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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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生物特征識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用
生物特征識(shí)別是利用人體的虹膜、指紋和人臉等生物特征進(jìn)行身份識(shí)別的技術(shù)。項(xiàng)目處于產(chǎn)業(yè)化階段，已授權(quán)相關(guān)發(fā)明專利28項(xiàng)，成果突破了國(guó)際上信息安全領(lǐng)域中多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)中的虹膜清晰度檢測(cè)，虹膜特征提取以及低質(zhì)量指紋圖像的識(shí)別等技術(shù)瓶頸，研制了信息安全的多模態(tài)生物特征識(shí)別系統(tǒng)，該系統(tǒng)建立在自主創(chuàng)新和自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的基礎(chǔ)上，打破了國(guó)際技術(shù)壟斷，其中低質(zhì)量指紋圖像分割、虹膜動(dòng)態(tài)質(zhì)量評(píng)估和特征提取技術(shù)達(dá)到國(guó)際領(lǐng)先水平，直接推動(dòng)我國(guó)多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的發(fā)展。本成果的推廣應(yīng)用為解決信息安全的重大
電子科技大學(xué)
2021-04-14
旦大學(xué).jpg){kind=logo}
新冠病毒、流行病學(xué)、生物學(xué)特征的研究
2020年2月3日，復(fù)旦大學(xué)張永振團(tuán)隊(duì)在Nature 在線發(fā)表題為“A new coronavirus associated with human respiratory disease in China”的研究論文，該研究報(bào)告了一名在海鮮市場(chǎng)上工作的患者，該患者于2019年12月26日入住武漢市中心醫(yī)院，患有嚴(yán)重的呼吸系統(tǒng)綜合癥，包括發(fā)燒，頭暈和咳嗽。支氣管肺泡灌洗液樣品的基因組RNA測(cè)序，鑒定了一種新型的RNA冠狀病毒，在此稱為為WH-Human-1冠狀病毒（也是后面稱為的2019-CoV）。
復(fù)旦大學(xué)
2021-04-10
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一種基于人體生物特征的飛機(jī)裝配路徑的優(yōu)化方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于人體生物特征的飛機(jī)裝配路徑的優(yōu)化方法，屬于飛機(jī)裝配技術(shù)領(lǐng)域。所述優(yōu)化方法包括建立裝配體模型；構(gòu)建虛擬人體模型；基于模糊綜合評(píng)價(jià)算法，建立基于時(shí)間任務(wù)的模糊綜合評(píng)價(jià)模型；根據(jù)裝配工人整體的受力情況建立狀態(tài)平衡方程；飛機(jī)裝配工人上肢的動(dòng)力學(xué)建模；飛機(jī)裝配工人下肢的動(dòng)力學(xué)建模；綜合各模型，得到優(yōu)化的裝配路徑。本發(fā)明以飛機(jī)數(shù)字化裝配為依據(jù)，通過(guò)虛擬人體建模研究裝配過(guò)程中工人的姿勢(shì)、人體生物特征等分析，優(yōu)化飛機(jī)裝配路徑，以達(dá)到提高飛機(jī)裝配效率和保護(hù)工人健康的目的。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-10
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基于生物特征標(biāo)記認(rèn)證的區(qū)塊鏈安全交易關(guān)鍵技術(shù)
1、痛點(diǎn)問(wèn)題
區(qū)塊鏈技術(shù)目前仍然面臨許多關(guān)鍵性問(wèn)題。首先是雙重支付（Double spending）問(wèn)題。一筆交易的數(shù)字憑證被廣播到所有區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，由于網(wǎng)絡(luò)通信存在延遲，代表一筆交易的新區(qū)塊從生成到被大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)認(rèn)可需要一個(gè)時(shí)間段。因此，在新區(qū)塊被確認(rèn)合法性之前，支付方可以任意使用手中的區(qū)塊作為數(shù)字憑證支付給多個(gè)接收方。
其次，對(duì)于數(shù)字憑證的交易者來(lái)說(shuō)，系統(tǒng)架構(gòu)中并沒(méi)有提供足夠的合法身份驗(yàn)證和防止賬戶盜用的交易止損機(jī)制。一旦用戶密鑰丟失，則將永久性喪失個(gè)人的數(shù)字資產(chǎn)。
第三 ，缺乏合法身份認(rèn)證機(jī)制的區(qū)塊鏈技術(shù)還面臨嚴(yán)重信息安全問(wèn)題，急需建立一種保證個(gè)人用戶交易和數(shù)字資產(chǎn)安全的保障機(jī)制。
