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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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新冠肺炎疫情時期河南社會心態(tài)報告
河南大學(xué)教育科學(xué)學(xué)院教授李永鑫心理學(xué)團(tuán)隊針對此次疫情的特點，研究完成《新型冠狀病毒肺炎疫情時期河南社會心態(tài)報告》，設(shè)計包含66個題目的社會調(diào)查表，通過手機(jī)微信平臺對全省民眾新冠肺炎疫情下的“信息獲取”“認(rèn)知與辨別”“預(yù)防知識”“身心狀況”“非理性傾向”“心理援助需求”“參與防治意愿”等7個方面進(jìn)行調(diào)查。 2020年1月27日17時上線，通過對大量真實數(shù)據(jù)評估和統(tǒng)計分析，得出河南省社會心態(tài)的總體判斷，并基于此從信息傳播、知識普及、應(yīng)對措施、維護(hù)身心、平和心態(tài)、心理援助和發(fā)動群眾等方面，就如何引導(dǎo)和塑造當(dāng)前的社會心態(tài)，凝聚力量，戰(zhàn)勝疫情，提出合理化建議。
河南大學(xué)
2021-04-11
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網(wǎng)絡(luò)化機(jī)器人群編隊的分布式協(xié)調(diào)控制
研制了網(wǎng)絡(luò)化移動機(jī)器人群編隊的分布式協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)，系統(tǒng)地開展了關(guān)于多機(jī)器人編隊尋跡控制方法、無線網(wǎng)絡(luò)下多機(jī)器人通信環(huán)境的建模和協(xié)議設(shè)計兩個方面的研究；研制了基于OPNET的多機(jī)器人編隊控制仿真平臺和具有非完整約束的多移動機(jī)器人實物演示系統(tǒng)。
東南大學(xué)
2025-02-08
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分布式運動控制平臺
該平臺主要由多軸步進(jìn)驅(qū)動控制模塊、PC調(diào)試程序和儀器仿真軟件組成，利用分布式的運動流程解析機(jī)制和便捷的用戶操作簡化儀器的運動控制。
清華大學(xué)
2021-02-24
內(nèi)囊位置、組成及分布模型
XM-602-1內(nèi)囊位置、組成及分布模型
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XM-602-1內(nèi)囊位置、組成及分布模型可拆分為2部件，顯示左半側(cè)的大、小腦的外形，左半側(cè)大腦作水平切面，示切面結(jié)構(gòu)，右半側(cè)剝離部分大腦皮質(zhì)，顯示內(nèi)囊位置，豆?fàn)詈撕臀矤詈说冉Y(jié)構(gòu)。
尺寸：自然大，13×16×14cm
材質(zhì)：PVC材料
上海欣曼科教設(shè)備有限公司
2021-08-23
新冠肺炎疫情下的高等醫(yī)學(xué)教育發(fā)展論壇
經(jīng)研究，中國高等教育學(xué)會決定舉辦“新冠肺炎疫情下的高等醫(yī)學(xué)教育發(fā)展論壇”。該論壇是2020年11月8-10日在長沙舉辦的“第55屆中國高等教育博覽會(2020)”組成部分。
云上高博會
2020-11-08
新冠肺炎疫情下的高等醫(yī)學(xué)教育發(fā)展論壇
經(jīng)研究，中國高等教育學(xué)會決定舉辦“新冠肺炎疫情下的高等醫(yī)學(xué)教育發(fā)展論壇”。該論壇是2020年11月8-10日在長沙舉辦的“第55屆中國高等教育博覽會(2020)”組成部分。
云上高博會
2020-11-08
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新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航、防控態(tài)勢及溯源研究
為服務(wù)社會大眾了解疫情走勢，并為相關(guān)部門提供決策支持，北京航空航天大學(xué)北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實驗室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評估與預(yù)警報告、區(qū)域物資保障評估專項報告等，并迅速開發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺，數(shù)據(jù)單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評估與預(yù)測報告并開發(fā)疫情實時更新系統(tǒng)。中心對疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測，為公眾提供及時、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢分析、走勢預(yù)測、輿情動態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實現(xiàn)全國及重點城市日度傳播系數(shù)計算、短期確診人數(shù)預(yù)測和長期疫情拐點與結(jié)束日期預(yù)測、疫情緩解系數(shù)評估等功能。此外，大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心研究團(tuán)隊根據(jù)疫情確診患者相關(guān)公開數(shù)據(jù)，利用自然語言處理等技術(shù)，從已公開全國各省市直轄區(qū)四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關(guān)系形成結(jié)構(gòu)化信息。同時開發(fā)確診患者軌跡可視化查詢與分析系統(tǒng)，為疫情傳播與防控相關(guān)研究提供有效支撐。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10
