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低溫腐蝕可控的煙氣深度冷卻技術及應用
高校科技成果盡在科轉云
西安交通大學
2021-04-10
用于飲用水深度處理的組合工藝
本發明公開了一種用于飲用水深度處理的組合工藝，該工藝能夠有效去除天然有機物，屬飲用水處理技術領域。該工藝包括：(1)吸附：利用吸附劑去除水中天然有機物；(2)混凝：吸附天然有機物的同時使污染物微粒長大；(3)超濾：采用超濾膜去除污染微粒，污染微粒在膜表面形成的凝膠層仍具有去除天然有機物的能力。本工藝簡單易行，能夠顯著提高飲用水中天然有機物的去除率。
南開大學
2021-04-10
一種深度多維度流量語義分析方法
一種深度多維度流量語義分析方法，使用有監督的深度學習模型來訓練網絡獲取ｕｒｌ頁面的特征向量，并綜合考慮用戶之間的語義關系來實現流量分析；對于網站日志的預處理，采用ｍａｐｒｅｄｕｃｅ篩選掉不符合條件的日志數據，其中包括爬蟲日志數據和其他網站的數據；對于構建出來的瀏覽路徑，設置閾值為ｎ，篩選掉長度小于ｎ的路徑；對于網站ｕｒｌ頁面的文本處理，采用詞向量的分布式表示方法得到ｕｒｌ頁面的向量，利用ｕｒｌ頁面嵌套來描述用戶瀏覽行為的語義信息；采用聚類方法對用戶的瀏覽路徑進行聚類，通過聚類來分析用戶的分布情況和用戶群之間的差異，聚類使用ｔ?ＳＮＥ降維來達到直觀的向量空間聚類效果。
東南大學
2021-04-11
火電廠煙氣深度冷卻增效減排技術
煙氣深度冷卻器又可稱為低溫省煤器、煙氣余熱利用裝置、煙氣余熱回收裝置、煙氣冷卻器等等。煙氣深度冷卻器通過加熱工質水回收煙氣的余熱，這部分余熱可用于：加熱凝結水；加熱熱網水用于供熱，也可作為冷暖空調的熱源；加熱脫硫后的低溫煙氣；作為暖風器的熱源，加熱鍋爐進風。在電除塵器之前加裝 煙氣深度冷卻器，降低進入電除塵器的煙氣溫度，可以降低煙氣體積流量，降低煙氣流速，同時降低飛灰比電阻，從而大大提高電除塵器的除塵效率；理論和示范工程表明：該系統能夠有效的避免低溫腐蝕與積灰磨損的協同作用，保證機組長周期安全運行，能夠提高電廠效率 0.5～1.2%，余熱利用效率超過 50%，節約標準煤耗 1.5～4g/kWh，大大減少煙塵、SO2、NOX、CO2 等氣體污染物的排放量及脫硫時所需的冷卻水量，目前該技術已經完成 300MW、600MW、1000MW 的循環流化床和煤粉發電機組改造 36 臺，合同超過 50 項，同時該技術也可以用于任何有燃燒過程并產生煙氣的工業過程，節能減排，適合大力推廣。
西安交通大學
2021-04-11
多GNSS深度融合高精度定位關鍵技術
1、歷經十多年的研發，已形成獨立建立高精度、工程化的北斗兼容GPS/GLONASS/GALILEO四系統的地基增強系統建設方案，形成了以EarthNetV3.0（中心數據處理軟件）和S6535b（多星座基準站接收機）為自主核心產品的產學研一體化成果。 2、網絡RTK與實時精密單點定位技術的交叉融合，使未來的地基增強系統將實現大規模NRTK/RTPPP集成處理，從而實現廣域動態高精度導航與定位服務。 3、面向手機終端的GNSS高精度動態定位研究將有力促進其在車路協同自動駕駛、智慧城市等領域的深入應用。
東南大學
2021-04-13
城市污水或工業廢水的深度生態處理
項目簡介 人工濕地污水處理技術，可以用來處理城市污水處理廠的尾水，實現污水的深度凈化； 以及經過前處理的工業廢水。并且人工濕地是模擬天然濕地的修復功能，所以它也廣泛應用 于湖泊、河流等生態修復上。人工濕地污水技術構建簡單，運行管理成本較低。在一些未設 置污水處理廠的城鎮，也可使用人工濕地來處理生活污水。濕地技術和別的污水處理技術相 比，不存在二次污染，是一種環保的生態修復技術。 該技術在工程應用上已經較為成熟，有許多示范工程，如太湖、滇池及鬲河等湖泊河流生態 修復、以及洱海污水處理廠尾水深度處理等，已運行幾年，效果較好。
南京工程學院
2021-04-13
雙進油雙電場劣質原油深度脫鹽脫水
為適應原油重質化對電脫鹽脫水技術的迫切需求，聯合企業共同開展了雙進油雙電場原油高效電脫鹽脫水研究，該技術已應用于500萬噸/年重質原油兩級電脫鹽脫水裝置，運行數據表明：裝置運行安全、穩定，操作方便，原油脫后含鹽<3mg/L、脫后含水<0.3%、排水含油>150mg/L，符合相關標準要求，并在國內外多套裝置上得到推廣應用，社會效益和經濟效益顯。已通過了中國石油和化學工業聯合會的科技成果鑒定。
華東理工大學
2021-04-13
深度學習處理器研發及產業化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學習處理器芯片設計，研發并改進CNN、RNN 等深度學 習算法和技術，設計并研發Alex、Caffe、Torch等常用的深度學習架構。深度學習 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學習神經網絡算法，基于深度學習處理器 芯片的智能設備可運行手寫數字識別等任務；深度學習處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務達到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學院大學
2021-01-12
基于深度學習的圖像識別云服務平臺
基于深度學習的圖像識別云端服務平臺，能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型，對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務，將目標識別應用到互聯網及移動應用 場景中，推動移動互聯網的進步。 該平臺實現如下功能：1.模型訓練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業的數據，訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據預先訓練好的識別模型，對用戶
合肥工業大學
2021-04-14
深度學習用于軟件錯誤定位研究成果
突破性地采用了參考多維度工作方法。這些多維度特征具體包括四大項：1.程序實體的覆蓋信息（coverage information），即程序實體在運行失敗或成功的測試用例中是否被覆蓋到的信息，一般來說被失敗測試用例覆蓋越多的程序實體更有出錯的可能性；2. 程序變異信息(mutation information)， 即當原程序被改變形成的變異體（mut
南方科技大學
2021-04-14