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高等教育領域數(shù)字化綜合服務平臺
氣密性檢測及泄漏點定位技術
本項目包括容器類和管道類兩種測試對象的泄漏測試和泄漏點定位技術。1） 本項目得到了北京市教委產(chǎn)學研教育基金、國家自然科學基金、“211工程”、“985工程”等基金的資助；2） 研制了系列化的高精度氣密性檢測儀；3） 研制了基于紅外圖像處理技術進行泄漏點檢測及定位的裝置；4）研制了多種主要針對汽車變速器/離合器殼體的高效率、高精度在線式自動試漏機，滿足了當前實際生產(chǎn)需要，并取得了較大的經(jīng)濟效益。5）將模式識別理論與方法應用于氣體管道的泄漏診斷中，實現(xiàn)氣體管道動態(tài)泄漏和穩(wěn)態(tài)泄漏的檢測與定位；6）研制了氣
北京理工大學
2021-04-14
藍牙CCD定位儀 ML-9010-BT
深圳市米勒沙容達汽車科技有限公司
2021-10-28
植物-環(huán)境信息快速感知與物聯(lián)網(wǎng)實時監(jiān)控技術及裝備
項目屬現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術領域，圍繞農(nóng)田信息快速感知、穩(wěn)定傳輸和精準管控三大瓶頸難題，在植物養(yǎng)分/生理/病害信息快速感知，土壤水/鹽/養(yǎng)分特性多維快速測試，農(nóng)田復雜環(huán)境下信息無線穩(wěn)定傳輸，基于作物生長需求的物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境調控和肥水藥精準管理等核心技術取得了重大突破，自主研制了系列產(chǎn)品和系統(tǒng)，總體達到了國際同類研究先進水平，部分達國際領先水平。相關成果已經(jīng)在全國20 多個省市的農(nóng)田、果園與設施農(nóng)業(yè)等推廣應用，取得了重大經(jīng)濟和社會效益，對推動我國數(shù)字農(nóng)業(yè)和農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展具有重要意義。
浙江大學
2021-04-11
一種基于多人眼感知分組特性的圖構造方法
本發(fā)明公開一種基于多人眼感知分組特性的圖構造方法，包括以下步驟：將待處理圖像過分割成多個超像素，并將超像素定義為圖的頂點；基于人眼感知分組特性中的空間鄰近特性，將在圖像空間中相鄰的超像素相連，作為圖的一部分邊；基于人眼感知分組特性中的顏色相似特性，將圖像中顏色特征相似的超像素相連，作為圖的另一部分邊；基于人眼感知分組特性的紋理相似特性，將圖像中紋理特征相似的超像素相連，作為圖的又一部分邊；基于PRSVM算法，學習空間鄰近度、顏色相似性和紋理相似性對圖中邊權的作用大小；將圖的邊權定義為相連的兩個超像素之間空間鄰近度、顏色相似性和紋理相似性的加權和。本發(fā)明充分考慮人眼的多種感知分組特性，有效描述圖像中各區(qū)域之間的關系，有助于對圖像中的目標進行檢測。
東南大學
2021-04-11
面向車身環(huán)境感知及預警的高性價比智慧視覺系統(tǒng)
基于單顆 NXP 嵌入式芯片，研制一套可集成 4 至 8 路 高清視頻輸入的高性價比智慧視覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)除了實現(xiàn)倒車影像、行車記錄、環(huán)視全景成像等基本功能外，還將進一步基于深度學習算法，一體化集成車道偏離預警、前車碰撞預警、行人碰撞預警、盲區(qū)監(jiān)測及變道輔助、駕駛行為監(jiān)測等高級輔助駕駛功能，從而在不增加硬件成本的基礎上，為客戶提供高性價比的智慧視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)各類型車輛的車身環(huán)境感知及預警。
中國科學技術大學
2021-04-14
一種多核多線程環(huán)境下 NUMA 感知的同步方法