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高校疫情監(jiān)控采集區(qū)塊鏈系統(tǒng)產(chǎn)品和解決方案
南京審計大學(xué)研發(fā)出疫情監(jiān)控采集區(qū)塊鏈系統(tǒng)，該系統(tǒng)已部署在中國電信、浪潮云等平臺上。按照電子政務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)及規(guī)范對系統(tǒng)與數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的安全防護(hù)，并針對每個院校提供獨立的前后臺賬號權(quán)限及數(shù)據(jù)管理權(quán)限，各院校申請開通管理員賬號后導(dǎo)入師生信息即可快速完成業(yè)務(wù)啟動和上線。系統(tǒng)可以實時采集在線師生的各種動態(tài)信息，達(dá)到快速部署、快速統(tǒng)計上報、實時在線監(jiān)測防控的目標(biāo)，并結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)保證疫情數(shù)據(jù)信息的防篡改和可追溯的能力。具體方案如下：（一）信息提報系統(tǒng)登錄快速，使用簡單，填報界面簡潔明了。師生利用移動終端可以隨時在線登錄、隨時填報自己的最新情況。（二）后臺管理后臺具有強(qiáng)大的管理功能，可以設(shè)定后臺管理人員對不同單位、部門的上報信息進(jìn)行管理，提醒當(dāng)天尚未填報信息的人員，并進(jìn)行數(shù)據(jù)的匯總、分析。系統(tǒng)極大程度提高了疫情監(jiān)測和管理的效率。1、 信息填報查詢能夠?qū)崿F(xiàn)對已隔離、疑似、確診、接觸史、癥狀等人員的查詢；按照日期搜索未填報人員等功能2、 用戶信息可以完成對學(xué)生、教職工等人員信息的快速導(dǎo)入和權(quán)限管理等功能3、 此外還可通過通知公告、基礎(chǔ)信息、系統(tǒng)管理等模塊完成對界面通知、表單維護(hù)、機(jī)構(gòu)角色數(shù)據(jù)字典等功能，實現(xiàn)對疫情填報信息和數(shù)據(jù)的管理和定義。（三）鏈瀏覽器1、所有用戶填報信息全部存儲在鏈上，由Txhash和Block id進(jìn)行標(biāo)識。 2、所有鏈上數(shù)據(jù)可解密，便于追溯。（四）可視化管理駕駛艙>>>點擊查看全文<<<
南京審計大學(xué)
2021-04-10
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分階段估計武漢市新冠肺炎疫情趨勢的研究
上海交通大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院蔡泳團(tuán)隊和上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬瑞金醫(yī)院張欣欣團(tuán)隊合作完成了一項最新研究結(jié)果，分階段估計了武漢市的新型冠狀病毒感染的流行趨勢，并提出在各項防控措施的有序開展下，二月下旬疫情有望得到有效控制。該研究成果2月17日已被Cell Discovery接收。 該研究采用了在學(xué)界較為認(rèn)可的傳染病動力學(xué)SEIR模型（Susceptible，Exposed，Infectious and Removed model；SEIR model），這是一種常用于對病毒流行趨勢進(jìn)行分析的模型，其參數(shù)包括感染者（S）-暴露者（E）-感染者（I）-康復(fù)者（R）、傳播率、感染率、治愈率、基本再生數(shù)（R0）和有效再生數(shù)（Rt）等。 研究表明面對疫情的發(fā)生，中國采取的措施，特別是1月23日做出的武漢“封城”等斷然決定，是非常有效的，這一決定和后續(xù)的一系列措施從根本上改變了疫情演變的格局。通過四個階段的多階段模型擬合，研究最終計算得到武漢地區(qū)感染人數(shù)可能在2月下旬出現(xiàn)流行高峰和拐點（兩種不同暴露者E與感染者I的比例估計），高峰感染人數(shù)估計為55869-84520人。估計感染人數(shù)指的是模型中在某一時刻現(xiàn)存的感染人數(shù)，這些估值中包括了有明顯癥狀的患者和潛在的無癥狀或癥狀很輕的感染者。
上海交通大學(xué)
2021-04-10
基于AI技術(shù)的對全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期
2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬”的預(yù)判，該預(yù)測與鐘南山院士的判斷互相印證。雖然預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確度得到驗證，課題組團(tuán)隊并沒有因此松懈，而是不斷根據(jù)最新的數(shù)據(jù)變化調(diào)整參數(shù)、優(yōu)化擬合結(jié)果，同時積極聯(lián)絡(luò)政府相關(guān)科技、數(shù)據(jù)信息等部門，讓預(yù)測結(jié)果成為施策者有力的決策參考。2月1日，清華大學(xué)深圳國際研究生院馬兆遠(yuǎn)課題組首次公布基于AI技術(shù)的對全國疫情擴(kuò)散情況及高峰期預(yù)測模型。根據(jù)后續(xù)一周內(nèi)國家衛(wèi)計委公布的疫情實時數(shù)據(jù)反饋，該模型在一周（2月1日至2月7日）之內(nèi)的預(yù)測結(jié)果與真實情況吻合度較高，平均準(zhǔn)確率達(dá)98%以上。團(tuán)隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現(xiàn)時間做出“2月7-12日內(nèi)達(dá)到峰值，疫情拐點最遲于2月16日前后出現(xiàn)，總感染人數(shù)或達(dá)7萬”的預(yù)判。
清華大學(xué)
2021-04-10