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包括以下步驟：第一步、確立接收端模型；第二步、化簡接收端模型；第三步、通過分層檢測算法解調(diào)出發(fā)送的數(shù)據(jù)。本發(fā)明的基于分層檢測的空移鍵控傳輸系統(tǒng)接收端數(shù)據(jù)檢測方法，其誤碼（BER）性能隨著搜索半徑的增加逐漸逼近最優(yōu)檢測算法（ML），當(dāng)搜索半徑為發(fā)送端天線數(shù)目時(shí)，本發(fā)明的檢測算法等價(jià)于最大似然檢測算法。本算法通過對每層進(jìn)行計(jì)算排序使得在較小的搜索半徑下可獲得接近最優(yōu)檢測算法的誤碼率性能，因此本發(fā)明能在獲得較好性能的同時(shí)，大幅度降低接收端算法的復(fù)雜度。

本發(fā)明公開了一種超導(dǎo)磁體出線端的焊接方法，用于高溫超導(dǎo) 磁體電流引線中的超導(dǎo)磁體出線端和過渡銅編織帶之間的焊接。首先 將超導(dǎo)磁體出線端的表面絕緣剝離，將焊錫絲緊密地螺旋纏繞在超導(dǎo) 帶材表面，然后裝入銅編織帶的套管中。固定好位置后，用環(huán)氧擋板 將焊接部分與超導(dǎo)磁體隔開，用電烙鐵從銅編織帶的一端逐漸向后移 動，反復(fù)幾次，使內(nèi)部的焊錫完全熔化，起到固定帶材與銅編織帶的 作用。待焊錫完全冷卻后，將銅編織帶的另一端與電流引線連接。最 后將銅編織帶固定在環(huán)氧筒上。本發(fā)明操作簡單可靠，既能做到有效 保護(hù)超導(dǎo)帶材，

成果簡介近年來， 國內(nèi)相繼開發(fā)了熱軋——彎曲法（鑄造——熱軋——彎曲）、 鑄造法（含離心鑄造） 和鑄造——鍛壓法等新工藝、 新技術(shù)。 但是由于鑄造法生產(chǎn)的端板為鑄態(tài)組織， 難以滿足現(xiàn)在建筑行業(yè)的性能要求。 鑄造——鍛壓法生產(chǎn)的端板產(chǎn)品機(jī)械性能最好， 但其能耗高， 生產(chǎn)效率低。 軋制——彎曲法雖然其機(jī)械性能比鑄造法端板好， 但其工序較多， 能耗較大， 產(chǎn)品價(jià)格較貴， 且難以生產(chǎn)以上的端板。本項(xiàng)目以本企業(yè)及同類企業(yè)的廢鋼為原料， 采用雙線多型離心澆注法制成管樁用端板的預(yù)制坯料

鋼圈生產(chǎn)中徑跳、端跳的控制

將腦電信號作為信息源，可以最大限度的利用肢體殘疾者的大腦活動功能，采集腦電信號，直接傳遞人腦的控制信息，將腦電信號作為假肢的驅(qū)動源，以此對假肢進(jìn)行控制。實(shí)現(xiàn)殘疾人利用自己的“意念”來對假肢進(jìn)行控制。對殘疾人的生活狀態(tài)及生活信心都有極大的提高。 1、利用干電極對腦皮層特定區(qū)域進(jìn)行信號采集，更有效、準(zhǔn)確的獲得腦電信號。 2、利用基于小波變換的人手動作腦電特征提取方法，結(jié)合 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了動作的識別率。 3、制定了符合人手動作的控制策略，驅(qū)動控制系統(tǒng)根據(jù)控制策略對假肢進(jìn)行控制，實(shí)現(xiàn)了假肢操作的擬人化。 4、對假手進(jìn)行基本動作的腦電信號識別及擬人化驅(qū)動控制，離線識別率可達(dá)到 85%，在線識別率可達(dá)到 67%。

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控制從未如此輕松…… 使用拖放式功能創(chuàng)建自定義控制界面，無需任何編程 從無限的云端設(shè)備驅(qū)動器庫中選擇 無需提前學(xué)習(xí)了解 完全自定義 控制系統(tǒng)的建立變得前所未有的輕松 特點(diǎn)： 智能IP基礎(chǔ)架構(gòu) 您可通過利用現(xiàn)有的IP網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)隨意進(jìn)行擴(kuò)展，無需投資于擴(kuò)展或更換現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)。 數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)更新 無需逐個更新數(shù)據(jù)庫，升級軟件，可從云端自動地更新克萊默數(shù)據(jù)庫和固件。 編程、控制無地域限制 云架構(gòu)無需進(jìn)行現(xiàn)場編程。可以在任何地點(diǎn)更改、設(shè)置及控制系統(tǒng)。 自動數(shù)據(jù)采集 不同于傳統(tǒng)的手動系統(tǒng)，Kramer Control能夠從所有受控設(shè)備自動收集數(shù)據(jù)。 設(shè)備狀態(tài)和警報(bào) 實(shí)時(shí)識別、上報(bào)發(fā)生在連接設(shè)備上的狀態(tài)和問題。 隨時(shí)可用的Dashboard 無需將時(shí)間用在分析數(shù)據(jù)上。Kramer Control提供基于云端的Dashboard。

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