|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
生物醫學信息處理與分析
一、肺部MRI圖像分析與處理項目背景肺癌是一種常見的惡性腫瘤，在全球范圍內發病率、死亡率極高。磁共振成像（MRI）對人體沒有輻射，且具有多模態信息，其在肺癌早期檢測與診斷中應用逐漸受到關注。研究成果：基于顯著性檢測網絡的肺腫塊檢測、基于多尺度標記點約束的圖像配準、基于深度殘差卷積神經網絡的多模態肺腫塊分割二、乳腺X線圖像分析與處理項目背景乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤，基于乳腺X線圖像的乳腺癌檢測可獲取定量的分析結果，減少醫生自身和相互間的差異，提高閱片的一致性，有助于乳腺癌早期檢測。項目成果：基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺腫塊檢測方法、基于雙邊分析的乳腺腫塊檢測方法三、腦電信號分析與處理項目背景癲癇是世界第二大神經系統疾病，基于腦電的癲癇診斷、治療與健康管理是科學界研究的焦點。研究成果：（1）基于人工智能的癇樣腦電在線檢測/預測方法（2）用于癇樣腦電在線檢測的超低功耗小波變換芯片——癲癇診斷（3）面向癲癇發作檢測的可穿戴人工智能芯片——癲癇治療
北京交通大學
2023-05-08
交通視頻信息分析系統
針對傳統采用人力進行交通監控成本高、效率低的問題，開發了一套基于數字圖像 處理和模式識別技術的智能視頻交通監控系統（ITS）。通過架設在路邊的攝像頭采集的 道路監控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內的交通數據，并 檢測交通事件，及時自動報警。
同濟大學
2021-04-11
交通視頻信息分析系統
針對傳統采用人力進行交通監控成本高、效率低的問題，開發了一套基于數字圖像 處理和模式識別技術的智能視頻交通監控系統（ITS）。通過架設在路邊的攝像頭采集 的道路監控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內的交通數據， 并檢測交通事件，及時自動報警。
同濟大學
2021-04-13
生物信息處理技術
面向我國精準醫學發展的迫切需求，在微觀層面，側重研究基因組變異規律，建立了中國人多組學數據庫，揭示了基因型與表型之間的關聯關系，構建了基于組學的個性化健康風險評估與預測技術體系，繪制了精準的中國人基因組變異圖譜，奠定了我國在精準醫學領域的國際領先地位，并承擔了“中國十萬人基因組計劃”，有助于提升我國醫學研究、醫藥產業和國民健康的整體水平；在宏觀層面，研究了中醫四診客觀化技術，該技術被列為“十三五”體現中國國家戰略的百大工程項
哈爾濱工業大學
2021-04-14
集成生物信息/藥物信息服務平臺及應用
藥物作用潛在靶標的識別對于早期藥物分子的研發、安全性評價和老藥新用等領域都有著非常重要的意義，但是受制于通量、精度和費用的影響，實驗手段的應用難以廣泛開展。作為一種快速而低成本的手段，計算機輔助的靶標識別算法的開發正在受到越來越多的重視，發展快速、精確的靶標識別預測方法對于靶向性藥物開發、藥物—靶標相互作用網絡圖譜的構建和 小分子調控網絡的分析都具有十分重要的意義。 本項目主要是綜合利用化學信息學和生物信息學技術，整合現有藥物及其作用途徑和調控網絡的信息，構建藥物效應圖譜。包括藥物及具有生物活性數據庫的建立；藥物靶標及調控網絡信息數據庫的建立、整合及注釋；藥物作用靶標和調控網絡預測分析方法和技術的發展；建立了一個技術先進、具有自主知識產權的集成藥物設計、化學信息、靶標預測、藥物調控通路信息的藥物信息服務平臺系統。
華東理工大學
2021-02-01
邊信息安全檢測和分析平臺
該平臺主要檢測和分析智能卡、密碼芯片等設備的信息安全特性，包括常規信息安全和邊信息安全。該平臺軟硬件各個功能模塊已經完成，還需要進一步的測試。知識產權歸本課題組所有。該平臺能夠檢測和分析滿足ISO7816協議、ISO144443協議的接觸式和非接觸式智能卡以及常規密碼芯片，利用SPA、CPA或DPA等功耗分析方法和電磁輻射分析方法對智能卡和密碼芯片進行邊信息分析，填補了國內邊信息分析和檢測空白。
電子科技大學
2021-04-14
網絡信息安全自動分析與評測系統
項目研究內容 ： 本系統的開發內容是實現一個能夠對網絡安全認證 協議進行形式化自動分析的模型檢測系統， 該系統能夠自動完成對協議的 建模、性質歸納及協議系統模型的驗證，并在發現協議漏洞時，以直觀的 圖形化界面顯示該漏洞的攻擊序列圖。 技術特點 ：抽象性：該系統具有較高的抽象性。協議的建模和驗證過 程對用戶來說是完全透明的
南昌大學
2021-04-14
廣東順德宙思信息科技有限公司
廣東順德宙思信息科技有限公司成立于2016年，是一家三維虛擬仿真交互軟件研發設計的國家高新技術企業，致力于為各行業提供數字孿生、XR虛擬仿真教育實訓軟件、3D數字化營銷(3D動畫、3D虛擬展廳、3D產品展示、3D營銷小程序等)等系統開發綜合解決方案服務商。產品廣泛應用于數字化工廠、智慧城市、智慧園區、展覽展會、高職院校、工業培訓、產學研究等眾多領域。
廣東順德宙思信息科技有限公司
2025-06-02
滑雪運動員運動信息采集與分析系統
該系統能夠監測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數據信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網絡和云計算技術使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數據。
關鍵核心技術突破
二、技術分析
2022年北京冬季奧運會召開在即，在國家重點研發計劃“科技冬奧”項目支持下，在雪上項目三維場景獲取及重建的基礎上，為進一步提升雪上項目運動員的訓練效率，需要獲取雪上項目運動員實時位置、速度、加速度、滑行姿態等信息，本團隊開發了以高精度實時定位、運動參數解算、運動姿態顯示、5G高速傳輸鏈路、云計算為特色的滑雪運動員運動信息采集與分析系統。
該系統能夠監測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數據信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網絡和云計算技術使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數據。該系統填補了國內外針對運動員高精度信息采集與分析的技術空白，以厘米級定位精度為冬奧訓練保駕護航。
滑雪運動員運動信息采集與分析系統突破傳統單一方式定位技術局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導輔助定位的方式進行高精度定位。采用高精度機載三維掃描LiDAR系統對雪場及周邊環境進行掃描與重建，獲取雪場的的真實三維場景，通過5G高速數據鏈路和云計算平臺，將滑行軌跡和滑行數據在真實三維場景中進行顯示。同時，通過5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無人機跟拍或定點拍攝的視頻進行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時觀察運動員的滑行姿態。
現階段，滑雪運動員運動信息采集與分析系統已在國家高山滑雪運動隊、自由式滑雪運動隊測試使用，并初見成效，獲得好評。
北京理工大學
2022-08-17
數據庫數據分析與深層信息挖掘技術
采用人工智能技術對數據庫進行數據分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統（RoboMiner），主要用于對數據庫中的進行數據分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業建立新的業務模型和為決策提供支持。數據庫數據分析與深層信息挖掘技術也是海量信息處理的基本工具，其應用場合極為廣泛，前提是數據的積累。我們可根據用戶的業務要求及其數據庫的數據特點來為用戶開發專用的軟件系統。技術水平及指標 ·具備數據挖掘的基本功能：數據予處理，挖掘、結果表達與管理。
南開大學
2021-04-14