干擾的“對抗樣本”)，就能導致很大的算法誤差。此外，隨著AI的進一步發展，AI算法模型將運用金融決策、醫療診斷等關鍵核心場景，這類AI“漏洞”的威脅將愈發凸顯出來。近年來，包括清華大學人工智能研究院院長張鈸院士、前微軟全球執行副總裁沈向洋等均提倡要發展安全、可靠、可信的人工智能以及負責任的人工智能，其中AI的安全應用均是重點方向。而且，AI安全作為新興領域，在開源社區、工具包的加持下，對抗樣本等攻擊手段日益變得復雜，相關防御手段的普及和推廣卻難以跟上。并且對抗樣本等算法漏洞檢測存在較高的技術壁壘，目前市面上缺乏自動化檢測工具，而大部分企業與組織不具備該領域的專業技能來妥善應對日益增長的惡意攻擊。從安全測評到防御加固，RealSafe讓AI更加安全可控就如網絡安全時代，網絡攻擊的大規模滲透誕生出殺毒軟件，RealAI團隊希望通過RealSafe平臺打造出人工智能時代的“殺毒軟件”，幫助企業高效應對人工智能時代下算法漏洞孕育出的“新型病毒”。目前，RealSafe平臺主要支持兩大功能模塊：模型安全測評、防御解決方案。其中，模型安全評測主要為用戶提供AI模型安全性評測服務。用戶只需接入所需測評模型的SDK或API接口，選擇平臺內置或者自行上傳的數據集，平臺將基于多種算法生成對抗樣本模擬攻擊，并綜合在不同算法、迭代次數、擾動量大小的攻擊下模型效果的變化，給出模型安全評分及詳細的測評報告(如下圖)。目前已支持黑盒查詢攻擊方法與黑盒遷移攻擊方法。防御解決方案則是為用戶提供模型安全性升級服務，目前RealSafe平臺支持五種去除對抗噪聲的通用防御方法，可實現對輸入數據的自動去噪處理，破壞攻擊者惡意添加的對抗噪聲。根據上述的模型安全評測結果，用戶可自行選擇合適的防御方案，一鍵提升模型安全性。另外防御效果上，根據實測來看，部分第三方的人臉比對API通過使用RealSafe平臺的防御方案加固后，安全性可提高40%以上隨著模型攻擊手段在不斷復雜擴張的情況下，RealSafe平臺還持續提供廣泛且深入的AI防御手段，幫助用戶獲得實時且自動化的漏洞檢測和修復能力。準確度99.99%也難逃被“惡意干擾”，RealSafe高效應對算法威脅 考慮到公眾對于對抗樣本這一概念可能比較模糊，RealSafe平臺特意選取了公眾最為熟知的人臉比對場景(人臉比對被廣泛用于金融遠程開戶、刷臉支付、酒店入住登記等場景的身份認證環節)提供在線體驗。并且，為了深入研究“對抗樣本”對人臉比對系統識別效果的影響，RealAI 團隊基于此功能在國內外主流 AI 平臺的演示服務中進行了測試。實測證明，“對抗樣本”可以極大的干擾人臉比對系統的識別結果，而測試的這幾家互聯網公司平臺開放的人臉比對API或SDK，幾乎覆蓋了目前市面上很多中小型企業在落地人臉識別應用時的選擇，如果他們的人臉比對技術存在明顯的安全漏洞，意味著更廣泛的應用場景將存在安全隱患。因此，為了幫助更大范圍內的企業高效應對算法威脅，RealSafe平臺具備以下兩大優勢：·  組件化、零編碼的在線測評：相較于ART、Foolbox等開源工具需要自行部署、編寫代碼，RealSafe平臺采用組件化、零編碼的功能設置，免去了重復造輪子的精力與時間消耗，用戶只需提供相應的數據即可在線完成評估，學習成本低，無需擁有專業算法能力也可以上手操作。·可視化、可量化的評測結果：為了幫助用戶提高對模型安全性的概念，RealSafe平臺采用可量化的形式對安全評測結果進行展示，根據模型在對抗樣本攻擊下的表現進行評分，評分越高則模型安全性越高。此外，RealSafe平臺提供安全性變化展示，經過防御處理后的安全評分變化以及模型效果變化一目了然。從數字世界到物理世界 RealAI落地更多安全周邊產品隨著機器學習模型不斷的升級演化，“對抗樣本”已經演變成一種新型攻擊手段，并且逐漸從數字世界蔓延到物理世界：在路面上粘貼對抗樣本貼紙模仿合并條帶誤導自動駕駛汽車拐進逆行車道、胸前張貼一張對抗樣本貼紙在監控設備下實現隱身……因此，除了針對數字世界的算法模型推出安全評測平臺，RealAI團隊也聯合清華大學AI研究院圍繞多年來積累的領先世界的研究成果落地了一系列AI攻防安全產品，為更多場景保駕護航。比如通過佩戴帶有對抗樣本圖案的“眼鏡”，黑客可以輕易破解商用手機的面部解鎖，通過在胸前張貼特制花紋實現在AI監控下的“隱身”，以及通過在車輛上涂裝特殊花紋躲避AI對車輛的檢測。發現類似新型漏洞的同時，RealAI也推出相應的防御技術，支持對主流AI算法中的安全漏洞進行檢測，并提供AI安全防火墻對攻擊AI模型的行為進行有效攔截。人工智能的大潮滾滾而來，隨之而來的安全風險也將越來越多樣化，尤其近年來因AI技術不成熟導致的侵害風險也頻頻發生，可以說，算法漏洞已逐漸成為繼網絡安全、數據安全后又一大安全難題。所幸的是，以RealAI為代表的這些頂尖AI團隊早已開始了AI安全領域的征程，并開始以標準化的產品助力行業降低應對安全風險的門檻與成本。此次上線RealSafe人工智能安全平臺是RealAI的一小步嘗試，但對于整個行業而言，這將是人工智能產業邁向健康可控發展之路的一大步。?

