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研發(fā)了基于拉曼分析和納米增強(qiáng)拉曼技術(shù)的便攜式非接觸人與動物血液 鑒別儀。根據(jù)血液樣本特征拉曼光譜，確定光譜檢測波段和激發(fā)波長，對分光 核心元件、系統(tǒng)光路、光纖探頭等進(jìn)行針對性設(shè)計(jì)與優(yōu)化，降低系統(tǒng)雜散光, 提高特征拉曼光譜分辨力、信噪比和檢測靈敏度；針對甄別對象特征，研究 血液樣本專用拉曼增強(qiáng)納米材料，進(jìn)一步提高檢測靈敏度；研制出便攜式非接 觸血液鑒別儀樣機(jī)；針對不同種屬血液的拉曼光譜，結(jié)合研發(fā)的儀器，開展分 析測試方法學(xué)研究，建立血液拉曼檢測新體系和新方法。研制具有自主知識 產(chǎn)權(quán)的基于Raman光譜分析的非接觸便攜式人與動物血液鑒別儀工程化樣機(jī)， 實(shí)現(xiàn)對人及常見動物血液樣本的甄別，服務(wù)于我國進(jìn)出口檢驗(yàn)檢疫部門，達(dá)到 2分鐘內(nèi)檢測一個樣品，識別率高于95%的測試要求。

本發(fā)明涉及抗病毒藥物齊多夫定的離子色譜分離分析方法，特別涉及抗病毒藥物齊多夫定的等度分離積分脈沖安培檢測分析檢測方法。包括以下步驟：實(shí)際樣品處理、基線測繪、進(jìn)樣和離子交換、洗脫、電化學(xué)檢測分析。本發(fā)明對抗病毒藥物齊多夫定能進(jìn)行良好的分離分析，保留時(shí)間、峰高、峰面積的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差均小于2.0％，分析時(shí)，將試樣直接注入離子色譜分離柱分離，從色譜分離柱輸出的齊多夫定溶液通過電化學(xué)檢測池經(jīng)過電化學(xué)檢測器就能獲得靈敏度高的譜圖，使工藝流程大為簡化；本方法還可用于血液樣品中的抗病毒藥物齊多夫定含量的檢測。

本發(fā)明涉及一種分析深部軟弱圍巖錨固體內(nèi)外碎脹程度及穩(wěn)定性的裝置。可較為準(zhǔn)確分析深部軟弱圍巖碎脹程度并對其穩(wěn)定性進(jìn)行及時(shí)判別。該裝置主要包括固定在錨固端及原巖處的位移計(jì)，固定在巷道中數(shù)據(jù)分析儀。數(shù)據(jù)分析儀主要包括數(shù)據(jù)記錄器、數(shù)據(jù)處理器以及數(shù)據(jù)顯示器；數(shù)據(jù)記錄器可以記錄1000次位移計(jì)測得的錨固體內(nèi)外碎脹位移；數(shù)據(jù)處理器對錨固體內(nèi)外碎脹位移隨時(shí)間演化進(jìn)行分析處理并依式回歸得出反映圍巖碎脹位移速度減緩程度系數(shù)k2；數(shù)據(jù)顯示器顯示錨固體內(nèi)外圍巖碎脹位移及速度隨時(shí)間演化曲線，圍巖碎脹位移速度減緩程度系數(shù)k2值

本發(fā)明涉及一種采用光柵對可調(diào) FP 溫度和非線性補(bǔ)償?shù)墓庾V分 析裝置，該裝置包括寬譜光源、光學(xué)調(diào)制模塊、環(huán)形器、光柵串、溫 度測量模塊、耦合器、可調(diào) FP 濾波模塊、濾波模塊、控制模塊和探測 模塊。寬譜光源的光信號經(jīng)光學(xué)調(diào)制模塊頻率調(diào)制和光柵串波長選擇 后為參考光與待測光混為一路光，進(jìn)入可調(diào) FP 濾波模塊波長掃描，后 經(jīng)濾波模塊濾波區(qū)分參考光和待測光。通過溫度測量模塊查詢光柵串 溫度后，控制模塊經(jīng)參考光對待測光進(jìn)行

