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得到三個(gè)重要結(jié)果：（1）在在線社交網(wǎng)絡(luò)中，個(gè)體的傳播力可以被精確地定義為最大連通滲流集團(tuán)的大小與個(gè)體在該連通集團(tuán)的概率的乘積。這里第一次給出了社交網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體傳播力的簡(jiǎn)潔數(shù)學(xué)方程。（2）任何個(gè)體的影響力都可以在特征關(guān)聯(lián)長(zhǎng)度內(nèi)，僅僅通過(guò)局部的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息來(lái)精確衡量，其誤差會(huì)隨該長(zhǎng)度成指數(shù)衰減。這種現(xiàn)象與物理相變中臨界行為之間有著深刻的理論關(guān)聯(lián)。（3）基于上述發(fā)現(xiàn)，設(shè)計(jì)了一個(gè)優(yōu)化算法來(lái)選擇最具有影響力的個(gè)體。該算法不需要知道網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的全局信息，從而其計(jì)算時(shí)間復(fù)雜度與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模無(wú)關(guān)為一常數(shù)。在頂點(diǎn)數(shù)量以億為單位的網(wǎng)絡(luò)上，該算法時(shí)間復(fù)雜度比以往最快的貪心算法快上千萬(wàn)倍，且可以獲得質(zhì)量極高的優(yōu)化解。

研發(fā)階段/n（1）對(duì)于溫水性養(yǎng)殖魚(yú)類，按照100~150mg/kgo魚(yú)體重的用量，將復(fù)合酵母多糖拌在飼料中投喂，連續(xù)投喂15~30天，為一個(gè)預(yù)防周期。根據(jù)疾病流行季節(jié)的長(zhǎng)短，在間隔15~20天后，可以再用一個(gè)預(yù)防周期。（2）對(duì)于冷水性養(yǎng)殖魚(yú)類，按照150~200mg/kgo魚(yú)體重的用量，將復(fù)合酵母多糖拌在飼料中投喂，連續(xù)投喂15-30天，為一個(gè)預(yù)防周期。根據(jù)疾病流行季節(jié)的長(zhǎng)短，在間隔20天左右后，可以再用一個(gè)預(yù)防周期。（3）對(duì)于養(yǎng)殖蝦、蟹類水產(chǎn)動(dòng)物，按照200~250mg/kgo體重的用量，將復(fù)合酵

【發(fā) 明 人】高月平【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明涉及消癥飲在制藥中的新用途，具體地說(shuō)是涉及消癥飲在制備治療乳腺增生病藥物中的應(yīng)用?！菊恳环N消癥飲在制藥中的新用途，即在制備治療乳腺增生疾病藥物中的應(yīng)用，消癥飲是由鹿角片、白芥子、桃仁、熟地、淫羊藿、生薏苡仁、三棱、醋柴胡、大血藤、延胡索、按一定重量配比制成，該藥物可制成湯劑、膠囊劑、片劑、沖劑、口服液、糖漿或合劑等，經(jīng)臨床試驗(yàn)結(jié)果表明150例乳腺增生病患者，分為治療組100例和對(duì)照組50例，對(duì)照組用乳癖消，治療組用消癥飲湯劑，試驗(yàn)結(jié)果治療組和對(duì)照組的總有效率為100％和74％；其中100例治療組中痊愈64例(64％)，顯效21例(21％)，有效15例(15％)，無(wú)效0例；總有效率100％，而50例對(duì)照組中痊愈19例(38％)，有效8例(16％)，無(wú)效13例(26％)，總有效率74％。

本發(fā)明公開(kāi)了紅綬曲霉(Aspergillus nomius)Q?1，于2017年12月7日保藏于：中國(guó)微生物菌種保藏管理委員會(huì)普通微生物中心，保藏編號(hào)為CGMCC NO.14994，保藏地址為：北京市朝陽(yáng)區(qū)北辰西路1號(hào)院3號(hào)。中國(guó)科學(xué)院微生物研究所。本發(fā)明提供的紅綬曲霉(Aspergillus nomius)Q?1對(duì)白蟻具有致病性，可用于白蟻的防治。紅綬曲霉Q?1的孢

研究發(fā)現(xiàn)2 oC的升溫將使全球愈加干旱。如果升溫達(dá)到2 oC，全球?qū)⒂谐^(guò)四分之一的土地將變得愈加干旱。此變化將大大增加旱災(zāi)和山火的威脅。但是如果把全球變暖控制在1.5 oC內(nèi)則將大大減少干旱發(fā)生地區(qū)的范圍。此項(xiàng)發(fā)表在《自然氣候變化》期刊上的研究成果由南方科技大學(xué)和東英吉利大學(xué)（UEA）共同完成。干旱化通過(guò)比較降水與蒸發(fā)的關(guān)系來(lái)衡量地表的干濕程度。研究小組綜合評(píng)估了27個(gè)全球氣候模式的預(yù)測(cè)結(jié)果以確定世界范圍內(nèi)干旱化程度將大大改變的區(qū)域。預(yù)測(cè)結(jié)果建立在將全球溫度升高范圍控制在工業(yè)化前1.5 oC和2 oC水平的基礎(chǔ)上。干旱化程度的改變則通過(guò)對(duì)比其當(dāng)前的年際變化得到。

【發(fā) 明 人】殷放宙；殷武；華永慶；李林；陸兔林；蔡寶昌【摘要】 本發(fā)明公開(kāi)了4-氧代戊酸的新用途。4-氧代戊酸能明顯拮抗乙酰膽堿所致回腸平滑肌興奮的作用，對(duì)正常離體腸管也具有明顯的抑制作用，同時(shí)可抑制脾虛小鼠的腸推進(jìn)，并可抑制蓖麻油引起的小鼠腹瀉，由此為臨床止瀉藥提供一種新的選擇。

