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構建基于卷基神經網絡的胃癌HE病理切片AI輔助診斷算法
懸賞金額：95萬元
發榜企業：百盛（廣州）生物制品有限公司
需求領域：環醫療器械及設備及醫學專用軟件；臨床醫學-腫瘤
產業集群：生物醫藥與健康產業集群
技術關鍵詞：人工智能；病理學；組織形態學
百盛（廣州）生物制品有限公司
2021-11-01
基于AI大數據深度學習的胃腸道腫瘤輔助病理診斷系統的研發
針對植物油煉制過程產生的脫臭餾出物化合物因其組分結構相似和物化性質相近導致現有主要生產技 病理是腫瘤診斷的金標準。病理診斷的準確嚴重依賴病理科醫生的經驗。智能化數字病理是數字化病 術中分離選擇性差等關鍵問題，提出了以離子液體類溶劑強化的維生素E提取技術，重點發展植物脫臭餾 理與人工智能（AI）的結合，其推廣不但能減輕病理醫生的工作負擔，還能提高醫療欠發達地區的診斷水 出物中維生素E提取的連續萃取分離工藝。基于相平衡實驗數據擬合熱力學模型參數，構建離子液體類溶 平，是病理學發展的未來趨勢。
中山大學
2021-04-10
VR聯合AR融入式教學系統在病理學通識教育中的應用研究
中山大學《病理與健康》本科生通識課程已歷經13年建設歷程，針對我校不同學科不同專業本科學生的特點，運用新教學模式、教學方法和手段以及素質教育，逐漸形成了自身特色，教學效果明顯。
中山大學
2022-07-22
地理科學學院楊德偉教授課題組在可更新能源轉型的協同效益研究中取得新進展
為應對區域環境變化和全球氣候變化，傳統能源向可更新能源的轉型已成為全球能源發展的重要趨勢之一。然而，能源轉型對區域環境經濟的協同效益（co-benefits）或者伴生風險（co-risks），在全球不同區域的表現存在一定的差異。張家口作為全國唯一的可更新能源示范區和2022年冬奧會的協辦城市，擔負著京津冀城市群西北生態屏障的角色。因此，張家口在可更新能源替代方面的探索，社會、經濟和環境的影響深遠。研究運用構建的LEAP-Zhang模型在2016-2050年的分析顯示，相對于常規發展情景，在由可更新能源替代、能源節約設備和產業結構優化等三個子情景構成的綜合情景下，張家口的溫室氣體將在2030年達峰；可更新能源（風能、太陽能、生物質能、水電等）比傳統能源（煤炭、石油、天然氣等）在溫室氣體減排、就業容量和電力生產消耗等方面具有明顯的比較優勢。研究明確了可更新能源轉型帶來的協同社會環境效益，為國家能源轉型探索提供了研究支撐。
西南大學
2021-02-01
西南大學地理科學學院樊磊教授課題組在近地表和根系土壤水分數據產品驗證方面取得重要進展
近日，樊磊教授課題組以“Evaluation of satellite and reanalysis estimates of surface and root-zone soil moisture in croplands of Jiangsu Province,China”為題在遙感學領域頂級期刊Remote Sensing of Environment（IF=13.85）發表了關于我國江蘇省近地表和根系土壤水分數據產品的最新驗證結果。
西南大學
2022-10-14