本發(fā)明公開了一種多核多線程環(huán)境下 NUMA 感知的同步方法， 屬于并行計算領域。本發(fā)明提出的方法是：線程將同步請求結點插入 鏈表并在局部鎖上自旋，如果局部鎖被釋放并且請求已被執(zhí)行則返回， 否則該線程作為 combiner 線程，設置宿主 NUMA 節(jié)點，執(zhí)行請求的 回溯位置，然后開始執(zhí)行自己以及其他線程的同步請求，執(zhí)行完畢后 從當前位置向前遍歷尋找來自宿主 NUMA 節(jié)點內的線程，若找到則將 其作為新的 combin
華中科技大學
2021-04-14
基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法
本發(fā)明公開了一種基于地形改正的衛(wèi)星影像虛假地形感知現(xiàn)象改正方法，從改變光照方向的角度出 發(fā)，引入地形改正中的 C 校正模型，通過建立原始影像與虛假地形感知現(xiàn)象改正后影像經(jīng)過地形改正后 的輻射關系，獲得虛假地形感知現(xiàn)象改正前后影像輻射值的對應關系，進而推導出改正后影像灰度值。 本發(fā)明方法能夠在改正虛假地形感知現(xiàn)象的同時，較好地保持原始影像的空間細節(jié)及光譜特性，可顯著 提高影像解譯準確度。
武漢大學
2021-04-14
基于壓縮感知特征選擇的實時檢測跟蹤框架與跟蹤方法
本發(fā)明提出了一種基于壓縮感知特征選擇的實時檢測跟蹤框架與跟蹤方法(CFS)，本發(fā)明能夠對壓 縮后的特征進行選擇，只使用區(qū)分度高的樣本特征進行分類;本發(fā)明能夠達到實時跟蹤，而且避免了由 于選擇了錯誤的特征導致的跟蹤失敗現(xiàn)象，有效的抑制了不好的特征對跟蹤結果的影響，并且明顯提高 了跟蹤速度和跟蹤精度。
武漢大學
2021-04-13
技術需求:復雜作業(yè)環(huán)境下多參數(shù)的智能感知技術
1、復雜作業(yè)環(huán)境下多參數(shù)的智能感知技術；2、人工智能中樞控制系統(tǒng)實現(xiàn)；3、智能電液控制技術；4、終端軌跡規(guī)劃及精確控制技術；5、自動掃描、分析技術與系統(tǒng)協(xié)調作業(yè)；6、基于影像分析的地面監(jiān)控系統(tǒng)和遠程操作系統(tǒng)實現(xiàn)；7、井下多傳感信息融合及檢測技術；8、井下網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)平臺構建；9、無線與有線光纜通信異構融合與組網(wǎng)技術；10、地面井下信息互通，以及與礦井綜合自動化平臺的高效融合技術
山東金科星機電股份有限公司
2021-08-17
一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法
成果介紹一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法，在城市建成區(qū)用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達性重心，將所述三個重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對應各個重心聚集強度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強度越高。本發(fā)明提供一種確定城市中心區(qū)位置的技術方法，具有理論基礎的完善性、數(shù)據(jù)選取的客觀性、計算方法的科學性、空間類型的針對性等特點，應用本發(fā)明所述的方法進行城市中心區(qū)位置以及聚集強度的確定，更具科學性、合理性和可操作性，為中心區(qū)研究提供了良好的技術平臺。技術創(chuàng)新點及參數(shù)一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法，在城市建成區(qū) 用地圖中確定城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達性重心，將 所述三個重心兩兩連接，得到的區(qū)域即為城市中心區(qū)位置；區(qū)域面積的大小對應各個重 心聚集強度，區(qū)域面積越小，中心區(qū)聚集強度越高。城市建成區(qū)幾何重心、城市人口分布重心和城市道路交通可達性重心的確定方法。市場前景本發(fā)明屬于城市規(guī)劃技術領域，為一種城市中心區(qū)位置和聚集強度的確定方法。
東南大學
2021-04-11