本實用新型涉及智能電器技術領域，具體涉及一種可控智能安全吹風機，包括風機和電熱絲，還包括微控制器、風機驅動模塊、電熱絲驅動模塊、溫度傳感器和電源模塊，電源模塊為其他各部分供電，溫度傳感器靠近電熱絲設置，用于采集電熱絲的溫度，風機驅動模塊、電熱絲驅動模塊和溫度傳感器分別與微控制器電連接，風機驅動模塊與風機電連接，電熱絲驅動模塊與電熱絲電連接，風機驅動模塊和電熱絲驅動模塊均采用PWM軟開關分別對風機和電熱絲進行控制。該吹風機采用可控裝置實現智能化，用微處理器對溫度傳感器進行讀取，用PWM軟開關技術實現電機調速和對發熱絲溫度的控制，此實用新型具有安全、耐用、簡便等特點。

項目研究內容 ： 本系統的開發內容是實現一個能夠對網絡安全認證 協議進行形式化自動分析的模型檢測系統， 該系統能夠自動完成對協議的 建模、性質歸納及協議系統模型的驗證，并在發現協議漏洞時，以直觀的 圖形化界面顯示該漏洞的攻擊序列圖。 技術特點 ：抽象性：該系統具有較高的抽象性。協議的建模和驗證過 程對用戶來說是完全透明的

有關新冠肺炎疫情防護，在專家給出的眾多建議中，除了戴醫用口罩和N95口罩外，還有一項最重要的方法，就是“注意手衛生，勤洗手，使用洗手液或肥皂，流水洗手或使用含酒精成分的免洗洗手液”。疫情發生后，華東理工大學化學與分子工程學院王利民教授立即帶領“化學與藝術”課程團隊，投入到“華理香”免洗手消毒液的研發中，并依托產學研合作企業投入生產，目前產品已面市。“華理香”洗手液是化學與藝術的一次碰撞，是產學研深入結合的范例，更是華理師生將創新創業與抗擊疫情相結合的一次實戰。在王利民教授開設的“化學與藝術”系列課程中，“十二花神——香文化與化學”等主題將同學們帶入了一個化學與藝術交融的世界。在王利民的指導下，同學們動手、動腦，不僅將課堂上所學的日用化學品專業知識轉化為抗疫急需的產品，同時賦予產品人文情懷，使其變成有溫度的“藝術品”。“化學與藝術”課程強調將化學專業學習與人文修養結合起來，做到理工滲透、文理藝結合，善于發現化學化工中蘊藏的美，同時挖掘日常生活中的美。對此，課程中的學生創新團隊將化學與藝術結合起來，將消毒洗手液與香文化結合起來，在王老師的指導下，研發出富有東方韻味的“華理香”消毒洗手液。殺菌率99.99%、75%酒精、免水洗……“華理香”消毒洗手液具有哪些特色？據研發團隊介紹，洗手液的配方系團隊新研發，其中組分有性能獨特的助劑，可達到洗護合一的效果。洗手液體系中的酒精和水共同存在時，破壞蛋白質分子間的各種作用力，蛋白質會失去生理活性，從而達到殺菌的目的。不過，過高濃度的酒精會很快沉淀蛋白質形成一層保護膜，反而阻礙其透入深層發揮殺菌作用。若酒精濃度過低，雖可進入細菌，但不可將其體內的蛋白質凝固，同樣也不能將細菌徹底殺死，所以75%的濃度最為合適。團隊產學研的合作單位廣東好順歐迪斯科技股份有限公司是一家大型日化企業，生產設備好，工藝先進，管理嚴格，確保產品的質量符合要求。在研發的各環節，院士工作站給予了強大技術支持。據王利民介紹，無論是從有效成分含量、消毒抑菌效果，還是保濕護理效果、pH值等各個方面看，該款自主研發的酒精消毒洗手液都是抗疫防疫必備的防身利器。屈原《離騷》中有許多香的詠嘆：“扈江離與辟芷兮，紉秋蘭以為佩”“朝飲木蘭之墜露兮，夕餐秋菊之落英”。我國香文化歷史悠久，發源于春秋戰國，經過長期歷史演變，逐步融入中華民族精神、價值觀念和美學觀念等。王利民帶領團隊傳承中華傳統香文化，結合現代香氛技術，研發出了“華理香”系列品牌。該款免洗手消毒液即為系列品牌的第一款茶香產品。據王利民介紹，這款產品是以課題組最新的日用化學品技術為基礎，結合公司先進的生產設備，再賦予產品東方茶香香氛而形成的，也是學生積極回報社會，將創新創業和時下的社會需求相結合的“好作業”。在產品研發過程中，團隊曾多次到企業考察交流，將實驗技術成果和企業生產實踐相結合，與企業進行溝通，確保產品的質量和使用效果。在實現產品的批量生產后，團隊立即將免洗手消毒液送到抗疫的一線工作人員手里，為他們多提供一道安全防護。

