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基于AI大數據深度學習的胃腸道腫瘤輔助病理診斷系統的研發
針對植物油煉制過程產生的脫臭餾出物化合物因其組分結構相似和物化性質相近導致現有主要生產技 病理是腫瘤診斷的金標準。病理診斷的準確嚴重依賴病理科醫生的經驗。智能化數字病理是數字化病 術中分離選擇性差等關鍵問題，提出了以離子液體類溶劑強化的維生素E提取技術，重點發展植物脫臭餾 理與人工智能（AI）的結合，其推廣不但能減輕病理醫生的工作負擔，還能提高醫療欠發達地區的診斷水 出物中維生素E提取的連續萃取分離工藝。基于相平衡實驗數據擬合熱力學模型參數，構建離子液體類溶 平，是病理學發展的未來趨勢。
中山大學
2021-04-10
VR聯合AR融入式教學系統在病理學通識教育中的應用研究
中山大學《病理與健康》本科生通識課程已歷經13年建設歷程，針對我校不同學科不同專業本科學生的特點，運用新教學模式、教學方法和手段以及素質教育，逐漸形成了自身特色，教學效果明顯。
中山大學
2022-07-22