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華中科技大學任意波形發生器采購項目公開招標公告
華中科技大學任意波形發生器采購項目招標項目的潛在投標人應在網上獲取（請將獲取招標文件需提供的資料掃描件（PDF版）發送電子郵件至jinlinjing@hbzwlx.cn）或現場獲取(湖北省武漢市武昌區群星城K3-2-1801)獲取招標文件，并于2022年06月22日09點30分（北京時間）前遞交投標文件。
華中科技大學
2022-05-27
基于 PSO 改進的原子分解法的雷擊干擾與故障識別方法
本發明涉及一種雷擊干擾與雷擊故障識別方法，尤其是涉及一種基于 PSO 改進的原子分解法的雷 擊干擾與故障識別方法。本發明利用原子分解法對故障線路保護安裝處的電壓電流信號進行頻率成分分 析，提出基于零序電流穩態工頻分量有無的雷擊干擾識別方法;提出基于電流線模分量原子分解能量比 值與基于故障相電流電磁暫態特征的雙重故障類型識別判據，提高了故障識別的準確率。本發明在過完 備冗余原子庫的基礎上自適應地尋找信號的最佳匹配原子及其參數，從而使信號的自適應表達簡潔，分 解結果稀疏，極大地提高了
武漢大學
2021-04-14
用于測定熔融電解質中氧化物分解電壓的電解池
小試階段/n分解電壓是電解生產過程中的一項重要指標。分解電壓不僅為探索電極過程機理、計算理論電耗提供依據，而且在生產中還可以利用對分解電壓或反電動勢的測定來控制電解以及合金化過程的進行。另外，通過分解電壓，也可計算獲得其他有關熱力學數據。因此，分解電壓的確定具有重要的理論及實際意義。。分解電壓與溫度、熔融電解質組成、電極材料、電解產物狀態和氣體壓力有關。標準態下的分解電壓一般能通過熱力學計算獲得。但在非標準態下不易獲得反應的準確熱力學數據條件下，分解電壓就必須通過實驗測定。。本成果選用氧離子傳導的Z
武漢科技大學
2021-01-12
一種基于預選擇大數分解的 RSA 密碼破解系統及方法
一種基于預選擇大數分解的 RSA 密碼破解系統及方法，包括輸入大數 N，進行多項式的選擇；進 行篩法產生關系對，包括計算 skewness 值和實根的最大絕對值 Root，隨機選擇若干個 b，對 Root 和 skewness 構成的閉區間采取逐步二分的方法，尋找一個傾斜值 RS，滿足當限制|a/b|
武漢大學
2021-04-14
南京農業大學資環院沈其榮院士團隊揭示了植物殘體自然腐解的“分解者-剝削者”互作模型
該研究通過模擬不同復雜度的植物殘體分解環境，結合傳代演化實驗、多組學分析、系統生物學模擬和合成微生物群落實驗，系統揭示了細菌與真菌在植物殘體分解過程中的生態角色分化及互作機制，提出了“真菌主分解-細菌主剝削”的互作模型。
南京農業大學
2025-03-06
一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法
本發明公開了一種基于張量分解稀疏約束的三維心臟磁共振成像方法，其采用三維徑向采樣軌跡實現全心臟三維K空間數據的欠采樣；通過高階張量分解實現磁共振圖像的稀疏表示，實現全心臟三維磁共振數據的最優稀疏表示，提高磁共振成像的精度；結合張量分解的稀疏數據的L1范數與全變差變換的復合正則化項作為約束項，利用快速復合分裂算法實現欠采樣三維心臟磁共振圖像重構。本發明方法有效縮短磁共振成像掃描時間，提高心臟磁共振成像的速度，有利于消除心臟檢測過程中產生的運動偽影，提高三維心臟磁共振成像的精度。
浙江大學
2021-04-10
一種秸稈還田纖維分解性生防真菌及菌劑和應用
本發明提出一種秸稈還田纖維分解性生防真菌及菌劑和應用，其中該菌株F7JX993849的分類命名為綠木霉Trichoderma?virens，保藏于中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心，其保藏編號為CGMCC?No.3.17613。本發明的綠木霉Trichoderma?virens?F7JX993849對農作物秸稈中的纖維素、半纖維素和果膠組分同時具有較強的分解能力。其次，本發明的綠木霉Trichoderma?virens?F7JX993849可以拮抗植物病源菌入侵，具有生物防治功能。再次，本發明的秸稈還田纖維分解性生防真菌所制成的菌劑，可以解決一般秸稈腐熟劑在應用過程中效果不理想、不穩定的問題，具有良好的應用價值。
青島農業大學
2021-04-11
像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法
本發明涉及一種像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進行規格化多端元分解獲得高光譜數據,多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規格化多端元分解的高光譜重構方法就是根據光譜庫中純端元進行不同性質的混合來獲取混合場景中最優的端元組分,從而避免端元過多帶來的噪聲放大和端元過少造成的精度下降現象,并在精確解混的基礎上考慮端元的時空變化,在減少計算量同時準確重構高光譜數據。
北京大學
2021-02-01
一種基于改進二維經驗模態分解算法的圖像去噪方法
本發明公開了一種基于改進二維經驗模態分解算法的圖像去噪方法,首先，將待去噪圖像經傳統BEMD算法進行自適應分解得到各階IMF后，對各個IMF的概率密度函數與待去噪圖像概率密度函數之間的相似性進行測量，其次，根據相似性測量值區分出噪聲主導模態函數與信號主導模態函數的邊界索引值,然后，使用小波去噪算法對噪聲主導模態函數進行降噪處理得到實際的圖像噪聲，接著，重構出與原圖像具有相同信噪比的多幅圖像后對其累加求平均、實現將噪聲壓縮到低階IMF中，最后，使用BEMD?DT對該平均圖像進行去噪處理。通過本發明方法對圖像進行去噪，取得效果均好于小波降噪以及傳統BEMD等降噪方法的去噪效果。
東南大學
2021-04-11
一種利用行波固有頻率和原子分解能量熵的故障選相法
本發明涉及一種輸電線路故障選相方法，尤其是涉及利用行波固有頻率和原子分解能量熵的故障選 相法。本發明利用原子分解算法處理三相電流，根據迭代產生的原子確定電流信號中的主導頻率成分的 頻率值和能量熵值信息，結合三相電流的主導成分頻率值與能量熵值特征，對多相故障與多相接地故障 情況下的故障類型進行判別;針對單相故障，則根據不同基準相下解耦得到β模量來尋找故障相。該方 法準確有效，能快速辨別所發生的故障類型。
武漢大學
2021-04-13