本發明公開了一種工業控制系統的功能安全與信息安全實時協調控制方法，首先建立系統模型，包括工業控制系統功能支撐模型、安全相關任務與功能間映射關系模型、安全相關任務評價模型；然后分析獲取就緒的功能安全任務與信息安全任務之間可能存在的沖突或矛盾；按照預設的沖突協調規則獲取無沖突安全相關任務集；根據系統功能性任務集和無沖突安全相關任務集，確定全局任務集；基于全局任務集構建基于 DAG 的任務圖；并將風險作為約束條件、將全局任

本發明公開了一種工業控制系統功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統中的資產，明確其相關屬性，形成系統資產清單；根據系統資產與危害事件之間的關聯性確定危害事故發生的可能性；確定哪些危害事件需要進一步采取功能安全保障措施，進而確定對系統中功能安全需求集；分析資產的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對應的防護措施；判斷需要加強保護的系統資產，進而確定資產的信息安全防護措施，所有資產需要的保護措施就形成

項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結果型安全管控模式，轉變為控制關鍵作業環節的過程型管控模式，實現了安全關口前移 服務規范管理 智能數字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力。可應用于能源、電力、制造業等與人員安全以及操作流程合規性密切相關的行業。

復旦大學計算機科學技術學院機器人研制組突破傳統機器人的設計 思路，致力于研究心智發育理論和算法，強調在機器人的“大腦”研 究上取得突破，努力在機器人的產學研等方面開展工作。 課題組先后研制成功了“復旦 I 號”、“復娃”、“愛家 I 號”等智能機 器人，在此基礎上又面向 2010 年上海世博會研制成功了海寶機器人。海寶機器人全身布滿了發光二極管，身披亞克力外罩，能全方位立 體展現媒體內容，突破了傳統的平面顯示方式。機器人能以混

隨著社會對安全需求的激增以及安防科技的迅速進步，安全防范系統正廣泛應用于我國的各行各業中。伴隨著中國經濟的高速發展，以及對能源和工業生產原材料需求的與日俱增，電力、石油、煤炭、礦山、化工等行業的發展更為迅猛。與此同時，電力、石油、煤炭、礦山、化工等行業事故頻發，企業安全生產形勢十分嚴峻。由于安全生產領域行業屬性、作業場所及對象特殊，容易發生安全事故，所以加強預防顯得尤為重要。為了有效預防各類安全生產事故，有必要針對安全生產領域安防特性，利用新型技術，構建一個科學合理的智能化安全防范系統。AM6000 智能化安全防范系統是山東泰開自動化公司通過總結在安防領域長期工程實踐的基礎上，采用當前安防行業先進的高清技術、智能分析技術、自動化技術、網絡通信等所研發的一套綜合監控系統。系統以“智能感知和智能控制”為核心，通過各種網絡技術的集成應用，對視頻、火災消防、安全防范、門禁、環境、采暖通風、照明等所有監控信息進行顯示和控制。實現了主要電氣設備、關鍵設備安裝地點以及周圍環境的全天候狀態監視和智能控制，為工礦企業及變電站安全、可靠、穩定的運行提供了重要的保障。