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少通道腦機接口EEG信號的特征提取方法
本發明公開了少通道腦機接口EEG信號的特征提取方法，尤其涉及用于腦機接口的信號處理方法，屬于認知神經科學、信息處理相交叉的技術領域。本發明通過基于sin波輔助信號的多變量經驗模式分解將少通道EEG信號擴容至多通道，通過將多通道合成信號映射在多維球體上以獲取投影極限值瞬時時刻及其對應的通道信號，由投影極限瞬時時刻及其對應的通道信號確定多通道合成信號局域均值，以多通道合成信號及其局域均值的差值為固有模態函數，經過多次迭代計算獲得多個固有模態函數。本發明提出的基于sin波輔助信號的多變量經驗模式分解有效克
東南大學
2021-01-12
一種醫學圖像的多維多種特征提取方法
本發明提供一種頸動脈圖像的多維多種特征提取方法，具體為：（1）依據頸動脈的醫學三維超聲體數據構建感興趣區域二維序列圖像和感興趣區域三維圖像；（2）對二維序列圖像提取二維特征，對三維圖像提取三維特征，所述二維特征包括二維紋理特征、二維形態特征和二維彈性特征，所述三維特征包括三維紋理特征；（3）驗證各種特征是否對圖像分類具有貢獻，保留具有貢獻的特征；以假發現率最小為目標，在具有貢獻的特征中搜索得到全局最優特征組合。本發明針對圖像進行了多個維度多類特征的提取，囊括了紋理、形態、彈性三大類特征，特征數目多，
華中科技大學
2021-04-14
基于網絡化的 CAD／CAPP／CAM 信息特征提取系統
項目概況 該模塊提供了一個基于網絡的通過不同 CAD 系統導出零件模型信息并提取零件特征信 息的系統，融自動識別、模糊匹配、通用性強于一體的、具有異地可操作性、多功能的實時 的科研開發平臺及系統。 本項目處于國內先進水平，擁有自主知識產權。 18 主要特點 依據從 CAD 到 CAPP／CAM、從三維到二維的基本方法；采取基于網絡化可操作性手段， 以 CAD 系統導出的 STEP 文件為核心，實現了從三維 CAD 系統獲取產品零件加工特征，STEP 文件信息自動識別準確迅速，方便查詢，可實時修改和更新，基于網絡化的操作方法；有遍 歷的各項歷史記錄，通用性較強；特征識別通過模糊匹配，基本實現智能化判斷和匹配，實 現簡單零件基本特征的提取；也可以根據具體的產品零件進行定制開發和提取，開放性和靈 活性較強；也可以與實際的數控機床 NC 程序相結合進行開發；有通用或專用接口，可廣泛 用于各個不同類型的企業和不同地域的虛擬企業。該系統具有許多獨到的功能（網絡化操作、 三維軟件不限制、零件類型不限制、智能故障診斷等） 技術指標 基于網絡化操作、自動信息識別、智能特征提取、實時故障診斷；實時修改和更新、查 詢操作方便、通用性強；遠程數據發送，實現多企業和異地的共操作；有通用或專用接口， 開放性好，可結合數控機床、企業實際情況等進行定向開發。一種基于網絡的通用的零件信 息提取科研開發系統。 市場前景 近年來虛擬企業的迅猛增多和異地企業的合作增強，使得基于網絡化的零件特征提取具 有良好的市場前景，也使眾多一直需要解決的難題，因此受到廣大制造企業的青睞。
南京工程學院
2021-04-13
一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法
本發明公開了一種基于 GPU 的多尺度空間特征提取方法，包括 以下步驟：利用多尺寸并行非線性濾波構造尺度空間、在尺度空間中 并行的進行關鍵點檢測和描述符生成。其中尺度空間構造包括：多尺 寸數據打包、多尺寸并行降采樣、多尺寸并行非線性濾波的具體執行 步驟。為了提高算法的并行度、降低數據依賴性，通過并行降采樣提 前得到各個尺寸下的初始圖像，使得各個尺寸下的非線性濾波、關鍵 點檢測和描述符生成可以在 GPU 中并行的執行。
華中科技大學
2021-04-14
一種局部特征的分布式并行提取方法
本發明公開了一種局部特征的分布式并行提取方法，包括：利 用圖像爬蟲軟件下載圖像到云環境中的各個計算節點，并建立圖像數 據庫，圖像數據庫中存儲了每張圖像的 ID 與計算節點的 ID 之間的映 射關系，并行地獲取每個計算節點上存儲的每張圖像的像素值，并建 立圖像的 ID 與其像素大小之間的映射關系，根據云環境中每個計算節 點存儲的每張圖像像素大小，獲得云環境中每個計算節點上總像素值， 根據云環境里每個計算節點總像素值、計
華中科技大學
2021-04-14
一種用于提取半導體納米結構特征尺寸的方法