本發(fā)明公開了一種水利水電工程施工導(dǎo)流方案權(quán)值的分析方法，包括以下步驟：步驟 1：導(dǎo)流方案 數(shù)據(jù)集合，前述數(shù)據(jù)包括導(dǎo)流方案指標(biāo)數(shù)據(jù)、權(quán)值數(shù)據(jù)；步驟 2：導(dǎo)流方案數(shù)據(jù)耦合，是對集合數(shù)據(jù)的 匹配分析；步驟 3：導(dǎo)流方案權(quán)值分析，對集合數(shù)據(jù)匹配分析結(jié)果的表達(dá)。本發(fā)明對導(dǎo)流方案區(qū)間指標(biāo) 權(quán)值離散化分析，克服了有限權(quán)值組合的局限性；給出了方案選擇的權(quán)值分布狀態(tài)，可確定導(dǎo)流方案選 擇的臨界權(quán)值；對導(dǎo)流方案權(quán)值分析數(shù)據(jù)采用統(tǒng)一矩陣化處理，避免了分析過程中的大量

本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)行數(shù)據(jù)對中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能診斷及節(jié)能潛力分析的方法，基于中央空調(diào)系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)，經(jīng)對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，再經(jīng)數(shù)據(jù)分析步驟對已進(jìn)行預(yù)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)工況模式識別、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)長與均等運(yùn)行策略分析、系統(tǒng)設(shè)備運(yùn)行次序分析、系統(tǒng)設(shè)備變頻特性分析、系統(tǒng)設(shè)備出力與能耗特性分析、系統(tǒng)及設(shè)備運(yùn)行約束條件分析，基于此再經(jīng)節(jié)能潛力計(jì)算步驟對系統(tǒng)最小運(yùn)行能耗(或費(fèi)用)進(jìn)行計(jì)算，得到系統(tǒng)節(jié)能診斷結(jié)果及節(jié)能潛力情況。本發(fā)明方法通過對系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析，給使用者提供更全面、更符合實(shí)際的節(jié)能診斷和節(jié)能潛力結(jié)果，為系統(tǒng)節(jié)能優(yōu)化運(yùn)行和節(jié)能改造等提供重要決策依據(jù)。

簡介：本發(fā)明公開了一種改善鐵素體不銹鋼板帶組織性能的冷軋方法及其分析方法，屬于冷軋工藝技術(shù)領(lǐng)域，其解決了現(xiàn)有冷軋鐵素體不銹鋼板帶組織性能不高的問題。本發(fā)明基于冷軋用坯料的變形抗力模型和材料的熱物性參數(shù)，圍繞實(shí)際的冷軋生產(chǎn)過程構(gòu)建板帶冷軋過程的有限元分析模型，在總的壓下率一定的情況下，分析不同道次壓下率分配制度下板帶內(nèi)部的剪切應(yīng)力與剪切應(yīng)變分布，通過計(jì)算獲得板帶內(nèi)部的剪切應(yīng)變能分布與變化規(guī)律，確定提高板帶退火后組織性能的總壓下率和壓下率分配制度。本發(fā)明能準(zhǔn)確分析鐵素體不銹鋼退火板帶冷軋工藝參數(shù)，以改善鐵素體不銹鋼退火板帶的組織性能，獲得具有優(yōu)良成形性的鐵素體不銹鋼板帶。

成果簡介： 每年完成藥物臨床前安全性評價(jià)項(xiàng)目50余項(xiàng)以上，多項(xiàng)獲得臨床批件。開展抗生素藥效學(xué)評價(jià)、眼科藥效學(xué)評價(jià)，一類新藥毒代動力學(xué)研究、藥代動力學(xué)研究，藥學(xué)的藥理試驗(yàn)項(xiàng)目。成果評價(jià)或獲獎情況：

