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      翰和智慧書法教學方案，實現教、學、練、錄、播、考、評、創、臨、摹等功能，多方位滿足不同的教學授課需求，是目前同業中功能強大的軟件系統集合有效解決書法教學專業師資力量不足的難題，實現書法教學的標準化、數字化、流程化、高效化。幫助教師解決在教學實踐中遇到的真實教學問題和困惑，找到具有實際意義的教學問題，深入教學實踐，深入教學現場，充分了解教師們的所思所想，所困所難，為廣大教師在教學工作中，排憂解難，進而提升教學質量，實現教學數據和資源的智能化分析、管理，分析教學、實訓情況，成為提高教學成績的有利的依據。

智慧教學 以科技助力教育數字化戰略，以AI+大數據構建智慧教學生態，助力學校高質量發展，服務義務教育雙減，基于智慧教室、教學云平臺、移動應用，形成以教學大數據為核心的感知、采集、監測、挖掘和分析體系，深化新時代教育評價改革，支撐高質量個性化人才培養。 智慧教室 根據學校教學模式和學科特點構建雙屏教室、三板教室、研討型教室、MOOC教室、VR/AR/全息教室等多形態智慧教室，實現常態化直播錄播、可視化督導評教、跨校區互聯互通、線上線下混合教學，打造無邊界課堂，讓每一堂課實現智慧化升級。 教學大數據 聚焦教育內涵式發展，通過全過程、多維度的教、學、管、評、考大數據采集、匯聚、展示、分析、挖掘，構建科學化、精細化的教學質量監測評價指標體系及輔助支撐平臺，賦能傳統智慧教室，為提高院校教育教學質量、提升教育治理水平提供支撐。 虛擬仿真實驗教學 依托虛擬仿真、裸眼3D顯示、全息影像、數字孿生、體感交互等技術，構建高度仿真、可互動的沉浸式虛擬實驗環境、實驗平臺和實驗課程，有效解決傳統實驗教學中高危或極端環境、不可及或不可逆操作、學生數量多實驗設備少等多種因素限制的問題。 工程訓練中心 建設實施工業基礎教育和工程創新素質教育的工程訓練中心，涵蓋機器人、人工智能、自動駕駛、無人機、5G等領域，為學生的實習、設計、競賽等實踐環節提供實驗及工程實踐訓練環境，培養具有工程意識、創新意識和工程實踐綜合能力的高素質人才。 智慧校園 依托物聯網、人工智能、云計算、大數據等新一代信息技術，實現校園內人、事、地、物、干的萬物智能互聯，實現全校域感知、全空間打通、全流程采集、全數據互聯、全過程保障、全智能服務，服務智慧教學、智能安全、智慧科研、智慧后勤等多業務場景，以教育信息化全面推動教育現代化。 智慧后勤 以智能感知終端為基礎，基于超低功耗物聯網技術、大數據技術，服務學校能耗監測、資產統計、宿舍管理、車輛調度、人員值排班等后勤業務，實現學校后勤人、事、物精細化、網格化管理。 平安校園 基于AI與網格化引擎，實現校園視頻監控、消防報警、綜合值班、師生求助、遠程會議、應急指揮6位1體的聯動管理，全面把控學校人員、車輛、設備動態，通過安穩大數據互聯互通、主動防御與風險預警，打造全方位、全天候的平安校園。 智慧校園 基于物聯網與數字孿生，實現一張網全校域智能感知、一張圖可視化管理，構建校園大腦，為各業務體系提供能力輸出，整合實現微觀全面感知、宏觀全局掌控、信息精準采集、態勢立體展現、實時分析預警、聯動應急指揮、事件接訴即辦、決策科學高效。

根據不同學科特點，打造設計集VR沉浸式體驗教學等特色功能、研討型投屏互動智慧教學等于一體的智慧教學場景。包含智慧課堂相關系統、遠程直播互動系統、中控系統、智慧黑板、交互一體機、錄播系統、學生雙面互動終端等硬件，統一建設，數據聯通。實現智慧教室下的智慧課堂、沉浸式體驗教學、專遞課堂、數據云監管等多重場景。

針對上述社會安全事件綜合研判的難題，本成果利用系統工程的綜合集成研討方法論，綜合公安學、管理科學、計算機科學等相關學科理論、方法與技術，提出了基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以及面向社會安全警情事件的警務資源指揮調度方法。 ①基于多時空線索鏈的社會安全事件智能綜合研判關鍵技術以群體性聚集事件作為典型社會安全事件，構建基于六空間的社會安全事件綜合集成研討廳體系：融合構建“情景數據-元數據-知識-實體模型-形式模型-算子”六空間體系，提出多時空線索鏈生成技術，抽取知識空間中共性的時空線索鏈模式；基于知識和數據共同驅動的思想，提出了社會安全事件的研判支持方法，包括基于知識圖譜的推理方法、基于相似案例的推理方法、以及基于貝葉斯網絡的推理方法等；進而結合專家研判，實現典型社會安全事件智能綜合研判。 ②面向社會安全警情事件的警務資源指揮調度方法是在層次任務網絡規劃（Hierarchical Task Network, HTN）的基礎上，實現任務執行時間、空間和資源約束的推理，解決考慮多任務類型、多警種、多出警地點、任務帶有時效性、考慮交通和處置時間等實際因素的警務資源調度方案制定問題；進而考慮執行時間等不確定因素的影響，在規劃過程中處理不確定性，制定柔性調度方案，使生成的調度方案更好地適應不確定的執行環境。 ③在此上述關鍵技術基礎上，運用系統工程方法，研究了基于云計算與邊緣計算的端網云的網絡結構、通訊協議及協同計算模型，綜合考慮各方面因素對平臺體系架構進行了設計，從頂層設計層面解決信息孤島、資源有限等難題，構建了基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺。整體技術路線如下圖所示： 圖 1 社會安全事件智慧化立體綜合預警與智慧平臺整體技術路線 研制的基于云計算于邊緣計算的社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺，主要由四個系統組成。其中，融合“人、車、物、網、地”的警情大數據支撐平臺與公安部門現有的業務系統相對接，關聯研發的目標識別與警情事件監測預警結果，實現警情數據的采集、整理和分析。社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統基于大數據支撐平臺提供的公安業務數據、網絡輿情信息和研判結果數據等，提供了公安部門需要的事件分析和研判功能。面向社會安全事件的警務資源指揮調度系統基于研判結果，具有領域知識管理、調度方案生成和執行異常識別等功能，為指導指揮員進行調度方案制定提供輔助決策能力。最后，基于研發的系統間及與公安相關業務系統間的互操作模式、資源可伸縮的并發處理技術，由應用集成管理平臺提供應用集成和服務集成功能，包括統一的用戶管理和認證、工作界面、應用云服務管理等，實現各系統間的有機集成，平臺體系架構如下圖所示。 圖 2 社會安全事件智慧化立體綜合預警與指揮平臺體系結構 成果相關圖片展示： 圖 3 社會安全事件智慧化綜合預警與分析系統駕駛艙 圖 4 時空大數據查詢模塊 圖 5 研判規則管理模塊 圖 6 預案管理模塊