2、解決方案
（1）區(qū)塊鏈賬戶的生物特征加密集成技術(shù)。
（2）安全交易數(shù)字憑證生成技術(shù)。
（3）區(qū)塊鏈系統(tǒng)對(duì)區(qū)塊合法性認(rèn)證技術(shù)。
3、合作需求
1）尋找實(shí)現(xiàn)核心算法軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的精干團(tuán)隊(duì)。
2）尋找合作開(kāi)發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景系統(tǒng)平臺(tái)的投資方。特別是基于數(shù)字圖書市場(chǎng)應(yīng)用場(chǎng)景的區(qū)塊鏈安全交易系統(tǒng)開(kāi)發(fā)。
清華大學(xué)
2023-05-19
農(nóng)業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
“以飼代采”生物釀蜜新模式
原理：以蜜蜂為活體生物轉(zhuǎn)化器，利用體內(nèi)酶系進(jìn)行生物轉(zhuǎn)化，將果汁轉(zhuǎn)化為果蜜創(chuàng)新點(diǎn)：世界上首次提出“以飼代采”生物釀蜜概念，以大宗水果為原料，經(jīng)前處理，飼喂蜜蜂，實(shí)現(xiàn)定場(chǎng)養(yǎng)蜂，實(shí)現(xiàn)蜂蜜工業(yè)化生產(chǎn)應(yīng)用案例：2023年，在沈陽(yáng)建立200群的生物釀蜜示范基地，輻射東北地區(qū)成果獲獎(jiǎng)：第十五屆“挑戰(zhàn)杯”全國(guó)大學(xué)生課外科技活動(dòng)大賽，三等獎(jiǎng)成果評(píng)價(jià)：完全顛覆國(guó)內(nèi)外幾千年的蜂蜜生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)0→1的突破，為蜂蜜生產(chǎn)打開(kāi)一扇全新的大門，規(guī)避了傳統(tǒng)蜂蜜生產(chǎn)的限制因素以及不利因素，實(shí)現(xiàn)蜂蜜生產(chǎn)工業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化、機(jī)械化、智能化，蜂蜜生產(chǎn)效率比傳統(tǒng)提高3-4倍，解決了水果滯銷、儲(chǔ)運(yùn)損失的問(wèn)題。
沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)
2025-05-19
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曙古菌門（Aigarchaeota）微生物基因組代謝特征和起源進(jìn)化研究
通過(guò)比較基因組和進(jìn)化基因組學(xué)分析發(fā)現(xiàn)：Aigarchaeota和Thaumarchaeota由共同祖先分化形成，其祖先早期共同生存于高溫環(huán)境中，至今生存于高溫?zé)崛械腡haumarchaeota與Aigarchaeota仍呈現(xiàn)較高的功能相似性。它們的共同祖先共享1154個(gè)基因家族，其數(shù)目甚至超過(guò)現(xiàn)存Aigarchaeota基因家族數(shù)目，表明二者祖先的高度相似性。廣為人知的Thaumarchaeota早期并無(wú)氨氧化能力，而是后期于高溫生境中進(jìn)化所得，隨后Thaumarchaeota擴(kuò)散至海洋生境中，由于海洋生境中氮源的匱乏，因此Thaumarchaeota展現(xiàn)出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而被保留于海洋生境中，從而實(shí)現(xiàn)高溫氨氧化古菌向中溫環(huán)境的轉(zhuǎn)變。 本研究通過(guò)重構(gòu)未培養(yǎng)古菌類群Aigarchaeota基因組信息，揭示其潛在的代謝潛能及其遺傳多樣性獲得機(jī)制，并結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中已有Thaumarchaeota和Aigarchaeota基因組進(jìn)行比較基因組學(xué)和進(jìn)化基因組學(xué)分析，勾勒出這兩個(gè)近緣支系的演化歷史場(chǎng)景，指出古菌類群 Thaumarchaeota和Aigarchaeota的共同祖先起源于高溫生境，頻繁的水平基因轉(zhuǎn)移極大地提升了兩者對(duì)各自生境的適應(yīng)性，該研究極大地促進(jìn)了我們對(duì)古老且神秘的古菌支系的認(rèn)知。
中山大學(xué)
2021-04-13
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白酒中特征風(fēng)味及風(fēng)味導(dǎo)向功能微生物關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