本發明公開了一種用于提取半導體納米結構特征尺寸的方法，包括待提取參數取值范圍的劃分，子光譜數據庫的建立，支持向量機分類器訓練光譜的生成，支持向量機分類器的生成、測量光譜的映射和在子光譜數據庫中進行的最相似光譜搜索。與現有方法相比，本發明方法通過額外增加一個可以離線進行的支持向量機分類器訓練環節，實現了將測量光譜映射到一個小范圍的子數據庫中。與在整個大數據庫中進行最相似光譜檢索相比，在子數據庫中展開的檢索所消耗的時間大大減少。并且，通過增加每個分類器中包含的類數，可以得到更小的子數據庫，從而進一步加速參數的提取。該方法實現了參數的提取速度可預期與可控。
華中科技大學
2021-04-11
魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究
成果介紹人臉圖像分析研究不僅能豐富和發展圖像處理與分析的理論和方法，而且在教育、醫療、公安等社會服務以及公共安全等行業中具有重要的應用價值。基于人臉視覺特征的表情、身份以及親屬關系識別是當前人臉圖像分析研究的前沿課題，而光照和人臉姿態變化等因素對人臉視覺特征提取與建模的影響則成為當前該研究面臨的主要瓶頸。開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別研究，突破現有研究的局限性，能顯著推動人臉圖像分析的研究進展，進一步滿足國家在社會服務與公共安全等領域中的需求。技術創新點及參數1、 突破局部二值模式編碼的視覺特征描述算子的局限性，提出局部三值模式編碼的視覺特征描述算子，提出解決場景光照變化干擾以及高斯噪聲干擾的圖像處理一般性方法。2、 率先提出基于區域協方差矩陣的非正面表情特征描述方法，提出基于高斯混合模型和最小貝葉斯錯誤率估計的異方差鑒別分析方法，建立基于高斯混合模型的多視角表情識別理論。3、 率先提出基于人類學和遺傳學的“父母—子女”親屬關系鑒別方法，提出以父母年輕時面部圖像為橋梁的“父母—子女”親屬關系鑒別的子空間遷移學習理論和方法。4、 提出人臉視覺特征提取和識別的多流形鑒別分析理論，提出雙子空間鑒別分析的增量式算法，突破雙子空間鑒別分析方法的計算瓶頸。市場前景本項目圍繞人臉圖像中的表情、身份以及親屬關系識別等科學問題，深入開展魯棒人臉視覺特征的提取、建模與識別的理論和方法研究，重點解決視覺場景中光照與人臉姿態變化下的魯棒人臉視覺特征的提取與建模問題
東南大學
2021-04-11
一種智能視覺監控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法
本發明公開了一種智能視覺監控檢索中提取目標運動軌跡特征的方法，包括以下步驟：獲取目標運動軌跡，以二維空間坐標序列對目標運動軌跡進行描述；根據描述目標運動軌跡的二維空間坐標序列，計算描述每次采樣中目標運動方向的水平分量和垂直分量；將每次采樣中目標的二維空間坐標和描述每次采樣中目標運動方向的縱向斜率和橫向斜率合并組成每次采樣中目標的流矢量；以流矢量序列對目標運動軌跡進行描述；讀取預先建立的參考矢量集合；計算描述目標運動軌跡的流矢量序列到各參考矢量的距離作為該目標運動軌跡的特征向量。本發明方法使用流矢量序列描述目標運動軌跡并提取特征向量，可以在軌跡描述中同時包含位置和方向信息，避免了測量誤差。
浙江大學
2021-04-11
一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法
本發明公開了一種基于亮度特征和輪廓完整性的輪廓提取方法，屬于計算機視覺和模式識別的交叉鄰域，意在從復雜的環境背景中將物體的輪廓完整的提取出來。本發明包括最大能量響應圖的求取步驟、亮度特征調制的非經典感受野抑制步驟、物體輪廓的提取和基于概率模型的高低自適應閾值等后處理步驟、基于輪廓完整性的最近鄰朝向一致性連接斷裂輪廓的處理步驟。本發明利用 Gabor 濾波器模擬人類簡單細胞經典感受野的響應，得到最大的 Gabor 能量
華中科技大學
2021-04-14
一種在低信噪比情況下提取設備物理指紋特征的方法
本發明公開了一種在低信噪比情況下提取設備物理指紋特征的方法，接收機接收到低信噪比的信號后，在不破壞設備物理指紋的情況下進行降噪處理，然后從降噪后的信號中提取設備的物理指紋特征，方法中涉及的信號需要包括重復序列，或重復發送的多幀信號內有不變的部分，包括步驟：接收到低信噪比信號后，估計信號的頻率和相位，估計信號重復序列上調制的信息數據，獲得極性相同的多個重復序列，并將其對齊和疊加以提高信噪比；最后通過物理層指紋提取方法提取設備的物理指紋并用于設備身份識別。本發明可以在信噪比低的情況下有效地提取設備的物理層指紋特征，有效地解決了基于設備物理指紋的設備識別方法在現實應用中必須面臨的低信噪比問題。
東南大學
2021-04-11