相關(guān)成果在英國(guó)皇家化學(xué)學(xué)會(huì)期刊《Green Chemistry》發(fā)表題為“A novel method for screening deep eutectic solvent to recycle the cathode of Li-ion batteries”的底封面文章。隨著鋰離子電池在移動(dòng)電子、儲(chǔ)能、運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域需求的快速持續(xù)增長(zhǎng)，鋰離子電池在 3-6 年內(nèi)會(huì)逐步退役并產(chǎn)生大量的固體廢棄物，但落后的廢舊鋰離子電池回收模式造成了嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。團(tuán)隊(duì)基于電化學(xué)原理提出了一種新型快速、簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確篩選低共熔溶劑（DES）還原能力的方法。經(jīng)篩選后發(fā)現(xiàn)了一種具有較強(qiáng)還原能力的 DES，該結(jié)果與密度泛函理論 Fukui 函數(shù)計(jì)算結(jié)果一致。采用該 DES 可大幅降低反應(yīng)溫度和縮短反應(yīng)時(shí)間。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)：1. DES 選擇性提取有價(jià)金屬過(guò)程與傳統(tǒng)濕法過(guò)程不同，主要受電子擴(kuò)散和溶劑擴(kuò)散控制。DES 提取過(guò)程的反應(yīng)表觀活化能遠(yuǎn)高于酸法和氨法回收方法，解釋了在 DES 提取過(guò)程通常需要較高溫度。2. 鈷離子在負(fù)載 DES 中主要以六配位的八面體結(jié)構(gòu) Co(urea)2Cl2 存在。3. 負(fù)載 DES，經(jīng)“稀釋-沉淀-煅燒”簡(jiǎn)單工藝可得到立方尖晶石型四氧化三鈷。 環(huán)境學(xué)院博士后研究員王樹(shù)賓博士為第一作者，張作泰教授為通訊作者，材料系盧周廣教授及工學(xué)院院長(zhǎng)徐政和院士為合著作者。該工作得到國(guó)家自然科學(xué)基金、深圳科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新委員會(huì)、廣東省高校珠江學(xué)者崗位計(jì)劃等項(xiàng)目的支持。  

從研究核酸的高分子特性以及化學(xué)改性方法入手，成功研究出若干有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的新型生物醫(yī)用核酸材料 癌癥的早期診斷和靶向性治療一直是最重要的科學(xué)問(wèn)題之一。近年來(lái)，生物相容、能

本發(fā)明公開(kāi)了芬戈莫德(Fingolimod)在治療根尖周炎中的用途。本發(fā)明通過(guò)體內(nèi)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn) Fingolimod 可顯著抑制開(kāi)髓所導(dǎo)致的根尖周炎病灶局部炎癥細(xì)胞的浸潤(rùn)和骨質(zhì)破壞;并通過(guò)降低 S1P1 和 RANKL 表達(dá)水平，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)根尖周炎灶局部 RANKL/OPG 比值，達(dá)到治療根尖周炎的作用。上述結(jié) 果表明&nb

1. 痛點(diǎn)問(wèn)題 工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景下普遍存在缺陷樣本數(shù)量少、難采集，已有標(biāo)注方案無(wú)法完全發(fā)揮樣本數(shù)據(jù)效用等問(wèn)題。在工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景中，產(chǎn)線整體生產(chǎn)良率均已達(dá)到相當(dāng)水平，人工可識(shí)別的缺陷樣本數(shù)量相對(duì)較少，且采集難度較大。制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)產(chǎn)線效率要求較高，模型訓(xùn)練難以實(shí)現(xiàn)精度與效率上的平衡。 2. 解決方案 本項(xiàng)目將最新的少樣本學(xué)習(xí)、連續(xù)學(xué)習(xí)、模型壓縮與優(yōu)化技術(shù)，與工業(yè)場(chǎng)景中的缺陷檢測(cè)需求深入結(jié)合，致力于工業(yè)視覺(jué)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)軟硬件一體化裝備研發(fā)。針對(duì)玻璃深加工與半導(dǎo)體晶圓宏觀缺陷檢測(cè)，本項(xiàng)目已完成工業(yè)視覺(jué)全流程視覺(jué)感知算法、人工智能算法研發(fā)平臺(tái)、玻璃智能一體檢測(cè)設(shè)備、晶圓宏觀缺陷檢測(cè)設(shè)備等智能設(shè)備的原理驗(yàn)證和裝備試制，同時(shí)有多項(xiàng)智能設(shè)備在研。 本項(xiàng)目在玻璃與半導(dǎo)體缺陷檢測(cè)中，基于圖像自動(dòng)標(biāo)注方法完成少樣本場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注，通過(guò)弱監(jiān)督學(xué)習(xí)和連續(xù)學(xué)習(xí)方法完成有效模型構(gòu)建，并針對(duì)長(zhǎng)尾數(shù)據(jù)集設(shè)計(jì)模型訓(xùn)練和優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)高效工業(yè)視覺(jué)感知計(jì)算。針對(duì)工業(yè)視覺(jué)場(chǎng)景，本項(xiàng)目集成視覺(jué)感知算法能力，研發(fā)人工智能算法研發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)秉承低代碼化、可視化等原則，打造包含數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注、算法訓(xùn)練與評(píng)估、模型壓縮與優(yōu)化、應(yīng)用部署與管理的數(shù)據(jù)閉環(huán)。 合作需求 尋求浮法玻璃深加工、半導(dǎo)體加工與制造等行業(yè)企業(yè)合作。