西安交通大學(xué)分析測試共享中心400M核磁共振波譜儀競爭性磋商

近日，上海交通大學(xué)電子系義理林教授課題組基于智能鎖模算法、時(shí)間拉伸技術(shù)和實(shí)時(shí)高速電路建立的實(shí)時(shí)光譜分析控制平臺，實(shí)現(xiàn)了鎖模激光器輸出飛秒脈沖的實(shí)時(shí)光譜調(diào)控，對飛秒激光器的設(shè)計(jì)具有重要的應(yīng)用價(jià)值。相關(guān)成果以“Intelligent control of mode-locked femtosecond pulses by time-stretch-assisted real-time spectral analysis”為題目于2020年1月發(fā)表于國際光學(xué)頂尖期刊《Light: Science & Applications》（中科院長春光機(jī)所與Nature出版集團(tuán)合辦期刊），并入選為封面文章，在“News & Views”欄目被專門評述。博士生蒲國慶為第一作者，義理林教授為通信作者。 圖說：期刊封面文章 飛秒尺度（1E-15秒）脈沖對應(yīng)著原子分子、材料、生物蛋白、化學(xué)反應(yīng)等豐富物質(zhì)體系的眾多超快過程，有著廣泛而重要的應(yīng)用。鎖模激光器作為產(chǎn)生飛秒脈沖的重要基礎(chǔ)研究工具，在物理、化學(xué)、生物、材料、信息科學(xué)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。飛秒鎖模激光器自上世紀(jì)六十年代發(fā)明以來，與其相關(guān)的研究分別于1999，2005，2018年獲得過諾貝爾獎。 隨著超快光學(xué)的快速發(fā)展，越來越多的前沿應(yīng)用需要對飛秒脈沖的時(shí)域和光譜進(jìn)行精細(xì)控制。由于飛秒脈沖的產(chǎn)生涉及非常復(fù)雜的非線性和色散傳輸效應(yīng)，達(dá)到特定脈沖狀態(tài)的穩(wěn)態(tài)輸出需要對激光器多個參數(shù)在高維空間進(jìn)行優(yōu)化，傳統(tǒng)基于激光器光學(xué)設(shè)計(jì)和優(yōu)化的方法已被證明難以精確實(shí)現(xiàn)。 通過對飛秒脈沖狀態(tài)進(jìn)行智能識別，結(jié)合智能算法對激光器多參數(shù)進(jìn)行全局優(yōu)化，有望獲得理想的飛秒脈沖輸出，但其主要挑戰(zhàn)在于飛秒脈沖難以實(shí)時(shí)精確識別。低速時(shí)域采樣無法識別飛秒脈沖寬度和形狀，光譜儀雖可識別飛秒脈沖積分光譜但無法識別其瞬時(shí)光譜，因此傳統(tǒng)方法都無法做到實(shí)時(shí)控制飛秒脈沖精確鎖模狀態(tài)。為了解決這一難題，義理林教授課題組提出在鎖模控制環(huán)內(nèi)引入時(shí)間拉伸-色散傅里葉變換（TS-DFT）技術(shù)，通過時(shí)域到光譜的轉(zhuǎn)換，采用低速時(shí)域采樣即可識別飛秒脈沖對應(yīng)的瞬時(shí)光譜寬度和形狀。結(jié)合智能控制算法，實(shí)現(xiàn)了以1.4nm為精度對飛秒脈沖光譜寬帶從10nm到40nm進(jìn)行可編程控制，光譜形狀可編程為高斯型或三角形等。這是本領(lǐng)域首次實(shí)現(xiàn)飛秒鎖模脈沖光譜寬度和形狀高精度實(shí)時(shí)編程控制，解決了飛秒鎖模脈沖鎖模狀態(tài)無法精確調(diào)控的難題。 基于實(shí)時(shí)的光譜控制，該研究還展示了從窄譜鎖模態(tài)至寬譜鎖模態(tài)以及從三角形光譜脈沖態(tài)至寬譜鎖模態(tài)的演變過程，發(fā)現(xiàn)兩者動力學(xué)過程具有相似性，提出了目標(biāo)鎖模狀態(tài)可能決定中間動力學(xué)過程的猜想，為人們進(jìn)一步探索鎖模激光器內(nèi)部機(jī)理提供新視角。 圖說：基于快速光譜分析的飛秒鎖模脈沖智能控制 非線性光學(xué)著名專家John Dudley教授（歐洲物理學(xué)會主席，IEEE/OSA Fellow）在《Light: Science & Applications》的“News & Views”欄目撰文介紹此項(xiàng)工作，認(rèn)為本工作極具創(chuàng)新性，開拓了研究鎖模動力學(xué)新的可能性，很可能應(yīng)用于多種鎖模光纖激光器中。 義理林教授課題組過去六年來一直致力于解決飛秒鎖模激光器的智能控制問題，2019年發(fā)表在光學(xué)領(lǐng)域頂級期刊《Optica》的“智能鎖模激光器”成果入選美國光學(xué)學(xué)會旗下新聞雜志《Optics & Photonics News》2019年光學(xué)年度進(jìn)展“Optics in 2019”。該方向工作部分得到國家自然科學(xué)基金（61575122）的支持。《Light: Science & Applications》論文全文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0251-x《Light: Science & Applications》“New & Views”評述論文https://www.nature.com/articles/s41377-020-0270-7