本項(xiàng)目針對(duì)我國(guó)優(yōu)勢(shì)傳統(tǒng)白酒技術(shù)水平提升，運(yùn)用現(xiàn)代生物技術(shù)和風(fēng)味化學(xué)技術(shù)，通過(guò)風(fēng)味物提取、分餾等樣品預(yù)處理技術(shù)集成創(chuàng)新，結(jié)合 GC-MS 技術(shù)，建立了復(fù)雜基質(zhì)中極微量化合物定性與定量技術(shù)體系；通過(guò) GC-O 定性、GC-MS 確認(rèn)、風(fēng)味重組等關(guān)鍵技術(shù)研究，建立了我國(guó)白酒中特征風(fēng)味化合物研究的共性關(guān)鍵技術(shù)平臺(tái)；通過(guò)白酒分子微生態(tài)分析、微生物定量分析與代謝物檢測(cè)等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題的研究，建立了我國(guó)白酒中風(fēng)味導(dǎo)向微生物關(guān)鍵技術(shù)平臺(tái)。 創(chuàng)新要點(diǎn) 建立白酒中極微量成分定性定量和 GC-O/GC-MS 研究特征風(fēng)味物質(zhì)的技術(shù)；風(fēng)味定向，開(kāi)發(fā)一批白酒中重要風(fēng)味物質(zhì)產(chǎn)生微生物。
江南大學(xué)
2021-04-11
大學(xué).jpg){kind=logo}
糖尿病性外周血管病變的特征和分子生物學(xué)基礎(chǔ)
糖尿病性血管病變是導(dǎo)致患者致殘和死亡的主要原因，目前糖尿病性外周血管病變 的形態(tài)病理學(xué)資料尚不完善，且發(fā)病機(jī)制尚未完全闡明，治療方法也有待提高。 該課題利用動(dòng)脈造影方法，直接觀察糖尿病外周血管病變的形態(tài)學(xué)特征，為認(rèn)識(shí)該 病變提供形態(tài)學(xué)基礎(chǔ)。同時(shí)為部分患者實(shí)施介入治療，以改善患者外周肢體的血供，從 而盡可能地保留肢體。該研究還采用了簡(jiǎn)單而易行的方法（靜脈閉塞試驗(yàn)了解內(nèi)皮 t PA 和 NO 儲(chǔ)備釋放功能以及超聲法檢測(cè)血管舒張功能）以判斷血管的的內(nèi)皮功能，有助于 了解血管病變的程度和預(yù)后。此外，采用基因芯片和免疫組化技術(shù)進(jìn)行糖尿病性血管病 變的分子生物學(xué)研究，為臨床上闡明糖尿病性血管病變的發(fā)病機(jī)制提供了理論根據(jù)。同 時(shí)利用此技術(shù)觀察了糖尿病鼠外周血管在使用他汀藥物時(shí)的基因譜差異性表達(dá)，及其相 關(guān)蛋白的表達(dá)，旨在循環(huán)醫(yī)學(xué)證據(jù)的基礎(chǔ)上闡明糖尿病使用他汀治療外周血管病變的分 子學(xué)改變，從而說(shuō)明糖尿病患者使用他汀的合理性和不同類別他汀的有效性，為糖尿病 患者的血管病變預(yù)防治療提供依據(jù)。 該研究從不同層次探討了糖尿病性外周血管病變的狀況，有助于認(rèn)識(shí)糖尿病外周血 管病變的發(fā)病規(guī)律，為診斷和治療提供了合理方法和理論依據(jù)。經(jīng)專家討論認(rèn)為該研究 達(dá)到國(guó)內(nèi)先進(jìn)水平。
同濟(jì)大學(xué)
2021-04-13
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一種結(jié)合點(diǎn)特征和線特征的圖像匹配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合點(diǎn)特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對(duì)模板圖和實(shí)時(shí)圖在多尺度下提取角點(diǎn)；(2)獲得實(shí)時(shí)圖和模板圖角點(diǎn)周圍的邊緣集合；(3)計(jì)算步驟(1)獲得的最終選定的實(shí)時(shí)圖與模板圖角點(diǎn)的類ORB點(diǎn)特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實(shí)時(shí)圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計(jì)算步驟(3)中獲得的實(shí)時(shí)圖與模板圖角點(diǎn)的類 ORB 點(diǎn)特征描述子的匹配相似度；(6
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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新型肺炎患者臨床特征研究
2020年2月7日，武漢大學(xué)中南醫(yī)院彭志勇團(tuán)隊(duì)在國(guó)際頂級(jí)醫(yī)學(xué)期刊JAMA在線發(fā)表題為“Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China”的研究成果，該研究涉及138名新型冠狀病毒感染的肺炎患者的單中心病例， 在41％的患者中懷疑與人對(duì)人的醫(yī)院相關(guān)的2019-nCoV傳播，有26％的患者需要重癥監(jiān)護(hù)病房入院，而4.3％的患者死亡。NCIP全基因組測(cè)序和系統(tǒng)發(fā)育分析表明，2019-nCoV與與人類嚴(yán)重急性呼吸綜合征（SARS）和中東呼吸綜合征（MERS）相關(guān)的β冠狀病毒截然不同。 2019-nCoV具有以下特征：冠狀病毒家族，并被歸類于beta冠狀病毒2b譜系。2019-nCoV與蝙蝠冠狀病毒非常相似，據(jù)推測(cè)蝙蝠是主要來(lái)源。盡管仍在調(diào)查2019-nCoV的起源，但目前的研究證據(jù)表明，是通過(guò)在華南海鮮批發(fā)市場(chǎng)非法出售的野生動(dòng)物的傳播造成的。
武漢大學(xué)
2021-04-10